Ouviste falar disto, mas talvez não saibas exatamente o que é. Ou estás familiarizado com o conceito, mas queres saber exatamente o que podes fazer com uma carreira em aprendizagem automática. Abordaremos estas dúvidas e muito mais neste artigo.
O que é a aprendizagem automática?
A aprendizagem automática é uma área da ciência da computação dedicada a treinar os computadores para aprenderem e fazerem previsões sem serem especificamente programados para tal. Em vez de confiarem em instruções estáticas (pensa em árvores de “if-else” massivas), os algoritmos de aprendizagem automática recebem, analisam e interpretam grandes quantidades de dados de treino para criarem modelos que podem ser utilizados para fazer previsões.
Mesmo que tenhas acabado de conhecer a aprendizagem automática, temos a certeza de que definitivamente já tinhas ouvido falar dela antes. Vamos desmistificar o mundo da aprendizagem automática respondendo primeiro a algumas perguntas frequentes.
A aprendizagem automática é o mesmo que a inteligência artificial?
Os termos “aprendizagem automática” e “inteligência artificial” são por vezes utilizados de modo indiferente, mas não significam a mesma coisa:
A IA é uma área da ciência da computação que abrange a simulação de inteligência emocional de diversos modos: processamento de linguagem natural (ChatGPT), visão computacional (Google Lens) e robótica (Boston Dynamics).
A aprendizagem automática, por outro lado, é uma abordagem à IA que se foca em algoritmos que procuram permitir que os computadores aprendam com os dados e melhorem o seu desempenho ao longo do tempo.
Aprendizagem automática vs aprendizagem profunda – são a mesma coisa?
Não, a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda não são a mesma coisa! A aprendizagem profunda é uma subcategoria de aprendizagem automática que se foca em criar modelos utilizando redes neurais multicamadas. O que elas são não está no âmbito deste blogue, mas podes pensar nelas como sendo um algoritmo realmente complexo, que requer muitos dados e recursos computacionais para treinar.
Preciso de experiência em web development para trabalhar em aprendizagem automática?
Não! A maior parte das pessoas que trabalham em aprendizagem automática não têm experiência em web development. A aprendizagem automática trata do desenvolvimento e da utilização de algoritmos para produzir modelos que tomam decisões e preveem resultados – além de os web developers e os engenheiros de aprendizagem automática escreverem código, os dois têm muito pouco em comum.
Devo estudar ciência de dados ou aprendizagem automática?
Bem, depende do que queres fazer! A ciência de dados é a aplicação de métodos estatísticos e científicos para obter informações sobre os dados – e podes definitivamente utilizar algoritmos de aprendizagem automática para alcançar esses propósitos. A aprendizagem automática, por outro lado, tem mais a ver com técnicas que permitem aos computadores fazer previsões.
Se te interessares por aplicações práticas, estuda ciência de dados; se preferes teoria, estuda aprendizagem automática.
Agora que definimos a aprendizagem automática e respondemos a algumas das tuas perguntas mais urgentes, vamos aprofundar um pouco mais e explorar como a aprendizagem automática afeta as nossas vidas diárias.
Aplicações da aprendizagem automática na vida real
Embora a aprendizagem automática seja de natureza teórica, existem milhares de aplicações reais e práticas para modelos de aprendizagem automática em uso na indústria hoje. Já indicámos anteriormente algumas empresas e produtos que utilizam aprendizagem automática: ChatGPT da OpenAI, Google Lens e Boston Dynamics. Mas estas empresas e estes produtos não são outliers; as técnicas de aprendizagem automática podem ser aplicadas a todos os tipos de contextos, tais como:
Cuidados de saúde: aqui está um impacto real e humano. A aprendizagem automática tem sido utilizada para diagnosticar pacientes, descobrindo novos medicamentos, fazendo o prognóstico dos pacientes e melhorando os seus planos de tratamento – ajudando milhões de pessoas.
Finanças: este é o pináculo dos grandes dados! Vimos a aprendizagem automática a ser usada para trading algorítmico, deteção de fraudes, avaliação de risco e (de modo controverso) pontuação de crédito.
Transportes: aqui é onde a teoria dos grafos entra em ação. Os algoritmos de aprendizagem automática têm sucesso a resolver problemas relativos à otimização das vias, previsão da procura e (acertaste) condução autónoma.
Agricultura: não se trata apenas de cultivar! Embora a aprendizagem automática possa ajudar na previsão de colheitas das culturas, houve avanços importantes na alocação de recursos, detetando doenças em plantas e no gado e até fazendo engenharia genética para criar culturas novas e melhores.
Planeamento das cidades: As cidades usam aprendizagem automática para compreender como crescerão e efetuar o planeamento adequado.
Vendas: muitas empresas utilizam a aprendizagem automática para propósitos de vendas; por exemplo, as empresas de carros usam a aprendizagem automática para compreender como os compradores se comportarão no futuro.
