Lass Covid dich nicht von deiner Zielen zu entfernen. Wir bieten jetzt Hybrid-Kurse an: lerne Tech von zu Hause oder vor Ort. Erfahre mehr Wähle einen Campus Informationen zum Kurs Sian DaviesBerlinBarcelona Jan Molendijk Himanshu Aggarwal Eldiias Dzhamankulov André AguiarSao Paulo Guillem PerdigóBarcelona Pedro CarneiroLissabon Yonatan Rodriguez Alvarez David James Knight 
-Bootcamp
Werde Datenanalyst: In Vollzeit oder Teilzeit.
Dein Weg zu einer neuen Data Analytics Karriere
SKILLS
Prework
Module 1
Module 2
Module 3
Data Prework: Vor dem Kurs
Tauche ein in die Welt der Daten
Sobald du offiziell Ironhack-Student bist, bekommst du 60 Stunden Online-Lernmaterial mit den Schwerpunkten Command Line, Git, Python, MySQL und statistische Analyse. Um dich auf das eigentliche Erlernen von vorzubereiten, wirst du in dieser unerlässlichen Vorarbeit mit den für das Bootcamp notwendigen Grundlagen von Programmierung und Statistik vertraut gemacht. Obwohl du dich in diese Themen schon zu Hause einarbeiten wirst, bevor du zu dem von dir gewählten Campus kommst, stehen die Ressourcen der Ironhack-Community dir bereits zur Verfügung. Nutze unseren Slack-Kanal, um dich mit deinen Kommilitonen kurzzuschließen und dir von akademischem Profi-Personal helfen zu lassen. Wenn du deine Vorarbeiten abgeschlossen hast, bist du bereit für das schnelle Tempo auf dem Campus!
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Data analytics Dozenten bei Ironhack
Jan freut sich darauf, dir etwas über das Zusammenstellen und Analysieren von Daten beizubringen. Er hat es immer genossen, mit Daten zu arbeiten, sei es beim Modellieren, Verstehen oder Extrahieren von Informationen. Wenn er nicht mit Daten arbeitet, macht er gerne Musik, zeichnet und spielt Tennis. Jan liebt es, zu verstehen, wie Dinge funktionieren, und sein Wissen und seine Erfahrungen mit anderen zu teilen.
AmsterdamBerlin
Himanshu hat einen Master in Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Datenanalyse. Er verfügt über mehr als vier Jahre Erfahrung in der Tech-Branche und hat an Projekten in den verschiedensten Industrien gearbeitet, darunter Bildung, Gesundheitswesen, Finanzen, Information und Technologie, Tourismus und Fertigung. Das hat dafür gesorgt, dass Himanshu starke Fähigkeiten in den Bereichen Statistik, Big Data Analytics, Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Operations Research, Datenbank-Management, Optimierung und Datenvisualisierung zu entwickeln.
MiamiRemote
Eldiias ist Dozent des Data Analytics Bootcamps bei Ironhack Paris. Er hat einen MSc-Abschluss in quantitativer Ökonomie von der Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. In den letzten Jahren arbeitete er als Experte für Data Analytics an mehreren Projekten, darunter \"Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktivität und Ernährung der Kirgisischen Republik\" mit M-Vector in Bischkek, Kirgisische Republik. Er hat Workshops zu den Themen Data Management, Datenvisualisierung und Webscraping geleitet. Zu seinen Forschungsschwerpunkten gehören Bild- und Sprachverarbeitung durch Computer für öffentliche Dienste wie Kriminalprävention, Medizin und Umwelt.
Paris
Yonatan ist ständig auf der Suche nach neuen Wegen, um Analytik und kreatives Denken auf die täglichen Herausforderungen anzuwenden. Yonatans Lieblingsspruch lautet: \"everything is funny if you go into it deep enough\", und es ist klar, dass er sich tief in Themen vertieft und eine tolle Zeit damit hat. Seine Leidenschaft dafür, fundiertes Wissen anzuwenden und zu lernen, sich selbst und die Gesellschaft zu verbessern, macht Yonatan zu einem wahren Vorreiter auf seinem Gebiet, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Klassenzimmers. Wenn er keinen Unterricht gibt, arbeitet Yonatan als Musikingenieur oder wandert in der Natur.
