Aprende Data Analytics na Ironhack São Paulo
Junta-te ao nosso bootcamp imersivo de Data Analytics e desenvolve as competências práticas de que precisas para encontrar um emprego na indústria de tech em crescimento. Aprende Python, SQL, Tableau, Estatística e muito mais. 9 semanas em tempo integral ou 24 semanas em tempo parcial, presencialmente ou em formato híbrido. Descarrega o programa curricular, fica a conhecer os nossos professores e descobre as nossas opções de financiamento. Encontra toda a informação aqui!
Os formatos dos nossos cursos
Desenvolve as competências de que precisas para começar uma nova carreira em Data Analytics com o nosso programa part-time de 24 semanas ou o nosso bootcamp full-time de 9 semanas.
Aprende Data Analytics em apenas nove semanas!
9 semanasR$ 19.500Seg. a Sex.9:00 - 18:00
Formato selecionado
Aprende Data Analytics em apenas 24 semanas!
24 semanasR$ 18.500Ter. & Qui. 19:30 - 22:30Sab. 10:00 - 17:00
Descobre mais
Seleciona um dos formatos acima para obteres informações específicas sobre o curso. Caso contrário, a informação sobre o bootcamp de Data Analytics (full-time) será exibida automaticamente.
O que vais aprender durante o bootcamp Data Analytics em São Paulo
Durante as tuas primeiras 60 horas como um estudante oficial de Data Analytics da Ironhack irás aprender as bases para o sucesso na São Paulo. Durante a fase de prework, irás:
1. Aprende os fundamentos das linhas de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Familiariza-te com os conceitos básicos de programação e estatísticas
3. Conecta-te com os teus pares e especialistas, utilizando nosso canal Slack.
Depois de teres concluído os materiais de preparação e em sintonia com a tua turma, estarás pronto para mergulhar no curso!
Nas duas primeiras semanas vais ser introduzido ao mundo de análise de dados. Depois vais estabelecer o teu ambiente de desenvolvimento em sala de aula ao mesmo tempo que te inseres na nossa comunidade de análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Introdução de data wrangling / cleaning
- APIs e web scraping.
- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.
Na semana três és desafiado para o teu primeiro projeto como analista de dados aprendiz! Aplica os teus novos skills Python através da realização de análise de dados com conjuntos de dados reais.
Nas semanas quatro e cinco vais poder aprofundar a matemática por trás de análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Utilizar Python para entender estatística inferencial e probabilidade.
- Incorporando Python nos fundamentos de Business Intelligence.
- Aprende técnicas de storytelling, a fim de visualizar os teus dados e insights em apresentações.
A semana seis irá marcar o início do teu segundo projeto: uma análise de dados completa. Vai ser construída a partir de dados que terás processado, limpo e visualizado a partir de conjuntos de dados reais!
O módulo final irá introduzir-te aos fundamentos de Machine Learning, durante as semanas sete e oito. Vamos começar por ensinar-te a entender o workflow da "máquina", e as aulas só vão evoluir a partir daí!
Os tópicos incluem:
- Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada.
- O essencial de algoritmos populares de machine learning.
- Construir, treinar e avaliar modelos com a biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante a última semana deste módulo e do curso, terás o teu projecto final: a construção de um projeto de machine learning do início ao fim. Vais precisar de processar um conjunto de dados, extrair features, treinar um modelo, e usar esse modelo para fazeres previsões sobre novos dados. Quando o projeto estiver concluído, vais competir ao lado dos teus colegas no nosso Hackshow.
Queres saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de Data Analytics em São Paulo antes de te candidatares?
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Próximas turmas de Data Analytics em São Paulo
Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em São Paulo. Reserva ainda hoje o teu lugar!
Não deixes o Covid parar os teus objetivos. Agora, estamos a organizar aulas híbridas: aprende em casa ou no campus. Saiba mais
Depósito
Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Marca o teu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado, quando fores aceite no programa. Valor do depósito: R$ 500As nossas opções de financiamento na Ironhack São Paulo
Precisas de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento ajudam-te a encontrar o apoio que necessitas para que te possas concentrar na tua carreira e desenvolver novas competências.
Revelo Up
More information in: https://www.ironhack.com/br/financiamento
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Provi
Paga o teu empréstimo ao longo de 12 meses com 0% de juros. Começa a tua carreira nos teus termos: com a Provi podes escolher entre diversos planos de pagamento para o teu empréstimo. Em 3, 6, 9 ou 12 meses com 0% de juros, ou com juros de 1.19% e 1.49% por 18 ou 24 meses respetivamente.
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Paga antecipadamente
Pague através da Ironhack no boleto bancário e ganhe desconto! Pague adiantado ou escolha, para o formato full-time, pagar em 3 parcelas. Já no formato part-time você paga adiantado ou em 6 parcelas.
