Devenez Data analyste: à temps plein ou à temps partiel.
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Découvrez le monde de la Data
Une fois officiellement inscrit(e) au cours Ironhack , vous accèderez à une formation de 60 heures de cours en ligne traitant des lignes de commande, Git, Python, MySQL et d'analyses statistiques. Pour vous préparer à l'apprentissage , ce travail de préparation est fondamental afin de vous familiariser avec les bases requises pour le Bootcamp en matière de programmation et de statistiques. Bien que vous puissiez déjà commencer à étudier ces sujets avant votre arrivée sur le campus, vous aurez accès aux ressources de la communauté Ironhack. Utilisez notre canal Slack pour échanger avec vos futurs camarades de cours et obtenir des informations de notre personnel académique. Au terme de ce travail de préparation, vous aurez toutes les cartes en main pour exceller sur le campus !
Jan est excité à l’idée de vous apprendre à manipuler et analyser des données. Il a toujours aimé travailler avec les données, que ce soit par la modélisation, la compréhension ou l’extraction de l’information. Quand il ne travaille pas dans cet univers des données, il aime faire de la musique, dessiner et jouer au tennis. Jan aime comprendre comment les choses fonctionnent, et partager ses connaissances et son expérience avec autrui. Mais il aime surtout aider les gens à acquérir de nouvelles compétences et à progresser sur le plan professionnel.
AmsterdamBerlinHimanshu est titulaire d'un master en génie industriel avec une spécialisation en analyse des données. Il a plus de quatre ans d'expérience dans le domaine des technologies et a travaillé sur des projets dans de nombreux secteurs, notamment l'éducation, la santé, les finances, l'information et la technologie, le tourisme et l'industrie. Tout ceci a conduit Himanshu à développer de solides compétences en statistiques, en analyse du « big data », en apprentissage machine, en analyse des séries chronologiques, en recherche opérationnelle, en gestion de bases de données, en optimisation et en visualisation de données.
MiamiRemoteEldiias est professeur principal du bootcamp d'analyse de données de l'Ironhack Paris. Il est titulaire d'un master en économie quantitative de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Ces dernières années, il a travaillé en tant qu'expert en analyse de données sur plusieurs projets, dont l'« Amélioration de la productivité agricole et de l'alimentation au Kirghizistan » avec M-Vector à Bichkek, au Kirghizistan. Eldiias a dirigé des ateliers sur la gestion et la visualisation des données et le « web scraping ». Ses domaines de recherche comprennent entre autres la vision par ordinateur, et les applications de traitement du langage naturel pour les services publics (comme la prévention de la criminalité, la médecine et la protection de l'environnement).
ParisYonatan est constamment à la recherche de nouvelles façons d'appliquer l'esprit analytique et créatif aux problèmes du quotidien. Le dicton préféré de Yonatan est « En creusant un peu, tout peut devenir amusant », et il est clair que Yonatan adore se plonger dans les sujets en profondeur et qu'il passe d'excellents moments à le faire. Il a une vraie passion pour l'apprentissage et l'application de connaissances poussées afin de s'améliorer et d'améliorer la société. Ce qui fait de Yonatan un véritable leader dans le domaine, à la fois dans la salle de classe et en dehors. Quand il ne fait pas cours, Yonatan est ingénieur du son ou pratique la randonnée dans la nature.
MexicoDavid est un consultant en données et dispose d'une formation multidisciplinaire associant la conception, le développement web, et le droit. Il s'est spécialisé dans l'ingénierie, la visualisation des données et les solutions d'apprentissage machine pour des entreprises du secteur juridique et pénale, comme le service de police de la ville de Miami et l'American Bar Association.
MiamiVous souhaitez enrichir votre CV avec des projets de percutants? Vous souhaitez développer des compétences utiles dans le secteur du traitement des données ? Notre Bootcamp vous guidera sur la voie de la réussite dans le secteur de la Data.
