FERTIGKEITEN
Lerne Data Analytics mit Ironhack Remote
Nimm an unserem Data Analytics Immersive Bootcamp teil und erhalte die praktischen Fähigkeiten, die du brauchst, um einen Job in der wachsenden Tech-Branche zu bekommen. Lerne Python, SQL, Tableau, Statistik und vieles mehr. 9 Wochen Vollzeit oder 24 Wochen Teilzeit, in Person oder im Hybrid-Format. Lade den Lehrplan herunter, lerne unsere Lehrer kennen und prüfe unsere Finanzierungsmöglichkeiten. Alle Informationen findest du hier!
Dein Weg zu einer neuen Data Analytics Karriere
Online-Vorarbeit
Modul 1
Modul 2
Modul 3
Prework
Während deiner ersten 60 Stunden als offizieller Ironhack Data Analytics Student legst du den Grundstein für deinen Erfolg in Remote. Während der Prework-Phase wirst du:
1. die Grundlagen der Kommandozeile, Git, Python, MySQL und statistischen Analyse kennenlernen,
2. sich mit den Grundlagen der Programmierung und Statistik vertraut zu machen und
3. verbinde dich bei Slack mit deinen Klassenkameraden und unserem Lehrpersonal.
Sobald du die Vorbereitungsmaterialien bearbeitet und mit deiner Klasse synchronisiert hast, bist du bereit, in den Kurs einzusteigen!
Möchtest du mehr über Ironhack und unser Data analytics-Bootcamp in Remote erfahren, bevor du dich bewirbst?
Career Services
Careerhack: Ironhack's Karriere Service
Eine bewährte Methode
Careerhack ist das Karriere Service Programm von Ironhack. Es wurde entwickelt, um Ironhackern zu helfen, ihr ideales Ziel zu definieren und es so schnell wie möglich zu erreichen. Wir haben Tausenden von Studenten geholfen, ihren Traumjob im technischen Bereich zu finden. Finde heraus, wie wir dir helfen!
Unsere Studenten arbeiten in Unternehmen wie:
Bevorstehende Data analytics-Gruppen in Remote
Hier sind die nächsten Termine für unsere -Teilzeitkurse in Remote. Reserviere noch heute deinen Platz.
Anzahlung
Unsere Kurse füllen sich schnell. Sichere dir deinen Platz bei Ironhack, indem du eine Anzahlung leistest, wenn du in ein Bootcamp aufgenommen wirst. Anzahlung: 750€Unsere Finanzierungsmöglichkeiten bei Ironhack
Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung? Unsere Finanzierungsoptionen helfen dir, die nötige Unterstützung zu finden, damit du dich auf deine Karriere konzentrieren und neue Fähigkeiten entwickeln kannst.
Wo wohnst Du?
Bewerbungsprozess für die Data analytics Kurse in Remote
Bewirb dich online
Bewirb dich für den Data analytics Kurs, der am besten für dich ist.Persönliches Interview
Unser Admissions Team bei Ironhack Remote wird sich mit dir in Verbindung setzen, um ein persönliches Gespräch zu vereinbaren und sicherzustellen, dass wir dir helfen können, deine Ziele im Data analytics Bootcamp zu erreichen.Technischer Test
Nach dem persönlichen Gespräch musst du einen technischen Data analytics Test bestehen, um zu zeigen, dass du bereit bist für eine temporeiche Lernumgebung.Anzahlung und Prework
Sobald du den technischen Test abgeschlossen und die Anzahlung bezahlt hast, erhältst du Zugang zum Prework. Das Prework ist für den Data analytics Kurs von grundlegender Bedeutung, und du musst es abschließen, bevor du den Kurs in Remote startest.Der Kurs beginnt
Sobald du das Prework für den Kurs bei Ironhack abgeschlossen hast, kannst du mit dem Lernen loslegen!Data analytics Dozenten bei Ironhack Remote
Himanshu hat einen Master in Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Datenanalyse. Er verfügt über mehr als vier Jahre Erfahrung in der Tech-Branche und hat an Projekten in den verschiedensten Industrien gearbeitet, darunter Bildung, Gesundheitswesen, Finanzen, Information und Technologie, Tourismus und Fertigung. Das hat dafür gesorgt, dass Himanshu starke Fähigkeiten in den Bereichen Statistik, Big Data Analytics, Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Operations Research, Datenbank-Management, Optimierung und Datenvisualisierung zu entwickeln.
Ein typischer Tag bei Ironhack Remote
Im Online-Data analytics Bootcamp lernst du von Montag bis Freitag von 9:00 bis 18:00 Uhr. Dein Zeitplan besteht aus vier 45-minütigen Lehrkraft geleiteten Unterrichtsstunden, drei 45-minütigen individuellen Arbeitssessions und einem 60-minütigen Block offener Bürozeiten.
9:00 - 9:45
Lehrkraft geleitete UnterrichtsstundeDiese Lehrkraft geleiteten Unterrichtsstunden dauern 45 Minuten. Sie werden von unserer Lehrkraft geleitet und umfassen eine Mischung aus Vorlesung, "Demos" und kurzen Überprüfungen des Verständnisses (Kahoot, Mini-Aktivität, Aufrufen von Studierenden usw.).
9:45 - 10:00
PauseWährend der Pause sollten sowohl Studierende als auch Lehrkräfte ihren Computer verlassen, sich strecken und etwas essen!
10:00 - 10:45
Individuelle ArbeitssessionWährend der individuellen Arbeitssessions solltest du dich darauf konzentrieren deine Aufgaben selbständig zu erledigen. Dies kann bedeuten, dass du dich mit deinem Projektteam triffst, Inhalte im Studierendenportal ließt, eine Zusammenfassung schreibst oder an einem "lab" arbeitest. Unsere Lehrkraftassistenten werden währenddessen über Slack erreichbar sein, um Unterstützung und Hilfe an zu bieten.
10:45 - 11:00
Pause
11:00 - 11:45
Lehrkraft geleitete Unterrichtsstunde
14:25 - 14:35
Pause
12:00 - 12:45
Individuelle Arbeitssession
12:45 - 14:00
Mittagspause
14:00 - 14:45
Lehrkraft geleitete Unterrichtsstunde
14:45 - 15:00
Pause
15:00 - 15:45
Individuelle Arbeitssession
15:45 - 16:00
Pause
16:00 - 16:45
Lehrkraft geleitete Unterrichtsstunde
16:45 - 17:00
Pause
17:00 - 18:00
Open Office HoursWährend dieser 60-minütigen Sessions sind unsere Lehrkraftassistenten online verfügbar. Die Teilnahme von Studierenden ist nicht verpflichtend und die Teilnahme von Lehrkräften ist nicht erforderlich. Dies ist eine Gelegenheit für Studierende, vorbeizuschauen und Fragen zu stellen oder sich Hilfe für Hausaufgaben und / oder "labs" zu suchen.
Warum solltest du Data analytics in Remote lernen?
Projekte, die von Studenten erstellt wurden.
Wie man FIFA19 mit Daten gewinnt
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Ist dein Stromverbrauch 20-20-20?
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Was zeichnet unsere weltweite Remote Gemeinschaft aus?
Weitere Fragen?
Wir sind bestrebt, dir den Start deiner Karriere im Tech Bereich zu erleichtern. Unsere Finanzierungsmöglichkeiten reichen von traditionellen Darlehen bis hin zu erfolgsabhängigen Modellen, so dass du die Option wählen kannst, die deinen Bedürfnissen am besten entspricht. Setze dich einfach mit unserem Admissions-Team in Verbindung, das dir weitere Informationen über die verfügbaren Optionen geben wird.
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