Torne-se um analista de dados: full-time ou part-time.
SKILLS
Prework
Module 1
Module 2
Module 3
Mergulhe no mundo de data
Quando você se tornar um estudante oficial da Ironhack , você receberá 60 horas de material de aprendizagem online com foco em linha de comando, Git, Python, MySQL, e análise estatística. Para que você se prepare para aprender , este prework essencial irá familiarizá-lo com as noções básicas de programação e estatísticas necessárias para o bootcamp. Embora você aprenda estes tópicos remotamente antes de chegar ao campus escolhido, você não estará longe dos recursos da comunidade Ironhack. Faça uso do nosso canal Slack para se conectar com os seus pares e obter ajuda de pessoal acadêmico especializado. No final do seu prework, você estará pronto para o ritmo rápido no campus!
Jan está entusiasmado em poder te ensinar sobre wrangling e analisar dados. Gostou sempre de trabalhar com dados, fosse em modelling, entendimento ou extração de informação. Quando não está trabalhando com dados, gosta de compor música, desenhar e jogar tênis. Jan adora entender como as coisas funcionam e de compartilhar o seu conhecimento e experiência com os outros. Mas acima de tudo, gosta de ajudar as pessoas a aprenderem novas competências e a crescerem profissionalmente.
AmesterdãoBerlimO Himanshu tem um Mestrado em Engenharia Industrial com um foco em data analysis. Tem mais de quatro anos de experiência em tech e trabalhou em projetos de várias indústrias, incluindo ensino, saúde, finanças, informação da tecnologia, turismo e produção. Isso levou-o a desenvolver fortes competências em estatística, big data analytics, machine learning, time series analysis, operations research, database management, optimization e data visualization.
MiamiRemoteO Eldiias é um lead teacher no bootcamp de data analytics na Ironhack de Paris. Tem uma licenciatura em MSc em Economia Quantitativa pela Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Nos últimos anos, trabalhou como especialista em data analytics em vários projetos, incluindo o “Improvement of Agricultural Productivity and Nutrition of Kyrgyz Republic” com a M-Vector em Bishkek, República do Quirguistão. Chefiou workshops em data management, data visualization e web scraping. Os seus interesses de pesquisa incluem computer vision e aplicações de processamento de linguagem-natural para serviços públicos, tais como a prevenção criminal, medicina e meio ambiente.
ParisAndré Aguiar possui background em Engenharia Aeroespacial, com um mestrado pelo ITA, além de experiência como Cientista de Dados pelo Itau Unibanco. Como um especialista em solucionar problemas através de técnicas avançadas como Machine Learning, grafos e otimização, ele encontrou na Ciência de Dados o balanço perfeito entre teoria e prática. Além disso, como qualquer pessoa apaixonada por aprender, ele também é apaixonado por ensinar e busca inspiração em professores como Richard Feynman e George Pólya
São PauloO Yonatan está constantemente à procura de novas formas de aplicar analytics e creative thinking aos desafios quotidianos. A máxima do Yonatan é \"tudo é engraçado se aprofundarmos o suficientemente\" e é evidente que o Yonatan examina os assuntos até às suas profundezas e diverte-se com isso. A sua paixão em aplicar o conhecimento profundo e o de aprender a melhorar-se a si próprio e à sociedade, faz do Yonatan um verdadeiro líder no assunto, seja dentro ou fora de aulas. Quando não está dando aulas, o Yonatan trabalha em engenharia da música ou passeia pela natureza.
Cidade do MéxicoO David é um consultor de dados com um background multidisciplinar que inclui design, web development e Direito. É especialista em data engineering, data visualization, e soluções de machine learning.
MiamiPrecisa enriquecer o seu currículo com projetos de sucesso? Tentando desenvolver habilidades do mundo real que são valorizadas na indústria de dados? O nosso bootcamp irá ajudá-lo a garantir o seu lugar na indústria de dados.
A sua carreira está num impasse? Mude para o mundo dos dados! Toda a indústria já incorpora Data Analytics - agora é o momento para você aproveitar sua experiência atual e evoluir na sua carreira! Entre na indústria de dados com este curso, que foi especificamente concebido para lhe ensinar os conhecimentos e habilidades necessárias para atingir seus novos objetivos.
