Como estamos a fazer a transição para um ambiente seguro remoto. As nossas respostas ao COVID-19. 
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Prework Módulo 1: Introdução a e Python Módulo 2: Data Analytics avançado Módulo 3: Contacto sobre os fundamentos de machine learning Jardim tecnológico em florLisboa está a tornar-se na cidade de referência para vários gigantes empresariais. A Google anunciou recentemente o lançamento de um centro de engenharia em Oeiras. Por sua vez, a Daimler vai abrir em breve um grande centro tecnológico e de dados, seguindo os passos da Volkswagen Group IT, da MAN Truck & Bus e da Critical TechWorks da BMW. Com isto, estão a ser criados centenas de novos empregos na área da tecnologia! Grande quantidade de eventosGrandes conferências sobre tecnologias escolhem Lisboa como lar. Após três anos de testes, o Web Summit permanecerá na cidade por mais dez anos, o que deverá gerar 3,5 mil milhões de euros para Portugal na próxima década. Do mesmo modo, o Lisbon Investment Summit, que decorre anualmente, dá às start-ups locais a oportunidade de se apresentarem a empresas internacionais e tem vindo a reforçar significativamente a presença tecnológica global da cidade. Onda gigantesca de novos investimentosPortugal está a recuperar rapidamente do ponto de vista económico e talvez o maior fator de recuperação seja a tecnologia. Só em 2017, a indústria tecnológica portuguesa angariou 350 milhões de dólares em capital de risco, e os investimentos em capital privado mais do que triplicaram recentemente até aos 7 mil milhões de euros. Tanto investidores como start-ups estão a juntar-se, bem como os trabalhadores. Por sua vez, a comunidade de dados de Lisboa está a expandir rapidamente, apoiada por programas de data analysis nas universidades locais e nas autoridades municipais, que continuam a defender esta participação. Datas Horário Career WeekA Semana de Carreira acontece para cada curso na semana 10. Durante esta semana preparamos os alunos para entrevistas pessoais e técnicas, pitching, procura de emprego etc. Preço Status Nossa resposta à COVID-19 01 02 03 04 05 
Bolsa de estudos para mulheres Lisboa, a "Califórnia da Europa", destaca-se por ser um dos principais centros financeiros, de comunicação social, de entretenimento, das artes e do comércio internacional. Lisboa não é apenas um palco tecnológico em expansão, mas também tem sempre um custo de vida acessível, praia e clima magníficos, e também inúmeras maravilhas gastronómicas e naturais. Esta combinação perfeita entre comércio, cultura e conforto tem atraído uma nova vaga de nómadas digitais e profissionais da tecnologia. A cidade acolhe os recém-chegados de braços abertos. No entanto, isto não se deve apenas à cultura local, uma vez que a gastronomia tradicional, as artes e os bairros históricos de Lisboa continuam com uma excelente reputação. 
Pedro Carneiro Informações sobre o curso De segunda a sexta-feira 
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Torna-te um analista de dados na Ironhack Lisboa em nove semanas (full-time) ou 24 semanas (part-time).
Os formatos dos nossos cursos
Desenvolve as competências de que precisas para começar uma nova carreira em Data Analytics com o nosso programa part-time de 24 semanas ou o nosso bootcamp full-time de 9 semanas.
Aprende Data Analytics em apenas nove semanas!
9 semanas6.500 €Mon-Fri9:00 - 18:00
Formato selecionado
Aprende Data Analytics em apenas 24 semanas!
24 semanas7.500 €Tue-Thu 19:00 - 22:00Sab. 10:00 - 17:00
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Seleciona um dos formatos acima para obteres informações específicas sobre o curso. Caso contrário, a informação sobre o bootcamp de Data Analytics (full-time) será exibida automaticamente.
O que vais aprender durante o bootcamp Data Analytics em Lisboa
Durante as tuas primeiras 60 horas como um estudante oficial de Data Analytics da Ironhack irás aprender as bases para o sucesso na Lisboa. Durante a fase de prework, irás:
1. Aprende os fundamentos das linhas de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Familiariza-te com os conceitos básicos de programação e estatísticas
3. Conecta-te com os teus pares e especialistas, utilizando nosso canal Slack.
Depois de teres concluído os materiais de preparação e em sintonia com a tua turma, estarás pronto para mergulhar no curso!
Nas duas primeiras semanas vais ser introduzido ao mundo de análise de dados. Depois vais estabelecer o teu ambiente de desenvolvimento em sala de aula ao mesmo tempo que te inseres na nossa comunidade de análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Introdução de data wrangling / cleaning
- APIs e web scraping.
- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.
Na semana três és desafiado para o teu primeiro projeto como analista de dados aprendiz! Aplica os teus novos skills Python através da realização de análise de dados com conjuntos de dados reais.
Nas semanas quatro e cinco vais poder aprofundar a matemática por trás de análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Utilizar Python para entender estatística inferencial e probabilidade.
- Incorporando Python nos fundamentos de Business Intelligence.
- Aprende técnicas de storytelling, a fim de visualizar os teus dados e insights em apresentações.
A semana seis irá marcar o início do teu segundo projeto: uma análise de dados completa. Vai ser construída a partir de dados que terás processado, limpo e visualizado a partir de conjuntos de dados reais!
O módulo final irá introduzir-te aos fundamentos de Machine Learning, durante as semanas sete e oito. Vamos começar por ensinar-te a entender o workflow da "máquina", e as aulas só vão evoluir a partir daí!