Mexiko-Stadt
David ist ein Data Consultant mit einem multidisziplinären Hintergrund, der Design, Webentwicklung und Recht umfasst. Er ist spezialisiert auf Data Engineering, Datenvisualisierung und Machine Learning Lösungen für Unternehmen aus dem Rechts- und Strafrechtsbereich, wie z.B. die City of Miami Police Department und die American Bar Association.
MiamiFür wen ist unser Data analytics geeignet?
Frische Absolventen
Möchtest du deinen Lebenslauf mit eindrucksvollen -Projekten bereichern? Möchtest du Fähigkeiten entwickeln, die in der realen Welt gebraucht und von der Datenindustrie geschätzt werden? Unser -Bootcamp hilft dir, dir deinen Platz in der Datenverarbeitungsbranche zu sichern.
Quereinsteiger
Steckt deine Karriere fest? Wechsle in die Datenwelt! Jede einzelne Branche beginnt damit, zu integrieren – jetzt ist der passende Zeitpunkt für dich, dein aktuelles Fachwissen zu nutzen und deine Karriere fortzuentwickeln! Mit diesem Kurs, der speziell darauf ausgelegt ist, dir die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, beginnt dein Weg hinein in die Data Industrie.
Karrierebooster
Willst du dich von der Masse abheben? Lies dich in das geheime Wissen der Analytik ein, indem du fachübergreifende Kompetenz in Sachen Daten aufbaust. Mit diesem Kurs kannst du deine Karriere nicht nur beschleunigen, sondern auch in eine neue Richtung lenken.
Entrepreneure
Finde heraus, wie Daten deinem Unternehmen in einer Welt, die sich mit jeder Minute schneller bewegt, einen zusätzlichen Wettbewerbsvorteil verschaffen können. Dieser Kurs vermittelt dir ein tiefes Verständnis der aktuellen Datentechnik und der Praktiken, die für das Wachstum deines Unternehmens unerlässlich sind.
Warum solltest du Data analytics lernen?
Sei ganz vorn dabei
Tritt ein in eine der heißesten Branchen der heutigen Wirtschaft. Daten übernehmen die Entscheidungsfindung in allen Bereichen der Industrie, Wirtschaft, Wissenschaft und sogar des Staates. Mit der Fähigkeit, Daten zu erlangen und zu analysieren, bist du genau richtig aufgestellt, um an der vordersten Innovationsfront zu marschieren.
Daten als Entscheidungsgrundlage
Es geht um mehr als nur um die Sammlung und Analyse von Daten. Du musst auch wissen, wie man aus ihnen Erkenntnisse gewinnt und weitergibt, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Du lernst, wie du deine Ergebnisse einem breiten Publikum klar und überzeugend erklärst.
Echte Daten, Hard Skills
Durch die Kombination von Programmierung und Mathematik kannst du große Datenmengen rigoros analysieren, um Probleme der echten Welt zu lösen. Deine Kenntnisse in Python, SQL und Tableau werden dich von anderen abheben.
FAQ
Werde ich Data Science lernen?
Die Datenabfrage, -bereinigung und -analyse wird sowohl von Datenanalysten als auch von Data Scientists betrieben. Doch gerade Letztere wenden neben diesen Funktionen auch Machine- und/oder Deep-Learning-Modelle an. Unser {{course}}-Kurs beinhaltet eine Einführung in die Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning. Er bietet jedoch kein umfassendes Verständnis dieses Wissensgebietes.
Welche Positionen stehen mir offen, wenn ich mit dem Bootcamp fertig bin?
Die meisten unserer Studenten werden Junior-Datenanalysten oder Junior-Analysten im Bereich Business Intelligence. Weniger häufig, aber durchaus nicht ungewöhnlich ist, dass sie in anderen Positionen, etwa als Junior-Dateningenieure oder Junior-Datenwissenschaftler, eingesetzt werden. Die vorherigen Erfahrungen jedes einzelnen Studenten sind jedoch von großer Bedeutung für die Stellen, die man erlangen kann.
Ist es möglich, alles in 3 Monaten (Vollzeit) oder 6 Monaten (Teilzeit) zu lernen?
