Word een data-analist: in fulltime of parttime.
SKILLS
Prework
Module 1
Module 2
Module 3
Duik in de wereld van data
Zodra je een officiële Ironhack student wordt, krijg je 60 uur online leermateriaal gericht op command line, Git, Python, MySQL en statistische analyse. Om je klaar te maken voor het leren van , maakt dit essentiële voorwerk je vertrouwd met de basisprincipes van programmeren en statistieken die nodig zijn voor de bootcamp. Hoewel je deze onderwerpen op afstand leert voordat je op de door jou gekozen campus aankomt, zul je niet ver weg zijn van de middelen van de Ironhack gemeenschap. Maak gebruik van ons Slack kanaal om in contact te komen met je collega's en hulp te krijgen van deskundig wetenschappelijk personeel. Aan het einde van je voorwerk ben je klaar voor het hoge tempo op de campus!
Jan kijkt er naar uit om je alles te leren over data analytics. Hij heeft altijd graag met gegevens gewerkt, of het nu gaat om het modelleren, begrijpen of extraheren van informatie. Als hij niet met data werkt, houdt hij ervan om muziek te maken, te tekenen en te tennissen. Jan begrijpt graag hoe dingen werken en deelt zijn kennis en ervaring ook graag met anderen. Maar bovenal helpt hij mensen graag om nieuwe vaardigheden te leren en professioneel te groeien.
AmsterdamBerlinHimanshu heeft een master in industriële techniek met een focus op data-analyse. Hij heeft meer dan vier jaar ervaring in de technologie en heeft gewerkt aan projecten in een breed spectrum van industrieën, waaronder onderwijs, gezondheidszorg, financiën, informatie en technologie, toerisme en productie. Dit heeft Himanshu ertoe gebracht om sterke vaardigheden te ontwikkelen op het gebied van statistiek, big data analyse, machine learning, tijdreeksanalyse, operationeel onderzoek, database-management, optimalisatie en datavisualisatie.
MiamiRemoteEldiias is een lead teacher van het data analytics bootcamp bij Ironhack Parijs. Hij heeft een Master of Science-diploma in kwantitatieve economie van de Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne in Parijs. In de afgelopen jaren werkte hij als data-analytisch expert aan verschillende projecten, waaronder \"Verbetering van de landbouwproductiviteit en voeding van Kirgizische Republiek\" met M-Vector in Bisjkek, Kirgizische Republiek. Hij heeft workshops gegeven over datamanagement, datavisualisatie en web scraping. Zijn onderzoeksinteresses zijn onder meer computervisie en toepassingen voor de verwerking van natuurlijke talen voor openbare diensten, zoals misdaadpreventie, geneeskunde en het milieu.
ParijsYonatan is voortdurend op zoek naar nieuwe manieren om analyses en creatief denken toe te passen op dagelijkse uitdagingen. Yonatan's favoriete gezegde is \"alles is grappig als je er diep genoeg op ingaat,\" en het is duidelijk dat Yonatan zich diepgaand in onderwerpen verdiept en daar veel plezier aan beleeft. Zijn passie voor het toepassen van diepgaande kennis en het leren verbeteren van zichzelf en de maatschappij maakt Yonatan een echte leider in het veld, zowel binnen als buiten het klaslokaal. Als hij geen lessen geeft, werkt Yonatan als geluidstechnicus of loopt hij in de natuur.
Mexico-StadDavid is een dataconsultant met een multidisciplinaire achtergrond in design, web development en rechten. Hij is gespecialiseerd in data-engineering, datavisualisatie en oplossingen voor machine-learning voor organisaties in de juridische en strafrechtelijke sector, zoals de City of Miami Police Department en de American Bar Association.
MiamiWil je je CV verrijken met substantiële projecten? Wil je praktische en real-world vaardigheden ontwikkelen die onmisbaar zijn in de data-industrie? Onze bootcamp helpt je je plek in de data-industrie veilig te stellen.
Heeft je carrière een knelpunt bereikt? Stap over naar de data-wereld! Elke branche begint Data Analytics te integreren - dit is het moment voor jou om je huidige expertise te gebruiken en je carrière te ontwikkelen! Treed toe tot de data-industrie met deze cursus, die speciaal is ontworpen om je de nodige kennis en vaardigheden te leren.
Wil je loskomen van de meute? Ontdek de geheime kracht van analytics door cross-disciplinaire expertise in data te ontwikkelen. Met deze cursus kun je niet alleen je carrière vooruit helpen, je kunt ook een compleet nieuwe richting inslaan.
