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Aprende Data Analytics em Miami

Torna-te um analista de dados na Ironhack Miami em nove semanas (full-time) ou 24 semanas (part-time).

Bootcamp de Data Analytics (Full-time)

Os formatos dos nossos cursos

Desenvolve as competências de que precisas para começar uma nova carreira em Data Analytics com o nosso programa part-time de 24 semanas ou o nosso bootcamp full-time de 9 semanas.

Bootcamp de Data Analytics (Full-time)

Aprende Data Analytics em pessoa e em apenas nove semanas!

9 semanas$12,500Mon-Fri9:00 - 18:00
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Curso de Data Analytics a tempo parcial

Aprende Data Analytics em pessoa e em apenas 24 semanas!

24 semanas$13,000Mon-Wed 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Descobre mais

Seleciona um dos formatos acima para obteres informações específicas sobre o curso. Caso contrário, a informação sobre o bootcamp de Data Analytics (full-time) será exibida automaticamente.

O que vais aprender durante o bootcamp Data Analytics em Miami

Prework

Durante as tuas primeiras 60 horas como um estudante oficial de Data Analytics da Ironhack irás aprender as bases para o sucesso na . Durante a fase de prework, irás:

1. Aprende os fundamentos das linhas de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística

2. Familiariza-te com os conceitos básicos de programação e estatísticas

3. Conecta-te com os teus pares e especialistas, utilizando nosso canal Slack.

Depois de teres concluído os materiais de preparação e em sintonia com a tua turma, estarás pronto para mergulhar no curso!

Módulo 1: Introdução a e Python

Nas duas primeiras semanas vais ser introduzido ao mundo de análise de dados. Depois vais estabelecer o teu ambiente de desenvolvimento em sala de aula ao mesmo tempo que te inseres na nossa comunidade de análise de dados.

Os tópicos incluem:

- Introdução de data wrangling / cleaning

- APIs e web scraping.

- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.

Na semana três és desafiado para o teu primeiro projeto como analista de dados aprendiz! Aplica os teus novos skills Python através da realização de análise de dados com conjuntos de dados reais.

Módulo 2: Avançado

Nas semanas quatro e cinco vais poder aprofundar a matemática por trás de análise de dados.

Os tópicos incluem:

- Utilizar Python para entender estatística inferencial e probabilidade.

- Incorporando Python nos fundamentos de Business Intelligence.

- Aprende técnicas de storytelling, a fim de visualizar os teus dados e insights em apresentações.

A semana seis irá marcar o início do teu segundo projeto: uma análise de dados completa. Vai ser construída a partir de dados que terás processado, limpo e visualizado a partir de conjuntos de dados reais!

Módulo 3: Contacto sobre os fundamentos de machine learning

O módulo final irá introduzir-te aos fundamentos de Machine Learning, durante as semanas sete e oito. Vamos começar por ensinar-te a entender o workflow da "máquina", e as aulas só vão evoluir a partir daí!

Os tópicos incluem:

- Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada.

- O essencial de algoritmos populares de machine learning.

- Construir, treinar e avaliar modelos com a biblioteca de machine learning Scikit-Learn.

Durante a última semana deste módulo e do curso, terás o teu projecto final: a construção de um projeto de machine learning do início ao fim. Vais precisar de processar um conjunto de dados, extrair features, treinar um modelo, e usar esse modelo para fazeres previsões sobre novos dados. Quando o projeto estiver concluído, vais competir ao lado dos teus colegas no nosso Hackshow.

Queres saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de data em Miami antes de te candidatares?
Faz download do programa curricular

Porque deves estudar Data Analytics em Miami

Do setor público aos investidoresO panorama tecnológico de Miami recusa-se a parar de crescer. A rápida expansão de start-ups e aceleradores na cidade trouxe consigo uma grande quantidade de investidores. A Goldman Sachs instalou-se com o seu programa 10,000 Small Businesses. O programa de orientação internacional Endeavor criou seu primeiro posto avançado nos EUA e o fundo de capital de risco Startups 500 de Silicon Valley tem uma base no centro da cidade. Mas não se trata apenas de investidores – Miami é uma das 10 cidades participantes na iniciativa What Works Cities da Bloomberg Philanthropies. Este é um dos maiores esforços para melhorar a utilização de dados e provas no setor público.
Educação sobre Data em toda a cidadeA grande maioria das universidades de Miami tem programas de data analysis, mas igualmente importantes para a comunidade são os centros individuais de investigação em ciências da computação. O Center for Computational Science tem programas de investigação interdisciplinares reconhecidos internacionalmente. O seu objetivo é envolver a ciência da computação no caminho da resolução dos complexos problemas tecnológicos da sociedade moderna.
Conferências e eventos ligados à tecnologiaO boom tecnológico de Miami perpetuou o seu crescimento através de um clima dinâmico e aberto a novos debates. Os seus inúmeros eventos e conferências são os maiores centros de partilha de conhecimento. De todos, o principal é o Data and AI Forum 2019, um encontro essencial sobre dados e IA que decorre todos os anos. Clientes, parceiros de negócios e programadores de todas as indústrias reúnem-se para discutir como a análise de dados pode gerar uma melhor tomada de decisão e estratégias empresariais mais eficazes. Participa para aprender como se podem tomar decisões mais inteligentes, formular estratégias mais eficazes e alcançar melhores resultados de negócios com data analytics.

Próximas turmas de Data Analytics em Miami

Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em Miami. Reserva ainda hoje o teu lugar!

Datas
Horário
Career Week
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A Semana de Carreira acontece para cada curso na semana 10. Durante esta semana preparamos os alunos para entrevistas pessoais e técnicas, pitching, procura de emprego etc.
Preço
Status
Não tens disponibilidade nestas datas? Espreita os nossos cursos part-time!

