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5 de junio de 2023 - 7 minutes

El CV perfecto para analistas de datos

Libera todo tu potencial analítico y encuentra el trabajo de tus sueños con un CV excelente.

Ironhack - Changing The Future of Tech Education

La demanda de analistas de datos no deja de crecer en todos los sectores gracias al interés de las organizaciones en aprovechar el increíble potencial de los datos para obtener nuevas perspectivas. Aunque tu perfil como analista está muy demandado, el primer paso para obtener el trabajo de tus sueños empieza por crear un CV brutal. Es tu oportunidad de mostrarle tus competencias, experiencia y habilidad de análisis a las empresas potenciales. Antes de explicarte cómo crear un CV para analistas datos espectacular, veamos algunos elementos básicos en un curriculum vitae y sus funciones.

Elementos de un CV convincente

Un CV es un documento que ofrece a las empresas un resumen breve y conciso de tu historial y tus atributos de valor. Suele constar de cinco secciones que muestran tus cualificaciones, competencias únicas y logros. Vamos a examinar las secciones básicas de un CV y la información que debes incluir:

  • Datos de contacto: incluye tu nombre completo, tu título profesional (p. ej., “Analista de datos”), tu número de teléfono y tu dirección de correo electrónico.

    • Consejo: si tienes una web o un perfil profesional en la red, inclúyelo en esta sección para que los empleadores interesados puedan ahondar más en tu trabajo.

  • Resumen profesional: escribe un resumen breve en el que figuren tus cualificaciones principales, el tipo de empleo que buscas y el valor que puedes aportarle a la empresa.

    • Consejo: es fundamental que apunte en la dirección hacia la que quieres orientar tu carrera, en lugar de reflejar dónde te encuentras ahora. Céntrate en tu objetivo, tus aspiraciones y las habilidades más destacadas que aportas.

  • Formación: describe tu formación académica; el nombre de la institución, el campo de estudio y los logros académicos. Empieza con el título de mayor rango o más reciente y omite la información obsoleta o irrelevante para el puesto.

    • Consejo: si tienes alguna certificación relevante, como los bootcamps de Ironhack, o si has completado cursos relacionados con el análisis de datos o el aprendizaje automático, refléjalos en esta sección.

  • Experiencia: incluye el nombre de la empresa, el nombre del puesto, una descripción de tu labor y las fechas de cada uno.

    • Consejo: céntrate en describir tus responsabilidades y logros y, cuando sea posible, proporciona datos cuantificables que respalden tus contribuciones.

  • Competencias: plasma tus habilidades técnicas e interpersonales, haciendo hincapié en las que te convierten en un candidato único.

    • Consejo: utiliza un lenguaje creativo para describir tus habilidades “blandas”; evita los típicos “trabajador en equipo” o “solucionador de problemas” y céntrate más en los valores que te distinguen.

¿Cuál es la importancia del CV? 

La mayoría de las veces, tu CV es el primer punto de contacto con un posible empleador. Se tarda menos en enviar un CV desactualizado, pero piensa que causar una impresión positiva es clave para pasar a la siguiente fase. Exploremos algunas de las ventajas de crear un CV potente:

  • Enviar un CV dinámico te ayuda a destacar entre decenas (e, incluso, cientos) de aspirantes y conseguir una entrevista.

  • Los CV que incluyen palabras clave relevantes relacionadas con el sector y el puesto tienen más posibilidades de ser escogidos por las herramientas de IA o aprendizaje automático utilizadas por las empresas.

  • Actualizar el CV te permite mejorar tu capacidad de autorreflexión y de hablar con posibles empleadores sobre tu trayectoria y tus habilidades.

CV para analistas de datos

¿Estás preparado para lograr el empleo que siempre has soñado? En el frenético universo de la tecnología, un CV atractivo puede aumentar considerablemente tus perspectivas profesionales y diferenciarte de la competencia. Veamos por qué deberías actualizar tu CV como analista de datos:

  • Aumenta el salario potencial: un CV potente puede disparar tu sueldo potencial, granjeándote unas bonificaciones adicionales por encima de la media.

  • Atrae oportunidades flexibles y en remoto: un CV atractivo aumenta tus posibilidades de conseguir un puesto como analista de datos flexible o en remoto que te dé la libertad de fijar tus propias normas.

  • Te alinea con las empresas que más te gustan: un CV a medida te permite dirigirte a empresas que compartan tus valores en las que disfrutarás de un entorno laboral más satisfactorio.

  • Te permite avanzar en tu carrera: un CV cuidadosamente elaborado demuestra tu compromiso con el desarrollo laboral y el aprendizaje continuo, convirtiéndote en un candidato atractivo para ascensos.

En resumen, no subestimes el poder del CV para analistas de datos sobresaliente. Puede elevar tu carrera a nuevas cotas y ofrecerte oportunidades emocionantes que te permitirán disfrutar plenamente de tu trabajo. ¿Te hemos convencido? Veamos los distintos tipos de CV para analistas de datos.

