AI Consulting & Integration Bootcamp

Avant les sessions en direct, tu poseras les bases de ta culture IA. Tu exploreras l’histoire de l’Intelligence Artificielle, les rôles clés de l’écosystème et les raisons pour lesquelles certains projets réussissent (ou échouent). Tu apprendras les bases du code, les principes d’entraînement des modèles et mèneras tes premières mini-expérimentations en IA. À la fin, tu seras prêt à aborder le programme avec la posture d’un véritable consultant en IA.

Tu apprendras à parler à la fois le langage du business et celui de la Tech. Ce module t’initiera aux fondamentaux du Machine Learning, à Python pour l’automatisation et à l’analyse des risques liés aux cas d’usage IA. Tu pratiqueras le vibe coding, en combinant solutions no-code et Python, et intégreras des APIs pour automatiser des flux réels. À la fin, tu livreras ton premier mini-projet professionnel connectant plusieurs services d’IA de bout en bout.

Il est temps d’aller plus loin que de simples prompts. Tu concevras des workflows avancés à l’aide de modèles de langage (LLM), de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et d’architectures agentiques. À travers des ateliers pratiques avec des outils comme n8n, tu apprendras à concevoir, tester et déployer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome. Tu concluras ce module par la livraison d’une solution complète d'Agents IA dans le cadre d’un sprint simulé.

Ici, tu transformeras les capacités de l’IA en impact concret pour l’entreprise. Tu exploreras la vision par ordinateur, les architectures transformer et les modèles multimodaux, avant d’apprendre à présenter tes résultats Techniques de manière claire et orientée données. Grâce aux méthodes Agile, Kanban et Extreme Programming, tu géreras un projet de bout en bout et livreras un “Projet de validation de cas d’usage” professionnel démontrant la valeur business de l’IA.

Tu construiras la base analytique d’une prise de décision pilotée par l’IA. Tu apprendras à définir des indicateurs pertinents, réaliser des tests A/B et concevoir des tableaux de bord mettant en valeur le ROI. Tu découvriras aussi l’évaluation des LLM et la détection des biais à partir de données réelles, pour aboutir à un projet de tableau de bord qui traduit les résultats Techniques en insights stratégiques pour la direction.

Dans ton dernier module, tu apprendras à déployer l’IA de manière éthique et durable. Tu évalueras les biais, l’équité et la soutenabilité, tout en alignant tes solutions sur les exigences du Règlement Européen sur l’IA. Tu relieras ces notions à la stratégie de marque et à la préparation du marché. Pour ton projet final, tu mèneras une mission complète de conseil : du prototype à la présentation professionnelle, démontrant ta capacité à concilier innovation, éthique et performance business.