Vous avez l'impression que votre carrière stagne ? Lancez-vous dans le monde des données ! Le Bootcamp de Data Analyse est désormais utile dans tous les secteurs. Il est temps de renforcer votre expertise et d'emmener votre carrière vers de nouveaux horizons ! Rejoignez le monde de la data grâce à ce cours et développez les compétences et connaissances indispensables pour rejoindre ce secteur.
Envie de vous démarquer des autres ? Développez votre expertise interdisciplinaire en matière de Data analyse, le métier n'aura plus de secret pour vous. Ce cours vous permettra de booster votre carrière, mais aussi de l'orienter dans la direction que vous souhaitez.
Découvrez comment les données peuvent apporter un avantage compétitif décisif à votre entreprise dans un monde en accélération permanente. Ce cours vous permet d'approfondir votre compréhension des technologies et stratégies actuelles en traitement de données, des compétences qui seront essentielles au développement de votre entreprise.
Rejoignez l'un des secteurs les plus porteurs du marché actuel. De nos jours, les prises de décision sont directement liées aux données, et ce dans tous les secteurs, industries, sciences et même au niveau gouvernemental. Les compétences d'acquisition et d'analyse des données constitueront un avantage compétitif majeur qui vous placera à la pointe de l'innovation.
Il ne s'agit pas seulement de collecter et d'analyser des données. Vous devez également maitriser les compétences permettant d'extraire et de proposer des perspectives favorisant une prise de décisions avisée. Vous apprendrez à présenter vos résultats de façon claire et intelligible auprès de publics variés.
En combinant la programmation et les mathématiques, vous serez en mesure d'analyser rigoureusement d'importantes quantités de données dans le but de solutionner des problèmes concrets. Vos compétences en Python, SQL et Tableau vous distingueront de vos concurrents.
Oui, c'est possible ! Il suffit de travailler beaucoup, d'être réellement passionné et de s'assurer en amont que c'est ce que vous souhaitez vraiment faire.
Bien sûr ! Vous devriez en apprendre plus sur le domaine, vous pouvez rejoindre nos webinars et vous assurez que la Data Analyse soit faite pour vous. Il n'est pas nécessaire d'avoir fait une formation en amont mais vous devez nous prouvez que c'est ce que vous souhaitez réellement faire.
La formation a la même structure à Temps Plein ou à Temps Partiel : la seule différence c'est la durée de chaque module. Le bootcamp est divisé en 3 modules : dans le premier, vous commencerez par apprendre à coder en Python et à utiliser des logiciels de visualisation comme Tableau, dans le second vous commencerez à travailler avec les statistiques et probabilités et dans le troisième module vous apprendrez les bases du Machine Learning ; ce qui vous permettra de réaliser vos projets de A à Z. Vous finirez la formation avec un projet final dans lequel vous combinerez vos compétences techniques et analytiques. Vous travaillerez par le biais du pair-programming, mais vos projets resteront individuels.
La formation sera accès sur la pratique, guidé par des experts qui combinent l'enseignement avec leur propre projet et travail. Vous développerez des projets et exercices concrets dès le premier jour. Le meilleur moyen d'apprentissage c'est le feedback : c'est la clé pour apprendre à Ironhack. Il n'y a pas de notes ou d'examens, c'est un enseignement disruptif adaptés aux réalités du marché du travail.
Le salaire d'un Data Analyste varie en fonction du niveau d'expertise et de spécialisation, ainsi que du pays où vous recherchez un emploi. Habituellement, à Ironhack nos étudiants ont des profils Junior et trouvent des emplois qui ne nécessitent pas d'expérience au préalable. Vous pouvez vous renseigner sur les salaires moyens dans le pays où vous souhaitez étudier auprès de l'Admission Manager de votre campus.
Habituellement, nos étudiants ont un profil de Data Analyste Junior à l'issue de la formation. En fonction de vos attentes, expériences et centre d'intérêts, vous pouvez vous spécialiser ou utiliser les compétences apprises comme complément dans votre profession actuelle.