Tipos de CV en análisis de datos

Es importante que adaptes la estructura de tu CV para adecuarla perfectamente a tus objetivos profesionales. Veamos distintos tipos de CV para analistas de datos y los casos en los que se recomienda cada uno:

  • CV en orden cronológico inverso: el formato más frecuente es perfecto para analistas de datos con un historial y una progresión profesionales constantes. Empieza por el puesto actual/más reciente y retrocede. Este modelo hace hincapié en tu experiencia más reciente y la duración de tu trayectoria. No obstante, no es tan recomendable si no has tenido una trayectoria profesional lineal.

  • CV funcional: este formato prioriza la experiencia y las habilidades técnicas y resta protagonismo a un historial profesional irrelevante o poco consistente. Esto te permite resaltar tus aptitudes y cualificaciones principales sin seguir una línea temporal, algo recomendable si acabas de iniciarte en el análisis de datos o tienes una experiencia laboral limitada.

  • CV combinado: como su nombre indica, este CV incluye elementos de los otros dos tipos. Destaca tus competencias y cualificaciones al tiempo que incluyes un historial profesional cronológico. Este tipo de CV te permite adaptar tus habilidades y experiencia a un puesto específico.

Elementos del CV de un analista de datos

Cuando te hayas decantado por un tipo de CV, es hora de ponerse manos a la obra. Vamos a examinar algunos componentes clave en los que los analistas de datos deberían centrarse a la hora de redactar su CV.

Resumen profesional

Si decides incluir un resumen profesional en el CV, debe tener mucho peso. Ocupa un lugar privilegiado al comienzo del CV y debería ser un alegato conciso e impactante que llame la atención de los empleadores. Destaca tu experiencia en análisis de datos en varias frases: manipulación de datos, lenguajes de programación, modelado de datos, etc. Siempre que sea posible, enumera tu historial de contribuciones al éxito de la empresa y de resolución de problemas complejos.

Consejo: adapta tu objetivo al empleo o puesto específico al que te postules. Demuestra que puedes contribuir positivamente a los objetivos específicos o el público destinatario.

Experiencia profesional

A la hora de presentar tu experiencia profesional, no te limites a enumerar los puestos de trabajo y tus responsabilidades. Refleja tus logros individuales y tu impacto en la empresa. Utiliza un lenguaje orientado a la acción para describir tus proyectos de análisis de datos, enfatizando las metodologías y herramientas utilizadas. Siempre que sea posible, incorpora resultados medibles para cuantificar tus logros.

Consejo: describe tu proceso de análisis con términos accesibles; así demostrarás tu habilidad para comunicarte con compañeros y otras partes interesadas ajenas al mundo de la tecnología.

Experiencia académica

Como analista de datos, es importante que enumeres los títulos y logros académicos relevantes que respalden tus afirmaciones. Un grado en Estadística o Informática es pertinente, pero puedes omitir otras cualificaciones (instituto o un grado en otro campo) que no lo sean.

Consejo: incluye proyectos o publicaciones académicos relacionados con el análisis de datos que demuestren tus conocimientos y profundiza en los resultados que te han proporcionado.

Competencias

Esta es una de las secciones más importantes de este puesto; úsala para incluir tus habilidades técnicas e interpersonales relevantes. Las empresas buscan analistas con muchos conocimientos técnicos, pero las habilidades interpersonales son las que te distinguen del resto y te hacen destacar. Contar con un conjunto de competencias equilibrado y a medida del campo del análisis de datos te convierte en un activo muy valioso para posibles empleadores. Ten en cuenta lo siguiente:

  • Muestra tus habilidades analíticas: incluye el dominio de lenguajes de programación como Python, R y SQL, y demás aptitudes para el análisis de datos.

  • Demuestra experiencia con la visualización de datos: plasma métodos sofisticados de presentación de datos, como Tableau o Power BI.

  • Refleja el conocimiento de metodologías: elabora sobre tu experiencia con técnicas de análisis estadístico, algoritmos de aprendizaje automático y gestión de bases de datos.

  • Desarrolla tus habilidades blandas: completa tus habilidades técnicas con los rasgos de personalidad que puedan resultar útiles para el puesto; evita clichés y el uso de adjetivos muy manidos.

Consejo: céntrate en las habilidades interpersonales que indican que sabes trabajar en equipo, además de escuchar y entender las necesidades de una empresa o cliente.

Y ahora, ¿a qué esperas? Ponte manos a la obra, perfecciona tu CV y entra pisando fuerte en el mundo del análisis de datos. Durante tu trayectoria hacia el éxito en el sector, sigue explorando recursos que te permitan crecer. Lee las publicaciones de nuestro blog y no dudes en apuntarte a uno de nuestros bootcamps.

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