SKILLS
Bootcamp Data Analytics
Devenez Data analyste: à temps plein ou à temps partiel.
Vers une nouvelle carrière dans la data
Prework
Module 1
Module 2
Module 3
Travail préparatoire Data : avant le cours
Une fois officiellement inscrit(e) au cours Ironhack , vous accèderez à une formation de 60 heures de cours en ligne traitant des lignes de commande, Git, Python, MySQL et d'analyses statistiques. Pour vous préparer à l'apprentissage , ce travail de préparation est fondamental afin de vous familiariser avec les bases requises pour le Bootcamp en matière de programmation et de statistiques. Bien que vous puissiez déjà commencer à étudier ces sujets avant votre arrivée sur le campus, vous aurez accès aux ressources de la communauté Ironhack. Utilisez notre canal Slack pour échanger avec vos futurs camarades de cours et obtenir des informations de notre personnel académique. Au terme de ce travail de préparation, vous aurez toutes les cartes en main pour exceller sur le campus !
Découvrez le monde de la Data
Instructeurs de Data Analytics à Ironhack
Jan est excité à l’idée de vous apprendre à manipuler et analyser des données. Il a toujours aimé travailler avec les données, que ce soit par la modélisation, la compréhension ou l’extraction de l’information. Quand il ne travaille pas dans cet univers des données, il aime faire de la musique, dessiner et jouer au tennis. Jan aime comprendre comment les choses fonctionnent, et partager ses connaissances et son expérience avec autrui. Mais il aime surtout aider les gens à acquérir de nouvelles compétences et à progresser sur le plan professionnel.
Amsterdam
Tjerk a étudié l'intelligence artificielle à Amsterdam et possède un esprit d'entrepreneur passionné. Il a dirigé et inspiré ses équipes en combinant 20 ans d'expérience en IT avec d'excellentes compétences sociales et de communication. Il a résolu des problèmes difficiles dans les domaines de la vision par ordinateur, des voitures autonomes, du comportement humain et de l'analyse d'émotions. L'un des projets dont il est fier est son projet www.wearedata.nl. Durant son temps libre, vous pouvez le trouver dans les montagnes donner des cours d'escalade.
Barcelona
Où souhaitez-vous étudier ?
Amsterdam, Netherlands
Cours : Data Analyse, Développement Web, UX/UI Design
Cours en : Anglais
Barcelona, Spain
Cours : Data Analyse, Développement Web, UX/UI Design
Cours en : Espagnol, Anglais
Berlin, Germany
Cours : Data Analyse, Développement Web, UX/UI Design
Cours en : Anglais
Lisbon, Portugal
Cours : Data Analyse, Développement Web, UX/UI Design
Cours en : Anglais
Madrid, Spain
Cours : Data Analyse, Développement Web, UX/UI Design
Cours en : Espagnol
Mexico City, Mexico
Cours : Data Analyse, Développement Web, UX/UI Design
Cours en : Espagnol
Miami, United States
Cours : Data Analyse, Développement Web, UX/UI Design
Cours en : Anglais
Paris, France
Cours : Data Analyse, Développement Web, UX/UI Design
Cours en : Français, Anglais
São Paulo, Brazil
Cours : Data Analyse, Développement Web, UX/UI Design
Cours en : Portugais
À qui est s'adresse ce Data Analytics ?
Jeunes diplômés
Vous souhaitez enrichir votre CV avec des projets de percutants? Vous souhaitez développer des compétences utiles dans le secteur du traitement des données ? Notre Bootcamp vous guidera sur la voie de la réussite dans le secteur de la Data.
Reconversion
Vous avez l'impression que votre carrière stagne? Lancez-vous dans le monde des données ! Le est désormais utile dans tous les secteurs. Il est temps de renforcer votre expertise et d'emmener votre carrière vers de nouveaux horizons ! Rejoignez le monde de la data grâce à ce cours de formation aux compétences et connaissances indispensables.
Boostez votre carrière
Envie de vous démarquer des autres ? Développez votre expertise interdisciplinaire en matière de Data analyse, le métier n'aura plus de secret pour vous. Ce cours vous permettra de booster votre carrière, mais aussi de l'orienter dans la direction que vous souhaitez.
Entrepreneurs
Découvrez comment les données peuvent apporter un avantage compétitif décisif à votre entreprise dans un monde en accélération permanente. Ce cours vous permet d'approfondir votre compréhension des technologies et stratégies actuelles en traitement de données, des compétences qui seront essentielles au développement de votre entreprise.
Pourquoi vous inscrire à ce coursData Analytics ?
Être à la pointe
Rejoignez l'un des secteurs les plus porteurs du marché actuel. De nos jours, les prises de décision sont directement liées aux données, et ce dans tous les secteurs, industries, sciences et même au niveau gouvernemental. Les compétences d'acquisition et d'analyse des données constitueront un avantage compétitif majeur qui vous placera à la pointe de l'innovation.
Les données orientent la prise de décision.
Il ne s'agit pas seulement de collecter et d'analyser des données. Vous devez également maitriser les compétences permettant d'extraire et de proposer des perspectives favorisant une prise de décisions avisée. Vous apprendrez à présenter vos résultats de façon claire et intelligible auprès de publics variés.
Données réelles, compétences concrètes
En combinant programmation et mathématiques, vous serez en mesure d'analyser rigoureusement d'importantes quantités de données dans le but de solutionner des problèmes concrets. Vos compétences en Python, SQL et Tableau vous distingueront de vos concurrents.
FAQ
Vais-je améliorer mes connaissances en data science ?
L'acquisition, le nettoyage et l'analyse de données sont aussi bien réalisés par des analystes de données que des data scientists. Cependant, seuls ces derniers appliquent ensuite des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning. Les modules du cours vous permettront de découvrir les fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning. Toutefois, ce cours ne vous forme pas à une maîtrise complète de ce domaine.
Quels postes pourrais-je décrocher à la sortie du Bootcamp?
La plupart de nos étudiants travaillent en tant que data analystes juniors ou analyste junior en systèmes d'information. Bien que cela soit moins fréquent, certains d'entre eux occupent également des postes de data engineer junior ou de data scientist junior. L'expérience préalable de l'étudiant influe beaucoup sur l'embauche.
Est-il nécessaire d'avoir des connaissances préalables en mathématiques ou en programmation pour intégrer le Bootcamp ?
Bien que cela soit un atout, nous n'exigeons pas de nos étudiants qu'ils possèdent des compétences ou des connaissances spécifiques en mathématiques ou en programmation, un niveau d'études secondaires est suffisant. Vous devrez toutefois montrer un réel intérêt pour la programmation et les mathématiques, il faudra vous dépasser et ne pas hésiter à solliciter vos professeurs ainsi que les chargés de cours. Adoptez cette attitude si vous souhaitez réussir en cours, c'est le meilleur moyen d'en tirer le maximum.
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