Aprenda Data Analytics na Ironhack Madrid
Junte-se ao nosso Bootcamp Intensivo em Data Analytics e adquira as habilidades práticas que você precisa para conseguir um emprego na crescente indústria de tecnologia. Aprenda Python, SQL, Tableau, Estatísticas e muito mais. 9 semanas em período integral ou 24 semanas em meio período, presencialmente ou no formato híbrido. Faça o download do programa, conheça nossos professores e confira nossas opções de pagamento. Veja todas as informações aqui!
Os formatos dos nossos cursos
Desenvolva as habilidades necessárias para iniciar uma carreira de sucesso no Data Analytics com nosso curso de 24 semanas em meio-período ou nosso bootcamp de 9 semanas em período integral.
Aprenda Data Analytics em apenas 9 semanas!
9 semanas7.000 €Seg. - Sex.9:00 - 18:00
Formato selecionado
Aprenda Data Analytics em apenas 24 semanas!
24 semanas7.500 €Ter. & Qui. 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Saiba mais
Selecione um dos formatos acima para obter informações específicas sobre o curso. Caso contrário, informações sobre o bootcamp Data Analytics de tempo integral serão exibidas por padrão.
O que você aprenderá durante o Data Analytics bootcamp em Madrid
Durante suas primeiras 60 horas como aluno oficial da Ironhack Data Analytics você estará lançando as bases para o sucesso no Madrid. Durante a fase de prework você vai:
1. Aprenda os fundamentos da linha de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Acostume-se com as noções básicas de programação e estatística e
3. Conecte-se aos seus pares e ao pessoal acadêmico especializado, utilizando o nosso canal Slack.
Assim que completar os materiais de preparação e se alinhar com a sua turma, você estará pronto para mergulhar no curso!
Nas duas primeiras semanas vão te apresentar e aos seus colegas de turma o mundo da análise de dados. Em seguida, você estabelecerá seu ambiente de desenvolvimento para a sala de aula enquanto se insere em nossa comunidade de dados.
Os tópicos incluem:
- Introdução a data wrangling/cleaning.
- APIs e web scraping.
- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.
A semana três te convoca para o seu primeiro projeto como analista aprendiz de dados! Aplique as suas novas habilidades com Python conduzindo a análise em conjuntos de dados reais.
Daqui a quatro ou cinco semanas você terá uma visão mais profunda da matemática por trás da análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Utilizando Python para compreender as estatísticas inferenciais e a probabilidade.
- Incorporando Python nos fundamentos de business intelligence.
- Aprenda técnicas de story-telling para visualizar seus dados e insights em apresentações.
A sexta semana marcará o início do seu segundo projeto: uma análise de dados completa. Ela será construída a partir de dados que você processou, limpou e visualizou a partir de conjunto de dados reais!
O módulo final vai te apresentar os fundamentos de machine learning nas semanas sete e oito. Vamos começar te ensinando a compreender o machine workflow, e as aulas só se expandirão a partir daí.
Os tópicos incluem:
- Tanto a aprendizagem supervisionada como não supervisionada.
- Os fundamentos dos algoritmos populares de machine learning.
- Construir, treinar e avaliar modelos com a Scikit-Learn machine learning library.
Durante a última semana deste módulo e curso, você enfrentará sua tarefa final e mais desafiadora: construir um projeto de machine learning completo. Você precisará processar um conjunto de dados, extrair recursos, treinar um modelo e usar esse modelo para fazer previsões sobre novos dados. Quando o seu projeto estiver completo, você competirá ao lado dos seus colegas no nosso Hackshow.
Quer saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de Data Analytics em Madrid antes de se candidatar?
Faça o download do programa do curso
Próximas turmas de Data Analytics no campus Madrid
Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em Madrid. Reserve ainda hoje o seu lugar!
Não deixe o Covid parar os seus objetivos! Agora estamos organizando aulas híbridas: aprenda na sua casa ou então no nosso campus Saiba mais
Depósito
Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Reserve o seu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado assim que for aceito no programa. Valor do depósito: 750€As nossas opções de financiamento na Ironhack Madrid
Precisa de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento vão te ajudar a encontrar o apoio de que precisa para que possa se concentrar na sua carreira e desenvolver novas competências.
Income Share Agrement (Renda Compartilhada) Ironhack
Não pague nada até conseguir um emprego! Estamos comprometidos com o seu sucesso, e por isso que nos juntamos a StudentFinance para te oferecer os novos acordos de rendimento compartilhado. Este modelo de financiamento pay-for-success te da acesso a financiamento educacional em troca de uma percentagem fixa da sua renda após a sua formação durante um período de tempo pré-estabelecido. Você não pagará nada até conseguir um emprego, e sua taxa será baseada no que você ganha! Tenha em mente que esta opção de financiamento tem um número limitado de vagas por curso e só está disponível uma vez que você tenha concluído o processo de admissão. As condições para esta opção são baseadas em sua experiência, motivação, assim como nos resultados de sua avaliação técnica. Para saber mais sobre as condições dessa opção de crédito e critérios dessa concessão de crédito, entre em contato com nosso time de admissões.
