Como estamos a fazer a transição para um ambiente seguro remoto. As nossas respostas ao COVID-19. Escolha um campus Informações sobre o curso Jan Molendijk Himanshu Aggarwal Eldiias Dzhamankulov André Aguiar Guillem PerdigóBarcelona Pedro Carneiro Yonatan Rodriguez Alvarez David James Knight 
Bootcamp de Data Analytics
Torna-te um data analyst: full-time ou part-time.
O teu percurso para uma nova carreira em Data
SKILLS
Prework
Module 1
Module 2
Module 3
Pre-work de Data: Antes do curso
Mergulha no mundo de data
Assim que te tornares aluno oficial de da Ironhack, receberás 60 horas de material de aprendizagem online com foco em linhas de comandos, Git, Python, MySQL e análise estatística. Para te preparares para aprender , este pre-work é essencial e vai deixar-te familiarizado com as noções básicas de programação e estatística necessárias para o bootcamp. Embora aprendas esses tópicos antes de chegar ao campus escolhido, não vais estar longe dos recursos da comunidade Ironhack. Faz uso do nosso canal Slack para comunicares com os teus colegas e obter ajuda da equipa académica. No final do teu pre-work, estarás pronto para o ritmo acelerado do campus!
Professores de Data Analytics na Ironhack
Jan está entusiasmado em poder ensinar-te sobre wrangling e analisar data. Gostou sempre de trabalhar com dados, fosse em modelling, entendimento ou extração de informação. Quando não está a trabalhar com dados, gosta de compor música, desenhar e jogar ténis. Jan adora entender como as coisas funcionam e de partilhar o seu conhecimento e experiência com os outros. Mas acima de tudo, gosta de ajudar as pessoas a aprenderem novas competências e a crescerem profissionalmente.
AmsterdãBerlim
O Himanshu tem um Mestrado em Engenharia Industrial com um foco em data analysis. Tem mais de quatro anos de experiência em tech e trabalhou em projetos de várias indústrias, incluindo ensino, saúde, finanças, informação da tecnologia, turismo e produção. Isso levou-o a desenvolver fortes competências em estatística, big data analytics, machine learning, time series analysis, operations research, database management, optimization e data visualization.
MiamiRemote
O Eldiias é um lead teacher no bootcamp de data analytics na Ironhack de Paris. Tem uma licenciatura em MSc em Economia Quantitativa pela Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Nos últimos anos, trabalhou como especialista em data-analytics em vários projetos, incluindo o “Improvement of Agricultural Productivity and Nutrition of Kyrgyz Republic” com a M-Vector em Bishkek, República do Quirguistão. Chefiou workshops em data management, data visualization e web scraping. Os seus interesses de investigação incluem computer vision e aplicações de processamento de linguagem-natural para serviços públicos, tais como a prevenção criminal, medicina e ambiente.
Paris
André Aguiar possui background em Engenharia Aeroespacial, com um mestrado pelo ITA, além de experiência como Cientista de Dados pelo Itau Unibanco. Como um especialista em solucionar problemas através de técnicas avançadas como Machine Learning, grafos e otimização, ele encontrou na Ciência de Dados o balanço perfeito entre teoria e prática. Além disso, como qualquer pessoa apaixonada por aprender, ele também é apaixonado por ensinar e busca inspiração em professores como Richard Feynman e George Pólya
São Paulo
O Pedro completou o curso de engenharia física tecnológica no instituto superior técnico, o Pedro trabalhou como Data Scientist no BNP Paribas durante cerca de 3 anos. Adora ensinar e desempenha atualmente a função de Lead Teacher do curso de Data Part Time na Ironhack. Para além disso é também o regente da cadeira de Applied Data Science na universidade Católica. Nerd assumido, gosta de dormir na praia num dia de calor.
