Estuda agora, paga quando começares a trabalhar com o ISA - Para mais informações!
Voltar para todos os artigos

29 de agosto de 2023 - 7 minutes

O Papel da Inteligência Artificial em UX/UI Design

Que papel deve a inteligência artificial desempenhar em UX/UI Design? 

Juliette Carreiro

Tech Writer

Articles by Juliette

A inteligência artificial e o UX/UI design são dois campos distintos que se cruzam e melhoram significativamente a qualidade dos produtos e serviços digitais. As tecnologias de IA têm o poder de transformar o UX/UI design, oferecendo perceções acionáveis sobre o comportamento do utilizador que ajudam os UX/UI designers a criar uma experiência de utilizador mais intuitiva, personalizada e eficiente. Aprender a aproveitar totalmente o potencial da IA é a principal tarefa para os UX/UI designers.

O que é Inteligência Artificial? 

Em primeiro lugar, vamos começar por definir os nossos termos. A inteligência artificial, ou IA, refere-se à simulação autónoma de tarefas semelhantes às humanas, de modo a que as organizações possam obter informações que lhes permitam resolver problemas de forma mais eficiente. Essencialmente, a IA funciona através de sistemas informáticos que adquirem informações e aprendem as regras para processá-las, e assim a IA fornece perspetivas para auxiliar as decisões e autocorreções, se necessário. Os sistemas de IA demonstraram ser úteis na realização de tarefas semelhantes às que os humanos realizam, tais como perceção visual, reconhecimento da fala, tomada de decisões e tradução de idiomas. 

Tipos de IA

A IA pode ser categorizada em dois tipos principais

  1. IA fraca: o primeiro tipo de IA foi concebido para uma tarefa específica. Está treinada para realizar com sucesso uma tarefa única, o que significa que a sua função é limitada a esse domínio específico. 

  2. Exemplos incluem assistentes virtuais como a Siri ou Alexa, sistemas de recomendação frequentemente utilizados por websites como Amazon e Netflix e veículos autónomos. 

  3. IA forte: requer capacidades cognitivas semelhantes às humanas, o que significa que é capaz de compreender, aprender e realizar tarefas intelectuais que anteriormente se acreditava apenas serem alcançadas por humanos. Em teoria, a IA forte é capaz de compreender a linguagem natural, envolver-se em raciocínio complexo e adaptar-se a novas situações. No entanto, a IA Forte continua a ser desafiante de alcançar totalmente, dada a complexidade da inteligência ao nível humano.

Os investigadores de IA não conseguiram alcançar IA forte, embora ainda exista muito investimento no desenvolvimento de máquinas conscientes. A Microsoft investiu mais de mil milhões de dólares no desenvolvimento do OpenAI (ChatGPT) com a intenção de concretizar o potencial da IA Forte. 

Técnicas de IA

Os sistemas de IA utilizam várias técnicas e tecnologias, dependendo da tarefa em questão. Estas técnicas incluem: 

  • A aprendizagem automática ou machine learning é um subconjunto de IA que envolve algoritmos de formação para reconhecer padrões e tomar decisões com base em dados. 

  • A aprendizagem profunda ou deep learning é um subconjunto de aprendizagem automática que utiliza modelos multicamadas para processar, transformar e aprender com grandes quantidades de dados. 

  • O processamento de linguagem natural (NLP) permite que as máquinas compreendam, interpretem e gerem linguagem humana. É crucial para aplicações como chatbots, tradução de idiomas e análise de sentimentos. 

  • Robótica: ouvimos cada vez mais sobre robôs com IA que são concebidos para interagir com o mundo físico, tomar decisões e realizar tarefas de forma autónoma.

  • Os sistemas especializados são sistemas de IA concebidos para replicar as capacidades de tomada de decisões dos especialistas humanos em campos específicos. São essencialmente uma base de conhecimento de factos e regras a partir das quais podem fornecer recomendações. 

O campo da IA está constantemente a expandir-se entre as indústrias e estas técnicas estão a ser desenvolvidas rapidamente. Recomendamos que te mantenhas a par destes desenvolvimentos para aproveitares o poder da IA! 

Como é que a Inteligência Artificial pode Ajudar no Processo de UX/UI Design?