Depósito

Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Marca o teu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado, quando fores aceite no programa. Valor do depósito: $1,000

Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em Miami

01

Inscreve-te online

Inscreve-te no curso que é melhor para ti.
02

Entrevista pessoal

A nossa equipa de admissões da Ironhack entrará em contato contigo para agendar uma entrevista pessoal e garantir que te conseguimos ajudar a atingir os teus objetivos em .
03

Avaliação técnica

Após a entrevista pessoal, vais precisar de passar por uma avaliação técnica para o bootcamp de para mostrar que estás pronto para o nosso ambiente de aprendizagem de ritmo acelerado.
04

Depósito e prework

Depois de teres concluído a avaliação técnica e pago o depósito, terás acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa e deves concluí-lo antes de iniciar o curso em .
05

O curso começa

Depois de ter concluído o prework para na Ironhack , estarás pronto para começar a aprender!

As nossas opções de financiamento na Ironhack Miami

Precisas de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento ajudam-te a encontrar o apoio que necessitas para que te possas concentrar na tua carreira e desenvolver novas competências.

Climb Credit

Tira proveito de taxas de juro fixas e de prestações mensais baixas, ao cobrires as tuas despesas de formação e de subsistência com o Climb Credit. Sem penalizações por pagamento antecipado, podes pagar o teu empréstimo tão rapidamente quanto quiseres.

Skills Fund

Foca-te na tua carreira com todas as despesas abrangidas pelo Skills Fund! Independentemente dos teus rendimentos atuais ou do teu histórico de emprego, podes personalizar o empréstimo que melhor se adapta às tuas necessidades.

Acordos de rendimento partilhado da Ironhack

Tira o maior proveito da tua experiência na Ironhack sem pagar um único cêntimo até conseguires o emprego dos teus sonhos! A tua educação será financiada na totalidade até conseguires um emprego onde ganhes, no mínimo, 40 000 USD (quarenta mil dólares) por ano.

Quer mais informações? 

Visite a nossa página de Financiamento
Ironhack Women Scholarship
Bolsa de estudos para mulheres

A comunidade tecnológica tem uma lacuna relativamente a género, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.

O que diferencia a Ironhack Miami?

A Cidade Mágica vai encantar-te com a sua mistura inesquecível de cultura moderna e boa descontração à beira-mar, bem como uma combinação de tradições latinas e norte-americanas.
A apenas alguns passos do nosso campus, podes encontrar praias magníficas, sol durante todo o ano e dois parques nacionais mesmo ali ao lado: o Everglades e o Biscayne National Park.
Ou então encontra o caminho até ao Distrito Art Déco de Miami Beach. Este bairro clássico está repleto de arte, edifícios incríveis à beira-mar, uma infinidade de galerias em constante expansão e a incomparável arte urbana de Wynwood Walls.

Professores de Data Analytics na Ironhack Miami

Ironhack Data Analytics instructor Himanshu Aggarwal
Himanshu Aggarwal

O Himanshu tem um Mestrado em Engenharia Industrial com um foco em data analysis. Tem mais de quatro anos de experiência em tech e trabalhou em projetos de várias indústrias, incluindo ensino, saúde, finanças, informação da tecnologia, turismo e produção. Isso levou-o a desenvolver fortes competências em estatística, big data analytics, machine learning, time series analysis, operations research, database management, optimization e data visualization.

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Ironhack Data Analytics instructor David James Knight
David James Knight

O David é um consultor de dados com um background multidisciplinar que inclui design, web development e Direito. É especialista em data engineering, data visualization, e soluções de machine learning

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Informações sobre o curso

Um dia típico na Ironhack Miami

No bootcamp vais estudar das 09:00-18:00, de Segunda a Sexta-feira.

de segunda a sexta-feira

9:00

Começa o teu dia energizado

Bebe um café para começares o teu dia, enquanto que a aula começa com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Também vais aprender a gerir um fluxo de trabalho saudável, incorporando as principais estratégias de Agile e Kanban.

9:30

Bloco de Aulas 1

O teu primeiro bloco de aulas começa, onde irás mergulhar e aprender algumas das complexidades de !

11:30

Data Lab 1

Aplicar os conceitos que aprendeste na aula anterior em um novo tutorial ou desafio. Hora de arregaçar as mangas e lançares-te ao código!

13:00

Almoço

Faz uma pausa para recarregares energias! O nosso está bem localizado, por isso tens sempre excelentes opções para descansares e comeres.

14:00

Bloco de Aulas 2

As aulas da tarde começam, continuando o teu desenvolvimento de ainda mais skills e técnicas.

16:00

Data Lab 2

Está na hora de fazeres o teu próprio projecto! Este será um exercício bastante prático pensado para aplicares o teu conhecimento em projectos que encontrarás no mundo laboral.

18:00

Eventos pós-curso

Uma vez que os cursos do dia acabaram, podes explorar e encontrar inúmeras oportunidades de conhecer e estabelecer contactos com outros profissionais de data. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua que a Ironhack. Ou podes ficar pelo campus para pores em dia o trabalho feito em aula.

Projetos construídos por alunos de

O teu consumo de energia elétrica é 20-20-20?
O teu consumo de energia elétrica é 20-20-20?

Aumento de 20% de eficiência de energia, redução de 20% das emissões de CO2, e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo em 2020: um objectivo difícil de satisfazer. Ingrid inspirou-se para analisar o consumo de eletricidade da Espanha com o objetivo de determinar se estamos ou não no caminho em direção a um ritmo mais sustentável do consumo de electricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos a seguir como utilizadores!

Ingrid Munné, data analytics
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