Lisboa
O Yonatan está constantemente à procura de novas formas de aplicar analytics e creative thinking aos desafios quotidianos. A máxima do Yonatan é \"tudo é engraçado se aprofundarmos o suficientemente\" e é evidente que o Yonatan examina os assuntos até às suas profundezas e diverte-se com isso. A sua paixão em aplicar o conhecimento profundo e o de aprender a melhorar-se a si próprio e à sociedade, faz do Yonatan um verdadeiro líder na matéria, seja dentro ou fora de aulas. Quando não está a dar aulas, o Yonatan trabalha em engenharia da música ou a passeia pela natureza.
Cidade do México
O David é um consultor de dados com um background multidisciplinar que inclui design, web development e Direito. É especialista em data engineering, data visualization, e soluções de machine learning
MiamiA quem se destina o nosso bootcamp de Data Analytics?
Recém-formados
Precisas de enriquecer o teu currículo com projetos de ? Estás a tentar desenvolver competências do mundo real que são valorizadas na indústria de data? O nosso bootcamp de vai ajudar-te a garantir o teu lugar na indústria de data.
Mudar de carreira
A tua carreira está num impasse? Muda-te para o mundo dos dados! Todas as indústrias estão a começar a incorporar – este é o momento certo para dares um impulso à tua experiência atual e lançar a tua carreira! Entra na indústria de dados com este curso, que foi projetado especificamente para te proporcionar as competências e conhecimentos necessários.
Impulsionadores de carreira
Queres fugir daquilo que toda a gente faz? Entra no conhecimento secreto do mundo analítico através um experiência interdisciplinar em data. Com este curso, podes não só impulsionar a tua carreira para a frente, e também orientá-la para uma nova direção.
Empreendedores
Descobre como os dados podem dar à tua empresa uma vantagem extra em relação à concorrência, num mundo que está a acelerar a cada minuto que passa. Este curso oferece-te uma compreensão profunda da tecnologia atual de dados e práticas que serão essenciais para o crescimento da tua empresa.
Por que razão deves aprender Data Analytics?
Estar na vanguarda
Junta-te a uma das indústrias mais empolgantes do mercado atual. Os dados estão a assumir a tomada de decisões em todas as áreas de indústria, negócios, ciências e até mesmo governo. A capacidade de obter e analisar dados vai colocar-te no lugar certo para atuar na vanguarda da inovação.
Os dados impulsionam as decisões
É muito mais do que apenas recolher e analisar dados. Também precisas de saber como extrair e partilhar insights para tomar decisões mais informadas. Vais aprender a explicar as tuas descobertas de forma clara e convincente a diversos públicos.
Dados reais, competências técnicas
Ao combinar programação e matemática, podes analisar com rigor grandes quantidades de dados para resolver problemas do mundo real. As tuas competências em Python, SQL e Tableau vão fazer toda a diferença.
Perguntas Frequentes
Vou aprender data science?
A recuperação e análise de dados são realizadas por data analysts e data scientists. No entanto, são estes últimos que aplicam machine e/ou deep learning models para além dessas funções. O nosso curso de {{course}} inclui uma introdução à compreensão de noções básicas de machine e deep learning. No entanto, não proporciona um entendimento completo deste campo.
Que cargos posso exercer quando sair do bootcamp?
A maioria dos nossos alunos tornam-se junior data analysts ou junior business intelligence analysts. Embora seja menos comum, também pode acontecer serem colocados noutros cargos, como junior data engineer ou junior data scientist. No entanto, a experiência prévia de cada aluno tem enorme influência na sua colocação.
Preciso ter conhecimentos prévios de matemática ou de programação para o entrar no bootcamp?
Embora seja útil, não exigimos que os nossos alunos tenham quaisquer qualificações ou competências prévias em matemática ou programação para além do nível do ensino secundário. No entanto, precisas ter interesse genuíno pelas áreas de programação e estatística. Vais precisar de puxar por ti e dar o máximo, não hesitando em colaborar com os teus professores – só assim vais conseguir tirar absoluto proveito do curso.
