Como estamos a fazer a transição para um ambiente seguro remoto. As nossas respostas ao COVID-19.

Aprende Data Analytics em Berlim

Torna-te um analista de dados na Ironhack Berlim em nove semanas (full-time) ou 24 semanas (part-time).

Bootcamp de Data Analytics (Full-time)

Os formatos dos nossos cursos

Desenvolve as competências de que precisas para começar uma nova carreira em Data Analytics com o nosso programa part-time de 24 semanas ou o nosso bootcamp full-time de 9 semanas.

Bootcamp de Data Analytics (Full-time)

Aprende Data Analytics em apenas nove semanas!

9 semanas7.500 €Seg. a Sex.9:00 - 18:00
Formato selecionado
Curso de Data Analytics a tempo parcial

Aprende Data Analytics em apenas 24 semanas!

24 semanas8.000 €Ter. & Qui. 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Descobre mais

Seleciona um dos formatos acima para obteres informações específicas sobre o curso. Caso contrário, a informação sobre o bootcamp de Data Analytics (full-time) será exibida automaticamente.

O que vais aprender durante o bootcamp Data Analytics em Berlim

Prework

Durante as tuas primeiras 60 horas como um estudante oficial de Data Analytics da Ironhack irás aprender as bases para o sucesso na Berlim. Durante a fase de prework, irás:

1. Aprende os fundamentos das linhas de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística

2. Familiariza-te com os conceitos básicos de programação e estatísticas

3. Conecta-te com os teus pares e especialistas, utilizando nosso canal Slack.

Depois de teres concluído os materiais de preparação e em sintonia com a tua turma, estarás pronto para mergulhar no curso!

Módulo 1: Introdução a e Python

Nas duas primeiras semanas vais ser introduzido ao mundo de análise de dados. Depois vais estabelecer o teu ambiente de desenvolvimento em sala de aula ao mesmo tempo que te inseres na nossa comunidade de análise de dados.

Os tópicos incluem:

- Introdução de data wrangling / cleaning

- APIs e web scraping.

- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.

Na semana três és desafiado para o teu primeiro projeto como analista de dados aprendiz! Aplica os teus novos skills Python através da realização de análise de dados com conjuntos de dados reais.

Módulo 2: Data Analytics avançado

Nas semanas quatro e cinco vais poder aprofundar a matemática por trás de análise de dados.

Os tópicos incluem:

- Utilizar Python para entender estatística inferencial e probabilidade.

- Incorporando Python nos fundamentos de Business Intelligence.

- Aprende técnicas de storytelling, a fim de visualizar os teus dados e insights em apresentações.

A semana seis irá marcar o início do teu segundo projeto: uma análise de dados completa. Vai ser construída a partir de dados que terás processado, limpo e visualizado a partir de conjuntos de dados reais!

Módulo 3: Contacto sobre os fundamentos de machine learning

O módulo final irá introduzir-te aos fundamentos de Machine Learning, durante as semanas sete e oito. Vamos começar por ensinar-te a entender o workflow da "máquina", e as aulas só vão evoluir a partir daí!

Os tópicos incluem:

- Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada.

- O essencial de algoritmos populares de machine learning.

- Construir, treinar e avaliar modelos com a biblioteca de machine learning Scikit-Learn.

Durante a última semana deste módulo e do curso, terás o teu projecto final: a construção de um projeto de machine learning do início ao fim. Vais precisar de processar um conjunto de dados, extrair features, treinar um modelo, e usar esse modelo para fazeres previsões sobre novos dados. Quando o projeto estiver concluído, vais competir ao lado dos teus colegas no nosso Hackshow.

Queres saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de Data Analytics em Berlim antes de te candidatares?
Faz download do programa curricular

Próximas turmas de Data Analytics em Berlim

Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em Berlim. Reserva ainda hoje o teu lugar!

