Como estamos a fazer a transição para um ambiente seguro remoto. As nossas respostas ao COVID-19. 
Apply nowSee course details Bootcamp de Data Analytics (Full-time) Curso de Data Analytics a tempo parcial 
Prework Módulo 1: Introdução a e Python Módulo 2: Avançado Módulo 3: Contacto sobre os fundamentos de machine learning Motor de inovaçãoSão Paulo é amplamente conhecida como a grande potência de inovação no Brasil. Esta cidade tem mais de 60% dos investimentos em start-ups do Brasil e mais de 2000 dos seus empreendimentos tecnológicos. Aloja ainda 65% das sedes latino-americanas para empresas da Fortune 500, incluindo os gigantes da tecnologia como a Google, a Spotify e a Amazon. O desenvolvimento é cada vez mais rápido, já que São Paulo acolhe mais de 50 aceleradoras, 90% das quais são apoiadas por grandes empresas. Os maiores eventos tecnológicos da América do SulEntre as centenas de eventos tecnológicos de São Paulo estão alguns dos mais importantes encontros de data analysis do mundo. Por exemplo, o ODSC Brasil - São Paulo 2019. Esta é uma grande conferência de data analytics aplicada, que inclui alguns dos criadores originais de muitas ferramentas, bibliotecas e linguagens. Para além disso, há o Gartner Data & Analytics Summit, que se foca em estratégias e práticas que reforçam a confiança em torno dos dados e capacitam os data analysts com conhecimentos e conexões que vão reforçar as suas posições na economia digital. Os Big Data no mercado e nos autocarrosO Brasil rapidamente se posicionou na linha da frente do mercado latino-americano dos Big Data, com uma representação de 46,7% das vendas totais. Um fator importante para isso é a integração de Big Data nos sistemas de infraestrutura e escolas de São Paulo. A cidade trabalhou com a Telefônica Brasil para construir um sistema que pudesse ajudar a prever a qualidade do ar na cidade. E a capital do Brasil também usa a IA e data analysis para otimizar o seu sistema de transportes públicos. Além disso, todas as universidades da cidade continuam a oferecer programas académicos na área de data analysis. Datas Horário Career WeekA Semana de Carreira acontece para cada curso na semana 10. Durante esta semana preparamos os alunos para entrevistas pessoais e técnicas, pitching, procura de emprego etc. Preço Status Nossa resposta à COVID-19 01 02 03 04 05 
Bolsa de estudos para mulheres A maior cidade da América do Sul, e uma das maiores do mundo, recebe-te com infinitas oportunidades para explorares e celebrares esta próxima fase da tua vida. O nosso campus está localizado ao lado do maior centro cultural e financeiro de São Paulo. Quando terminares as aulas, vai estar imerso nos vários eventos de networking tecnológico e vais caminhar pelas avenidas de São Paulo e descobrir a melhor vida noturna da América do Sul. Quase tudo o que podes imaginar está ali: natureza imponente, mercados genuínos, uma vida noturna imbatível e museus inesquecíveis. Mas o mais surpreendente de tudo é o próprio povo brasileiro. Perde-te numa cultura verdadeiramente internacional e num estilo de vida que aceita cada pessoa como ela é. 
Juliana Forlin Informações sobre o curso De segunda a sexta-feira 
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Aprende Data Analytics em São Paulo
Torna-te um analista de dados na Ironhack São Paulo em nove semanas (full-time) ou 24 semanas (part-time).
Os formatos dos nossos cursos
Desenvolve as competências de que precisas para começar uma nova carreira em Data Analytics com o nosso programa part-time de 24 semanas ou o nosso bootcamp full-time de 9 semanas.
Aprende Data Analytics em apenas nove semanas!
9 semanasR$ 17.000Mon-Fri9:00 - 18:00
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24 semanasR$ 17.000Tue-Thu 19:30 - 22:30Sab. 10:00 - 17:00
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Seleciona um dos formatos acima para obteres informações específicas sobre o curso. Caso contrário, a informação sobre o bootcamp de Data Analytics (full-time) será exibida automaticamente.
O que vais aprender durante o bootcamp Data Analytics em São Paulo
Durante as tuas primeiras 60 horas como um estudante oficial de Data Analytics da Ironhack irás aprender as bases para o sucesso na São Paulo. Durante a fase de prework, irás:
1. Aprende os fundamentos das linhas de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Familiariza-te com os conceitos básicos de programação e estatísticas
3. Conecta-te com os teus pares e especialistas, utilizando nosso canal Slack.
Depois de teres concluído os materiais de preparação e em sintonia com a tua turma, estarás pronto para mergulhar no curso!
Nas duas primeiras semanas vais ser introduzido ao mundo de análise de dados. Depois vais estabelecer o teu ambiente de desenvolvimento em sala de aula ao mesmo tempo que te inseres na nossa comunidade de análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Introdução de data wrangling / cleaning
- APIs e web scraping.
- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.
Na semana três és desafiado para o teu primeiro projeto como analista de dados aprendiz! Aplica os teus novos skills Python através da realização de análise de dados com conjuntos de dados reais.
Nas semanas quatro e cinco vais poder aprofundar a matemática por trás de análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Utilizar Python para entender estatística inferencial e probabilidade.
