Bootcamp Remoto en Ciencia de Datos y Machine Learning

Prepárate para el bootcamp y comienza con 40 horas de formación esencial. Independientemente de tus conocimientos técnicos previos (o su falta), nuestro trabajo previo asegura que cada Ironhacker esté preparado para el éxito. Comienza a prepararte hasta cuatro semanas antes del bootcamp.

✅ Python: familiarízate con este lenguaje de programación fácil de aprender y comúnmente utilizado para trabajar con datos.
✅ Estadística Descriptiva: aprende a resumir y detallar las características de los datos.
✅ Estadística Inferencial: haz conjeturas informadas sobre grandes grupos a partir de pequeñas muestras.
✅ Probabilidad: descubre cómo puedes predecir las probabilidades.
✅ Fundamentos Matemáticos: aborda los fundamentos del Cálculo, Álgebra Lineal y Geometría Analítica para descifrar patrones y desafíos complejos.

Comienza dominando los lenguajes de programación más utilizados por los científicos de datos en el mundo real

✅ Ciencia de Datos: desbloquea predicciones futuras de montones de datos.
✅ SQL: domina el arte de ordenar y gestionar datos con facilidad.
✅ Análisis de Datos Exploratorios: sumérgete para descubrir patrones e insights interesantes.
✅ Métodos Estadísticos: afila tus habilidades para descodificar lo que realmente dicen los datos.
✅ Python: avanza desde el trabajo previo hasta el dominio práctico con las características prácticas de Python.

¡Hora de construir tu propio modelo de IA! En este módulo aprenderás los fundamentos del aprendizaje automático y comenzarás con temas más avanzados.

✅ Probabilidad y Estadística: aumenta tus conocimientos previos.
✅ Aprendizaje Supervisado: enseña a los ordenadores con ejemplos claros.
✅ Aprendizaje No Supervisado: deja que los ordenadores descubran patrones por sí mismos.
✅ Redes Neuronales: tecnología similar al cerebro para el reconocimiento inteligente de patrones.
✅ Aprendizaje Profundo: Redes neuronales de siguiente nivel (¡como Siri!)

Explora trayectorias profesionales más especializadas con uno de estos cursos avanzados:

✅ Visión por Computadora: guía a los ordenadores para reconocer y entender imágenes.
✅ Procesamiento de Lenguaje Natural: permite a los ordenadores entender y utilizar el lenguaje humano.
✅ MLOps: gestiona proyectos de IA de manera suave y eficaz, aprovechando plataformas en la nube como Google Cloud o Amazon Web Services para almacenar y manejar datos en internet.