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Aprenda Data Analytics em Madrid

Torne-se um analista de dados na Ironhack Madrid em 9 semanas (tempo integral) ou 24 semanas (part-time).

Bootcamp de Data Analytics (Full-time)

Os formatos dos nossos cursos

Desenvolva as habilidades necessárias para iniciar uma carreira gratificante no Data Analytics com nosso curso de 24 semanas em part-time ou nosso bootcamp de 9 semanas em tempo integral.

Bootcamp de Data Analytics (Full-time)

Aprenda Data Analytics presencialmente e em apenas 9 semanas!

9 semanas7.000 €Mon-Fri9:00 - 18:00
Saiba mais
Curso Data Analytics em part-time

Aprenda Data Analytics presencialmente e em apenas 24 semanas!

24 semanas7.500 €Mon-Wed 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Saiba mais

Selecione um dos formatos acima para obter informações específicas sobre o curso. Caso contrário, informações sobre o bootcamp Data Analytics (tempo integral) serão exibidas por padrão.

O que você aprenderá durante o Data Analytics bootcamp em {campus}}

Prework

Durante suas primeiras 60 horas como aluno oficial da Ironhack Data Analytics você estará lançando as bases para o sucesso no . Durante a fase de prework você vai:

1. Aprenda os fundamentos da linha de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística

2. Acostume-se com as noções básicas de programação e estatística e

3. Conecte-se aos seus pares e ao pessoal acadêmico especializado, utilizando o nosso canal Slack.

Assim que completar os materiais de preparação e se alinhar com a sua turma, você estará pronto para mergulhar no curso!

Módulo 1: Introdução ao e Python

Nas duas primeiras semanas vão te apresentar e aos seus colegas de turma o mundo da análise de dados. Em seguida, você estabelecerá seu ambiente de desenvolvimento para a sala de aula enquanto se insere em nossa comunidade de dados.

Os tópicos incluem:

- Introdução a data wrangling/cleaning.

- APIs e web scraping.

- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.

A semana três te convoca para o seu primeiro projeto como analista aprendiz de dados! Aplique as suas novas habilidades com Python conduzindo a análise em conjuntos de dados reais.

Módulo 2: Avançado

Daqui a quatro ou cinco semanas você terá uma visão mais profunda da matemática por trás da análise de dados.

Os tópicos incluem:

- Utilizando Python para compreender as estatísticas inferenciais e a probabilidade.

- Incorporando Python nos fundamentos de business intelligence.

- Aprenda técnicas de story-telling para visualizar seus dados e insights em apresentações.

A sexta semana marcará o início do seu segundo projeto: uma análise de dados completa. Ela será construída a partir de dados que você processou, limpou e visualizou a partir de conjunto de dados reais!

Módulo 3: Conheça os fundamentos de machine learning.

O módulo final vai te apresentar os fundamentos de machine learning nas semanas sete e oito. Vamos começar te ensinando a compreender o machine workflow, e as aulas só se expandirão a partir daí.

Os tópicos incluem:

- Tanto a aprendizagem supervisionada como não supervisionada.

- Os fundamentos dos algoritmos populares de machine learning.

- Construir, treinar e avaliar modelos com a Scikit-Learn machine learning library.

Durante a última semana deste módulo e curso, você enfrentará sua tarefa final e mais desafiadora: construir um projeto de machine learning completo. Você precisará processar um conjunto de dados, extrair recursos, treinar um modelo e usar esse modelo para fazer previsões sobre novos dados. Quando o seu projeto estiver completo, você competirá ao lado dos seus colegas no nosso Hackshow.

Quer saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de data em Madrid antes de se candidatar?
Faça o download do programa do curso

Porque você deve estudar Data Analytics em Madrid?

Crescimento da Big DataA capital de Espanha é o lar de muitas das quase 500 empresas de data analysis do país, um número que continua a aumentar. Este aumento das start-ups de Big Data tem sido apoiado por vários aceleradores espanhóis, o que, por sua vez, impulsionam o desenvolvimento das grandes empresas. Graças a este crescimento, a Big Data está estabelecendo vínculos fortes dentro da economia e da cultura de Madrid e a abrir caminho para uma nova onda de data analysts.
Inúmeros eventos de dados e IAMadrid acolhe uma vasta gama de conferências e eventos sobre Big Data e IA durante todo o ano. Um dos mais significativos é o Big Things, uma conferência focada em aumentar a consciencialização sobre o papel dos dados no mundo empresarial de Espanha. Igualmente impressionante é o Global AI / MR Bootcamp, um evento gratuito de um dia organizado pela comunidade local sobretudo relacionado com o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial e Realidade Mista.
O mercado precisa de novos talentos!Os especialistas em Big Data constituem, neste momento, o segundo tipo de profissionais mais solicitado em Espanha, e o primeiro na lista de cargos mais difíceis de preencher – devido à falta de pessoal qualificado. Em outubro de 2017, estimava-se que havia 350 mil vagas na área de Big Data que precisavam ser preenchidas e a procura mínima estimada para data analysts em Espanha é, atualmente, de 250 mil. E você pode ser um dos data analysts que preenchem essa demanda!

Próximas turmas de Data Analytics no campus Madrid

Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em Madrid. Reserve ainda hoje o seu lugar!

Datas
Agenda
Semana da Carreira
?
A Semana de Carreira acontece para cada grupo na semana 10. Durante esta semana preparamos os alunos em todo o processo de busca de trabalho: desde o networking até entrevistas pessoais e técnicas, pitching, negociação de ofertas, etc.
Preço
Status
Não encontrou nenhuma data adequada? Verifique os nossos cursos part-time!

