6 motivos para aprender sobre Data Analytics

Você provavelmente já escutou sobre "Big Data" mais de mil vezes. Essas duas palavrinhas estão na moda, mas poucas pessoas realmente sabem o que significa. Nos últimos anos, os dados se tornaram essenciais (e valiosos!) para todas as empresas, sejam elas de tecnologia ou não. A digitalização das informações dos clientes (hábitos e preferências de consumo, por exemplo) gerou uma enorme quantidade de dados, e as empresas podem usá-los para tomar decisões de negócios.

Para começar uma carreira em Data Analytics (Análise de Dados), na maioria dos casos, você vai precisar voltar a estudar. Claro, a idade não é um problema para embarcar nessa nova carreira, mas é importante ter em conta que trabalhar com dados exige tempo e dedicação.

Não importa a sua escolha: seja voltar para a faculdade ou fazer um bootcamp, aqui vão 6 motivos para aprender sobre dados:

1. As empresas estão usando seus dados pessoais

Toda semana (ou talvez todo dia), vem à luz um novo escândalo sobre apropriação indevida ou uso indevido de dados pessoais, seja por empresas privadas ou governamentais. 

Aprender a manipular conjuntos de dados te ajuda a entender os seus próprios dados, como eles são usados e se você deve ou não permitir o uso dos mesmos. Quer saber como o Google e o Facebook estão usando seus dados pessoais? Ou ter certeza em quem confiar ou não? Ao se educar sobre análise de dados, você vai entender exatamente o que significa aqueles “termos e condições” que você assina e ainda vai aprender a ler os códigos que estão por trás para entender como tudo funciona nos bastidores.

2. Os dados são muito valorizados nas empresas

Os profissionais que trabalham com dados têm enorme importância em todas as empresas. Eles têm habilidades que os permitem reunir, organizar e analisar os dados que são utilizados como informações cruciais em todos os processos de tomada de decisão. Quais são os produtos mais populares que nós vendemos? Quais produtos podemos oferecer a mais quando alguém compra em nosso site? Quais serviços acrescentar ao nosso modelo de negócios atual? Nossos funcionários estão satisfeitos? Estamos seguindo as leis de inclusão social na nossa empresa? Essas são algumas das perguntas que um Analista de Dados poderá responder.

3. Existem milhares de vagas para Analistas de Dados!

A Revista Forbes classificou Inteligência Artificial (I.A) e Data Science, respectivamente, como #1 e #3 no ranking das habilidades tecnológicas mais procuradas em 2018. Sem mencionar o fato de que cargos relacionados à Análise de Dados também estão em alta, e também aparecem no mesmo ranking. Se você der uma olhada no Linkedin, vai ver cerca de 20.494 vagas na área de dados nos Estados Unidos. Já no Welcome To The Jungle (o site mais mais famoso da França para oportunidades em startups), irá encontrar cerca de 2.000 vagas na mesma área.  Ou seja, existem mais dados do que pessoas que sabem lidar com eles, e o que isso significa? Bons salários e benefícios. Segundo o site Glassdoor, a média salarial de um Analista de Dados é de 40 a 50 mil euros por ano. Nada mal. 

4. Aprimore sua carreira tech

Se você já atua na área tech, ok, dá para entender se você não quer mudar de profissão e se tornar um Analista de Dados. Mas é importante dizer: não importa qual é o seu cargo, provavelmente, entender sobre dados vai te ajudar no seu trabalho atual. Marketing, expansão de negócios, desenvolvimento de produto, todas essas são áreas em que o domínio da análise de dados é um recurso valioso para você e para a empresa. Como já dissemos aqui: todas as decisões-chave passam pela análise de dados hoje em dia.

Se você decidir se tornar um Analista de Dados, prepare-se para tomar as principais decisões de negócios onde quer que você esteja, e saiba que o seu trabalho será analisado por líderes e experts do mercado. Impulsione a sua carreira como Cientista de Dados, Analista de Dados ou Engenheiro de Dados.

Agora, se uma carreira na área de dados não está nos seus planos, tudo bem. Aprender sobre eles é um ótimo jeito de fortalecer a carreira que você já tem e assim, você pode se tornar uma ponte com a equipe de Data Science.

5. Você vai realmente aprender a programar

Você acha que Data Analytics é só conhecer algumas fórmulas do Excel? Nada disso. O Excel é uma ótima ferramenta, mas um verdadeiro mestre de dados sabe escrever linhas de código em uma linguagem de programação chamada Python. A linguagem Python é super fácil de entender e ainda assim, o Python é poderoso o suficiente para reunir, organizar e interpretar conjuntos de dados com precisão.

Aprender uma linguagem de programação é uma experiência fantástica por si só e fazer com que ela se torne útil em seu trabalho é maravilhoso. Ah, e depois que você aprender a codificar em uma linguagem, as próximas serão muito mais fáceis de aprender.

6. Dados não são apenas para mentes lógicas, mas também para mentes criativas

Quando falamos sobre MySQL, Machine Learning, I.A. ou programação em geral, a criatividade pode parecer algo distante que não tem nada a ver com essas coisas de nerd. Porém, a criatividade é essencial nesses campos. Grande parte da Análise de Dados é sobre ter ideias criativas para responder a uma pergunta difícil ou fornecer soluções para um problema complexo. Outra questão fundamental para as empresas é tornar os dados acessíveis a mais pessoas, para que todos os funcionários possam se beneficiar deles. Aqui entra o que chamamos de Visualização de Dados, que nada mais é do que ser capaz de trabalhar criativamente com conjuntos de dados e transformá-los em gráficos e infográficos que qualquer um possa entender. Quer alguns exemplos? "Um dia na vida dos americanos", "a rotina diária das mentes mais criativas", "as línguas mais faladas do mundo" ou "da nanoescala ao universo".

E agora, você se interessou sobre dados e como eles podem te ajudar a mudar de carreira ou ficar ainda mais expert na sua área? Conheça o nosso Bootcamp de Data Analytics, que vai te transformar em um verdadeiro especialista em dados.

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