A inteligência artificial e o UX/UI design são, sem dúvida, duas disciplinas separadas que requerem competências técnicas únicas e competências interpessoais para dominar. Dito isto, os UX/UI designers podem aproveitar o poder da IA para obter informações valiosas, agilizar processos de design e melhorar as experiências do utilizador. 

Aqui estão várias formas de os UX/UI designers poderem tirar partido da IA: 

  1. Perspetivas baseadas em dados: A IA é crucial para decompor enormes quantidades de dados que ofereçam aos cientistas de dados e designers informações sobre o comportamento e as preferências do utilizador. Estas informações úteis permitem aos designers tomar decisões informadas sobre melhorias de design, alterações de disposição e melhorias de funcionalidades. 

  2. Personalização: A IA pode personalizar as experiências do utilizador ao aproveitar o histórico do utilizador, aprender os seus padrões, comportamentos e adaptar as ofertas às suas preferências. Através da personalização de conteúdos e funcionalidades para cada utilizador, os consumidores ficam mais empenhados e satisfeitos com a sua experiência. 

  3. Análise preditiva: A IA fornece informações sobre o comportamento do utilizador com base em dados históricos. Isto pode transformar a abordagem de design ao permitir aos designers antecipar as necessidades dos utilizadores e criar produtos que se alinham com as expectativas dos utilizadores. 

  4. Pesquisa e teste do utilizador: As ferramentas alimentadas por IA são úteis na automatização de aspetos da investigação do utilizador e testes de usabilidade. Estas ferramentas incluem chatbots e análise de texto para recolher feedback do utilizador, mapas térmicos e monitorização ocular, para identificar áreas de interesse do utilizador, e análise comportamental, como tendências de deslocamento, padrões de cliques e duração da sessão para identificar pontos fortes e fracos do design. 

  5. Design generativo: se forem dados parâmetros ou restrições específicas, a IA pode fornecer opções de design que podem ser expandidas ou adaptadas pelos designers. Estes designs gerados podem ajudar os designers a pensar além dos seus próprios bloqueios mentais e a explorar várias possibilidades de design e conceitos. 

  6. Acessibilidade: A IA provou ser útil na análise de designs e recomendação de melhorias para garantir a acessibilidade para utilizadores com incapacidades. Isto inclui a análise de contrastes de cor, o fornecimento de texto alternativo para imagens e a identificação de outros potenciais problemas de acessibilidade. 

  7. Automatizar tarefas repetitivas: A IA simplifica o processo de design através da automatização de tarefas de design de rotina, tais como redimensionar imagens, criar designs reativos e gerar recursos de design. Isto permite que os UX/UI designers se concentrem mais nos aspetos criativos e estratégicos do seu trabalho e torna o processo de design mais eficiente. 

  8. Testes A/B: este é um método utilizado no UX/UI design para comparar duas versões de uma página Web, interface ou elemento de design para determinar qual é o melhor desempenho. A IA ajuda os designers a identificar tendências e padrões nos comportamentos dos utilizadores, envolvimento dos utilizadores, taxas de conversão e outras medições relevantes a partir das quais são tomadas decisões de design orientadas por dados. 

Ferramentas e Plug-ins Populares de IA para UX/UI Designers

Quando olhamos para o panorama das ferramentas utilizadas pelos UX/UI Designers, não é difícil ver o impacto da IA. Os designers podem agora escolher entre uma gama de ferramentas de IA especificamente concebidas, e muitas novas funcionalidades baseadas em IA adicionadas pelos favoritos da indústria. Por exemplo:

  • Figma: Funcionalidades de IA recentemente integradas para sugestões e melhorias de design automatizadas, tornando o processo de design mais intuitivo e eficiente.

  • Adobe XD: Incorpora o Sensei, a IA da Adobe, para automatizar tarefas repetitivas, sugerir elementos de design e melhorar o fluxo de trabalho geral.

  • Sketch: Oferece plugins de IA como o Sketch2Code que converte wireframes desenhados à mão em código utilizável, fazendo a ponte entre o design e o desenvolvimento.

  • Uizard: Uma ferramenta de IA que transforma esboços e wireframes em design digital, acelerando a fase de prototipagem.