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Acordos de rendimento partilhado da Ironhack
Não pagues nada até conseguires um emprego!Estamos comprometidos em ajudar-te a teres sucesso e é por isso que nos juntámos à StudentFinance para oferecer-te os novos acordos de rendimento partilhado. Este modelo de financiamento pay-for-success dá-te acesso a financiamento educativo em troca de uma percentagem fixa dos teus rendimentos após a tua formação durante um período de tempo pré-estabelecido. Não terás de pagar nada até conseguires um emprego e a taxa será baseada nos rendimentos que obtiveres! Tem em mente que esta opção de financiamento tem um número limitado de vagas por curso e só está disponível depois de teres concluído o processo de admissão. As condições para esta opção são baseadas na tua experiência, motivação, bem como nos resultados da tua avaliação técnica.
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A comunidade tecnológica tem uma lacuna relativamente a género, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.
Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em São Paulo
Inscreve-te online
Inscreve-te no curso Data Analytics que é melhor para ti.Entrevista pessoal
A nossa equipa de admissões da Ironhack São Paulo entrará em contato contigo para agendar uma entrevista pessoal e garantir que te conseguimos ajudar a atingir os teus objetivos em Data Analytics.Avaliação técnica
Após a entrevista pessoal, vais precisar de passar por uma avaliação técnica para o bootcamp de Data Analytics para mostrar que estás pronto para o nosso ambiente de aprendizagem de ritmo acelerado.Depósito e prework
Depois de teres concluído a avaliação técnica e pago o depósito, terás acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa Data Analytics e deves concluí-lo antes de iniciar o curso em São Paulo.O curso começa
Depois de ter concluído o prework para na Ironhack , estarás pronto para começar a aprender!Professores de Data Analytics na Ironhack São Paulo
André Aguiar possui background em Engenharia Aeroespacial, com um mestrado pelo ITA, além de experiência como Cientista de Dados pelo Itau Unibanco. Como um especialista em solucionar problemas através de técnicas avançadas como Machine Learning, grafos e otimização, ele encontrou na Ciência de Dados o balanço perfeito entre teoria e prática. Além disso, como qualquer pessoa apaixonada por aprender, ele também é apaixonado por ensinar e busca inspiração em professores como Richard Feynman e George Pólya
Um dia típico na Ironhack São Paulo
No bootcamp course-data-analytics-campus vais estudar das 09:00-18:00, de Segunda a Sexta-feira. O horário está sujeito a mudanças dependendo do campus escolhido.
9:00
Começa o teu dia energizadoBebe um café para começares o teu dia, enquanto que a aula começa com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Também vais aprender a gerir um fluxo de trabalho saudável, incorporando as principais estratégias de Agile e Kanban.
9:30
Bloco de Aulas 1O teu primeiro bloco de aulas começa, onde irás mergulhar e aprender algumas das complexidades de !
11:30
Data Lab 1Aplicar os conceitos que aprendeste na aula anterior em um novo tutorial ou desafio. Hora de arregaçar as mangas e lançares-te ao código!
13:00
AlmoçoFaz uma pausa para recarregares energias! O nosso está bem localizado, por isso tens sempre excelentes opções para descansares e comeres.
14:00
Bloco de Aulas 2As aulas da tarde começam, continuando o teu desenvolvimento de ainda mais skills e técnicas.
16:00
Data Lab 2Está na hora de fazeres o teu próprio projecto! Este será um exercício bastante prático pensado para aplicares o teu conhecimento em projectos que encontrarás no mundo laboral.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez que os cursos do dia acabaram, podes explorar e encontrar inúmeras oportunidades de conhecer e estabelecer contactos com outros profissionais de data. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua que a Ironhack. Ou podes ficar pelo campus para pores em dia o trabalho feito em aula.
Porque deves estudar Data Analytics em São Paulo
Projetos construídos por alunos de
Como ganhar FIFA19 usando dados
Álvaro Fragoso, data analyticsO teu consumo de energia elétrica é 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsAumento de 20% de eficiência de energia, redução de 20% das emissões de CO2, e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo em 2020: um objectivo difícil de satisfazer. Ingrid inspirou-se para analisar o consumo de eletricidade da Espanha com o objetivo de determinar se estamos ou não no caminho em direção a um ritmo mais sustentável do consumo de electricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos a seguir como utilizadores!
O que diferencia a Ironhack São Paulo?
Mais perguntas?
Estamos comprometidos a ajudar-te a iniciares a tua carreira em tecnologia. As nossas opções de financiamento vão desde empréstimos tradicionais a modelos de pagamento-por-sucesso, para que possas escolher a opção que melhor se ajusta às tuas necessidades. Basta entrares em contacto com a tua equipa de Admissões e eles irão dar-te mais informação sobre as opções disponíveis.
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