¿Cuál es la diferencia entre business intelligence y business analytics?

Para progresar en el mundo de los negocios modernos, cuantos más conocimientos y habilidades tecnológicas tengas en tu haber, mejor que mejor. Por eso, necesitas un conocimiento detallado en campos como el diseño web, el desarrollo web, la ciberseguridad o el análisis de datos (DA). 

¿Qué es DA y cómo puede ayudar a tu carrera?

Casi cualquier cosa que hagamos en la vida genera montañas de datos y esto es igual de cierto en el mundo de los negocios. Para mantener sus ventajas, las empresas necesitan recopilar, analizar y hacer un uso significativo de esta información, por lo que el conocimiento de DA es una herramienta de valor incalculable para muchas compañías. Utilizando la información creada por el análisis, las empresas pueden adoptar tecnologías nuevas y existentes. Por ejemplo, las ventas pueden cerrarse utilizando solo las plataformas de redes sociales o la Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar a evitar la difícil posición de los clientes que llenan los carritos de compras y luego los abandonan. La inteligencia empresarial (BI) y el análisis empresarial (BA) se encuentran dentro del alcance de DA. Tienen muchos puntos de similitud (lo que a menudo los lleva a confundirse), pero también hay algunos puntos definidos de diferencia entre ellos.

Business Intelligence

Business Intelligence (BI) mira al pasado y evalúa el presente para realizar mejoras inmediatas. Las estadísticas históricas sobre finanzas, rendimiento, operaciones, alcance de medios, conversiones, etc. se recopilan y resumen en información que es fácil de visualizar para las empresas. BI luego usa esta información para aislar la fuente de cualquier problema que pueda estar frenando a una empresa antes de presentar soluciones diseñadas para eliminar estos puntos débiles. Con el conocimiento de BI, obtiene una mejor comprensión y perspectiva de las operaciones comerciales, ya sea el negocio de su empleador o el suyo propio. Utiliza BI junto con informes, libros informativos y auditorías para tomar decisiones informadas basadas en datos que aumenten la productividad organizacional de cualquier negocio.

Cuando recursos BI como paneles en tiempo real, visualizaciones, servicios de decisión, funciones de integración o procesamiento analítico en línea (OLAP) se utilizan de manera competente y creativa, se generan informes legibles que contienen información relevante para que las empresas actúen. Los paneles y visualizaciones presentan la información de maneras fáciles de interpretar, los servicios de decisión presentan un enfoque más específico, como los informes financieros, mientras que las funciones de integración recopilan información de múltiples fuentes. El procesamiento analítico en línea proporciona un análisis multidimensional que es sofisticado en su concepto y amplitud. Cuando se reúnen todas estas herramientas, BI crea la situación necesaria para la provisión y gestión exitosa de objetivos. Para proporcionar BI como solución, necesitarás un conocimiento profundo de software como Python, Git, API y SQL. Business Intelligence es la solución óptima para las empresas que están satisfechas con su rendimiento en general, pero desean mejorar áreas débiles como la toma de decisiones, la productividad o los procesos de trabajo específicos.

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Business Analytics

Donde Business Analytics (BA) difiere de BI es en que hace predicciones directamente basadas en la minería de datos y las tendencias comerciales pasadas y ofrece soluciones específicas cuando se revelan puntos débiles en una organización. Al igual que con BI, aquí se analiza información histórica, pero con la intención de predecir las tendencias futuras del negocio. La información que genera BA también se presenta en visualizaciones fáciles de leer y comprensibles. BA generalmente se acompaña de informes ad-hoc en tiempo real, lo que permite a los gerentes y propietarios de negocios tomar decisiones comerciales rápidas y efectivas. En el mejor de los casos, ¡BA puede resolver un problema antes de que ocurra! El software dedicado a BA más completo y exitoso incluye Pentaho BA, SQL y Tableau. Si tienes la intención de realizar cambios importantes en tus procesos comerciales o incluso rediseñar todo tu modelo de negocio, BA te brinda la información necesaria.

Tener un conocimiento extenso e informado de BI y BA es una ventaja definitiva para cualquier carrera exitosa en los negocios. Abre la puerta a una variedad de roles, como desarrollador de bases de datos (creación de bases de datos para manejar información sin procesar), administrador de bases de datos (mantenimiento y seguridad de estas bases de datos), ingeniero de datos (creación de conjuntos de datos para ayudar en el análisis de la información entrante) y administrador de análisis de datos (interpretación y comunicación de los datos a su equipo para que puedan tomar decisiones futuras informadas). Durante el proceso, también desarrollará habilidades transferibles al mundo de la informática como el pensamiento crítico, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la estadística y las matemáticas.

Nuestro Ironhack Data AnalyticsImmersive Bootcamp se puede hacer durante nueve semanas completas de estudio o 24 semanas de estudio a tiempo parcial. No se necesitan antecedentes previos de TI. Incluso puedes comenzar a estudiar sin un título. El curso te brinda las habilidades prácticas para el éxito en la industria tecnológica de rápido crecimiento. Durante el curso, crearás y trabajarás en tus propios proyectos del mundo real antes de pasar a las técnicas de presentación y visualización y al análisis completo de conjuntos de datos reales. Tu capacitación termina con los conceptos básicos del aprendizaje automático a medida que construyes, entrenas y evalúas modelos. Tu proyecto final te llevará a aplicar lo que has aprendido de una manera innovadora. Este proyecto formará parte de tu cartera de análisis de datos, tu primer paso hacia el éxito.

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