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Bootcamp online de análisis de datos | Ironhack Remoto

¡Conviértete en un analista de datos con clases online interactivas! Desarrolla tu conocimiento en inteligencia de negocios, modelado de datos y realiza análisis de datos cada vez más complejos utilizando bases de datos reales.

Bootcamp de Data analytics a tiempo completo

Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data analytics en Remoto

Prework

Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en Remoto. Durante el prework, trabajarás en :

1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,

2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y

3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.

Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!

Módulo 1: Introducción a y Python

Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.

Los temas incluyen:

- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.

- API y web scraping.

- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.

La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.

Módulo 2: Análisis de datos avanzado

Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.

Los temas incluyen:

- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.

- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.

- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.

La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!

Módulo 3: Aprende los básicos de machine learning

El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.

Los temas incluyen:

- Tanto el unsupervised como el supervised learning.

- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.

- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.

Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.

¿Quieres obtener más información sobre Ironhack y nuestro bootcamp de Remoto antes de apuntarte?
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¿Necesitas financiación para estudiar en remoto?

Nos comprometemos a ayudarte a empezar tu carrera en el sector tecnológico. Nuestras opciones de financiación van desde los préstamos tradicionales hasta los modelos de pago por éxito para que puedas elegir la opción que mejor se adapte a tus necesidades. Simplemente ponte en contacto con nuestro equipo de admisiones y te darán toda la información sobre las opciones disponibles.

Proceso de solicitud para el bootcamp en remoto de Data analytics a tiempo parcial

01

Solicita tu plaza

Apúntate al curso de que más te convenga.
02

Entrevista personal

Nuestro equipo de admisiones de Ironhack se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de .
03

Prueba técnica

Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.
04

Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work

Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de y deberás completarlo antes de comenzar el curso.
05

Empieza el curso

Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!

Profesores de Data analytics en Ironhack Remoto

Ironhack Data analytics instructor Himanshu Aggarwal
Himanshu Aggarwal

Himanshu tiene un máster en Ingeniería Industrial con especialización en análisis de datos. Tiene más de 4 años de experiencia en el sector tecnológico y ha trabajado en proyectos para todo tipo de industrias: educación, sanidad, finanzas, información y tecnología, turismo y fabricación. Gracias a ello ha podido adquirir conocimientos de estadística, análisis de macrodatos, aprendizaje automático, análisis de series temporales, investigación de operaciones, gestión de bases de datos, optimización y visualización de datos.

Información del curso

Un día típico durante el bootcamp de Data analytics en remoto

En el bootcamp online de Data analytics, el horario será de Lunes a Viernes de 9 a.m hasta las 6 p.m. Tu jornada se estructurará en 4 sesiones de 45 minutos guiadas por el Lead Teacher, 3 sesiones de trabajo independiente de 45 minutos y una hora de mentoría y asesoramiento.

De lunes a viernes

9:00 - 9:45

Clase guiada

Estas sesiones guiadas por el Lead Teacher tienen una duración de 45 minutos, donde se verán contenido adicional al programa, algunas demos interactivas y otras actividades que ayuden a asimilar mejor los conocimientos aprendidos

9:45 - 10:00

Descanso

10:00 - 10:45

Sesión de trabajo individual

Durante las jornadas individuales, deberás focalizarte en trabajar de forma más autónoma. Esto significa, entre otras cosas, tener reuniones con el resto de miembros de tu equipo de trabajo, repasar el contenido del Student Portal o seguir avanzando en los proyectos del curso por tu cuenta. Los TAs estarán disponibles para ayudarte vía Slack.