Actualmente não oferecemos este curso neste campus. Confira outros campi ou cursos!
Nossa resposta à COVID-19

Para garantir a segurança de nossos alunos e funcionários, migramos todas as aulas em andamento e futuras para um ambiente de aprendizado remoto. Saiba mais sobre a nossa resposta à COVID-19

Depósito

Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Marca o teu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado, quando fores aceite no programa. Valor do depósito: 750€

As nossas opções de financiamento na Ironhack Berlim

Precisas de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento ajudam-te a encontrar o apoio que necessitas para que te possas concentrar na tua carreira e desenvolver novas competências.

Bildungsgutschein

Os passos a seguir neste caso são muito simples: 1. Por favor, candidata-te ao teu curso preferido 2. Marca uma reunião com o teu agente na BA ou centro de emprego e apresenta-lhes os cursos (estão todos em Kursnet) 3. Uma vez que já tenhas completo o processo de admissão vais ter tudo pronto para preencher as informações necessárias pelo BA para endereçar/aceitar a Bildungsgutschein.

Obtenha mais informações
Income Share Agreements

Durante os teus estudos, CHANCEN eG toma conta da totalidade da tua propina (incluindo depósito). Com a ajuda do Acordo de Rendimento Partilhado não pagas nada até teres garantido o teu emprego de sonho na área da tecnologia. Quando te graduares e começares a trabalhar, reembolsos baseados no teu rendimento são feitos para a CHANCEN eG ao longo de um período de 5 anos. Se o teu rendimento anual for menos de 21,000 Euros, os reembolsos não são requeridos. O teu pagamento é transferido para um período em que ganhes acima do limiar de rendimento mencionado.

Obtenha mais informações
Quotanda

Quotanda é uma plataforma de empréstimos como seviços (LaaS), que ajuda escolas, bancos e organizações a gerir programas de financiamento acessíveis para estudantes a nível global. Para os Ironhackers, o financiamento através do Quotanda significa começar a pagar uma vez iniciado o curso (extensão de pagamento).

Obtenha mais informações
Ironhack Women Scholarship
Bolsa de estudos para mulheres

A comunidade tecnológica tem uma lacuna relativamente a género, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.

Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em Berlim

01

Inscreve-te online

Inscreve-te no curso que é melhor para ti.
02

Entrevista pessoal

A nossa equipa de admissões da Ironhack entrará em contato contigo para agendar uma entrevista pessoal e garantir que te conseguimos ajudar a atingir os teus objetivos em .
03

Avaliação técnica

Após a entrevista pessoal, vais precisar de passar por uma avaliação técnica para o bootcamp de para mostrar que estás pronto para o nosso ambiente de aprendizagem de ritmo acelerado.
04

Depósito e prework

Depois de teres concluído a avaliação técnica e pago o depósito, terás acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa e deves concluí-lo antes de iniciar o curso em .
05

O curso começa

Depois de ter concluído o prework para na Ironhack , estarás pronto para começar a aprender!

Professores de Data Analytics na Ironhack Berlim

Informações sobre o curso

Um dia típico na Ironhack Berlim

No bootcamp course-data-analytics-campus vais estudar das 09:00-18:00, de Segunda a Sexta-feira. O horário está sujeito a mudanças dependendo do campus escolhido.

De segunda a sexta-feira

9:00

Começa o teu dia energizado

Bebe um café para começares o teu dia, enquanto que a aula começa com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Também vais aprender a gerir um fluxo de trabalho saudável, incorporando as principais estratégias de Agile e Kanban.

9:30

Bloco de Aulas 1

O teu primeiro bloco de aulas começa, onde irás mergulhar e aprender algumas das complexidades de !

11:30

Data Lab 1

Aplicar os conceitos que aprendeste na aula anterior em um novo tutorial ou desafio. Hora de arregaçar as mangas e lançares-te ao código!

13:00

Almoço

Faz uma pausa para recarregares energias! O nosso está bem localizado, por isso tens sempre excelentes opções para descansares e comeres.

