Como estamos migrando para um ambiente seguro de aprendizado remoto. A nossa resposta para o COVID-19.

Aprenda Data Analytics em Cidade do México

Torne-se um analista de dados na Ironhack Cidade do México em 9 semanas (tempo integral) ou 24 semanas (part-time).

Bootcamp de Data Analytics (Full-time)

Os formatos dos nossos cursos

Desenvolva as habilidades necessárias para iniciar uma carreira gratificante no Data Analytics com nosso curso de 24 semanas em part-time ou nosso bootcamp de 9 semanas em tempo integral.

Bootcamp de Data Analytics (Full-time)

Aprenda Data Analytics em apenas 9 semanas!

9 semanas$90,000 MXNSeg. - Sex.9:00 - 18:00
Formato selecionado
Curso Data Analytics em part-time

Aprenda Data Analytics em apenas 24 semanas!

24 semanas$103,000 MXNSeg. & Qua. 19:00 - 22:00Sab. 10:00 - 17:00
Saiba mais

Selecione um dos formatos acima para obter informações específicas sobre o curso. Caso contrário, informações sobre o bootcamp Data Analytics (tempo integral) serão exibidas por padrão.

O que você aprenderá durante o Data Analytics bootcamp em {campus}}

Prework

Durante suas primeiras 60 horas como aluno oficial da Ironhack Data Analytics você estará lançando as bases para o sucesso no Cidade do México. Durante a fase de prework você vai:

1. Aprenda os fundamentos da linha de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística

2. Acostume-se com as noções básicas de programação e estatística e

3. Conecte-se aos seus pares e ao pessoal acadêmico especializado, utilizando o nosso canal Slack.

Assim que completar os materiais de preparação e se alinhar com a sua turma, você estará pronto para mergulhar no curso!

Módulo 1: Introdução ao e Python

Nas duas primeiras semanas vão te apresentar e aos seus colegas de turma o mundo da análise de dados. Em seguida, você estabelecerá seu ambiente de desenvolvimento para a sala de aula enquanto se insere em nossa comunidade de dados.

Os tópicos incluem:

- Introdução a data wrangling/cleaning.

- APIs e web scraping.

- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.

A semana três te convoca para o seu primeiro projeto como analista aprendiz de dados! Aplique as suas novas habilidades com Python conduzindo a análise em conjuntos de dados reais.

Módulo 2: Análise Avançada de Dados

Daqui a quatro ou cinco semanas você terá uma visão mais profunda da matemática por trás da análise de dados.

Os tópicos incluem:

- Utilizando Python para compreender as estatísticas inferenciais e a probabilidade.

- Incorporando Python nos fundamentos de business intelligence.

- Aprenda técnicas de story-telling para visualizar seus dados e insights em apresentações.

A sexta semana marcará o início do seu segundo projeto: uma análise de dados completa. Ela será construída a partir de dados que você processou, limpou e visualizou a partir de conjunto de dados reais!

Módulo 3: Conheça os fundamentos de machine learning.

O módulo final vai te apresentar os fundamentos de machine learning nas semanas sete e oito. Vamos começar te ensinando a compreender o machine workflow, e as aulas só se expandirão a partir daí.

Os tópicos incluem:

- Tanto a aprendizagem supervisionada como não supervisionada.

- Os fundamentos dos algoritmos populares de machine learning.

- Construir, treinar e avaliar modelos com a Scikit-Learn machine learning library.

Durante a última semana deste módulo e curso, você enfrentará sua tarefa final e mais desafiadora: construir um projeto de machine learning completo. Você precisará processar um conjunto de dados, extrair recursos, treinar um modelo e usar esse modelo para fazer previsões sobre novos dados. Quando o seu projeto estiver completo, você competirá ao lado dos seus colegas no nosso Hackshow.

Quer saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de Data Analytics em Cidade do México antes de se candidatar?
Faça o download do programa do curso

Próximas turmas de Data Analytics no campus Cidade do México

Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em Cidade do México. Reserve ainda hoje o seu lugar!