10:45 - 11:00

Descanso

11:00 - 11:45

Clase guiada

14:25 - 14:35

Descanso

12:00 - 12:45

Sesión de trabajo individual

12:45 - 14:00

Descanso

14:00 - 14:45

Clase guiada

14:45 - 15:00

Descanso

15:00 - 15:45

Sesión de trabajo individual

15:45 - 16:00

Descanso

16:00 - 16:45

Clase guiada

16:45 - 17:00

Descanso

17:00 - 18:00

Sesiones de tutoría

Durante esas sesiones de 60 minutos los TAs estarán disponible de forma remota. Aunque lo estudiantes no están obligados a asistir a estas sesiones, ni tampoco el Lead Teacher, estas sesiones son una gran oportunidad para resolver dudas o pedir ayuda en las tareas pendientes.

¿Por qué deberías estudiar un bootcamp de Data analytics en remoto?

Los mejores metodología online de análisis de datos Aprende análisis de datos a distancia, en un aula interactiva en remoto con otros estudiantes. Standups diarios, ejercicios exigentes con bases de datos, proyectos reales, un equipo tan motivado como tú y mucho más. Adquiere experiencia en competencias de trabajo en remoto mientras te preparas para entrar en el mercado laboral digital.
Refina tus conocimientos en analítica de datosAmplía tus habilidades, mejora la competitividad en el trabajo, cambia de trayectoria profesional o busca nuevas oportunidades laborales en el sector de los datos y tecnología de la información. Aprende no sólo las herramientas para convertirte en un analista de datos, sino también las competencias para adaptarte a un entorno de trabajo en remoto.
Usa tu tiempo sabiamenteAprender análisis de datos y convertirse en analista de datos no debería ser incompatible con tu rutina. Tal vez tu transporte diario sea un obstáculo para estudiar en persona, o tienes responsabilidades que atender en casa o, quizá nuestro campus está demasiado lejos de tu domicilio...Sea lo que fuere, con Ironhack Remoto, podrás prepararte para convertirte en un analista de datos desde la comodidad de tu casa o ¡desde cualquier lugar que desees!
Una comunidad de entusiastas en tecnológicaExplora las infinitas posibilidades de pertenecer a una comunidad con más de 5.000 otros Ironhackers en todo el mundo. Conoce a tus compañeros, comparte ideas y proyectos, haz contactos, asiste a nuestros eventos online y mucho más. ¡Harás amigos que durarán toda la vida!

Testimonios de los estudiantes de Data analytics a distancia

Las opiniones de nuestros estudiantes del Bootcamp en remoto
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Estudiar un bootcamp de Data analytics a distancia tiene muchos beneficios! Descubre las opiniones de nuestros estudiantes del bootcamp sobre cómo ha sido nuestra transición al aprendizaje en remoto

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¿Qué es lo que hace diferente a nuestra comunidad virtual?

Únete al mundo digital y aprende desde cualquier lugar del mundo con todos los beneficios de una educación en persona. Participa en un aula virtual en vivo, interactúa con tu instructor y con los otros estudiantes, y únete a una comunidad global con más de 5.000 alumnos.
Si te gusta divertirte mientras aprendes y buscas unas clases interactivas - ésta es la clase que estabas esperando. Además de las clases guiadas por el instructor, tendrás la oportunidad de competir (de forma amistosa) con tus compañeros de bootcamp con dinámicas como Kahoots, Bootcamp Jeopardy, Pictionary, Draw Swords, entre otros juegos!
Sumérgete de lleno en la comunidad de Ironhack. Dedícale tiempo a conocer a tus compañeros de las clases virtuales y comparte con ellos tus experiencias y proyectos. Te darás cuenta de que hay mucha gente alrededor del mundo con intereses muy parecidos a los tuyos. Mantén vivas esas relaciones, quién sabe, a lo mejor trabajáis juntos en algún momento.

¿Tienes preguntas?

Nos comprometemos a ayudarte a empezar tu carrera en el sector tecnológico. Nuestras opciones de financiación van desde los préstamos tradicionales hasta los modelos de pago por éxito para que puedas elegir la opción que mejor se adapte a tus necesidades. Simplemente ponte en contacto con nuestro equipo de admisiones y te darán toda la información sobre las opciones disponibles.

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