  • DesignScape: Utiliza a IA para fornecer feedback de design em tempo real e sugere melhorias com base nas melhores práticas e nos dados de comportamento do utilizador.

  • Colormind: Um gerador de esquemas de cores alimentado por IA que fornece paletas de cores esteticamente agradáveis com base na aprendizagem profunda.

  • Fronty: Converte imagens em código HTML/CSS, aproveitando a IA para agilizar o processo de desenvolvimento de front-end.

  • Anima: Funcionalidade orientada por IA para converter ficheiros de design em código de fácil utilização pelo programador, mantendo a integridade do design durante o processo de transferência.

  • ImageAI: Ajuda a gerar recursos de design e a melhorar imagens existentes, melhorando os aspectos visuais do UX/UI design.

Se és fã do Figma, fica a par de tudo o que foi anunciado na ConFig 2024, incluindo as novas ferramentas de IA:

A Inteligência Artificial Substituirá o UX/UI Design?

Para muitos em tecnologia, a inteligência artificial pode parecer uma ameaça ao nosso conhecimento e experiência humana. No caso do UX/UI design, a IA tem o potencial de automatizar determinados aspetos do processo de design. No entanto, será necessário muito mais para a inteligência artificial substituir o UX/UI design e estas são as razões: 

  • Criatividade e intuição humanas: A IA é incrível no reconhecimento de padrões, análise de dados e otimização; no entanto, ainda não consegue compreender totalmente a criatividade, empatia e compreensão das emoções humanas. 

  • Resolução de problemas complexos: A IA pode oferecer modelos de design e gerar ideias, no entanto, os UX/UI designers são necessários para enfrentar desafios complexos que vão além do habitual. São necessários para sintetizar informações de várias fontes, abordando várias perspetivas e determinando soluções inovadoras - todas as competências sociais que dependem da experiência humana. 

  • Considerações éticas: A IA está sobrecarregada com debates e implicações éticas. Estes incluem potenciais preconceitos, preocupações de privacidade, sustentabilidade ambiental e muito mais. É ótimo que os profissionais de tecnologia ajudem a garantir uma utilização justa e transparente da inteligência artificial. 

  • Colaboração e comunicação: Os UX/UI designers também devem partilhar o seu trabalho com equipas multifuncionais, partes interessadas e clientes. Dito isto, competências interpessoais como comunicação eficaz, apresentação, negociação e compreensão humana são cruciais para conceber um projeto ou serviço digital bem-sucedido. 

Embora a IA possa maximizar significativamente a eficiência para UX/UI designers, não pode substituir completamente a necessidade de criatividade e experiência humanas. Os UX/UI designers continuam a ser cruciais para compreender histórias de utilizadores, criar experiências significativas para os utilizadores e tomar decisões éticas. Em vez de substituir o UX/UI design, a IA é uma ferramenta que irá melhorar a qualidade do design do produto e aumentar o papel dos UX/UI designers. 

Trabalhos de Inteligência Artificial e UX/UI Design

Sem dúvida, os campos da inteligência artificial e do UX/UI design estão a expandir-se significativamente. O U.S. Bureau of Labor Statistics espera que os cargos em UX/UI design aumentem 3% anualmente até 2028. Além disso, prevê-se que, até 2035, as tecnologias de IA “aumentem a rentabilidade empresarial em 16 indústrias em 12 economias numa média de 38%”. Assim, para serem candidatos fortes para qualquer cargo de UX/UI design, os designers devem ser capazes de aproveitar o poder da inteligência artificial. 

Para se manter competitivo numa indústria tão sujeita a mudanças, é importante que o designer tire o máximo partido de todas as ferramentas à sua disposição. Isso significa não só compreender como a IA pode ajudá-lo a fazer o seu trabalho de forma mais rápida e independente, mas também como utilizá-la de forma responsável. É assim que podemos manter a indústria do UX/UI Design ética durante esta revolução da IA.

Artigos Relacionados

Recomendado para você

Pronto para te juntares a nós?

Mais de 11,000 amantes de tecnologia lançaram as suas carreiras na indústria da tecnologia com os bootcamps da Ironhack. Começa esta nova jornada e faz parte da revolução tecnológica!