Actualmente não oferecemos este curso neste campus. Confira outros campi ou cursos!
A nossa resposta para o COVID-19

Para garantir a segurança de nossos alunos e funcionários, migramos todas as aulas em andamento e futuras para um ambiente de aprendizado remoto. Saiba mais sobre a nossa resposta à COVID-19

Depósito

Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Reserve o seu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado assim que for aceito no programa. Valor do depósito: $9,000 MXN

As nossas opções de financiamento na Ironhack Cidade do México

Precisa de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento vão te ajudar a encontrar o apoio de que precisa para que possa se concentrar na sua carreira e desenvolver novas competências.

Edupass

Financie até 100% do valor do seu bootcamp. O Edupass torna o acesso ao seu futuro muito mais fácil, com pré-aprovação em apenas 15 minutos e pagamento em 3, 6, ou 9 prestações mensais sem juros ou em até 36 meses com juros. Comece a sua jornada na Ironhack com muito mais tranquilidade. Com o Edupass, você terá acesso a financiamento rápido e flexível. Em menos de 15 minutos, você pode submeter a sua pré-candidatura para financiar o bootcamp à sua escolha.

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Accede Educación

Você pode pagar o seu empréstimo em 18 prestações mensais sem juros ou em até 36 meses com juros. Acelere o seu crescimento profissional com as alternativas de financiamento da Accede Educación, desenvolvidas especialmente para o seu programa educacional. Você pode pagar tranquilamente o custo do seu bootcamp ao longo de 36 meses. Candidate-se gratuitamente preenchendo um simples formulário no site da Accede Educación!

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Climb Credit

Climb Credit é uma opção de financiamento disponível para alunos que são cidadãos americanos ou residentes que têm familiares próximos com residência nos Estados Unidos. Financie o custo da sua mensalidade e despesas de estadia com taxas de juro fixas. Sem penalização para pagamento antecipado, você pode liquidar a sua dívida na hora que quiser.

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Programas de indicação

Amigo convida amigo. Ganhe um desconto de 5% se os seus amigos se candidatarem junto com você em um dos nossos cursos. Cartão presente Ironhack. Uma vez Ironhacker, sempre Ironhacker. Consulte o nosso Program Manager local para mais informações.

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Ironhack Women Scholarship
Bolsa de estudos para mulheres

A comunidade tecnológica sofre uma lacuna de gênero, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.

Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em Cidade do México

01

Inscreva-se online

Inscreva-se no curso que é melhor para você.
02

Entrevista pessoal

Nossa equipe de admissões na Ironhack entrará em contato com você para marcar uma entrevista pessoal e garantir que podemos ajudá-lo a atingir seus objetivos em .
03

Avaliação técnica

Após a entrevista pessoal, você precisará passar por uma avaliação técnica em para mostrar que está pronto para o nosso ambiente de aprendizado rápido.
04

Depósito e prework

Uma vez terminada a avaliação técnica e pago o depósito, você terá acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa de , e você deve completá-lo antes de iniciar o curso em {campus}}.
05

O curso começa

Uma vez concluído o prework para na Ironhack , você estará pronto para começar a aprender!

Professores de Data Analytics na Ironhack Cidade do México

Informações sobre o curso

Um dia típico na Ironhack Cidade do México

No bootcamp de course-data-analytics-campus, você estudará das 9h às 18 horas, de segunda a sexta-feira. O horário pode estar sujeito a alterações, dependendo do campus escolhido.

Segunda a sexta-feira

9:00

Comece o seu dia com energia

Sirva-se de café para começar o seu dia, pois as aulas começam com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Você também aprenderá a gerenciar um workflow saudável ao incorporar as principais estratégias do Agile e do Kanban.

9:30

Palestra Bloco 1

Seu primeiro bloco de palestras começa, no qual você vai mergulhar fundo e aprender alguns dos detalhes do !

11:30

Laboratório de dados 1

Aplique os conceitos que aprendeu na palestra anterior a um novo tutorial ou desafio. Está na hora de arregaçar as mangas e codificar!

