Impulsa tu carrera con un bootcamp en Análisis de Datos

Zahid es matemático e ingeniero de datos. Le gusta encontrar soluciones basadas en datos para diferentes tipos de problemas. Está convencido de que la determinación es el factor clave para el aprendizaje. Le encanta enseñar y aprender de todos.

Sian es profesora en visualización de datos e implementaciones de proyectos analíticos con una pasión por la narración de datos. Sian comenzó a trabajar en Ironhack Berlín en septiembre de 2020, pero después de pasar la mayor parte del año enseñando de forma remota, se mudó a Barcelona para dirigir el curso de Análisis de Datos en la ciudad condal. Fuera del trabajo le gusta el senderismo, el yoga, la natación, los podcasts y también está aprendiendo a tocar el saxofón.

A Jan le encanta enseñar sobre limpieza y análisis de datos. Siempre le ha apasionado todo lo que tiene que ver con datos, como el modelado, el análisis o la extracción de información. Cuando no está trabajando con datos, se dedica a la música, a dibujar y a jugar al tenis. A Jan le gusta entender cómo funcionan las cosas y comparte su conocimiento y experiencia con los demás. Pero sin duda, lo que más le gusta es ayudar a las personas a adquirir nuevas habilidades y a crecer profesionalmente.

Himanshu tiene un máster en Ingeniería Industrial con especialización en análisis de datos. Tiene más de 4 años de experiencia en el sector tecnológico y ha trabajado en proyectos para todo tipo de industrias: educación, sanidad, finanzas, información y tecnología, turismo y fabricación. Gracias a ello ha podido adquirir conocimientos de estadística, análisis de macrodatos, aprendizaje automático, análisis de series temporales, investigación de operaciones, gestión de bases de datos, optimización y visualización de datos.

Ponce es un científico de datos, filósofo, psicólogo y aprendiz de kung fu. Apasionado de entender el cerebro y la mente (si es que eso existe), aprender nuevas cosas y los gatos. Ponce siempre se está cuestionando todo y impulsado a las personas ha aprender más. Le gustaría enseñarles a sus estudiantes cómo ser los mejores analistas de datos sino también ser grandes seres humanos. Su lema es: Nada humano me es ajeno.

Eldiias es el lead teacher del bootcamp de análisis de datos en París. Tiene un máster en economía cuantitativa de la Universidad París 1 Panteón-Sorbona. Ha trabajado como experto en análisis de datos en varios proyectos, entre ellos, uno titulado «Mejora de la productividad agrícola y la alimentación en Kirguistán» junto con M-Vector en Biskek, capital del país asiático. Ha impartido talleres sobre web scraping y gestión y visualización de datos. Le gusta investigar sobre la visión artificial y las aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural para áreas de interés público como la prevención de delitos, la medicina y el medioambiente.

Anteriormente científico de datos en Itau Unibanco, André también tiene experiencia en ingeniería aeroespacial y una maestría en ITA. Está especializado en resolver problemas utilizando herramientas avanzadas como aprendizaje automático, gráficos y optimización, y ha encontrado en Data Science el equilibrio perfecto entre teoría y práctica. Como cualquier persona apasionada por el aprendizaje, también es una persona apasionada por la enseñanza y busca inspiración en profesores como Richard Feynman y George Polyá.

David trabaja como consultor de datos y tiene conocimientos de diseño, desarrollo web y derecho. Se ha especializado en ingeniería de datos y visualización de datos y en machine learning de organizaciones relacionadas con el poder judicial, como el Departamento de Policía de la ciudad de Miami o el Colegio Estadounidense de Abogados.