Obtenha mais informações
Financiamento com a Quotanda
Empréstimos para estudantes nacionais e internacionais. Só pague pela sua experiência na Ironhack depois de se formar usando o Quotanda. Esta plataforma de Lending-as-a-Service (LaaS) ajuda a gerir programas de financiamento estudantil acessíveis em todo o mundo. Você pode selecionar entre vários planos de empréstimo, dependendo de suas necessidades específicas e situação financeira. As taxas de juros variam de 9% a 11%. Depois de se formar você vai pagar o empréstimo durante 36 meses.Todos os estudantes internacionais da Ironhack podem se candidatar.
Obtenha mais informações
Banco Sabadell
Empréstimos para pessoas de nacionalidade espanhola. Estão disponíveis duas opções de financiamento através do Banco Sabadell:1) Uma taxa de juro de 5% para um máximo de 8000 €. Este empréstimo deve ser pago em prestações mensais no prazo de 10 anos.2) Uma taxa de juro de 0% para um máximo de 3000 €. Este empréstimo deve ser pago no prazo de 10 meses em prestações mensais.
Obtenha mais informações
A comunidade tecnológica sofre uma lacuna de gênero, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para os bootcamps de Web Development e Data Analytics.
Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em Madrid
Inscreva-se online no curso de
Inscreva-se no formato de curso Data Analytics que é melhor para você.Entrevista pessoal
Nossa equipe de admissões na Ironhack Madrid entrará em contato com você para marcar uma entrevista pessoal e garantir que podemos ajudá-lo a atingir seus objetivos em Data Analytics.Avaliação técnica
Após a entrevista pessoal, você precisará passar por uma avaliação técnica em Data Analytics para mostrar que está pronto para o nosso ambiente de aprendizado rápido.Depósito e prework
Uma vez terminada a avaliação técnica e pago o depósito, você terá acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa de Data Analytics, e você deve completá-lo antes de iniciar o curso em Madrid.O curso começa
Uma vez concluído o nosso prework para , você estará pronto para começar a aprender!Um dia típico na Ironhack Madrid
No bootcamp de course-data-analytics-campus, você estudará das 9h às 18 horas, de segunda a sexta-feira. O horário pode estar sujeito a alterações, dependendo do campus escolhido.
9:00
Comece o seu dia com energiaSirva-se de café para começar o seu dia, pois as aulas começam com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Você também aprenderá a gerenciar um workflow saudável ao incorporar as principais estratégias do Agile e do Kanban.
9:30
Palestra Bloco 1Seu primeiro bloco de palestras começa, no qual você vai mergulhar fundo e aprender alguns dos detalhes do !
11:30
Laboratório de dados 1Aplique os conceitos que aprendeu na palestra anterior a um novo tutorial ou desafio. Está na hora de arregaçar as mangas e codificar!
13:00
AlmoçoFaça uma pausa bem merecida e recarregue! O nosso campus está localizado no centro, por isso é sempre fácil encontrar bons lugares para comer.
14:00
Bloco 2 da palestraAs palestras da tarde começam, continuando o seu desenvolvimento de mais habilidades e técnicas.
16:00
Laboratório de dados 2Hora de resolver um projeto sozinho! Este será um exercício prático que o levará a aplicar os seus conhecimentos na prática do mundo real.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez terminado o dia de curso, explore e encontre inúmeras oportunidades para se encontrar e trabalhar em rede com outros profissionais de dados. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua, ou você pode ficar no campus para pôr em dia o trabalho de classe.
Porque você deve estudar Data Analytics em Madrid?
Projetos construídos por alunos de .
Como ganhar no FIFA19 usando dados
Álvaro Fragoso, análise de dadosO seu consumo de electricidade é 20-20-20?
Ingrid Munné, análise de dados20% de aumento da eficiência energética, 20% de redução das emissões de CO2 e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo isso até 2020: um desafio a cumprir. Ingrid foi inspirada a analisar o consumo de eletricidade na Espanha para determinar se estamos ou não no caminho para uma taxa mais sustentável de consumo de eletricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos seguindo como usuários!
O que diferencia a Ironhack Madrid?
Mais Perguntas?
Estamos empenhados em ajudar você a iniciar sua carreira na tecnologia. As nossas opções de financiamento vão desde os empréstimos tradicionais até aos modelos de pay-for-success, para que possa escolher a opção que melhor se adapta às suas necessidades. Basta entrar em contato com nossa equipe de admissões e eles lhe darão mais informações sobre as opções disponíveis.
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