Lass dich durch Covid nicht von deinen Zielen abbringen. Wir bieten jetzt Hybrid-Kurse an: lerne Tech von zu Hause oder vor Ort. Erfahre mehr Wähle einen Campus Informationen zum Kurs Sian DaviesBerlinBarcelona Jan Molendijk Himanshu Aggarwal Eldiias Dzhamankulov André AguiarSao Paulo Guillem PerdigóBarcelona Pedro CarneiroLissabon Yonatan Rodriguez Alvarez David James Knight 
Data analytics-Bootcamp
Werde Datenanalyst: In Vollzeit oder Teilzeit.
Dein Weg zu einer neuen Data Analytics Karriere
SKILLS
Prework
Module 1
Module 2
Module 3
Data Prework: Vor dem Kurs
Tauche ein in die Welt der Daten
Sobald du offiziell Ironhack-Student bist, bekommst du 60 Stunden Online-Lernmaterial mit den Schwerpunkten Command Line, Git, Python, MySQL und statistische Analyse. Um dich auf das eigentliche Erlernen von vorzubereiten, wirst du in dieser unerlässlichen Vorarbeit mit den für das Bootcamp notwendigen Grundlagen von Programmierung und Statistik vertraut gemacht. Obwohl du dich in diese Themen schon zu Hause einarbeiten wirst, bevor du zu dem von dir gewählten Campus kommst, stehen die Ressourcen der Ironhack-Community dir bereits zur Verfügung. Nutze unseren Slack-Kanal, um dich mit deinen Kommilitonen kurzzuschließen und dir von akademischem Profi-Personal helfen zu lassen. Wenn du deine Vorarbeiten abgeschlossen hast, bist du bereit für das schnelle Tempo auf dem Campus!
Möchtest du mehr über Ironhack und unseren Data analytics-Kurs erfahren, bevor du dich bewirbst?
Lehrplan herunterladen
Data analytics Dozenten bei Ironhack
Jan freut sich darauf, dir etwas über das Zusammenstellen und Analysieren von Daten beizubringen. Er hat es immer genossen, mit Daten zu arbeiten, sei es beim Modellieren, Verstehen oder Extrahieren von Informationen. Wenn er nicht mit Daten arbeitet, macht er gerne Musik, zeichnet und spielt Tennis. Jan liebt es, zu verstehen, wie Dinge funktionieren, und sein Wissen und seine Erfahrungen mit anderen zu teilen.
AmsterdamBerlin
Himanshu hat einen Master in Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Datenanalyse. Er verfügt über mehr als vier Jahre Erfahrung in der Tech-Branche und hat an Projekten in den verschiedensten Industrien gearbeitet, darunter Bildung, Gesundheitswesen, Finanzen, Information und Technologie, Tourismus und Fertigung. Das hat dafür gesorgt, dass Himanshu starke Fähigkeiten in den Bereichen Statistik, Big Data Analytics, Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Operations Research, Datenbank-Management, Optimierung und Datenvisualisierung zu entwickeln.
MiamiRemote
Eldiias ist Dozent des Data Analytics Bootcamps bei Ironhack Paris. Er hat einen MSc-Abschluss in quantitativer Ökonomie von der Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. In den letzten Jahren arbeitete er als Experte für Data Analytics an mehreren Projekten, darunter \"Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktivität und Ernährung der Kirgisischen Republik\" mit M-Vector in Bischkek, Kirgisische Republik. Er hat Workshops zu den Themen Data Management, Datenvisualisierung und Webscraping geleitet. Zu seinen Forschungsschwerpunkten gehören Bild- und Sprachverarbeitung durch Computer für öffentliche Dienste wie Kriminalprävention, Medizin und Umwelt.
Paris
Yonatan ist ständig auf der Suche nach neuen Wegen, um Analytik und kreatives Denken auf die täglichen Herausforderungen anzuwenden. Yonatans Lieblingsspruch lautet: \"everything is funny if you go into it deep enough\", und es ist klar, dass er sich tief in Themen vertieft und eine tolle Zeit damit hat. Seine Leidenschaft dafür, fundiertes Wissen anzuwenden und zu lernen, sich selbst und die Gesellschaft zu verbessern, macht Yonatan zu einem wahren Vorreiter auf seinem Gebiet, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Klassenzimmers. Wenn er keinen Unterricht gibt, arbeitet Yonatan als Musikingenieur oder wandert in der Natur.
Mexiko-Stadt
David ist ein Data Consultant mit einem multidisziplinären Hintergrund, der Design, Webentwicklung und Recht umfasst. Er ist spezialisiert auf Data Engineering, Datenvisualisierung und Machine Learning Lösungen für Unternehmen aus dem Rechts- und Strafrechtsbereich, wie z.B. die City of Miami Police Department und die American Bar Association.
MiamiFür wen ist unser Data analytics geeignet?
Frische Absolventen
Möchtest du deinen Lebenslauf mit eindrucksvollen -Projekten bereichern? Möchtest du Fähigkeiten entwickeln, die in der realen Welt gebraucht und von der Datenindustrie geschätzt werden? Unser -Bootcamp hilft dir, dir deinen Platz in der Datenverarbeitungsbranche zu sichern.
Quereinsteiger
Steckt deine Karriere fest? Wechsle in die Datenwelt! Jede einzelne Branche beginnt damit, zu integrieren – jetzt ist der passende Zeitpunkt für dich, dein aktuelles Fachwissen zu nutzen und deine Karriere fortzuentwickeln! Mit diesem Kurs, der speziell darauf ausgelegt ist, dir die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, beginnt dein Weg hinein in die Data Industrie.
Karrierebooster
Willst du dich von der Masse abheben? Lies dich in das geheime Wissen der Analytik ein, indem du fachübergreifende Kompetenz in Sachen Daten aufbaust. Mit diesem Kurs kannst du deine Karriere nicht nur beschleunigen, sondern auch in eine neue Richtung lenken.
Entrepreneure
Finde heraus, wie Daten deinem Unternehmen in einer Welt, die sich mit jeder Minute schneller bewegt, einen zusätzlichen Wettbewerbsvorteil verschaffen können. Dieser Kurs vermittelt dir ein tiefes Verständnis der aktuellen Datentechnik und der Praktiken, die für das Wachstum deines Unternehmens unerlässlich sind.
Warum solltest du Data analytics lernen?
Sei ganz vorn dabei
Tritt ein in eine der heißesten Branchen der heutigen Wirtschaft. Daten übernehmen die Entscheidungsfindung in allen Bereichen der Industrie, Wirtschaft, Wissenschaft und sogar des Staates. Mit der Fähigkeit, Daten zu erlangen und zu analysieren, bist du genau richtig aufgestellt, um an der vordersten Innovationsfront zu marschieren.
Daten als Entscheidungsgrundlage
Es geht um mehr als nur um die Sammlung und Analyse von Daten. Du musst auch wissen, wie man aus ihnen Erkenntnisse gewinnt und weitergibt, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Du lernst, wie du deine Ergebnisse einem breiten Publikum klar und überzeugend erklärst.
Echte Daten, Hard Skills
Durch die Kombination von Programmierung und Mathematik kannst du große Datenmengen rigoros analysieren, um Probleme der echten Welt zu lösen. Deine Kenntnisse in Python, SQL und Tableau werden dich von anderen abheben.
