Torna-te um analista de dados na Ironhack Lisboa em nove semanas (full-time) ou 24 semanas (part-time).
Desenvolve as competências de que precisas para começar uma nova carreira em Data Analytics com o nosso programa part-time de 24 semanas ou o nosso bootcamp full-time de 9 semanas.
Aprende Data Analytics em apenas nove semanas!
Aprende Data Analytics em apenas 24 semanas!
Seleciona um dos formatos acima para obteres informações específicas sobre o curso. Caso contrário, a informação sobre o bootcamp de Data Analytics (full-time) será exibida automaticamente.
Durante as tuas primeiras 60 horas como um estudante oficial de Data Analytics da Ironhack irás aprender as bases para o sucesso na Lisboa. Durante a fase de prework, irás:
1. Aprende os fundamentos das linhas de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Familiariza-te com os conceitos básicos de programação e estatísticas
3. Conecta-te com os teus pares e especialistas, utilizando nosso canal Slack.
Depois de teres concluído os materiais de preparação e em sintonia com a tua turma, estarás pronto para mergulhar no curso!
Nas duas primeiras semanas vais ser introduzido ao mundo de análise de dados. Depois vais estabelecer o teu ambiente de desenvolvimento em sala de aula ao mesmo tempo que te inseres na nossa comunidade de análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Introdução de data wrangling / cleaning
- APIs e web scraping.
- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.
Na semana três és desafiado para o teu primeiro projeto como analista de dados aprendiz! Aplica os teus novos skills Python através da realização de análise de dados com conjuntos de dados reais.
Nas semanas quatro e cinco vais poder aprofundar a matemática por trás de análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Utilizar Python para entender estatística inferencial e probabilidade.
- Incorporando Python nos fundamentos de Business Intelligence.
- Aprende técnicas de storytelling, a fim de visualizar os teus dados e insights em apresentações.
A semana seis irá marcar o início do teu segundo projeto: uma análise de dados completa. Vai ser construída a partir de dados que terás processado, limpo e visualizado a partir de conjuntos de dados reais!
O módulo final irá introduzir-te aos fundamentos de Machine Learning, durante as semanas sete e oito. Vamos começar por ensinar-te a entender o workflow da "máquina", e as aulas só vão evoluir a partir daí!
Os tópicos incluem:
- Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada.
- O essencial de algoritmos populares de machine learning.
- Construir, treinar e avaliar modelos com a biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante a última semana deste módulo e do curso, terás o teu projecto final: a construção de um projeto de machine learning do início ao fim. Vais precisar de processar um conjunto de dados, extrair features, treinar um modelo, e usar esse modelo para fazeres previsões sobre novos dados. Quando o projeto estiver concluído, vais competir ao lado dos teus colegas no nosso Hackshow.
Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em Lisboa. Reserva ainda hoje o teu lugar!
Não deixes o Covid parar os teus objetivos. Agora, estamos a organizar aulas híbridas: aprende em casa ou no campus. Saiba mais
Depósito
Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Marca o teu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado, quando fores aceite no programa. Valor do depósito: 500€Precisas de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento ajudam-te a encontrar o apoio que necessitas para que te possas concentrar na tua carreira e desenvolver novas competências.
For more information check the English version of this site.
Se é maior de 18 anos e portador do Cartão Cidadão Português, depois de matriculado,pode solicitar o Income Share Agreement. Durante os teus estudos, a Fundação José Neves cuida do pagamento integral da propina. Apenas começas a pagar depois de formado e quando conseguir um emprego em tech, os reembolsos com base na renda são feitos à Fundação José Neves ao longo de um período de 5 anos. Disponivel para os bootcamps full time de Web Development e Data Analytics. Os alunos devem possuir residência fiscal em Portugal e Chave Móvel Digital.
Como aluno alemão a estudar na Ironhack Lisboa, podes ter as despesas de formação financiadas pelo CHANCED EG. Depois, apenas tens de pagar uma percentagem dos teus rendimentos quando começares a trabalhar no emprego dos teus sonhos.
A Quotanda tem a missão de democratizar o acesso à educação. Por isso que podes obter empréstimos adequados a estudantes, na qualidade de Ironhacker internacional. Financia os teus estudos na Ironhack através de uma candidatura online e de um processo de aprovação intuitivos.
És cidadão norte-americano e queres estudar na Ironhack Lisbon? Financia os teus custos de formação e outros gastos com o Skills Fund! Através do seu processo de candidatura online, podes personalizar o pacote financeiro que melhor se adapta às tuas necessidades.
Não queres pedir um empréstimo? Mas, ainda assim, queres pagar as despesas de formação em prestações mais baixas? A Ironhack pode ajudar!A tua educação é a nossa prioridade e é por isso que trabalhamos para garantir que o custo dos nossos cursos não impede ninguém de seguir o seu sonho no mundo da tecnologia. Permitimos que os custos dos nossos cursos só comecem a ser pagos quando começares efetivamente a tua formação!
A comunidade tecnológica tem uma lacuna relativamente a género, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.
O Pedro completou o curso de engenharia física tecnológica no instituto superior técnico, o Pedro trabalhou como Data Scientist no BNP Paribas durante cerca de 3 anos. Adora ensinar e desempenha atualmente a função de Lead Teacher do curso de Data Part Time na Ironhack. Para além disso é também o regente da cadeira de Applied Data Science na universidade Católica. Nerd assumido, gosta de dormir na praia num dia de calor.
No bootcamp course-data-analytics-campus vais estudar das 09:00-18:00, de Segunda a Sexta-feira. O horário está sujeito a mudanças dependendo do campus escolhido.
9:00
Começa o teu dia energizadoBebe um café para começares o teu dia, enquanto que a aula começa com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Também vais aprender a gerir um fluxo de trabalho saudável, incorporando as principais estratégias de Agile e Kanban.
9:30
Bloco de Aulas 1O teu primeiro bloco de aulas começa, onde irás mergulhar e aprender algumas das complexidades de !
11:30
Data Lab 1Aplicar os conceitos que aprendeste na aula anterior em um novo tutorial ou desafio. Hora de arregaçar as mangas e lançares-te ao código!
13:00
AlmoçoFaz uma pausa para recarregares energias! O nosso está bem localizado, por isso tens sempre excelentes opções para descansares e comeres.
14:00
Bloco de Aulas 2As aulas da tarde começam, continuando o teu desenvolvimento de ainda mais skills e técnicas.
16:00
Data Lab 2Está na hora de fazeres o teu próprio projecto! Este será um exercício bastante prático pensado para aplicares o teu conhecimento em projectos que encontrarás no mundo laboral.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez que os cursos do dia acabaram, podes explorar e encontrar inúmeras oportunidades de conhecer e estabelecer contactos com outros profissionais de data. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua que a Ironhack. Ou podes ficar pelo campus para pores em dia o trabalho feito em aula.
Aumento de 20% de eficiência de energia, redução de 20% das emissões de CO2, e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo em 2020: um objectivo difícil de satisfazer. Ingrid inspirou-se para analisar o consumo de eletricidade da Espanha com o objetivo de determinar se estamos ou não no caminho em direção a um ritmo mais sustentável do consumo de electricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos a seguir como utilizadores!
Estamos comprometidos a ajudar-te a iniciares a tua carreira em tecnologia. As nossas opções de financiamento vão desde empréstimos tradicionais a modelos de pagamento-por-sucesso, para que possas escolher a opção que melhor se ajusta às tuas necessidades. Basta entrares em contacto com a tua equipa de Admissões e eles irão dar-te mais informação sobre as opções disponíveis.
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