Formation Data Analyse à distance d'Ironhack

Intègres notre bootcamp immersif en Data analyse et obtiens les compétences pratiques nécessaires pour trouver un emplois dans l’industrie en pleine essor de la tech. Rejoins notre programme en ligne et apprends en direct depuis notre salle de classe virtuelle. Deviens Data analyste en seulement 9 semaines à temps plein ou 24 semaines à temps partiel sans expérience préalable en informatique.

Bootcamp Data Analyse (à temps plein)

Ce que vous apprendrez au cours du bootcamp Data Analyse à Remote

Travail de préparation

Durant les premières 60 heures en tant qu'étudiant officiel en Analyse de Données chez Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à Remote. Au cours de cette phase de préparation, vous :

1. apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,

2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et

3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.

Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!

Module 1 : Introduction à la et Python

Durant les deux premières semaines vous découvrirez le monde de l'analyse de données. Ensuite, vous intégrerez notre communauté data, en installant un environnement de développement propre à votre classe.

Les thèmes abordés comprennent:

- Introductions au classement / nettoyage de données.

- API et web scraping.

- Les niveaux intermédiaires de Git, SQL et Python.

La semaine trois fait appel à votre premier projet à titre d'analyste de données apprenti! Appliquer vos nouvelles compétences en Python en effectuant l'analyse des données avec des données réelles.

Module 2 : Data analyse avancée

Au cours des semaines quatre et cinq, vous aurez une compréhension plus profonde dans les mathématiques qui se cachent derrière l'analyse de données.

Les thèmes abordés :

- En utilisant Python pour comprendre les statistiques déductives et les probabilités.

- Incorporer Python dans les fondements de l'informatique décisionnelle (business intelligence).

- Apprentissage des techniques de narration afin de visualiser vos données et les observations dans les présentations.

La sixième semaine marquera le début de votre deuxième projet: une analyse complète des données. Ce projet sera construit à partir des données que vous avez traitées, nettoyées et des ensembles de données réelles visualisées!

Module 3: Découvrir les bases de l'apprentissage automatique (ou machine learning)

Durant les semaines sept et huit, le dernier module vous présentera les fondements de l'apprentissage automatique (ou machine learning). Nous commencerons par vous expliquer le fonctionnement des opérations pour que vous ayez une bonne compréhension des procédures, puis les leçons évolueront à partir de là.

Les thèmes abordés :

- L'apprentissage supervisé et non supervisé.

- L'essentiel des algorithmes d'apprentissage automatique populaire.

- construire, entraîner et évaluer des modèles avec la bibliothèque d'apprentissage automatique Scikit-learn.

Pour la dernière semaine de ce cours, vous ferez face durant le dernier module à votre tâche finale : la construction d'un projet d'apprentissage automatique (ou machine learning). Vous aurez besoin de traiter un ensemble de données, extraire les caractéristiques, entraîner un modèle, et utiliser celui-ci pour faire des prévisions avec de nouvelles données. Une fois votre projet terminé, vous rivaliserez avec vos camarades dans notre Hackshow.

Vous souhaitez en savoir plus sur Ironhack et notre bootcamp Data Analyse de Remote avant de vous inscrire ?
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Les options de financement chez Ironhack Remote

Avez-vous besoin d'une aide pour le paiement? Nous proposons des options de financement afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur le développement de nouvelles compétences et votre carrière.

Où habitez-vous ?

Procédure pour postuler au bootcamp à distance Data Analyse et à temps partiel

01

Postulez en ligne

Postulez au cours de Data Analyse qui vous convient le mieux.
02

Entretien personnel

Notre équipe d'admission d'Ironhack Remote vous contactera pour planifier votre entretien personnel et s'assurer que notre cours de Data Analyse vous aidera à atteindre vos objectifs.
03

Test technique

Après votre entretien personnel, vous devrez passer un test technique Data Analyse pour évaluer si vous êtes prêt.e à suivre le rythme intensif de nos bootcamps.
04

Acompte et travail préparatoire

Une fois que vous avez réussi le test technique et payé votre acompte, vous aurez accès au matériel pour le travail préparatoire. Cette phase de préparation est fondamentale pour le programme Data Analyse et vous devez impérativement la terminer avant le début des cours à Remote.
05

Le début du cours

Une fois le travail préparatoire terminé pour le cours à Ironhack , vous serez prêt.e pour commencer votre formation!

Instructeurs de Data Analyse à Ironhack Remote

Informations sur les cours

Une journée typique durant le cours à distance Data Analyse

Dans le cours en ligne Data Analyse, vous étudierez de 9h à 18h, du lundi au vendredi. Votre emploi du temps consistera en 4 sessions de 45 minutes de cours menées par un professeur, 3 sessions de 45 minutes de travail indépendant et d'un créneau d'une heure pour poser toutes vos questions.

