A inteligência artificial e o UX/UI design são dois campos distintos que se cruzam e melhoram significativamente a qualidade dos produtos e serviços digitais. As tecnologias de IA têm o poder de transformar o UX/UI design, oferecendo perceções acionáveis sobre o comportamento do utilizador que ajudam os UX/UI designers a criar uma experiência de utilizador mais intuitiva, personalizada e eficiente. Aprender a aproveitar totalmente o potencial da IA é a principal tarefa para os UX/UI designers.
O que é Inteligência Artificial?
Em primeiro lugar, vamos começar por definir os nossos termos. A inteligência artificial, ou IA, refere-se à simulação autónoma de tarefas semelhantes às humanas, de modo a que as organizações possam obter informações que lhes permitam resolver problemas de forma mais eficiente. Essencialmente, a IA funciona através de sistemas informáticos que adquirem informações e aprendem as regras para processá-las, e assim a IA fornece perspetivas para auxiliar as decisões e autocorreções, se necessário. Os sistemas de IA demonstraram ser úteis na realização de tarefas semelhantes às que os humanos realizam, tais como perceção visual, reconhecimento da fala, tomada de decisões e tradução de idiomas.
Tipos de IA
A IA pode ser categorizada em dois tipos principais:
IA fraca: o primeiro tipo de IA foi concebido para uma tarefa específica. Está treinada para realizar com sucesso uma tarefa única, o que significa que a sua função é limitada a esse domínio específico.
Exemplos incluem assistentes virtuais como a Siri ou Alexa, sistemas de recomendação frequentemente utilizados por websites como Amazon e Netflix e veículos autónomos.
IA forte: requer capacidades cognitivas semelhantes às humanas, o que significa que é capaz de compreender, aprender e realizar tarefas intelectuais que anteriormente se acreditava apenas serem alcançadas por humanos. Em teoria, a IA forte é capaz de compreender a linguagem natural, envolver-se em raciocínio complexo e adaptar-se a novas situações. No entanto, a IA Forte continua a ser desafiante de alcançar totalmente, dada a complexidade da inteligência ao nível humano.
Os investigadores de IA não conseguiram alcançar IA forte, embora ainda exista muito investimento no desenvolvimento de máquinas conscientes. A Microsoft investiu mais de mil milhões de dólares no desenvolvimento do OpenAI (ChatGPT) com a intenção de concretizar o potencial da IA Forte.
Técnicas de IA
Os sistemas de IA utilizam várias técnicas e tecnologias, dependendo da tarefa em questão. Estas técnicas incluem:
A aprendizagem automática ou machine learning é um subconjunto de IA que envolve algoritmos de formação para reconhecer padrões e tomar decisões com base em dados.
A aprendizagem profunda ou deep learning é um subconjunto de aprendizagem automática que utiliza modelos multicamadas para processar, transformar e aprender com grandes quantidades de dados.
O processamento de linguagem natural (NLP) permite que as máquinas compreendam, interpretem e gerem linguagem humana. É crucial para aplicações como chatbots, tradução de idiomas e análise de sentimentos.
Robótica: ouvimos cada vez mais sobre robôs com IA que são concebidos para interagir com o mundo físico, tomar decisões e realizar tarefas de forma autónoma.
Os sistemas especializados são sistemas de IA concebidos para replicar as capacidades de tomada de decisões dos especialistas humanos em campos específicos. São essencialmente uma base de conhecimento de factos e regras a partir das quais podem fornecer recomendações.
O campo da IA está constantemente a expandir-se entre as indústrias e estas técnicas estão a ser desenvolvidas rapidamente. Recomendamos que te mantenhas a par destes desenvolvimentos para aproveitares o poder da IA!
Como é que a Inteligência Artificial pode Ajudar no Processo de UX/UI Design?