Serviços de streaming: as empresas de música e as plataformas de streaming constroem modelos sofisticados para personalizar a experiência do cliente, para corresponder aos seus desejos e necessidades.
Trabalhar em aprendizagem automática
Convencemos-te de que a aprendizagem automática é o melhor caminho na tecnologia para ti?! Isso é fantástico! Pode parecer uma área complexa e, na verdade, é mesmo! Mas existem muitos cargos em que os conhecimentos em aprendizagem automática são úteis.
Cargos em aprendizagem automática
Muitas pessoas têm préconceções sobre o que podes fazer com um diploma ou um bootcamp em aprendizagem automática. Embora a aprendizagem automática seja geralmente teórica, a verdade é que não estás confinado a fazer investigação durante o resto da tua vida. Existem muitos cargos práticos e bem pagos que podes obter se tiveres conhecimentos em aprendizagem automática. Vamos falar sobre alguns deles:
Engenheiro de aprendizagem automática: não imaginavas isto! A palavra engenheiro implica prática e os engenheiros de aprendizagem automática desenvolvem e implementam modelos de aprendizagem automática para realizarem algumas tarefas úteis e interessantes.
Cientista de dados: os cientistas de dados muitas vezes fazem análise de dados exploratória ou testes de hipóteses. O reconhecimento de padrões e a aprendizagem automática andam de mãos dadas; para tal, os cientistas de dados podem usar ferramentas de aprendizagem automática para analisar conjuntos de dados complexos e depois prever resultados muito mais rapidamente do que conseguiriam de outro modo.
Arquiteto de IA: embora ainda seja técnico, os arquitetos também têm um papel de quase gestão. Concebem e desenvolvem as estratégias e as infraestruturas globais para implementar soluções de aprendizagem automática para uma organização.
Especialista em ética de IA: é aqui que encontramos a interseção entre aprendizagem automática e filosofia. Os especialistas em ética de IA são responsáveis por abordar problemas de justiça, parcialidade e transparência em sistemas de IA.
E esses não são os únicos cargos disponíveis! Consultores de aprendizagem automática, engenheiros de dados e cientistas de investigação usam regularmente competências de aprendizagem automática. No futuro, veremos em quase todos os cargos a utilização de ferramentas de aprendizagem automática (como engenheiros de software a usar Github Copilot) ou a criação de ferramentas com aprendizagem automática, independentemente da sua indústria e é por isso que as competências em aprendizagem automática são tão procuradas por responsáveis de recursos humanos em todo o mundo.
Como entrar na aprendizagem automática
Existem muitas maneiras de entrar na aprendizagem automática. Pessoas diferentes têm formas de aprender diferentes, por isso, existem quatro modos pelos quais pensamos que podes adquirir conhecimentos de base em aprendizagem automática ou aprender aprendizagem automática:
Livros: para aqueles de nós que aprendem melhor a ler, existem muitos recursos disponíveis. Os dois livros que recomendamos para quem quiser aprender sobre aprendizagem automática são Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow de Aurelien Geron e Machine Learning for Absolute Beginners de Oliver Theobald.
Comunidades online: como sempre, existe uma comunidade no Reddit exatamente para o que precisamos! Experimenta entrar e participar em r/MachineLearning e r/LearnMachineLearning. Uma pesquisa rápida online também te pode pôr em contacto com pessoas com ideias semelhantes, que estão a começar a sua jornada em aprendizagem automática.
Bootcamps: Não existe melhor maneira de aprender do que num ambiente seguro e estruturado. A Ironhack oferece bootcamps empolgantes para funções em todo o panorama da tecnologia. Potencializa a tua aprendizagem e inicia a tua carreira com um bootcamp da Ironhack!
YouTube: estavas a avançar na tua jornada de aprendizagem e bloqueaste num problema específico? O YouTube e outras plataformas de vídeo online podem ajudar-te visualmente a resolver um problema ou promover os teus conhecimentos e partilhar soluções com a comunidade.
A aprendizagem automática é para mim?
Muito bem, captámos o teu interesse! Não estamos surpreendidos; a aprendizagem automática é uma área incrivelmente interessante que tem um potencial praticamente ilimitado. O que mais poderíamos pedir?! Se responderes afirmativamente às perguntas seguintes, aprender sobre aprendizagem automática pode ser o próximo passo na tua carreira:
Gostas de aprender sobre estatísticas, código e novas tecnologias?
És curioso, criativo e desejas descobrir novas maneiras de resolver problemas?
Compreendes novos conceitos rapidamente e és apaixonado pelo trabalho que fazes?
Gostas de dados e desejas utilizá-los para obter respostas?
Respondeste sim a todas estas perguntas, não foi?! Pensámos que sim! E estás com sorte: na Ironhack, estreamos o nosso bootcamp mais recente, Aprendizagem Automática, para que os teus sonhos se possam tornar realidade e possas ser o próximo grande profissional de aprendizagem automática. Vê as nossas ofertas de cursos hoje e não hesites! Está é o teu momento de brilhar.
