SKILLS
Data Analytics-Bootcamp
Werde Datenanalyst: In Vollzeit oder Teilzeit.
Dein Weg zu einer neuen Data Analytics Karriere
Prework
Module 1
Module 2
Module 3
Data Prework: Vor dem Kurs
Sobald du offiziell Ironhack-Student bist, bekommst du 60 Stunden Online-Lernmaterial mit den Schwerpunkten Command Line, Git, Python, MySQL und statistische Analyse. Um dich auf das eigentliche Erlernen von vorzubereiten, wirst du in dieser unerlässlichen Vorarbeit mit den für das Bootcamp notwendigen Grundlagen von Programmierung und Statistik vertraut gemacht. Obwohl du dich in diese Themen schon zu Hause einarbeiten wirst, bevor du zu dem von dir gewählten Campus kommst, stehen die Ressourcen der Ironhack-Community dir bereits zur Verfügung. Nutze unseren Slack-Kanal, um dich mit deinen Kommilitonen kurzzuschließen und dir von akademischem Profi-Personal helfen zu lassen. Wenn du deine Vorarbeiten abgeschlossen hast, bist du bereit für das schnelle Tempo auf dem Campus!
Tauche ein in die Welt der Daten
Data Analytics Dozenten bei Ironhack
Jan freut sich darauf, dir etwas über das Zusammenstellen und Analysieren von Daten beizubringen. Er hat es immer genossen, mit Daten zu arbeiten, sei es beim Modellieren, Verstehen oder Extrahieren von Informationen. Wenn er nicht mit Daten arbeitet, macht er gerne Musik, zeichnet und spielt Tennis. Jan liebt es, zu verstehen, wie Dinge funktionieren, und sein Wissen und seine Erfahrungen mit anderen zu teilen.
Amsterdam
Tjerk studierte Künstliche Intelligenz in Amsterdam und hat einen ausgeprägten Unternehmergeist. Er leitete und inspirierte Teams, indem er 20 Jahre lang IT-Erfahrung mit exzellenten sozialen und kommunikativen Fähigkeiten kombinierte. Er löste herausfordernde Probleme in den Bereichen Computer Vision, self-driving Cars, Human Behavior und Emotionsanalyse. Eines der Projekte, auf die er stolz ist, ist sein www.wearedata.nl Projekt. In seiner Freizeit findet man ihn in den Bergen beim Kletter-Unterricht.
Barcelona
Wo möchtest du studieren?
Amsterdam, Netherlands
Kurse: Data analytics, UX/UI-Design, Webentwicklung
Kurse auf: Englisch
Barcelona, Spain
Kurse: Data analytics, UX/UI-Design, Webentwicklung
Kurse auf: Spanisch, Englisch
Berlin, Germany
Kurse: Data analytics, UX/UI-Design, Webentwicklung
Kurse auf: Englisch
Lisbon, Portugal
Kurse: Data analytics, UX/UI-Design, Webentwicklung
Kurse auf: Englisch
Madrid, Spain
Kurse: Data analytics, UX/UI-Design, Webentwicklung
Kurse auf: Spanisch
Mexico City, Mexico
Kurse: Data analytics, UX/UI-Design, Webentwicklung
Kurse auf: Spanisch
Miami, United States
Kurse: Data analytics, UX/UI-Design, Webentwicklung
Kurse auf: Englisch
Paris, France
Kurse: Data analytics, UX/UI-Design, Webentwicklung
Kurse auf: Französisch, Englisch
São Paulo, Brazil
Kurse: Data analytics, UX/UI-Design, Webentwicklung
Kurse auf: Portugiesisch
Für wen ist unser Data Analytics geeignet?
Frische Absolventen
Möchtest du deinen Lebenslauf mit eindrucksvollen -Projekten bereichern? Möchtest du Fähigkeiten entwickeln, die in der realen Welt gebraucht und von der Datenindustrie geschätzt werden? Unser -Bootcamp hilft dir, dir deinen Platz in der Datenverarbeitungsbranche zu sichern.
