Como estamos migrando para um ambiente seguro de aprendizado remoto. A nossa resposta para o COVID-19.

Aprenda Data Analytics em Amesterdão

Torne-se um analista de dados na Ironhack Amesterdão em 9 semanas (tempo integral) ou 24 semanas (part-time).

Bootcamp de Data Analytics (Full-time)

Os formatos dos nossos cursos

Desenvolva as habilidades necessárias para iniciar uma carreira gratificante no Data Analytics com nosso curso de 24 semanas em part-time ou nosso bootcamp de 9 semanas em tempo integral.

Bootcamp de Data Analytics (Full-time)

Aprenda Data Analytics em apenas 9 semanas!

9 semanas8.000 €Seg. - Sex.9:00 - 18:00
Formato selecionado
Curso Data Analytics em part-time

Aprenda Data Analytics em apenas 24 semanas!

24 semanas8.500 €Ter. & Qui. 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Saiba mais

Selecione um dos formatos acima para obter informações específicas sobre o curso. Caso contrário, informações sobre o bootcamp Data Analytics (tempo integral) serão exibidas por padrão.

O que você aprenderá durante o Data Analytics bootcamp em {campus}}

Prework

Durante suas primeiras 60 horas como aluno oficial da Ironhack Data Analytics você estará lançando as bases para o sucesso no Amesterdão. Durante a fase de prework você vai:

1. Aprenda os fundamentos da linha de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística

2. Acostume-se com as noções básicas de programação e estatística e

3. Conecte-se aos seus pares e ao pessoal acadêmico especializado, utilizando o nosso canal Slack.

Assim que completar os materiais de preparação e se alinhar com a sua turma, você estará pronto para mergulhar no curso!

Módulo 1: Introdução ao e Python

Nas duas primeiras semanas vão te apresentar e aos seus colegas de turma o mundo da análise de dados. Em seguida, você estabelecerá seu ambiente de desenvolvimento para a sala de aula enquanto se insere em nossa comunidade de dados.

Os tópicos incluem:

- Introdução a data wrangling/cleaning.

- APIs e web scraping.

- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.

A semana três te convoca para o seu primeiro projeto como analista aprendiz de dados! Aplique as suas novas habilidades com Python conduzindo a análise em conjuntos de dados reais.

Módulo 2: Análise Avançada de Dados

Daqui a quatro ou cinco semanas você terá uma visão mais profunda da matemática por trás da análise de dados.

Os tópicos incluem:

- Utilizando Python para compreender as estatísticas inferenciais e a probabilidade.

- Incorporando Python nos fundamentos de business intelligence.

- Aprenda técnicas de story-telling para visualizar seus dados e insights em apresentações.

A sexta semana marcará o início do seu segundo projeto: uma análise de dados completa. Ela será construída a partir de dados que você processou, limpou e visualizou a partir de conjunto de dados reais!

Módulo 3: Conheça os fundamentos de machine learning.

O módulo final vai te apresentar os fundamentos de machine learning nas semanas sete e oito. Vamos começar te ensinando a compreender o machine workflow, e as aulas só se expandirão a partir daí.

Os tópicos incluem:

- Tanto a aprendizagem supervisionada como não supervisionada.

- Os fundamentos dos algoritmos populares de machine learning.

- Construir, treinar e avaliar modelos com a Scikit-Learn machine learning library.

Durante a última semana deste módulo e curso, você enfrentará sua tarefa final e mais desafiadora: construir um projeto de machine learning completo. Você precisará processar um conjunto de dados, extrair recursos, treinar um modelo e usar esse modelo para fazer previsões sobre novos dados. Quando o seu projeto estiver completo, você competirá ao lado dos seus colegas no nosso Hackshow.

Quer saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de Data Analytics em Amesterdão antes de se candidatar?
Faça o download do programa do curso

Próximas turmas de Data Analytics no campus Amesterdão

Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em Amesterdão. Reserve ainda hoje o seu lugar!

Actualmente não oferecemos este curso neste campus. Confira outros campi ou cursos!
A nossa resposta para o COVID-19

Para garantir a segurança de nossos alunos e funcionários, migramos todas as aulas em andamento e futuras para um ambiente de aprendizado remoto. Saiba mais sobre a nossa resposta à COVID-19

Depósito

Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Reserve o seu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado assim que for aceito no programa. Valor do depósito: 750€

As nossas opções de financiamento na Ironhack Amesterdão

Precisa de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento vão te ajudar a encontrar o apoio de que precisa para que possa se concentrar na sua carreira e desenvolver novas competências.

Finance4Learning

Empréstimos para Residentes Holandeses. A quantia máxima de empréstimo é de €10,000. O pagamento antecipado sem penalização sempre pode ser feito. A taxa de juros aplicável atualmente é de 12.9%. Os empréstimos são estendidos por 12, 24 ou 36 meses. Pagamentos mensais, por exemplo: €5,000 ao longo de 3 anos (prestação mensal de €166) ou €7,500 ao longo de 3 anos (prestação mensal de €250)

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Pagamento parcelado

Você não quer fazer um empréstimo, mas ainda quer pagar sua mensalidade em parcelas menores? A Ironhack pode ajudar! Permitimos que os pagamentos das mensalidades sejam adiados até que você comece o curso! Esta opção está disponível para todos os alunos da Ironhack Amsterdam. Depois de fazer seu depósito, você não precisará pagar nada até o início do seu primeiro mês no Bootcamp. A mensalidade é dividida em três pagamentos, cada uma equivalente a 33% do total da mensalidade que será paga no final do Bootcamp.