Depósito

Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Reserve o seu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado assim que for aceito no programa. Valor do depósito: 750€

Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em Madrid

01

Inscreva-se online

Inscreva-se no curso que é melhor para você.
02

Entrevista pessoal

Nossa equipe de admissões na Ironhack entrará em contato com você para marcar uma entrevista pessoal e garantir que podemos ajudá-lo a atingir seus objetivos em .
03

Avaliação técnica

Após a entrevista pessoal, você precisará passar por uma avaliação técnica em para mostrar que está pronto para o nosso ambiente de aprendizado rápido.
04

Depósito e prework

Uma vez terminada a avaliação técnica e pago o depósito, você terá acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa de , e você deve completá-lo antes de iniciar o curso em {campus}}.
05

O curso começa

Uma vez concluído o prework para na Ironhack , você estará pronto para começar a aprender!

As nossas opções de financiamento na Ironhack Madrid

Precisa de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento vão te ajudar a encontrar o apoio de que precisa para que possa se concentrar na sua carreira e desenvolver novas competências.

Banco Sabadell

Você é espanhol e quer financiar sua experiência em Ironhack? O Banco Sabadell tem duas opções de financiamento lucrativas para você.

Quotanda

Não pague um centavo pela sua experiência Ironhack antes de se formar! A Quotanda irá ajudá-lo a personalizar o seu empréstimo para as suas necessidades financeiras específicas.

Os acordos de participação de renda da Ironhack

Não pague nada até conseguir um emprego! Estamos comprometidos com o seu sucesso, e é por isso que criamos este modelo de financiamento pay-for-success que garante que você não pagará um centavo até ter conseguido um emprego. E mesmo assim, a sua taxa será baseada nos seus rendimentos!

Quer mais informações? 

Visite a nossa página de Financiamento
Ironhack Women Scholarship
Bolsa de estudos para mulheres

A comunidade tecnológica sofre uma lacuna de gênero, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.

O que diferencia a Ironhack Madrid?

A crescente paisagem tecnológica de Madrid melhorou ainda mais a sua vida noturna globalmente famosa, mas não à custa da sua história. Se precisar fazer uma pausa nos imbatíveis bares e clubes de Madrid, experimente o Triângulo Dourado da Arte - o Prado, o museu Reina Sofia e a Academia Real de Belas Artes.
E quando você estiver pronto para comer, solte o cinto para todas as tabernas e restaurantes reconhecidos internacionalmente. Na verdade, o cenário gastronômico é quase tão explosivo quanto técnico, com um novo afluxo de restaurantes experimentais no centro da cidade.
Os inúmeros bairros distintos de Madrid oferecem experiências completamente diferentes, desde a excêntrica Malasaña até ao chique Salamanca. E quando você estiver farto da cidade, algumas das melhores praias do Mediterrâneo ficam a apenas algumas horas de distância, e as montanhas ao redor vão fazer você sentir como se estivesse em um cartão postal.

Professores de Data Analytics na Ironhack Madrid

Ironhack Data Analytics instructor Marc Pomar
Marc Pomar

O Marc nasceu em Ibiza e tem uma licenciatura em engenharia de telecomunicações pela Universitat Politécnica de Catalunya. Começou a sua carreira como web developer, trabalhou em algumas pequenas empresas no cenário das startups em Barcelona. O seu trabalho enquanto freelancer para pequenas empresas foi a inspiração para aquilo que foi a faable.com, uma plataforma de aplicação cloud em Madrid. O Marc é lead teacher dos bootcamps em data engineering e web development na Ironhack de Madrid desde 2017.

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Informações sobre o curso

Um dia típico na Ironhack Madrid

No bootcamp de você estudará das 9h às 18h, de segunda a sexta-feira.

de segunda a sexta-feira

9:00

Comece o seu dia com energia

Sirva-se de café para começar o seu dia, pois as aulas começam com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Você também aprenderá a gerenciar um workflow saudável ao incorporar as principais estratégias do Agile e do Kanban.

9:30

Palestra Bloco 1

Seu primeiro bloco de palestras começa, no qual você vai mergulhar fundo e aprender alguns dos detalhes do !

11:30

Laboratório de dados 1

Aplique os conceitos que aprendeu na palestra anterior a um novo tutorial ou desafio. Está na hora de arregaçar as mangas e codificar!

13:00

Almoço

Faça uma pausa bem merecida e recarregue! O nosso campus está localizado no centro, por isso é sempre fácil encontrar bons lugares para comer.

14:00

Bloco 2 da palestra

As palestras da tarde começam, continuando o seu desenvolvimento de mais habilidades e técnicas.

16:00

Laboratório de dados 2

Hora de resolver um projeto sozinho! Este será um exercício prático que o levará a aplicar os seus conhecimentos na prática do mundo real.

18:00

Eventos pós-curso

Uma vez terminado o dia de curso, explore e encontre inúmeras oportunidades para se encontrar e trabalhar em rede com outros profissionais de dados. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua, ou você pode ficar no campus para pôr em dia o trabalho de classe.

Projetos construídos por alunos de .

O seu consumo de electricidade é 20-20-20?
O seu consumo de electricidade é 20-20-20?

20% de aumento da eficiência energética, 20% de redução das emissões de CO2 e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo isso até 2020: um desafio a cumprir. Ingrid foi inspirada a analisar o consumo de eletricidade na Espanha para determinar se estamos ou não no caminho para uma taxa mais sustentável de consumo de eletricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos seguindo como usuários!

Ingrid Munné, análise de dados
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