Quereinsteiger
Steckt deine Karriere fest? Wechsle in die Datenwelt! Jede einzelne Branche beginnt damit, zu integrieren – jetzt ist der passende Zeitpunkt für dich, dein aktuelles Fachwissen zu nutzen und deine Karriere fortzuentwickeln! Mit diesem Kurs, der speziell darauf ausgelegt ist, dir die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, beginnt dein Weg hinein in die Data Industrie.
Karrierebooster
Willst du dich von der Masse abheben? Lies dich in das geheime Wissen der Analytik ein, indem du fachübergreifende Kompetenz in Sachen Daten aufbaust. Mit diesem Kurs kannst du deine Karriere nicht nur beschleunigen, sondern auch in eine neue Richtung lenken.
Entrepreneure
Finde heraus, wie Daten deinem Unternehmen in einer Welt, die sich mit jeder Minute schneller bewegt, einen zusätzlichen Wettbewerbsvorteil verschaffen können. Dieser Kurs vermittelt dir ein tiefes Verständnis der aktuellen Datentechnik und der Praktiken, die für das Wachstum deines Unternehmens unerlässlich sind.
Warum solltest du Data Analytics lernen?
Sei ganz vorn dabei
Tritt ein in eine der heißesten Branchen der heutigen Wirtschaft. Daten übernehmen die Entscheidungsfindung in allen Bereichen der Industrie, Wirtschaft, Wissenschaft und sogar des Staates. Mit der Fähigkeit, Daten zu erlangen und zu analysieren, bist du genau richtig aufgestellt, um an der vordersten Innovationsfront zu marschieren.
Daten als Entscheidungsgrundlage
Es geht um mehr als nur um die Sammlung und Analyse von Daten. Du musst auch wissen, wie man aus ihnen Erkenntnisse gewinnt und weitergibt, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Du lernst, wie du deine Ergebnisse einem breiten Publikum klar und überzeugend erklärst.
Echte Daten, Hard Skills
Durch die Kombination von Programmierung und Mathematik kannst du große Datenmengen rigoros analysieren, um Probleme der echten Welt zu lösen. Deine Kenntnisse in Python, SQL und Tableau werden dich von anderen abheben.
FAQ
Werde ich Data Science lernen?
Die Datenabfrage, -bereinigung und -analyse wird sowohl von Datenanalysten als auch von Data Scientists betrieben. Doch gerade Letztere wenden neben diesen Funktionen auch Machine- und/oder Deep-Learning-Modelle an. Unser -Kurs beinhaltet eine Einführung in die Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning. Er bietet jedoch kein umfassendes Verständnis dieses Wissensgebietes.
Welche Positionen stehen mir offen, wenn ich mit dem Bootcamp fertig bin?
Die meisten unserer Studenten werden Junior-Datenanalysten oder Junior-Analysten im Bereich Business Intelligence. Weniger häufig, aber durchaus nicht ungewöhnlich ist, dass sie in anderen Positionen, etwa als Junior-Dateningenieure oder Junior-Datenwissenschaftler, eingesetzt werden. Die vorherigen Erfahrungen jedes einzelnen Studenten sind jedoch von großer Bedeutung für die Stellen, die man erlangen kann.
Brauche ich Mathematik- oder Programmierkenntnisse für das Bootcamp?
Obwohl solche Kenntnisse sicherlich nützlich sind, verlangen wir von unseren Studenten keine über Gymnasialniveau hinausgehenden Vorkenntnisse oder Fähigkeiten in Mathematik oder Programmierung. Allerdings musst du schon ernsthaft an Programmierung und auch an Statistik interessiert sein. Wie bei allen Ironhack Kursen musst du bereit sein, dich selbst zu motivieren und darfst nicht zögern, mit deinen Lehrern und Lehrassistenten zusammenzuarbeiten – nur so kannst du das Optimum aus dem Kurs herausholen.
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