Como estamos migrando para um ambiente seguro de aprendizado remoto. A nossa resposta para o COVID-19. 
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Prework Módulo 1: Introdução ao e Python Módulo 2: Análise Avançada de Dados Módulo 3: Conheça os fundamentos de machine learning. Datas Agenda Semana da CarreiraA Semana de Carreira acontece para cada grupo na semana 10. Durante esta semana preparamos os alunos em todo o processo de busca de trabalho: desde o networking até entrevistas pessoais e técnicas, pitching, negociação de ofertas, etc. Preço Status A nossa resposta para o COVID-19 
Bolsa de estudos para mulheres 01 02 03 04 05 
André Aguiar Informações sobre o curso Segunda a sexta-feira Poder da inovaçãoSão Paulo é amplamente conhecida como a grande potência de inovação no Brasil. Esta cidade tem mais de 60% dos investimentos em start-ups do Brasil e mais de 2000 dos seus empreendimentos tecnológicos. Abriga ainda 65% das sedes latino-americanas das empresas da Fortune 500, incluindo os gigantes da tecnologia como a Google, a Spotify e a Amazon. O desenvolvimento é cada vez mais rápido, já que São Paulo acolhe mais de 50 aceleradoras, 90% das quais são apoiadas por grandes empresas. Os maiores eventos tecnológicos da América do SulEntre as centenas de eventos tecnológicos de São Paulo estão alguns dos mais importantes encontros de data analysis do mundo. Por exemplo, o ODSC Brasil - São Paulo 2019. Esta é uma grande conferência de data analytics aplicada, que inclui alguns dos criadores originais de muitas ferramentas, bibliotecas e linguagens. Além disso, há o Gartner Data & Analytics Summit, que se foca em estratégias e práticas que reforçam a confiança em torno dos dados e capacitam os data analysts com conhecimentos e conexões que vão reforçar as suas posições na economia digital. Os Big Data no mercado e nos ônibusO Brasil rapidamente se posicionou na linha da frente do mercado latino-americano dos Big Data, com uma representação de 46,7% das vendas totais. Um fator importante para isso é a integração de Big Data nos sistemas de infraestrutura e escolas de São Paulo. A cidade trabalhou com a Telefônica Brasil para construir um sistema que pudesse ajudar a prever a qualidade do ar na cidade. E a capital do Brasil também usa a IA e data analysis para otimizar o seu sistema de transportes públicos. Além disso, todas as universidades da cidade continuam a oferecer programas acadêmicos na área de data analysis. 
A maior cidade da América do Sul, e uma das maiores do mundo, te recebe com infinitas oportunidades para explorar e celebrar esta próxima fase da sua vida. O nosso campus está localizado ao lado do maior centro cultural e financeiro de São Paulo. Após o término de seus estudos, você pode mergulhar em eventos de networking tecnológico, ou percorrer as avenidas para descobrir a maior vida noturna da América do Sul. Quase tudo o que você pode desejar está ao seu alcance: natureza imponente, mercados autênticos, vida noturna imbatível e museus inesquecíveis. Mas mais espantoso do que qualquer outra coisa são os próprios brasileiros. Fique sem rumo numa cultura verdadeiramente internacional e num estilo de vida que aceita cada pessoa como ela é. Mais Perguntas?
Aprenda Data Analytics em São Paulo
Torne-se um analista de dados na Ironhack São Paulo em 9 semanas (tempo integral) ou 24 semanas (part-time).
Os formatos dos nossos cursos
Desenvolva as habilidades necessárias para iniciar uma carreira gratificante no Data Analytics com nosso curso de 24 semanas em part-time ou nosso bootcamp de 9 semanas em tempo integral.
Aprenda Data Analytics em apenas 9 semanas!
9 semanasR$ 17.000Mon-Fri9:00 - 18:00
Formato selecionado
Selecione um dos formatos acima para obter informações específicas sobre o curso. Caso contrário, informações sobre o bootcamp Data Analytics (tempo integral) serão exibidas por padrão.
O que você aprenderá durante o Data Analytics bootcamp em {campus}}
Durante suas primeiras 60 horas como aluno oficial da Ironhack Data Analytics você estará lançando as bases para o sucesso no São Paulo. Durante a fase de prework você vai:
1. Aprenda os fundamentos da linha de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Acostume-se com as noções básicas de programação e estatística e
3. Conecte-se aos seus pares e ao pessoal acadêmico especializado, utilizando o nosso canal Slack.
Assim que completar os materiais de preparação e se alinhar com a sua turma, você estará pronto para mergulhar no curso!
Nas duas primeiras semanas vão te apresentar e aos seus colegas de turma o mundo da análise de dados. Em seguida, você estabelecerá seu ambiente de desenvolvimento para a sala de aula enquanto se insere em nossa comunidade de dados.
Os tópicos incluem:
- Introdução a data wrangling/cleaning.
- APIs e web scraping.
- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.
A semana três te convoca para o seu primeiro projeto como analista aprendiz de dados! Aplique as suas novas habilidades com Python conduzindo a análise em conjuntos de dados reais.
Daqui a quatro ou cinco semanas você terá uma visão mais profunda da matemática por trás da análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Utilizando Python para compreender as estatísticas inferenciais e a probabilidade.
- Incorporando Python nos fundamentos de business intelligence.
- Aprenda técnicas de story-telling para visualizar seus dados e insights em apresentações.
A sexta semana marcará o início do seu segundo projeto: uma análise de dados completa. Ela será construída a partir de dados que você processou, limpou e visualizou a partir de conjunto de dados reais!
