Estude Data Analytics em Lisboa e lance a sua carreira tecnológica

Assim que te tornares oficialmente um aluno de Data Analytics, vais receber 60 horas de material de aprendizagem online sobre linhas de comandos, Git, Python, MySQL, e análise estatística. Para te preparar para aprenderes Data Analytics, este trabalho pré-curso é essencial e vai-te deixar à vontade com os princípios básicos de programação e estatística necessários para o curso. Com o trabalho pré-curso feito, vais estar mais do que preparado para começar o bootcamp!

In this opening module, you’ll get to know the Ironhack team, your teachers and your fellow Ironhackers. As you settle into your new community, you’ll set up your development environment and review the results of your prework. Then it’s off to the races — with introductions to data wrangling and cleaning, APIs and web scraping as well as developing intermediate Git, SQL and Python skills.

Then it's time to put your new Python, API connection, and web scraping skills to the test! In your first project, you will create an entirely new data set that no one has ever used before. You will then share it with your classmates by saving it in an SQL database. Time to get a taste for the work of real-world data analysts!

Ao longo deste módulo, irás aprofundar as matemáticas por trás de Data Analytics. Vais utilizar Python para desenvolver conhecimentos de estatística inferencial e probabilidades, bem como fundamentos de Business Intelligence. Depois, vais aprender técnicas de apresentação e storytelling para visualizar dados e insights

Na útlima semana do módulo vais começar a desenvolver o teu segundo projecto: uma análise completa de data sets reais que terás que processar, limpar e cuja visualização terás que criar

Vais terminar o teu bootcamp a aprender sobre os alicerces de Machine learning. Vais ganhar conhecimento sobre o fluxo de trabalho de ML através de uma aprendizagem guiada e também autodidata, assim como vais saber mais sobre alguns princípios dos algoritmos de ML mais populares. Depois irás criar, treinar e avaliar modelos de ML através do estudo da biblioteca de Machine learning scikit-learn.

Irás aprender como construir um projecto em machine learning do princípio ao fim, processando conjuntos de dados, extraindo funcionalidades, treinando e utilizando modelos de previsão. No final deste módulo, estarás preparado para aplicar ML em conjuntos de dados reais!

O teu projecto final podes selecionar ou construir um data set e aplicar os modelos analíticos que mais se adequão à questão que tentas resolver. Tu decides: ou variando de uma análise estatística rigorosa à apresentação de BI ou ao desenvolvimento de um modelo de machine learning. Como será o teu projecto mais complexo, isso irá desafiar-te a aplicar o conhecimento recém-adquirido de formas muito inovadoras. Assim que estiver concluído, irás apresentar o teu projecto aos teus colegas, no nosso Hackshow! Este projeto também será a cereja no topo do bolo daquilo que será o teu portefólio de análise de dados, o que significa que ele será um longo caminho para garantir uma entrevista durante a tua job hunt!