Aprenda Data Analytics em São Paulo
Torne-se um analista de dados na Ironhack São Paulo em 9 semanas (tempo integral) ou 24 semanas (part-time).
Os formatos dos nossos cursos
Desenvolva as habilidades necessárias para iniciar uma carreira gratificante no Data Analytics com nosso curso de 24 semanas em part-time ou nosso bootcamp de 9 semanas em tempo integral.
Aprenda Data Analytics presencialmente e em apenas 9 semanas!
9 semanasR$ 17.000Mon-Fri9:00 - 18:00
Saiba mais
Aprenda Data Analytics presencialmente e em apenas 24 semanas!
24 semanasR$ 17.000Tue-Thu 19:30 - 22:30Sab. 10:00 - 17:00
Saiba mais
Selecione um dos formatos acima para obter informações específicas sobre o curso. Caso contrário, informações sobre o bootcamp Data Analytics (tempo integral) serão exibidas por padrão.
O que você aprenderá durante o Data Analytics bootcamp em {campus}}
Durante suas primeiras 60 horas como aluno oficial da Ironhack Data Analytics você estará lançando as bases para o sucesso no . Durante a fase de prework você vai:
1. Aprenda os fundamentos da linha de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Acostume-se com as noções básicas de programação e estatística e
3. Conecte-se aos seus pares e ao pessoal acadêmico especializado, utilizando o nosso canal Slack.
Assim que completar os materiais de preparação e se alinhar com a sua turma, você estará pronto para mergulhar no curso!
Nas duas primeiras semanas vão te apresentar e aos seus colegas de turma o mundo da análise de dados. Em seguida, você estabelecerá seu ambiente de desenvolvimento para a sala de aula enquanto se insere em nossa comunidade de dados.
Os tópicos incluem:
- Introdução a data wrangling/cleaning.
- APIs e web scraping.
- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.
A semana três te convoca para o seu primeiro projeto como analista aprendiz de dados! Aplique as suas novas habilidades com Python conduzindo a análise em conjuntos de dados reais.
Daqui a quatro ou cinco semanas você terá uma visão mais profunda da matemática por trás da análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Utilizando Python para compreender as estatísticas inferenciais e a probabilidade.
- Incorporando Python nos fundamentos de business intelligence.
- Aprenda técnicas de story-telling para visualizar seus dados e insights em apresentações.
A sexta semana marcará o início do seu segundo projeto: uma análise de dados completa. Ela será construída a partir de dados que você processou, limpou e visualizou a partir de conjunto de dados reais!
O módulo final vai te apresentar os fundamentos de machine learning nas semanas sete e oito. Vamos começar te ensinando a compreender o machine workflow, e as aulas só se expandirão a partir daí.
Os tópicos incluem:
- Tanto a aprendizagem supervisionada como não supervisionada.
- Os fundamentos dos algoritmos populares de machine learning.
- Construir, treinar e avaliar modelos com a Scikit-Learn machine learning library.
Durante a última semana deste módulo e curso, você enfrentará sua tarefa final e mais desafiadora: construir um projeto de machine learning completo. Você precisará processar um conjunto de dados, extrair recursos, treinar um modelo e usar esse modelo para fazer previsões sobre novos dados. Quando o seu projeto estiver completo, você competirá ao lado dos seus colegas no nosso Hackshow.
Quer saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de data em São Paulo antes de se candidatar?
Faça o download do programa do curso
Porque você deve estudar Data Analytics em São Paulo?
Próximas turmas de Data Analytics no campus São Paulo
Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em São Paulo. Reserve ainda hoje o seu lugar!
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Depósito
Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Reserve o seu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado assim que for aceito no programa. Valor do depósito: R$ 1.500Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em São Paulo
Inscreva-se online
Inscreva-se no curso que é melhor para você.Entrevista pessoal
Nossa equipe de admissões na Ironhack entrará em contato com você para marcar uma entrevista pessoal e garantir que podemos ajudá-lo a atingir seus objetivos em .Avaliação técnica
Após a entrevista pessoal, você precisará passar por uma avaliação técnica em para mostrar que está pronto para o nosso ambiente de aprendizado rápido.Depósito e prework
Uma vez terminada a avaliação técnica e pago o depósito, você terá acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa de , e você deve completá-lo antes de iniciar o curso em {campus}}.O curso começa
Uma vez concluído o prework para na Ironhack , você estará pronto para começar a aprender!As nossas opções de financiamento na Ironhack São Paulo
Precisa de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento vão te ajudar a encontrar o apoio de que precisa para que possa se concentrar na sua carreira e desenvolver novas competências.
Pague adiantado
O compromisso para com o seu futuro é a nossa prioridade. É por isso que se você pagar a sua mensalidade adiantada, nós lhe daremos um desconto de 2.000 reais.
Provi
A sua carreira no mundo da tecnologia deve começar nos seus próprios termos. Escolha entre os dois planos de pagamento de empréstimos da Provi – 0% de juros em 12 meses, ou 0,72% em 24 meses.
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Quer mais informações?
Visite a nossa página de Financiamento
A comunidade tecnológica sofre uma lacuna de gênero, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.
O que diferencia a Ironhack São Paulo?
Professores de Data Analytics na Ironhack São Paulo
A Juliana Forlin tem uma licenciatura em Economia e um MBA em Data Analytics. Trabalhou durante 10 anos no setor financeiro, sempre em áreas de data-heavy tais como análise de risco de crédito ou statistics modelling. Antes da Ironhack, se apaixonou por ensinar e treinar outras pessoas enquanto trabalhava como consultora de cientista de dados e gerenciava uma equipe técnica.
dataUm dia típico na Ironhack São Paulo
No bootcamp de você estudará das 9h às 18h, de segunda a sexta-feira.
9:00
Comece o seu dia com energiaSirva-se de café para começar o seu dia, pois as aulas começam com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Você também aprenderá a gerenciar um workflow saudável ao incorporar as principais estratégias do Agile e do Kanban.
9:30
Palestra Bloco 1Seu primeiro bloco de palestras começa, no qual você vai mergulhar fundo e aprender alguns dos detalhes do !
11:30
Laboratório de dados 1Aplique os conceitos que aprendeu na palestra anterior a um novo tutorial ou desafio. Está na hora de arregaçar as mangas e codificar!
13:00
AlmoçoFaça uma pausa bem merecida e recarregue! O nosso campus está localizado no centro, por isso é sempre fácil encontrar bons lugares para comer.
14:00
Bloco 2 da palestraAs palestras da tarde começam, continuando o seu desenvolvimento de mais habilidades e técnicas.
16:00
Laboratório de dados 2Hora de resolver um projeto sozinho! Este será um exercício prático que o levará a aplicar os seus conhecimentos na prática do mundo real.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez terminado o dia de curso, explore e encontre inúmeras oportunidades para se encontrar e trabalhar em rede com outros profissionais de dados. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua, ou você pode ficar no campus para pôr em dia o trabalho de classe.
Projetos construídos por alunos de .
Como ganhar no FIFA19 usando dados
Álvaro Fragoso, análise de dados
O seu consumo de electricidade é 20-20-20?
Ingrid Munné, análise de dados20% de aumento da eficiência energética, 20% de redução das emissões de CO2 e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo isso até 2020: um desafio a cumprir. Ingrid foi inspirada a analisar o consumo de eletricidade na Espanha para determinar se estamos ou não no caminho para uma taxa mais sustentável de consumo de eletricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos seguindo como usuários!
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saopaulo@ironhack.com