Bootcamp de Data analytics

Himanshu tiene un máster en Ingeniería Industrial con especialización en análisis de datos. Tiene más de 4 años de experiencia en el sector tecnológico y ha trabajado en proyectos para todo tipo de industrias: educación, sanidad, finanzas, información y tecnología, turismo y fabricación. Gracias a ello ha podido adquirir conocimientos de estadística, análisis de macrodatos, aprendizaje automático, análisis de series temporales, investigación de operaciones, gestión de bases de datos, optimización y visualización de datos.

Eldiias es el lead teacher del bootcamp de análisis de datos en París. Tiene un máster en economía cuantitativa de la Universidad París 1 Panteón-Sorbona. Ha trabajado como experto en análisis de datos en varios proyectos, entre ellos, uno titulado «Mejora de la productividad agrícola y la alimentación en Kirguistán» junto con M-Vector en Biskek, capital del país asiático. Ha impartido talleres sobre web scraping y gestión y visualización de datos. Le gusta investigar sobre la visión artificial y las aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural para áreas de interés público como la prevención de delitos, la medicina y el medioambiente.

Anteriormente científico de datos en Itau Unibanco, André también tiene experiencia en ingeniería aeroespacial y una maestría en ITA. Está especializado en resolver problemas utilizando herramientas avanzadas como aprendizaje automático, gráficos y optimización, y ha encontrado en Data Science el equilibrio perfecto entre teoría y práctica. Como cualquier persona apasionada por el aprendizaje, también es una persona apasionada por la enseñanza y busca inspiración en profesores como Richard Feynman y George Polyá.

Guillem creció como Data Scientist en Accenture Advanced Analytics. En 2018, cambió la consultoría por la enseñanza en code-academies. Apasionado de la literatura, sueña con crear una Inteligencia Artificial que escriba novelas.

Yonatan is constantly searching for new ways to apply analytics and creative thinking to everyday challenges. Yonatan's favorite saying is “everything is funny if you go into it deep enough”. It's clear that Yonatan delves deep into topics and has a great time doing it. His passion for applying deep knowledge and learning to improve himself and society makes Yonatan a true leader in the field, both inside and outside of the classroom. When he is not giving classes, Yonatan is working as a music engineer or walking in nature

Andy ha ocupado puestos relacionados con el análisis y la ingeniería de datos en empresas como Zalando, Google y SoundCloud. Además de haber trabajado en el sector, es un apasionado de la privacidad de los datos, por eso no tenemos su foto. También adora la música y la noodle soups.

A Jan le encanta enseñar sobre limpieza y análisis de datos. Siempre le ha apasionado todo lo que tiene que ver con datos, como el modelado, el análisis o la extracción de información. Cuando no está trabajando con datos, se dedica a la música, a dibujar y a jugar al tenis. A Jan le gusta entender cómo funcionan las cosas y comparte su conocimiento y experiencia con los demás. Pero sin duda, lo que más le gusta es ayudar a las personas a adquirir nuevas habilidades y a crecer profesionalmente.

Marc nació en Ibiza y estudió telecomunicaciones en la Universidad Politécnica de Cataluña. Comenzó trabajando como desarrollador web y luego pasó por algunas empresas startups de Barcelona. Despúes de trabajar como autónomo para varias pymes, fundó faable.com, una plataforma de aplicaciones en la nube con sede en Madrid. Marc trabaja como lead teacher en los bootcamps de análisis de datos y desarrollo web de Madrid desde 2017.

David trabaja como consultor de datos y tiene conocimientos de diseño, desarrollo web y derecho. Se ha especializado en ingeniería de datos y visualización de datos y en machine learning de organizaciones relacionadas con el poder judicial, como el Departamento de Policía de la ciudad de Miami o el Colegio Estadounidense de Abogados.