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Ironhack Women Scholarship
Bolsa de estudos para mulheres

A comunidade tecnológica sofre uma lacuna de gênero, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.

Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em Amesterdão

01

Inscreva-se online

Inscreva-se no curso que é melhor para você.
02

Entrevista pessoal

Nossa equipe de admissões na Ironhack entrará em contato com você para marcar uma entrevista pessoal e garantir que podemos ajudá-lo a atingir seus objetivos em .
03

Avaliação técnica

Após a entrevista pessoal, você precisará passar por uma avaliação técnica em para mostrar que está pronto para o nosso ambiente de aprendizado rápido.
04

Depósito e prework

Uma vez terminada a avaliação técnica e pago o depósito, você terá acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa de , e você deve completá-lo antes de iniciar o curso em {campus}}.
05

O curso começa

Uma vez concluído o prework para na Ironhack , você estará pronto para começar a aprender!

Professores de Data Analytics na Ironhack Amesterdão

Informações sobre o curso

Um dia típico na Ironhack Amesterdão

No bootcamp de course-data-analytics-campus, você estudará das 9h às 18 horas, de segunda a sexta-feira. O horário pode estar sujeito a alterações, dependendo do campus escolhido.

Segunda a sexta-feira

9:00

Comece o seu dia com energia

Sirva-se de café para começar o seu dia, pois as aulas começam com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Você também aprenderá a gerenciar um workflow saudável ao incorporar as principais estratégias do Agile e do Kanban.

9:30

Palestra Bloco 1

Seu primeiro bloco de palestras começa, no qual você vai mergulhar fundo e aprender alguns dos detalhes do !

11:30

Laboratório de dados 1

Aplique os conceitos que aprendeu na palestra anterior a um novo tutorial ou desafio. Está na hora de arregaçar as mangas e codificar!

13:00

Almoço

Faça uma pausa bem merecida e recarregue! O nosso campus está localizado no centro, por isso é sempre fácil encontrar bons lugares para comer.

14:00

Bloco 2 da palestra

As palestras da tarde começam, continuando o seu desenvolvimento de mais habilidades e técnicas.

16:00

Laboratório de dados 2

Hora de resolver um projeto sozinho! Este será um exercício prático que o levará a aplicar os seus conhecimentos na prática do mundo real.

18:00

Eventos pós-curso

Uma vez terminado o dia de curso, explore e encontre inúmeras oportunidades para se encontrar e trabalhar em rede com outros profissionais de dados. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua, ou você pode ficar no campus para pôr em dia o trabalho de classe.

Porque você deve estudar Data Analytics em Amesterdão?

Hub tecnológico globalAmsterdã ganhou a sua reputação como polo tecnológico global: mais de 90% das empresas holandesas de data analysis a chamam de lar. Mas também muitos institutos educacionais que ensinam aos estudantes como interpretar e analisar os grandes e pequenos dados coletados por essas empresas. De fato, desde 2010, o Parque Científico de Amsterdã, com 70 hectares, cresceu e tornou-se o local para mais de 120 instituições de pesquisas e empresas. Ao todo, Amsterdã tornou-se o maior centro europeu de educação científica e pesquisa, bem como de empreendedorismo para negócios tecnológicos e ecológicos.
City Data em open sourceVocê ouviu isso direito - Amsterdã fez seu City Data open source. Não só todos podem acessar essas informações, mas qualquer um pode adicionar ainda mais datasets à coleção. Disponível online, City Data é fácil de pesquisar, de fazer download ou conectar ao seu próprio sistema.
Spark+AI SummitEntre as inúmeras conferências de tecnologia e dados que ocorrem em Amsterdã destaca-se a Spark + AI Summit, a maior conferência sobre dados e machine learning da Europa! Você pode colaborar com mais de 1.700 cientistas de dados, engenheiros e analistas na união entre dados e machine learning.

Projetos construídos por alunos de .

O seu consumo de electricidade é 20-20-20?
O seu consumo de electricidade é 20-20-20?

20% de aumento da eficiência energética, 20% de redução das emissões de CO2 e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo isso até 2020: um desafio a cumprir. Ingrid foi inspirada a analisar o consumo de eletricidade na Espanha para determinar se estamos ou não no caminho para uma taxa mais sustentável de consumo de eletricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos seguindo como usuários!

Ingrid Munné, análise de dados

O que diferencia a Ironhack Amesterdão?

Uma das cidades mais dinâmicas, jovens e modernas da Europa, Amsterdã foi apontada pela Hubspot como a melhor cidade europeia para se trabalhar em tecnologia. Com uma imensa diversidade de habitantes que apreciam um estilo de vida saudável, encontrará pessoas praticando exercício durante todo o ano.
Por sua vez, Amsterdã ocupa uma posição bastante baixa quando se considera o custo de vida, e conta com um imenso banco de talentos de mais de um quarto de milhão de profissionais. Além disso, nosso campus fica bem no coração da cidade, ao longo de um de seus famosos canais.
Venha construir a sua nova carreira rodeado não só por algumas das maiores empresas de tecnologia da Europa, mas também pelos seus mais belos tesouros históricos.

Mais Perguntas?

Estamos empenhados em ajudar você a iniciar sua carreira na tecnologia. As nossas opções de financiamento vão desde os empréstimos tradicionais até aos modelos de pay-for-success, para que possa escolher a opção que melhor se adapta às suas necessidades. Basta entrar em contato com nossa equipe de admissões e eles lhe darão mais informações sobre as opções disponíveis.

Entre em contato com a nossa equipe de Admissões