- Incorporando Python nos fundamentos de Business Intelligence.
- Aprende técnicas de storytelling, a fim de visualizar os teus dados e insights em apresentações.
A semana seis irá marcar o início do teu segundo projeto: uma análise de dados completa. Vai ser construída a partir de dados que terás processado, limpo e visualizado a partir de conjuntos de dados reais!
O módulo final irá introduzir-te aos fundamentos de Machine Learning, durante as semanas sete e oito. Vamos começar por ensinar-te a entender o workflow da "máquina", e as aulas só vão evoluir a partir daí!
Os tópicos incluem:
- Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada.
- O essencial de algoritmos populares de machine learning.
- Construir, treinar e avaliar modelos com a biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante a última semana deste módulo e do curso, terás o teu projecto final: a construção de um projeto de machine learning do início ao fim. Vais precisar de processar um conjunto de dados, extrair features, treinar um modelo, e usar esse modelo para fazeres previsões sobre novos dados. Quando o projeto estiver concluído, vais competir ao lado dos teus colegas no nosso Hackshow.
Queres saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de data em São Paulo antes de te candidatares?
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Para garantir a segurança de nossos alunos e funcionários, migramos todas as aulas em andamento e futuras para um ambiente de aprendizado remoto. Saiba mais sobre a nossa resposta à COVID-19
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Inscreve-te no curso que é melhor para ti.Entrevista pessoal
A nossa equipa de admissões da Ironhack entrará em contato contigo para agendar uma entrevista pessoal e garantir que te conseguimos ajudar a atingir os teus objetivos em .Avaliação técnica
Após a entrevista pessoal, vais precisar de passar por uma avaliação técnica para o bootcamp de para mostrar que estás pronto para o nosso ambiente de aprendizagem de ritmo acelerado.Depósito e prework
Depois de teres concluído a avaliação técnica e pago o depósito, terás acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa e deves concluí-lo antes de iniciar o curso em .O curso começa
Depois de ter concluído o prework para na Ironhack , estarás pronto para começar a aprender!As nossas opções de financiamento na Ironhack São Paulo
Precisas de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento ajudam-te a encontrar o apoio que necessitas para que te possas concentrar na tua carreira e desenvolver novas competências.
Paga antecipadamente
O compromisso para com o teu futuro é a nossa prioridade. É por isso que, se pagares o custo da formação antecipadamente, oferecemos-te um desconto de dois mil dólares (2000 USD).
Provi
A tua carreira no mundo da tecnologia deve começar nos teus próprios termos. Escolha entre os dois planos de pagamento de empréstimos Provi – 0% de juros em 12 meses, ou 0,72% em 24 meses.
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Quer mais informações?
Visite a nossa página de FinanciamentoA comunidade tecnológica tem uma lacuna relativamente a género, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.
O que diferencia a Ironhack São Paulo?
Professores de Data Analytics na Ironhack São Paulo
A Juliana Forlin tem uma licenciatura em Economia e um MBA em Data Analytics. Trabalhou durante 10 anos no setor financeiro, sempre em áreas de data-heavy tais como análise de risco de crédito ou statistics modelling. Antes da Ironhack, apaixonou-se pelo ensino e pela formação, formando outras pessoas ao mesmo tempo que é data scientist consultant e responsável pela equipa técnica.
dataUm dia típico na Ironhack São Paulo
No bootcamp vais estudar das 09:00-18:00, de Segunda a Sexta-feira. O horário está sujeito a mudanças dependendo do campus escolhido.
9:00
Começa o teu dia energizadoBebe um café para começares o teu dia, enquanto que a aula começa com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Também vais aprender a gerir um fluxo de trabalho saudável, incorporando as principais estratégias de Agile e Kanban.
9:30
Bloco de Aulas 1O teu primeiro bloco de aulas começa, onde irás mergulhar e aprender algumas das complexidades de !
11:30
Data Lab 1Aplicar os conceitos que aprendeste na aula anterior em um novo tutorial ou desafio. Hora de arregaçar as mangas e lançares-te ao código!
13:00
AlmoçoFaz uma pausa para recarregares energias! O nosso está bem localizado, por isso tens sempre excelentes opções para descansares e comeres.
14:00
Bloco de Aulas 2As aulas da tarde começam, continuando o teu desenvolvimento de ainda mais skills e técnicas.
16:00
Data Lab 2Está na hora de fazeres o teu próprio projecto! Este será um exercício bastante prático pensado para aplicares o teu conhecimento em projectos que encontrarás no mundo laboral.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez que os cursos do dia acabaram, podes explorar e encontrar inúmeras oportunidades de conhecer e estabelecer contactos com outros profissionais de data. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua que a Ironhack. Ou podes ficar pelo campus para pores em dia o trabalho feito em aula.
Projetos construídos por alunos de
Como ganhar FIFA19 usando dados
Álvaro Fragoso, data analyticsO teu consumo de energia elétrica é 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsAumento de 20% de eficiência de energia, redução de 20% das emissões de CO2, e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo em 2020: um objectivo difícil de satisfazer. Ingrid inspirou-se para analisar o consumo de eletricidade da Espanha com o objetivo de determinar se estamos ou não no caminho em direção a um ritmo mais sustentável do consumo de electricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos a seguir como utilizadores!
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