Remote Bootcamp Data Science en Machine Learning

Bereid je voor op het bootcamp en begin met 40 uur essentiële training. Ongeacht je eerdere technische kennis (of het gebrek daaraan), ons voorwerk zorgt ervoor dat elke Ironhacker klaar is voor succes. Begin vier weken voor het bootcamp met voorbereiden.

✅ Python: maak kennis met deze gemakkelijk te leren programmeertaal die vaak wordt gebruikt om met data te werken.
✅ Beschrijvende statistiek: leer gegevenskenmerken samen te vatten en te detaileren.
✅ Inferentiële statistiek: maak onderbouwde gissingen over grote groepen vanuit kleine steekproeven.
✅ Waarschijnlijkheid: zie hoe je de kansen kunt voorspellen.
✅ Wiskundige basis: pak de essentie van Calculus, Lineaire Algebra en Analytische Meetkunde aan om complexe patronen en uitdagingen te kraken.

Begin met het beheersen van de meest gebruikte programmeertalen door echte datawetenschappers.

✅ Data Science: ontsluit toekomstige voorspellingen uit hopen data.
✅ SQL: beheers de kunst van het opschonen en beheren van gegevens met gemak.
✅ Verkennende Data Analyse: duik diep om interessante patronen en inzichten te ontdekken.
✅ Statistische Methoden: scherp je vaardigheden aan om te ontcijferen wat de gegevens echt zeggen.
✅ Python: ga van voorwerk naar praktische beheersing met Python's praktische functies.

Tijd om je eigen AI-model te bouwen! In dit module leer je de basis van machine learning en begin je met geavanceerdere onderwerpen.

✅ Kansrekening en Statistiek: verbeter je voorkennis.
✅ Supervised Learning: leer computers met duidelijke voorbeelden.
✅ Unsupervised Learning: laat computers zelf patronen ontdekken.
✅ Neurale Netwerken: hersenachtige techniek voor slimme patroonherkenning.
✅ Deep Learning: geavanceerde neurale netwerken (zoals Siri!)

Verken meer gespecialiseerde carrièrepaden met een van deze geavanceerde trajecten:

✅ Computer Vision: leer computers om afbeeldingen te herkennen en te begrijpen.
✅ Natural Language Processing: stel computers in staat om menselijke taal te begrijpen en te gebruiken.
✅ MLOps: beheer AI-projecten soepel en effectief, met gebruik van grote cloudplatforms zoals Google Cloud of Amazon Web Services om gegevens op internet op te slaan en te verwerken.