Aprende Data Analytics em São Paulo

Durante as tuas primeiras 60 horas como um estudante oficial de Data Analytics da Ironhack irás aprender as bases para o sucesso na . Durante a fase de prework, irás:

1. Aprende os fundamentos das linhas de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística

2. Familiariza-te com os conceitos básicos de programação e estatísticas

3. Conecta-te com os teus pares e especialistas, utilizando nosso canal Slack.

Depois de teres concluído os materiais de preparação e em sintonia com a tua turma, estarás pronto para mergulhar no curso!

Nas duas primeiras semanas vais ser introduzido ao mundo de análise de dados. Depois vais estabelecer o teu ambiente de desenvolvimento em sala de aula ao mesmo tempo que te inseres na nossa comunidade de análise de dados.

Os tópicos incluem:

- Introdução de data wrangling / cleaning

- APIs e web scraping.

- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.

Na semana três és desafiado para o teu primeiro projeto como analista de dados aprendiz! Aplica os teus novos skills Python através da realização de análise de dados com conjuntos de dados reais.

Nas semanas quatro e cinco vais poder aprofundar a matemática por trás de análise de dados.

Os tópicos incluem:

- Utilizar Python para entender estatística inferencial e probabilidade.

- Incorporando Python nos fundamentos de Business Intelligence.

- Aprende técnicas de storytelling, a fim de visualizar os teus dados e insights em apresentações.

A semana seis irá marcar o início do teu segundo projeto: uma análise de dados completa. Vai ser construída a partir de dados que terás processado, limpo e visualizado a partir de conjuntos de dados reais!

O módulo final irá introduzir-te aos fundamentos de Machine Learning, durante as semanas sete e oito. Vamos começar por ensinar-te a entender o workflow da "máquina", e as aulas só vão evoluir a partir daí!

Os tópicos incluem:

- Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada.

- O essencial de algoritmos populares de machine learning.

- Construir, treinar e avaliar modelos com a biblioteca de machine learning Scikit-Learn.

Durante a última semana deste módulo e do curso, terás o teu projecto final: a construção de um projeto de machine learning do início ao fim. Vais precisar de processar um conjunto de dados, extrair features, treinar um modelo, e usar esse modelo para fazeres previsões sobre novos dados. Quando o projeto estiver concluído, vais competir ao lado dos teus colegas no nosso Hackshow.