Torne-se um analista de dados na Ironhack São Paulo em 9 semanas (tempo integral) ou 24 semanas (part-time).
Desenvolva as habilidades necessárias para iniciar uma carreira gratificante no Data Analytics com nosso curso de 24 semanas em part-time ou nosso bootcamp de 9 semanas em tempo integral.
Aprenda Data Analytics em apenas 9 semanas!
Aprenda Data Analytics em apenas 24 semanas!
Selecione um dos formatos acima para obter informações específicas sobre o curso. Caso contrário, informações sobre o bootcamp Data Analytics (tempo integral) serão exibidas por padrão.
Durante suas primeiras 60 horas como aluno oficial da Ironhack Data Analytics você estará lançando as bases para o sucesso no São Paulo. Durante a fase de prework você vai:
1. Aprenda os fundamentos da linha de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Acostume-se com as noções básicas de programação e estatística e
3. Conecte-se aos seus pares e ao pessoal acadêmico especializado, utilizando o nosso canal Slack.
Assim que completar os materiais de preparação e se alinhar com a sua turma, você estará pronto para mergulhar no curso!
Nas duas primeiras semanas vão te apresentar e aos seus colegas de turma o mundo da análise de dados. Em seguida, você estabelecerá seu ambiente de desenvolvimento para a sala de aula enquanto se insere em nossa comunidade de dados.
Os tópicos incluem:
- Introdução a data wrangling/cleaning.
- APIs e web scraping.
- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.
A semana três te convoca para o seu primeiro projeto como analista aprendiz de dados! Aplique as suas novas habilidades com Python conduzindo a análise em conjuntos de dados reais.
Daqui a quatro ou cinco semanas você terá uma visão mais profunda da matemática por trás da análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Utilizando Python para compreender as estatísticas inferenciais e a probabilidade.
- Incorporando Python nos fundamentos de business intelligence.
- Aprenda técnicas de story-telling para visualizar seus dados e insights em apresentações.
A sexta semana marcará o início do seu segundo projeto: uma análise de dados completa. Ela será construída a partir de dados que você processou, limpou e visualizou a partir de conjunto de dados reais!
O módulo final vai te apresentar os fundamentos de machine learning nas semanas sete e oito. Vamos começar te ensinando a compreender o machine workflow, e as aulas só se expandirão a partir daí.
Os tópicos incluem:
- Tanto a aprendizagem supervisionada como não supervisionada.
- Os fundamentos dos algoritmos populares de machine learning.
- Construir, treinar e avaliar modelos com a Scikit-Learn machine learning library.
Durante a última semana deste módulo e curso, você enfrentará sua tarefa final e mais desafiadora: construir um projeto de machine learning completo. Você precisará processar um conjunto de dados, extrair recursos, treinar um modelo e usar esse modelo para fazer previsões sobre novos dados. Quando o seu projeto estiver completo, você competirá ao lado dos seus colegas no nosso Hackshow.
Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em São Paulo. Reserve ainda hoje o seu lugar!
Não deixe o Covid parar os seus objetivos! Agora estamos organizando aulas híbridas: aprenda na sua casa ou então no nosso campus Saiba mais
Depósito
Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Reserve o seu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado assim que for aceito no programa. Valor do depósito: R$ 1.500Precisa de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento vão te ajudar a encontrar o apoio de que precisa para que possa se concentrar na sua carreira e desenvolver novas competências.
Pague o seu empréstimo ao longo de 12 meses com 0% de juros. Comece a sua carreira do seu jeito: com a Provi você pode escolher entre vários planos de pagamento para o seu empréstimo: em 3, 6, 9 ou 12 vezes sem juros, ou com juros de 1.19% e 1.49% em 18 ou 24 meses respectivamente.
Nós valorizamos o seu compromisso de se tornar um Ironhacker, e é por isso que quando você paga adiantado, você recebe um desconto de R$ 2.000,00 sobre o custo da sua mensalidade.
Amigo convida amigo. Ganhe um desconto de 5% se os seus amigos se candidatarem junto com você em um dos nossos cursos. Cartão presente Ironhack. Uma vez Ironhacker, sempre Ironhacker. Consulte o nosso Program Manager local para mais informações.
A comunidade tecnológica sofre uma lacuna de gênero, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.
André Aguiar possui background em Engenharia Aeroespacial, com um mestrado pelo ITA, além de experiência como Cientista de Dados pelo Itau Unibanco. Como um especialista em solucionar problemas através de técnicas avançadas como Machine Learning, grafos e otimização, ele encontrou na Ciência de Dados o balanço perfeito entre teoria e prática. Além disso, como qualquer pessoa apaixonada por aprender, ele também é apaixonado por ensinar e busca inspiração em professores como Richard Feynman e George Pólya
No bootcamp de course-data-analytics-campus, você estudará das 9h às 18 horas, de segunda a sexta-feira. O horário pode estar sujeito a alterações, dependendo do campus escolhido.
9:00
Comece o seu dia com energiaSirva-se de café para começar o seu dia, pois as aulas começam com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Você também aprenderá a gerenciar um workflow saudável ao incorporar as principais estratégias do Agile e do Kanban.
9:30
Palestra Bloco 1Seu primeiro bloco de palestras começa, no qual você vai mergulhar fundo e aprender alguns dos detalhes do !
11:30
Laboratório de dados 1Aplique os conceitos que aprendeu na palestra anterior a um novo tutorial ou desafio. Está na hora de arregaçar as mangas e codificar!
13:00
AlmoçoFaça uma pausa bem merecida e recarregue! O nosso campus está localizado no centro, por isso é sempre fácil encontrar bons lugares para comer.
14:00
Bloco 2 da palestraAs palestras da tarde começam, continuando o seu desenvolvimento de mais habilidades e técnicas.
16:00
Laboratório de dados 2Hora de resolver um projeto sozinho! Este será um exercício prático que o levará a aplicar os seus conhecimentos na prática do mundo real.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez terminado o dia de curso, explore e encontre inúmeras oportunidades para se encontrar e trabalhar em rede com outros profissionais de dados. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua, ou você pode ficar no campus para pôr em dia o trabalho de classe.
20% de aumento da eficiência energética, 20% de redução das emissões de CO2 e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo isso até 2020: um desafio a cumprir. Ingrid foi inspirada a analisar o consumo de eletricidade na Espanha para determinar se estamos ou não no caminho para uma taxa mais sustentável de consumo de eletricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos seguindo como usuários!
Estamos empenhados em ajudar você a iniciar sua carreira na tecnologia. As nossas opções de financiamento vão desde os empréstimos tradicionais até aos modelos de pay-for-success, para que possa escolher a opção que melhor se adapta às suas necessidades. Basta entrar em contato com nossa equipe de admissões e eles lhe darão mais informações sobre as opções disponíveis.
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