Os tópicos incluem:
- Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada.
- O essencial de algoritmos populares de machine learning.
- Construir, treinar e avaliar modelos com a biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante a última semana deste módulo e do curso, terás o teu projecto final: a construção de um projeto de machine learning do início ao fim. Vais precisar de processar um conjunto de dados, extrair features, treinar um modelo, e usar esse modelo para fazeres previsões sobre novos dados. Quando o projeto estiver concluído, vais competir ao lado dos teus colegas no nosso Hackshow.
Queres saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de data em Lisboa antes de te candidatares?
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Porque deves estudar Data Analytics em Lisboa
Próximas turmas de Data Analytics em Lisboa
Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em Lisboa. Reserva ainda hoje o teu lugar!
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Para garantir a segurança de nossos alunos e funcionários, migramos todas as aulas em andamento e futuras para um ambiente de aprendizado remoto. Saiba mais sobre a nossa resposta à COVID-19
Depósito
Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Marca o teu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado, quando fores aceite no programa. Valor do depósito: 500€Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em Lisboa
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Inscreve-te no curso que é melhor para ti.Entrevista pessoal
A nossa equipa de admissões da Ironhack entrará em contato contigo para agendar uma entrevista pessoal e garantir que te conseguimos ajudar a atingir os teus objetivos em .Avaliação técnica
Após a entrevista pessoal, vais precisar de passar por uma avaliação técnica para o bootcamp de para mostrar que estás pronto para o nosso ambiente de aprendizagem de ritmo acelerado.Depósito e prework
Depois de teres concluído a avaliação técnica e pago o depósito, terás acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa e deves concluí-lo antes de iniciar o curso em .O curso começa
Depois de ter concluído o prework para na Ironhack , estarás pronto para começar a aprender!As nossas opções de financiamento na Ironhack Lisboa
Precisas de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento ajudam-te a encontrar o apoio que necessitas para que te possas concentrar na tua carreira e desenvolver novas competências.
Puzzle Formação
Se tens nacionalidade portuguesa, a Ironhack Lisboa fez uma parceria com o BNI-Europa para oferecer um empréstimo especial para os alunos: Puzzle Formação. Este plano garante que podes financiar até 90% da formação.
Pagamento a prestações
Não queres pedir um empréstimo? Mas, ainda assim, queres pagar a tuas mensalidade em parcelas mais pequenas? A Ironhack pode ajudar! Permitimos que os pagamentos das mensalidades sejam adiados até que comeces a formação.
Skills Fund
Tens nacionalidade norte-americana e estás a estudar em Lisboa? Financia os teus custos de formação e subsistência com o Skills Fund! Através do seu processo de candidatura online, podes personalizar o pacote financeiro que melhor se adapta às tuas necessidades.
Quer mais informações?
Visite a nossa página de FinanciamentoA comunidade tecnológica tem uma lacuna relativamente a género, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.
O que diferencia a Ironhack Lisboa?
Professores de Data Analytics na Ironhack Lisboa
O Pedro completou o curso de engenharia física tecnológica no instituto superior técnico, o Pedro trabalhou como Data Scientist no BNP Paribas durante cerca de 3 anos. Adora ensinar e desempenha atualmente a função de Lead Teacher do curso de Data Part Time na Ironhack. Para além disso é também o regente da cadeira de Applied Data Science na universidade Católica. Nerd assumido, gosta de dormir na praia num dia de calor.
LisboaUm dia típico na Ironhack Lisboa
No bootcamp course-data-analytics-campus vais estudar das 09:00-18:00, de Segunda a Sexta-feira. O horário está sujeito a mudanças dependendo do campus escolhido.
9:00
Começa o teu dia energizadoBebe um café para começares o teu dia, enquanto que a aula começa com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Também vais aprender a gerir um fluxo de trabalho saudável, incorporando as principais estratégias de Agile e Kanban.
9:30
Bloco de Aulas 1O teu primeiro bloco de aulas começa, onde irás mergulhar e aprender algumas das complexidades de !
11:30
Data Lab 1Aplicar os conceitos que aprendeste na aula anterior em um novo tutorial ou desafio. Hora de arregaçar as mangas e lançares-te ao código!
13:00
AlmoçoFaz uma pausa para recarregares energias! O nosso está bem localizado, por isso tens sempre excelentes opções para descansares e comeres.
14:00
Bloco de Aulas 2As aulas da tarde começam, continuando o teu desenvolvimento de ainda mais skills e técnicas.
16:00
Data Lab 2Está na hora de fazeres o teu próprio projecto! Este será um exercício bastante prático pensado para aplicares o teu conhecimento em projectos que encontrarás no mundo laboral.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez que os cursos do dia acabaram, podes explorar e encontrar inúmeras oportunidades de conhecer e estabelecer contactos com outros profissionais de data. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua que a Ironhack. Ou podes ficar pelo campus para pores em dia o trabalho feito em aula.
Projetos construídos por alunos de
Como ganhar FIFA19 usando dados
Álvaro Fragoso, data analyticsO teu consumo de energia elétrica é 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsAumento de 20% de eficiência de energia, redução de 20% das emissões de CO2, e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo em 2020: um objectivo difícil de satisfazer. Ingrid inspirou-se para analisar o consumo de eletricidade da Espanha com o objetivo de determinar se estamos ou não no caminho em direção a um ritmo mais sustentável do consumo de electricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos a seguir como utilizadores!
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lisbon@ironhack.com