Ja, es ist möglich! Du musst nur viel Arbeit leisten, echte Leidenschaft zeigen und sichergehen, dass es zu dir passt.
Was sind die Voraussetzungen für die Teilnahme am Data Analytics Bootcamp?
Um an dem Vollzeit- oder Teilzeitprogramm für Webentwicklung teilnehmen zu können, sind keine Vorkenntnisse erforderlich: Es genügt, wenn man gerne lernt, motiviert und arbeitswillig ist. Wir empfehlen dieses Programm denjenigen Kandidaten, die leidenschaftlich gerne Daten sammeln und aus Informationen Erkenntnisse gewinnen möchten. Darüber hinaus solltest du ein großes Interesse an der Codierung und Erstellung von Tools zur Durchführung statistischer Analysen haben.
Ich weiß nichts über Datenanalyse, aber ich liebe es, kann ich am Bootcamp teilnehmen?
Aber natürlich! Du solltest dein Wissen in diesem Bereich immer erweitern. Nimm an unseren Webseminaren teil und vergewissere dich, dass Datenanalyse zu dir passt. Es sind keinerlei Vorkenntnisse erforderlich, jedoch solltest du zeigen, dass dies der Weg ist, den du gehen willst.
Was ist das typische Profil eines Datenanalytikers?
Es gibt so viele Profile wie Studenten! Einige der gängigsten Herkunftsbereiche sind: Architektur, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Biologie und Geologie oder Sozialwissenschaften wie Psychologie, Soziologie... es ist jedoch nicht notwendig einen Universitätsabschluss oder eine spezifische Ausbildung zu haben. Denke daran, dass wir bei Ironhack darauf spezialisiert sind, Studenten aus wirklich unterschiedlichen Bereichen zu unterrichten.
Wie sieht die Struktur des Data Analytics Bootcamps aus?
Der Studiengang ist sowohl im Vollzeit- als auch im Teilzeitformat gleich aufgebaut: Der einzige Unterschied liegt in der Dauer der einzelnen Module. Das Programm ist in drei Module unterteilt: Im ersten Teil startest du mit Python und Visualisierungstools wie Tableau, im zweiten Teil arbeitest du mit Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung und im dritten Modul lernst du die Grundlagen von Machine Learning und kannst so dein eigenes Projekt komplett selbst entwickeln. Das Programm wird mit einem Endprojekt abgeschlossen, in dem die technischen und analytischen Fähigkeiten kombiniert werden. Du wirst mit der Methodik der Paarprogrammierung arbeiten, aber alle deine Projekte werden einzeln durchgeführt.
Wie erhalte ich die Fähigkeiten der Datenanalyse?
Die Ausbildung erfolgt praxisorientiert und wird von Experten geleitet, die den Unterricht mit ihren eigenen Projekten und Arbeiten verbinden. Du wirst vom ersten Tag an deine eigenen Projekte und Aufgaben basierend auf Beispielen aus dem wirklichen Leben entwickeln müssen. Das beste Lehrmittel ist Feedback: der Schlüssel zum Lernen bei Ironhack. Es gibt keine Noten oder Prüfungen, dies ist eine disruptive Ausbildung, die sich auf den realen Arbeitsmarkt konzentriert.
Wie hoch ist das durchschnittliche Gehalt eines Datenanalyst?
Die Gehaltsspanne eines Datenanalyst hängt vom Fachwissen und Spezialisierung sowie vom jeweiligen Land ab, in dem nach einer Stelle gesucht wird. Normalerweise haben unsere Studenten bei Ironhack ein Junior-Profil und erhalten Jobs, die keine Vorkenntnisse erfordern. Erkundige dich bei deinem Admissions Manager auf dem von dir gewählten Campus über das geschätzte Gehalt in dem Land, wo du studieren möchtest.
Welche Anstellung kann ich nach meinem Abschluss erhalten?
In der Regel haben unsere Studenten das Profil eines Junior Data Analyst. Je nach Erwartungen, Erfahrung und Interessen kann man sich danach fachlich spezialisieren oder die erlernten Fähigkeiten als Ergänzung zu seinem jetzigen Beruf anwenden.
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