O módulo final vai te apresentar os fundamentos de machine learning nas semanas sete e oito. Vamos começar te ensinando a compreender o machine workflow, e as aulas só se expandirão a partir daí.
Os tópicos incluem:
- Tanto a aprendizagem supervisionada como não supervisionada.
- Os fundamentos dos algoritmos populares de machine learning.
- Construir, treinar e avaliar modelos com a Scikit-Learn machine learning library.
Durante a última semana deste módulo e curso, você enfrentará sua tarefa final e mais desafiadora: construir um projeto de machine learning completo. Você precisará processar um conjunto de dados, extrair recursos, treinar um modelo e usar esse modelo para fazer previsões sobre novos dados. Quando o seu projeto estiver completo, você competirá ao lado dos seus colegas no nosso Hackshow.
Quer saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de data em São Paulo antes de se candidatar?
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Próximas turmas de Data Analytics no campus São Paulo
Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em São Paulo. Reserve ainda hoje o seu lugar!
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Para garantir a segurança de nossos alunos e funcionários, migramos todas as aulas em andamento e futuras para um ambiente de aprendizado remoto. Saiba mais sobre a nossa resposta à COVID-19
Depósito
Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Reserve o seu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado assim que for aceito no programa. Valor do depósito: R$ 1.500As nossas opções de financiamento na Ironhack São Paulo
Precisa de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento vão te ajudar a encontrar o apoio de que precisa para que possa se concentrar na sua carreira e desenvolver novas competências.
Pague adiantado
Nós valorizamos o seu compromisso de se tornar um Ironhacker, e é por isso que quando você paga adiantado, você recebe um desconto de R$ 2.000,00 sobre o custo da sua mensalidade.
Provi
Pay off your loan over 12 months with 0% interest.Jump-start your career on your terms: With Provi you can choose from several payment plans for your loan. In 3, 6, 9 or 12 months with 0% interest, or with an interest of 1.19% and 1.49% for 18 and 24 months respectively.
Referral programs
Friend get friend. Get a 5% discount if your friend signs with you in one of our courses.
Quer mais informações?
Visite a nossa página de FinanciamentoA comunidade tecnológica sofre uma lacuna de gênero, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.
Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em São Paulo
Inscreva-se online
Inscreva-se no curso que é melhor para você.Entrevista pessoal
Nossa equipe de admissões na Ironhack entrará em contato com você para marcar uma entrevista pessoal e garantir que podemos ajudá-lo a atingir seus objetivos em .Avaliação técnica
Após a entrevista pessoal, você precisará passar por uma avaliação técnica em para mostrar que está pronto para o nosso ambiente de aprendizado rápido.Depósito e prework
Uma vez terminada a avaliação técnica e pago o depósito, você terá acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa de , e você deve completá-lo antes de iniciar o curso em {campus}}.O curso começa
Uma vez concluído o prework para na Ironhack , você estará pronto para começar a aprender!Professores de Data Analytics na Ironhack São Paulo
André Aguiar possui background em Engenharia Aeroespacial, com um mestrado pelo ITA, além de experiência como Cientista de Dados pelo Itau Unibanco. Como um especialista em solucionar problemas através de técnicas avançadas como Machine Learning, grafos e otimização, ele encontrou na Ciência de Dados o balanço perfeito entre teoria e prática. Além disso, como qualquer pessoa apaixonada por aprender, ele também é apaixonado por ensinar e busca inspiração em professores como Richard Feynman e George Pólya
São PauloUm dia típico na Ironhack São Paulo
No bootcamp de course-data-analytics-campus, você estudará das 9h às 18 horas, de segunda a sexta-feira. O horário pode estar sujeito a alterações, dependendo do campus escolhido.
9:00
Comece o seu dia com energiaSirva-se de café para começar o seu dia, pois as aulas começam com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Você também aprenderá a gerenciar um workflow saudável ao incorporar as principais estratégias do Agile e do Kanban.
9:30
Palestra Bloco 1Seu primeiro bloco de palestras começa, no qual você vai mergulhar fundo e aprender alguns dos detalhes do !
11:30
Laboratório de dados 1Aplique os conceitos que aprendeu na palestra anterior a um novo tutorial ou desafio. Está na hora de arregaçar as mangas e codificar!
13:00
AlmoçoFaça uma pausa bem merecida e recarregue! O nosso campus está localizado no centro, por isso é sempre fácil encontrar bons lugares para comer.
14:00
Bloco 2 da palestraAs palestras da tarde começam, continuando o seu desenvolvimento de mais habilidades e técnicas.
16:00
Laboratório de dados 2Hora de resolver um projeto sozinho! Este será um exercício prático que o levará a aplicar os seus conhecimentos na prática do mundo real.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez terminado o dia de curso, explore e encontre inúmeras oportunidades para se encontrar e trabalhar em rede com outros profissionais de dados. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua, ou você pode ficar no campus para pôr em dia o trabalho de classe.
Porque você deve estudar Data Analytics em São Paulo?
Projetos construídos por alunos de .
Como ganhar no FIFA19 usando dados
Álvaro Fragoso, análise de dadosO seu consumo de electricidade é 20-20-20?
Ingrid Munné, análise de dados20% de aumento da eficiência energética, 20% de redução das emissões de CO2 e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo isso até 2020: um desafio a cumprir. Ingrid foi inspirada a analisar o consumo de eletricidade na Espanha para determinar se estamos ou não no caminho para uma taxa mais sustentável de consumo de eletricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos seguindo como usuários!
O que diferencia a Ironhack São Paulo?
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