Werde Datenanalyst/in mit unserem Data Analytics Bootcamp. Erlange ein umfassendes Verständnis von grundlegenden Fähigkeiten wie Git, Python und MySQL und wende sie auf deine eigenen Projekte an. Entwickle deine Kenntnisse weiter, indem du mehr über künstliche Intelligenz und Large Language Models wie ChatGPT lernst und ihre Auswirkungen auf deine berufliche Zukunft verstehst.
Unser Lehrplan ist auf den Arbeitsmarkt abgestimmt. In einem Ironhack-Bootcamp werden dir also stets die am meisten nachgefragten Fähigkeiten vermittelt, dank der du deine nächste Stelle finden wirst.
Sie werden sowohl von großen Unternehmen als auch von StartUps auf der ganzen Welt eingestellt. Wir stellen sicher, dass wir die gefragtesten Frameworks und Programmiersprachen lehren und damit die Grundlage für eine erfolgreiche Tech-Karriere legen.
Daten sind überall. Sie können ein mächtiges Werkzeug sein, sie können missbraucht werden, und sie können sogar etwas Schönes sein. Durch die Nutzung von Rohdaten haben Sie die Möglichkeit, neue Erkenntnisse zu gewinnen, Lösungen zu finden und Entscheidungen zu beeinflussen, egal wo Sie sind. Als Datenanalyst sind Sie in der Lage, Trends vor allen anderen zu erkennen, und so gut wie jedes Unternehmen hat Bedarf an Ihren neuen Datenkenntnissen.
Mit einem Ironhack-Bootcamp können Sie die begehrtesten Fähigkeiten im Bereich Daten in nur 9 Wochen erlernen. Sie werden in unserer immersiven Umgebung, sowohl online als auch auf dem Campus, mit realen Projekten betraut und arbeiten mit Ihren Ironhack-Kollegen zusammen. Sie werden sich nicht nur wichtige fachliche Fähigkeiten wie SQL-Abfragen, Scikit Learn, Python und Tableau aneignen, sondern im Laufe Ihres Bootcamps auch Ihre Kommunikationsfähigkeiten und Ihr kritisches Denken verbessern. Wenn Sie ein Neuling in der Datenbranche sind, unterstützt Sie unser Karriereberater dabei, den Arbeitsmarkt zu verstehen, sich zu orientieren und Ihren Platz darin zu finden.
5 minutes
Ironhack - 2023-10-09
Webentwicklung
Data Analytics
Die Welt der Technologie entwickelt sich ständig weiter, und für viele digitale Projekte ist eine Menge teamübergreifender Zusammenarbeit erforderlich. Unabhängig davon, ob ein Team an einer E-Commerce-Website, einer App oder an einer neuen Software arbeitet, in der Regel ist ein hoher Informationsaustausch erforderlich. Je nach Art der Website oder Software, an der ein Entwickler arbeitet, benötigt er Einblicke und Informationen, um sie zu erstellen und zu pflegen. Und hier kommt ein Datenanalyst ins Spiel. Ob es um die Messung des Suchvolumens von Schlüsselwörtern, die Analyse der Anzahl der Website-Besuche in einem bestimmten Monat oder die Untersuchung der Gründe für die Absprungrate geht - die Art und Weise, wie Webentwickler mit Datenanalyst zusammenarbeiten, variiert von Projekt zu Projekt. Datenanalysten können mit allen Teammitgliedern in einem Unternehmen zusammenarbeiten und Informationen zu verschiedenen Aspekten des Geschäfts bereitstellen. Sie richten Programme und Tools ein und arbeiten mit ihnen, um Daten abzurufen und Berichte zu erstellen. Anschließend teilen sie ihre Erkenntnisse mit relevanten Teams im gesamten Unternehmen. Für einen Webentwickler sind Faktoren wie Website-Traffic und Nutzerverhalten vor Ort wichtig. Dies sind die Dinge bzw. Gründe, für die sie einen Analysten konsultieren werden.
7 minutes
Ironhack - 2023-08-27
Data Analytics
Die Begriffe künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Deep Learning finden immer häufiger ihren Weg in den normalen Sprachgebrauch. Sie gehören nicht mehr ausschließlich in den Wortschatz von Tech-Experten, sondern sind durch Tools wie Texteingabehilfen, Gesichtserkennungstechnologie und Chatbots wie ChatGPT Teil des täglichen Lebens geworden. Diese technischen Fortschritte haben das Potenzial , die Industrie zu revolutionieren, komplexe Probleme anzugehen und die Effizienz in allen Bereichen unseres Lebens zu verbessern.
9 minutes
Ironhack - 2023-08-11
Data Analytics
Heutzutage sind alle Unternehmen, wenn es darum geht, stärkere datengestützte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu rationalisieren und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu sichern , auf die Datenwissenschaft angewiesen. Datenanalyse und Datenvisualisierung sind zwei miteinander verbundene Komponenten der Datenwissenschaft und spielen eine wichtige Rolle bei der Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten und der Kommunikation dieser Erkenntnisse an wichtige Stakeholder.
8 minutes
Juliette Erath - 2023-07-25
Data Analytics
Künstliche Intelligenz verändert die Welt, nicht wahr? Sie ist in der Lage, die perfekte Partyeinladung zu schreiben, Witze zu erzählen oder vorauszusehen, was wir als Nächstes sehen/sagen möchten. Und obwohl sie zu all diesen Dingen fähig ist, solltest du dir stets darüber im Klaren sein, dass künstliche Intelligenz bestimmten Einschränkungen unterliegt und zumindest vorerst mit Vorsicht genossen werden sollte.