A inteligência artificial e o UX/UI design são, sem dúvida, duas disciplinas separadas que requerem competências técnicas únicas e competências interpessoais para dominar. Dito isto, os UX/UI designers podem aproveitar o poder da IA para obter informações valiosas, agilizar processos de design e melhorar as experiências do utilizador.
Aqui estão várias formas de os UX/UI designers poderem tirar partido da IA:
Perspetivas baseadas em dados: A IA é crucial para decompor enormes quantidades de dados que ofereçam aos cientistas de dados e designers informações sobre o comportamento e as preferências do utilizador. Estas informações úteis permitem aos designers tomar decisões informadas sobre melhorias de design, alterações de disposição e melhorias de funcionalidades.
Personalização: A IA pode personalizar as experiências do utilizador ao aproveitar o histórico do utilizador, aprender os seus padrões, comportamentos e adaptar as ofertas às suas preferências. Através da personalização de conteúdos e funcionalidades para cada utilizador, os consumidores ficam mais empenhados e satisfeitos com a sua experiência.
Análise preditiva: A IA fornece informações sobre o comportamento do utilizador com base em dados históricos. Isto pode transformar a abordagem de design ao permitir aos designers antecipar as necessidades dos utilizadores e criar produtos que se alinham com as expectativas dos utilizadores.
Pesquisa e teste do utilizador: As ferramentas alimentadas por IA são úteis na automatização de aspetos da investigação do utilizador e testes de usabilidade. Estas ferramentas incluem chatbots e análise de texto para recolher feedback do utilizador, mapas térmicos e monitorização ocular, para identificar áreas de interesse do utilizador, e análise comportamental, como tendências de deslocamento, padrões de cliques e duração da sessão para identificar pontos fortes e fracos do design.
Design generativo: se forem dados parâmetros ou restrições específicas, a IA pode fornecer opções de design que podem ser expandidas ou adaptadas pelos designers. Estes designs gerados podem ajudar os designers a pensar além dos seus próprios bloqueios mentais e a explorar várias possibilidades de design e conceitos.
Acessibilidade: A IA provou ser útil na análise de designs e recomendação de melhorias para garantir a acessibilidade para utilizadores com incapacidades. Isto inclui a análise de contrastes de cor, o fornecimento de texto alternativo para imagens e a identificação de outros potenciais problemas de acessibilidade.
Automatizar tarefas repetitivas: A IA simplifica o processo de design através da automatização de tarefas de design de rotina, tais como redimensionar imagens, criar designs reativos e gerar recursos de design. Isto permite que os UX/UI designers se concentrem mais nos aspetos criativos e estratégicos do seu trabalho e torna o processo de design mais eficiente.
Testes A/B: este é um método utilizado no UX/UI design para comparar duas versões de uma página Web, interface ou elemento de design para determinar qual é o melhor desempenho. A IA ajuda os designers a identificar tendências e padrões nos comportamentos dos utilizadores, envolvimento dos utilizadores, taxas de conversão e outras medições relevantes a partir das quais são tomadas decisões de design orientadas por dados.
Ferramentas e Plug-ins Populares de IA para UX/UI Designers
Quando olhamos para o panorama das ferramentas utilizadas pelos UX/UI Designers, não é difícil ver o impacto da IA. Os designers podem agora escolher entre uma gama de ferramentas de IA especificamente concebidas, e muitas novas funcionalidades baseadas em IA adicionadas pelos favoritos da indústria. Por exemplo:
Figma: Funcionalidades de IA recentemente integradas para sugestões e melhorias de design automatizadas, tornando o processo de design mais intuitivo e eficiente.
Adobe XD: Incorpora o Sensei, a IA da Adobe, para automatizar tarefas repetitivas, sugerir elementos de design e melhorar o fluxo de trabalho geral.
Sketch: Oferece plugins de IA como o Sketch2Code que converte wireframes desenhados à mão em código utilizável, fazendo a ponte entre o design e o desenvolvimento.
Uizard: Uma ferramenta de IA que transforma esboços e wireframes em design digital, acelerando a fase de prototipagem.