13:00

Almoço

Faça uma pausa bem merecida e recarregue! O nosso campus está localizado no centro, por isso é sempre fácil encontrar bons lugares para comer.

14:00

Bloco 2 da palestra

As palestras da tarde começam, continuando o seu desenvolvimento de mais habilidades e técnicas.

16:00

Laboratório de dados 2

Hora de resolver um projeto sozinho! Este será um exercício prático que o levará a aplicar os seus conhecimentos na prática do mundo real.

18:00

Eventos pós-curso

Uma vez terminado o dia de curso, explore e encontre inúmeras oportunidades para se encontrar e trabalhar em rede com outros profissionais de dados. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua, ou você pode ficar no campus para pôr em dia o trabalho de classe.

Porque você deve estudar Data Analytics em Cidade do México?

Na linha da frente da Big DataO México posicionou-se na linha da frente do mercado latino-americano de Big Data, representando 26,7% das vendas totais da América Latina. E a Cidade do México pode muito bem ser o motivo. Anfitriã de 1200 start-ups, inúmeros meetups e espaços de coworking, bem como um custo de vida baixo que permite que novos talentos e empresas se estabeleçam, a Cidade do México tem um panorama tecnológico em crescimento.
Acelerando os investidoresDesnecessário dizer que todo um regimento de aceleradores está ajudando a impulsionar as numerosas startups na Cidade do México. Entre elas se destacam Startupbootcamp, Tec Lean, Wayra México de propriedade da Telefônica e NXTP Labs, que tem escritórios em muitos centros tecnológicos da América Latina. Igualmente prevalecentes são os grupos de investimento da cidade. Em particular, 500 Startups investiu em mais de 150 startups na América Latina, muitas das quais estão sediadas fora da Cidade do México.
Os principais eventos de dados da América LatinaOs inúmeros eventos e conferências incríveis ajudam a manter a Cidade do México na vanguarda de data analytics. O Gartner Data & Analytics Summit, por exemplo, que se concentra em estratégias e práticas que criam confiança em torno dos dados e fortalecem os analistas de dados com insights e conexões que irão reforçar suas posições na economia digital. E a Conferência Inteligência México reúne empresários e especialistas em dados em um esforço para explorar a implementação prática e bem-sucedida da IA nos negócios e na sociedade.

Projetos construídos por alunos de .

O seu consumo de electricidade é 20-20-20?
O seu consumo de electricidade é 20-20-20?

20% de aumento da eficiência energética, 20% de redução das emissões de CO2 e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo isso até 2020: um desafio a cumprir. Ingrid foi inspirada a analisar o consumo de eletricidade na Espanha para determinar se estamos ou não no caminho para uma taxa mais sustentável de consumo de eletricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos seguindo como usuários!

Ingrid Munné, análise de dados

O que diferencia a Ironhack Cidade do México?

A Cidade do México, a maior área metropolitana do Hemisfério Ocidental, é uma gigante do comércio, da cultura e da história.
Embora sua imensa beleza e oportunidades possam te tirar o fôlego, você não terá problemas em encontrar um estilo de vida acessível, a mais autêntica cozinha mexicana e uma soberba mistura de culturas antigas e ultra-modernas.
O nosso campus tem uma localização central, no distrito de Roma Norte. A apenas uma curta caminhada do seu espaço de estudo você encontrará compras de classe mundial, arquitetura deslumbrante, museus de arte, sinfonias e universidades. E se você fizer uma rápida viagem pela cidade, você vai acabar aos pés dos monumentos astecas, castelos espanhóis ou do Estádio Azteca.

Mais Perguntas?

Estamos empenhados em ajudar você a iniciar sua carreira na tecnologia. As nossas opções de financiamento vão desde os empréstimos tradicionais até aos modelos de pay-for-success, para que possa escolher a opção que melhor se adapta às suas necessidades. Basta entrar em contato com nossa equipe de admissões e eles lhe darão mais informações sobre as opções disponíveis.

Entre em contato com a nossa equipe de Admissões