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Marta Aguilar - 2023-07-05
Data Analytics
Alle Kurse
Menschen, die Daten lieben, lieben Daten wirklich .Wenn du aber jemand bist, der den Matheunterricht schon als Kind immer gehasst hat, kann es wirklich schwer für dich sein, zu verstehen, wo sie herkommen. Wie bringt ein Haufen Zahlen jemandes Blut in Wallung?
7 minutes
Ironhack - 2023-07-04
Data Analytics
Von Big Data hast du sicher schon gehört, schließlich wäre es heutzutage fast unmöglich, dem Begriff noch nicht über den Weg gelaufen zu sein! Big Data liegt voll im Trend und treibt den Fortschritt voran, sodass wir unvorstellbare Errungenschaften auf dem Gebiet der Technologie erzielen können. Aber worum genau handelt es sich bei Big Data? Was lässt sich damit bewirken? Und ist alles, was man so darüber hört, wirklich wahr? Diese Themen und vieles mehr werden wir in diesem Beitrag behandeln.
8 minutes
Ironhack - 2023-06-16
Data Analytics
Erscheint dir künstliche Intelligenz als etwas, das nichts mit deinem täglichen Leben zu tun hat und nur für diejenigen relevant ist, die täglich mit Robotern arbeiten? Verständlich; der Einsatz von künstlicher Intelligenz ist in den letzten Jahren exponentiell gewachsen und inzwischen so sehr in unserem Alltag verankert, dass wir leicht vergessen, dass sie allgegenwärtig ist. Wenn wir an künstliche Intelligenz denken, denken wir schließlich an ChatGPT oder maschinelles Lernen und nicht an einfache Dinge wie Spamfilter in unserem Posteingang oder Netflix-Empfehlungen.
5 minutes
Juliette Erath - 2023-06-14
Data Analytics
Künstlicher Intelligenz wird in letzter Zeit aus gutem Grund viel Aufmerksamkeit geschenkt: Sie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir leben, denken und mit anderen interagieren, völlig zu verändern. Je mächtiger sie als Tool geworden ist, desto mehr haben sich ihre Anwendungsbereiche ausgeweitet – es gibt wahrscheinlich bereits Verwendungen von künstlicher Intelligenz, von denen du noch nicht einmal gehört hast! Es würde Jahre dauern, dir absolut jede Art künstlicher Intelligenz zu erklären, daher haben wir sie hier in vier Hauptbereiche aufgeteilt: reaktive Maschinen, begrenzte Speicherkapazität, KI basierend auf der Theorie des Geistes und KI mit Selbstwahrnehmung.
7 minutes
Ironhack - 2023-06-05
Karriere
Data Analytics
Für Organisationen, die die Macht der Daten nutzen wollen, um neue Einsichten zu gewinnen, wächst die Nachfrage nach Data Analytics in allen Branchen. Obwohl deine Rolle in Data Analytics hoch im Kurs steht, beginnt dein Weg zu deinem Traumjob immer mit einem umwerfenden Lebenslauf. Er ist deine Gelegenheit, deine Fähigkeiten, Erfahrung und analytische Begabung einstellenden Unternehmen anzupreisen. Bevor wir darin eintauchen, wie ein großartiger Lebenslauf für Data Analytics aussieht, sollten wir zunächst grundlegende Bestandteile eines Lebenslaufs und ihre Funktionen betrachten.
7 minutes
Ironhack - 2023-06-02
Data Analytics
Google Bard: Was es für dich bedeutet
7 minutes
Ironhack - 2023-05-30
Data Analytics
Unternehmen hatten noch nie so mächtige Hilfsmittel: Sie haben erstmals Zugriff auf unvergleichliche Datenmengen, die sie nach Belieben einsetzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Aber diese Datenmengen nehmen immer weiter zu und die Unternehmen müssen jene Daten immer weiter nutzen, um sicherzustellen, dass sie die besten Entscheidungen für ihr Team treffen. Und wie können sie das bewerkstelligen? Wie nutzt man Daten am besten, um gute Entscheidungen zu treffen? Wie können Daten sicher verarbeitet werden? Diese Fragen und noch viel mehr behandeln wir in diesem Beitrag.
6 minutes
Ironhack - 2023-02-23
Data Analytics
Vermutlich kennst du bereits ChatGPT , den Chatbot mit künstlicher Intelligenz, der von OpenAI entwickelt wurde. ChatGPT kam im November 2022 auf den Markt und ist seitdem im Internet in aller Munde. Diese fortschrittliche Technologie basiert auf dem „Generative Pretrained Transformer“-Sprachmodell und bedient sich Deep-Learning -Techniken , um Antworten zu erzeugen, die denen eines Menschen erstaunlich ähnlich sind . Er ist intelligenter als bisherige Chatbots, bietet detailliertere Antworten und kann sich Eingaben aus einem Gespräch merken, was ein sehr persönliches Nutzererlebnis ermöglicht .
Fragen?
Wir haben Tausenden von Student*innen geholfen, ihren Traumjob im Tech-Bereich zu finden, und sind uns sicher, dass wir auch dir helfen können! Bei Fragen kannst du dich jederzeit an unser Team wenden.