DesignScape: Utiliza a IA para fornecer feedback de design em tempo real e sugere melhorias com base nas melhores práticas e nos dados de comportamento do utilizador.
Colormind: Um gerador de esquemas de cores alimentado por IA que fornece paletas de cores esteticamente agradáveis com base na aprendizagem profunda.
Fronty: Converte imagens em código HTML/CSS, aproveitando a IA para agilizar o processo de desenvolvimento de front-end.
Anima: Funcionalidade orientada por IA para converter ficheiros de design em código de fácil utilização pelo programador, mantendo a integridade do design durante o processo de transferência.
ImageAI: Ajuda a gerar recursos de design e a melhorar imagens existentes, melhorando os aspectos visuais do UX/UI design.
Se és fã do Figma, fica a par de tudo o que foi anunciado na ConFig 2024, incluindo as novas ferramentas de IA:
A Inteligência Artificial Substituirá o UX/UI Design?
Para muitos em tecnologia, a inteligência artificial pode parecer uma ameaça ao nosso conhecimento e experiência humana. No caso do UX/UI design, a IA tem o potencial de automatizar determinados aspetos do processo de design. No entanto, será necessário muito mais para a inteligência artificial substituir o UX/UI design e estas são as razões:
Criatividade e intuição humanas: A IA é incrível no reconhecimento de padrões, análise de dados e otimização; no entanto, ainda não consegue compreender totalmente a criatividade, empatia e compreensão das emoções humanas.
Resolução de problemas complexos: A IA pode oferecer modelos de design e gerar ideias, no entanto, os UX/UI designers são necessários para enfrentar desafios complexos que vão além do habitual. São necessários para sintetizar informações de várias fontes, abordando várias perspetivas e determinando soluções inovadoras - todas as competências sociais que dependem da experiência humana.
Considerações éticas: A IA está sobrecarregada com debates e implicações éticas. Estes incluem potenciais preconceitos, preocupações de privacidade, sustentabilidade ambiental e muito mais. É ótimo que os profissionais de tecnologia ajudem a garantir uma utilização justa e transparente da inteligência artificial.
Colaboração e comunicação: Os UX/UI designers também devem partilhar o seu trabalho com equipas multifuncionais, partes interessadas e clientes. Dito isto, competências interpessoais como comunicação eficaz, apresentação, negociação e compreensão humana são cruciais para conceber um projeto ou serviço digital bem-sucedido.
Embora a IA possa maximizar significativamente a eficiência para UX/UI designers, não pode substituir completamente a necessidade de criatividade e experiência humanas. Os UX/UI designers continuam a ser cruciais para compreender histórias de utilizadores, criar experiências significativas para os utilizadores e tomar decisões éticas. Em vez de substituir o UX/UI design, a IA é uma ferramenta que irá melhorar a qualidade do design do produto e aumentar o papel dos UX/UI designers.
Trabalhos de Inteligência Artificial e UX/UI Design
Sem dúvida, os campos da inteligência artificial e do UX/UI design estão a expandir-se significativamente. O U.S. Bureau of Labor Statistics espera que os cargos em UX/UI design aumentem 3% anualmente até 2028. Além disso, prevê-se que, até 2035, as tecnologias de IA “aumentem a rentabilidade empresarial em 16 indústrias em 12 economias numa média de 38%”. Assim, para serem candidatos fortes para qualquer cargo de UX/UI design, os designers devem ser capazes de aproveitar o poder da inteligência artificial.
Para se manter competitivo numa indústria tão sujeita a mudanças, é importante que o designer tire o máximo partido de todas as ferramentas à sua disposição. Isso significa não só compreender como a IA pode ajudá-lo a fazer o seu trabalho de forma mais rápida e independente, mas também como utilizá-la de forma responsável. É assim que podemos manter a indústria do UX/UI Design ética durante esta revolução da IA.