Lundi - Vendredi

9:00 - 9:45

Session de classe menée par un instructeur

Ces sessions menées par des instructeurs durent 45 minutes. Elles sont animées par des professeurs et comprennent une combinaison de cours, de démonstrations et de courts examens pour s'assurer de la compréhension des élèves (Kahoot, mini-activité, appel téléphonique impromptu, etc)

9:45 - 10:00

Pause

Lors de votre pause, les étudiants et le corps pédagogique quittent leurs écrans, s'étirent et prennent un encas !

10:00 - 10:45

Session de travail indépendant

Pendant les sessions individuelles de travail, vous pourrez vous concentrer sur l'accomplissement de votre travail indépendamment. Cela peut correspondre à des réunions avec des équipes de projets, consulter les ressources du portail étudiant, écrire un sommaire ou travailler sur les laboratoires. Nos Teacher Assistants sont disponibles à travers Slack afin de vous aider.

10:45 - 11:00

Pause

11:00 - 11:45

Session de classe menée par un instructeur

14:25 - 14:35

Pause

12:00 - 12:45

Session de travail indépendant

12:45 - 14:00

Déjeuner

14:00 - 14:45

Session de classe menée par un instructeur

14:45 - 15:00

Pause

15:00 - 15:45

Session de travail individuel

15:45 - 16:00

Pause

16:00 - 16:45

Session de classe menée par un instructeur

16:45 - 17:00

Pause

17:00 - 18:00

Horaires d'ouverture

Lors de ces 60 minutes, les Assistants Professeur seront disponibles en ligne. La présence de l'élève en cours n'est pas obligatoire et la présence de l'instructeur n'est pas nécessaire. Ceci est un opportunité pour nos étudiants de se connecter et de poser des questions ou de demander de l'aide avec des devoirs et/ou des laboratoires.

Pourquoi choisir une formation Data Analyse à distance ?

Les meilleures pratiques en matière de données virtuellesApprenez l'analyse de données à distance, dans une classe interactive en direct avec d'autres étudiants. Des prises de parole quotidiennes, des ensembles de données stimulants, des projets commerciaux réels en équipe et bien plus encore. Acquérir de l'expérience en matière de travail à distance tout en vous préparant à entrer dans la vie active numérique.
Aiguisez vos compétences en matière de data analyseDéveloppez vos compétences, améliorez votre compétitivité sur le marché du travail, changez de parcours professionnel ou cherchez de nouvelles opportunités d'emploi dans les secteurs des technologies de l'information et des données. Apprenez non seulement les compétences nécessaires pour devenir data analyste, mais aussi comment vous adapter à un environnement de travail à distance.
Use your time wiselyApprendre la data analyse et devenir data analyste ne doit pas être incompatible avec votre routine. Peut-être que vos déplacements vous empêchent d'étudier un cours en personne, ou que vous avez des responsabilités à assumer à la maison ou que vous êtes trop éloigné de nos campus. Rejoignez Ironhack Remote et préparez-vous à devenir un analyste de données depuis chez vous ou à l'endroit de votre choix !
Une communauté technologique virtuelle vivanteExplorez les possibilités infinies d'appartenir à une communauté avec plus de 5 000 autres Ironhackers à travers le monde. Rencontrez vos pairs, partagez des idées et des projets, faites du réseautage, participez à nos événements en ligne et en personne et bien plus encore. Vous vous ferez des amis qui dureront toute une vie.

Témoignages de nos étudiants Data Analyse à distance

Ce que pensent nos étudiants du bootcamp à distance
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Etudier le Data Analyse avec notre bootcamp à distance offre de nombreux avantages ! Découvrez les témoignages de nos étudiants qui ont migré vers un apprentissage à distance.

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Ce que pensent nos étudiants à temps partiel à distance
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Vous souhaitez savoir à quoi ressemble nos cours de Data Analyse à temps partiel et à distance ? Découvrez ce que pensent nos étudiants de la transition vers une mode d'apprentissage en ligne

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Qu'est-ce qui rend notre communauté en ligne si unique ?

Rejoignez le monde du digital et formez-vous où que vous soyez avec tous les avantages d'un apprentissage en présentiel. Participez à des cours dans des classes virtuelles en direct, interagissez aussi bien avec vos instructeurs, qu'avec les autres étudiants, et rejoignez une communauté internationale de plus de 5000 alumni.
Si vous aimez apprendre de manière interactive et dans une bonne ambiance - ceci est la classe faite pour vous. A côté des sessions de cours dirigées par des professionnels, vous participerez à des compétitions de Kahoots, Bootcamp Jeopardy, Pictionary, et bien plus encore.
Prenez le temps de plonger dans la communauté Ironhack. Faites connaissance avec les étudiants de votre classe virtuelle et échangez vos expériences, projets et bien plus encore avec des personnes ayant le même état d'esprit que vous partout dans le monde.

Vous avez besoin de plus d'informations ?

Nous vous aiderons à lancer votre carrière dans la tech. Plusieurs types d'options de financement existent, du prêt bancaire traditionnel au modèle de "pay-for-success". Vous pouvez ainsi choisir le mode de financement qui vous convient le mieux. Prenez simplement contact avec notre équipe d'admission et ils pourront vous donner toutes les informations sur les différents options existantes.

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