14:00

Bloco de Aulas 2

As aulas da tarde começam, continuando o teu desenvolvimento de ainda mais skills e técnicas.

16:00

Data Lab 2

Está na hora de fazeres o teu próprio projecto! Este será um exercício bastante prático pensado para aplicares o teu conhecimento em projectos que encontrarás no mundo laboral.

18:00

Eventos pós-curso

Uma vez que os cursos do dia acabaram, podes explorar e encontrar inúmeras oportunidades de conhecer e estabelecer contactos com outros profissionais de data. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua que a Ironhack. Ou podes ficar pelo campus para pores em dia o trabalho feito em aula.

Porque deves estudar Data Analytics em Berlim

O boom das conferências sobre Data em BerlimBerlim é certamente um dos maiores centros tecnológicos da Europa e este incrível boom trouxe consigo uma série incomparável de conferências sobre dados. Por exemplo, o Big-Data.AI Summit 2020 (#BAS20) é a principal conferência da Europa sobre as aplicações práticas de dados inteligentes no setor empresarial. Em conjunto com o festival empresarial hub.berlin, ambos os eventos receberão 10 mil participantes. Do mesmo modo, a Data Natives, a maior plataforma de eventos da Europa para dados, realiza a sua principal conferência global em Berlim, em novembro.
Extensa investigação de dadosA análise de dados desempenha um papel fundamental no crescente ecossistema das startups de Berlim, o que tem levado a uma grande variedade de incubadoras, aceleradores e centros de investigação. O Berlin Big Data Center é o principal entre estes, e foi especificamente criado para realizar investigação e desenvolvimento, para dar formação à próxima geração de cientistas de dados e para gerar soluções criativas para analisar com profundidade as quantidades, cada vez maiores, de data sets globais.
Uma força de trabalho crescenteApesar de a Silicon Allee parecer inundada de talento na área da tecnologia, a verdade é que há novos empregos a aparecer um pouco por todo o lado. Em 2017, a Indeed listou 496 empregos de data analytics na capital alemã. E esse número não pára de aumentar!

Projetos construídos por alunos de

O teu consumo de energia elétrica é 20-20-20?

Aumento de 20% de eficiência de energia, redução de 20% das emissões de CO2, e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo em 2020: um objectivo difícil de satisfazer. Ingrid inspirou-se para analisar o consumo de eletricidade da Espanha com o objetivo de determinar se estamos ou não no caminho em direção a um ritmo mais sustentável do consumo de electricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos a seguir como utilizadores!

Ingrid Munné, data analytics

O que diferencia a Ironhack Berlim?

A capital da Alemanha é também a cidade mais influente do país, tanto em termos de cultura como de comércio. Uma cidade mundial de comunicação social, de ciência e de política – a economia de Berlim é sustentada por empresas de alta tecnologia e pelo setor dos serviços.
Berlim oferece um custo de vida muito mais baixo do que outras cidades europeias, o que traz centenas de start-ups e empresas já consolidadas. E juntamente com estas empresas vieram dezenas de milhares de jovens trabalhadores, sonhadores e empreendedores.
O maior polo tecnológico da Europa está repleto de caras novas de todo o mundo e tu podes juntar-te a elas! Estuda e constrói o teu novo futuro no coração de Berlim. Nas ruas tens uma mistura única de história e cultura moderna, uma comunidade internacional profundamente inclusiva e provavelmente a vida noturna mais famosa do mundo. Tudo isto na palma da tua mão enquanto estudas e trabalhas rumo ao teu novo futuro.

Mais perguntas?

Estamos comprometidos a ajudar-te a iniciares a tua carreira em tecnologia. As nossas opções de financiamento vão desde empréstimos tradicionais a modelos de pagamento-por-sucesso, para que possas escolher a opção que melhor se ajusta às tuas necessidades. Basta entrares em contacto com a tua equipa de Admissões e eles irão dar-te mais informação sobre as opções disponíveis.

Entra em contacto com a nossa equipa de Admissões