Quer fugir daquilo que todo mundo faz? Leia sobre o conhecimento secreto da análise, desenvolvendo conhecimentos interdisciplinares em dados. Com este curso, você não só pode impulsionar a sua carreira, como também pode levá-la numa nova direção.
Descubra como os dados podem dar à sua empresa aquela vantagem extra contra a concorrência num mundo que está a acelerar a cada minuto. Este curso oferece-lhe uma compreensão profunda da tecnologia de dados e práticas atuais que serão essenciais para o crescimento da sua empresa.
Junte-se a uma das indústrias mais quentes do mercado hoje em dia. Os dados assumiram a tomada de decisões em todas as áreas da indústria, negócios, ciência e até mesmo governo. A capacidade de obter e analisar dados o colocará no lugar certo para atuar na vanguarda da inovação.
É muito mais do que apenas obter e analisar dados. Você também precisa saber como extrair e compartilhar insights para tomar decisões mais informadas. Vai aprender a explicar as suas descobertas de forma clara e convincente a diversos públicos.
Ao combinar programação e matemática, você será capaz de analisar com rigor grandes quantidades de dados para resolver problemas do mundo real. As suas competências em Python, SQL e Tableau vão fazer toda a diferença.
Para ingressar no Bootcamp integral ou meio-período de Análise de Dados, você não precisa de nenhum pré-requisito: basta ter paixão por aprender, ter muita motivação e vontade de trabalhar. Nós recomendamos este programa para quem é apaixonado por coletar dados e extrair insights a partir das informações, além de ser interessado por programação e criação de ferramentas que permitem análises estatísticas.
Claro! Mas para ter certeza de que você tem tudo a ver com programação, você pode participar dos nossos webinars e explorar ainda mais sobre o tema. Não é necessário ter nenhuma experiência prévia, mas você deve mostrar que este é o caminho que você quer seguir.
Uma boa notícia: não existe um perfil único. Existem profissionais de todos os perfis, desde arquitetos, engenheiros, biólogos, geólogos, pessoas com background em business, sociologia, etc. Não é necessário ter um diploma universitário ou qualquer educação específica. Lembre-se que na Ironhack somos especializados em ensinar alunos com origens muito diversas.
O programa tem a mesma estrutura tanto no formato integral, quanto no meio período, a única diferença é a duração de cada módulo. O programa é dividido em três módulos, no primeiro, você vai ser introduzido ao Python e à ferramentas de visualização como o Tableau, no segundo módulo, você vai começar a trabalhar com estatística e probabilidade e, no terceiro módulo, você aprenderá as bases de Machine Learning e será capaz de fazer seu projeto do zero. Você terminará o programa com um projeto final no qual combinará habilidades técnicas e analíticas.
No programa de tempo integral você terá aulas de segunda a sexta-feira, das 9h às 18h, além de bastante trabalho extra após a aula. É um programa realmente intensivo, que não é compatível com nenhuma outra atividade, seja de trabalho ou estudo. No programa meio período, você terá aulas em dois dias da semana à noite e aos sábados, por isso, é possível conciliar com outros compromissos. Porém, é importante lembrar que todo o seu tempo livre será dedicado ao programa. Estimamos que você precisará de pelo menos 15h semanais dedicadas ao Bootcamp, além das aulas.
O treinamento será prático, orientado por especialistas que conciliam o trabalho como professores com o trabalho nas suas próprias empresas ou projetos. Você terá que desenvolver seus próprios projetos e exercícios baseados em casos reais desde o primeiro dia. A melhor ferramenta de aprendizagem é o feedback: esta é a chave para aprender na Ironhack. Não existe notas ou provas, é uma educação disruptiva voltada para o mercado de trabalho.
Sim, é possível! Você precisará se dedicar muito, mostrar verdadeira paixão e ter certeza de que isso é para você.
A faixa salarial de um Analista de Dados depende do país e também do nível de conhecimento e de especialização do profissional. Normalmente, os alunos da Ironhack têm um perfil Junior e conseguem oportunidades de trabalho que não exigem nenhuma experiência anterior. Você pode pedir ao Gerente de Admissões do campus específico de sua escolha para saber sobre o salário estimado no país onde deseja estudar.
Normalmente, o perfil dos nossos alunos é de Analista de Dados Júnior. De acordo com as suas expectativas, experiência e interesses, você pode se especializar ainda mais depois ou utilizar as habilidades adquiridas como um complemento à sua profissão atual.