Quais são os pré-requisitos para entrar no Bootcamp de Data Analytics?
Para ingressar no Bootcamp de full-time ou part-time de Data Analytics, não precisas de qualquer pré-requisito: basta ter paixão por aprender, muita motivação e vontade de trabalhar. Nós recomendamos este programa para quem é apaixonado por recolher dados e extrair insights a partir de informações, além de ser interessado por programação e criação de ferramentas que permitem análises estatísticas.
Não sei nada sobre Análise de Dados mas adoro o tema, posso fazer parte do Bootcamp?
Claro! Mas para ter certeza de que tens tudo a ver com programação e dados, podes participar nos nossos webinars e explorar ainda mais sobre o tema. Não é necessário ter qualquer experiência prévia, mas deves mostrar que este é o caminho que queres seguir.
Qual é o perfil de um Data Analyst?
Existem tantos perfis quanto alunos! Existem profissionais de todos os perfis, desde arquitetos, engenheiros, biólogos, geólogos, pessoas com background em business, sociologia, etc. Não é necessário ter um diploma universitário ou qualquer educação específica. Lembra-te que na Ironhack somos especializados em ensinar alunos com origens muito diversas.
Como é a estrutura do Bootcamp de Data Analytics?
O programa tem a mesma estrutura tanto no formato full-time como part-time, a única diferença é a duração de cada módulo. O programa é dividido em três módulos: no primeiro, vais ser introduzido a Python e a ferramentas de visualização como o Tableau; no segundo módulo, vais começar a trabalhar com estatística e probabilidade; no terceiro módulo, vais aprender as bases de Machine Learning e serás capaz de fazer o teu projeto do zero. Vais terminar o programa com um projeto final no qual combinarás competências técnicas e analíticas.
Quantas horas por dia devo dedicar ao Bootcamp?
No programa full-time terás aulas de segunda a sexta-feira, das 9h às 18h, além de bastante trabalho extra após a aula. É um programa realmente intensivo, que não é compatível com nenhuma outra atividade, seja de trabalho ou estudo. No programa part-time, terás aulas em dois dias da semana à noite e aos sábados, por isso, é possível conciliar com outros compromissos. Porém, é importante lembrar que todo o teu tempo livre será dedicado ao programa. Estimamos que irás precisar de pelo menos 15h semanais dedicadas ao Bootcamp, além das aulas.
Como vou aprender as competências práticas de Data Analytics?
A formação será prática, orientada por especialistas que conciliam o trabalho como professores com o trabalho nas suas próprias empresas ou projetos. Vais ter que desenvolver os teus próprios projetos e exercícios baseados em casos reais desde o primeiro dia. A melhor ferramenta de aprendizagem é o feedback: esta é a chave para aprender na Ironhack. Não existe notas ou provas, é uma forma de educação disruptiva voltada para o mercado de trabalho.
É possível aprender tudo isso em 3 meses (full-time) ou 6 meses (part-time)?
Sim, é possível! Vais precisar de te dedicar muito, mostrar verdadeira paixão e ter certeza de que isto é para ti.
Qual é a média salarial de um Analista de Dados?
O leque salarial de um Analista de Dados depende do país e também do nível de conhecimento e de especialização do profissional. Normalmente, os alunos da Ironhack têm um perfil Junior e conseguem oportunidades de trabalho que não exigem qualquer experiência anterior. Podes pedir ao Admissions Manager do campus específico da tua escolha para saber sobre o salário estimado no país onde pretendes estudar.
Que tipo de trabalho vou conseguir depois de me graduar?
Normalmente, o perfil dos nossos alunos é de Data Analyst Júnior. De acordo com as tuas expectativas, experiência e interesses, podes especializar-te ainda mais depois ou utilizar as competências adquiridas como um complemento à tua profissão atual.
Quer mais informações? Visite a nossa página de FAQs