Ontdek hoe data je bedrijf net dat beetje extra kan geven ten opzichte van de concurrentie, in een wereld die elke minuut sneller wordt. Deze cursus biedt je een diep inzicht in de huidige datatechnologie en -praktijken die essentieel zijn voor de groei van je bedrijf.
Maak jezelf onmisbaar voor een van de snelst groeiende vakgebieden. Tegenwoordig vormt data de basis van alle belangrijke besluiten in vrijwel elke denkbare sector; in het bedrijfsleven, de wetenschap en zelfs de overheid. Door het leren van de juiste skills voor het analyseren van data, geef je jezelf de mogelijkheid om in jouw droombaan terecht te komen en te werken bij de meest innovatieve bedrijven.
Het gaat om meer dan alleen data verzamelen en analyseren. Wat heel belangrijk is, is dat je je analyse kan omzetten naar waardevolle inzichten en op basis daarvan de best passende beslissingen kunt nemen. Je leert ook hoe je je bevindingen duidelijk en overtuigend kunt uitleggen voor een divers publiek.
Door programmeren en wiskunde te combineren, kun je grote hoeveelheden data grondig analyseren om echte problemen op te lossen. Je vaardigheden in Python, SQL en Tableau zullen je onderscheiden.
Ja, dat is mogelijk! Je zult toegewijd moeten zijn aan werk, ware passie moeten tonen en er zeker van moeten zijn dat dit bij je past.
Om toegelaten te worden tot het fulltime of parttime programma van Data Analytics is er geen enkele voorwaarde nodig: het is voldoende als je van leren houdt, gemotiveerd bent en bereid bent om te werken. We raden dit programma aan aan kandidaten die een passie hebben voor het verzamelen van data, verkrijgen van nieuwe inzichten uit informatie en uitermate geïnteresseerd zijn in coderen en het creëren van tools om statistische analyses te maken.
Natuurlijk! Je kunt altijd meer leren op dit gebied, je kunt deelnemen aan webinars om te kijken of data analyse iets voor jou is. Het is niet noodzakelijk om eerdere trainingen te hebben gevolgd, maar je moet kunnen laten zien dat dit de weg is die je wilt bewandelen.
Er zijn evenveel achtergronden als studenten! De meest voorkomende achtergronden zijn: architectuur, engineering, bedrijfskunde, biologie en geologie of sociale wetenschappen, zoals psychologie en sociologie. Maar het is niet noodzakelijk om een universitair diploma te hebben of een specifieke opleiding te hebben gedaan. Onthoud dat we bij Ironhack gespecialiseerd zijn in het lesgeven aan studenten met heel verschillende achtergronden.
Het programma heeft dezelfde structuur in het fulltime en parttime format: het enige verschil is de duur van elke module. Het programma is onderverdeeld in drie modules: in de eerste module krijg je een introductie over Python en visualisatieprogramma's, zoals Tableau. In het tweede gedeelte begin je te werken aan statistiek en kansbereking. In de derde module leer je de basis van Machine Learning en ben je in staat om een project van begin tot eind uit te voeren. Je rondt het programma af met een afstudeerproject waarin je technische en analytische vaardigheden combineert. Je zult werken met de pair-programming methodiek, maar al jouw projecten moeten individueel worden uitgevoerd.
De training is hands-on en wordt begeleid door experts die lesgeven combineren met hun eigen projecten. Je zult vanaf de eerste dag je eigen projecten en opdrachten op basis van voorbeelden uit de praktijk moeten ontwikkelen. Het beste leermiddel is feedback: dit is de sleutel tot leren bij Ironhack. Er zijn geen cijfers of examens, dit is baanbrekend onderwijs dat gericht is op de echte arbeidsmarkt.
De salarisschaal van een Data Analyst is afhankelijk van het niveau van expertise en specialisatie, net als het betreffende land waar hij of zij een baan zoekt. Bij Ironhack hebben we doorgaans studenten met een Junior-profiel, die banen vinden waarvoor geen eerdere ervaring nodig is. Je kunt de Admissions Manager van de door jou gekozen campus vragen naar het geschatte salaris in het land waar je wilt studeren.
Normaal gesproken hebben onze studenten het profiel van een Junior Data Analyst. Afhankelijk van jouw verwachtingen, ervaring en interesses kun je jezelf naderhand specialiseren of de geleerde vaardigheden toepassen in je huidige beroep.