Queres saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de data em Miami antes de te candidatares?
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Como estamos a fazer a transição para um ambiente seguro remoto. As nossas respostas ao COVID-19. 
Miami campus doesn't offer Data Analytics courses Prework Módulo 1: Introdução a e Python Módulo 2: Data Analytics avançado Módulo 3: Contacto sobre os fundamentos de machine learning Datas Horário Career WeekA Semana de Carreira acontece para cada curso na semana 10. Durante esta semana preparamos os alunos para entrevistas pessoais e técnicas, pitching, procura de emprego etc. Preço Status Nossa resposta à COVID-19 
Bolsa de estudos para mulheres 01 02 03 04 05 
David James Knight 
Himanshu Aggarwal Informações sobre o curso De segunda a sexta-feira Do setor público aos investidoresO panorama tecnológico de Miami recusa-se a parar de crescer. A rápida expansão de start-ups e aceleradores na cidade trouxe consigo uma grande quantidade de investidores. A Goldman Sachs instalou-se com o seu programa 10,000 Small Businesses. O programa de orientação internacional Endeavor criou seu primeiro posto avançado nos EUA e o fundo de capital de risco Startups 500 de Silicon Valley tem uma base no centro da cidade. Mas não se trata apenas de investidores – Miami é uma das 10 cidades participantes na iniciativa What Works Cities da Bloomberg Philanthropies. Este é um dos maiores esforços para melhorar a utilização de dados e provas no setor público. Educação sobre Data em toda a cidadeA grande maioria das universidades de Miami tem programas de data analysis, mas igualmente importantes para a comunidade são os centros individuais de investigação em ciências da computação. O Center for Computational Science tem programas de investigação interdisciplinares reconhecidos internacionalmente. O seu objetivo é envolver a ciência da computação no caminho da resolução dos complexos problemas tecnológicos da sociedade moderna. Conferências e eventos ligados à tecnologiaO boom tecnológico de Miami perpetuou o seu crescimento através de um clima dinâmico e aberto a novos debates. Os seus inúmeros eventos e conferências são os maiores centros de partilha de conhecimento. De todos, o principal é o Data and AI Forum 2019, um encontro essencial sobre dados e IA que decorre todos os anos. Clientes, parceiros de negócios e programadores de todas as indústrias reúnem-se para discutir como a análise de dados pode gerar uma melhor tomada de decisão e estratégias empresariais mais eficazes. Participa para aprender como se podem tomar decisões mais inteligentes, formular estratégias mais eficazes e alcançar melhores resultados de negócios com data analytics. 
A Cidade Mágica vai encantar-te com a sua mistura inesquecível de cultura moderna e boa descontração à beira-mar, bem como uma combinação de tradições latinas e norte-americanas. A apenas alguns passos do nosso campus, podes encontrar praias magníficas, sol durante todo o ano e dois parques nacionais mesmo ali ao lado: o Everglades e o Biscayne National Park. Ou então encontra o caminho até ao Distrito Art Déco de Miami Beach. Este bairro clássico está repleto de arte, edifícios incríveis à beira-mar, uma infinidade de galerias em constante expansão e a incomparável arte urbana de Wynwood Walls. Mais perguntas?
Aprende Data Analytics em Miami
Torna-te um analista de dados na Ironhack Miami em nove semanas (full-time) ou 24 semanas (part-time).
Os formatos dos nossos cursos
Desenvolve as competências de que precisas para começar uma nova carreira em Data Analytics com o nosso programa part-time de 24 semanas ou o nosso bootcamp full-time de 9 semanas.
O que vais aprender durante o bootcamp Data Analytics em Miami
Durante as tuas primeiras 60 horas como um estudante oficial de Data Analytics da Ironhack irás aprender as bases para o sucesso na Miami. Durante a fase de prework, irás:
1. Aprende os fundamentos das linhas de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Familiariza-te com os conceitos básicos de programação e estatísticas
3. Conecta-te com os teus pares e especialistas, utilizando nosso canal Slack.
Depois de teres concluído os materiais de preparação e em sintonia com a tua turma, estarás pronto para mergulhar no curso!
Nas duas primeiras semanas vais ser introduzido ao mundo de análise de dados. Depois vais estabelecer o teu ambiente de desenvolvimento em sala de aula ao mesmo tempo que te inseres na nossa comunidade de análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Introdução de data wrangling / cleaning
- APIs e web scraping.
- Níveis intermediários de Git, SQL e Python.
Na semana três és desafiado para o teu primeiro projeto como analista de dados aprendiz! Aplica os teus novos skills Python através da realização de análise de dados com conjuntos de dados reais.
Nas semanas quatro e cinco vais poder aprofundar a matemática por trás de análise de dados.
Os tópicos incluem:
- Utilizar Python para entender estatística inferencial e probabilidade.
- Incorporando Python nos fundamentos de Business Intelligence.
- Aprende técnicas de storytelling, a fim de visualizar os teus dados e insights em apresentações.
A semana seis irá marcar o início do teu segundo projeto: uma análise de dados completa. Vai ser construída a partir de dados que terás processado, limpo e visualizado a partir de conjuntos de dados reais!
O módulo final irá introduzir-te aos fundamentos de Machine Learning, durante as semanas sete e oito. Vamos começar por ensinar-te a entender o workflow da "máquina", e as aulas só vão evoluir a partir daí!
Os tópicos incluem:
- Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada.
- O essencial de algoritmos populares de machine learning.
- Construir, treinar e avaliar modelos com a biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante a última semana deste módulo e do curso, terás o teu projecto final: a construção de um projeto de machine learning do início ao fim. Vais precisar de processar um conjunto de dados, extrair features, treinar um modelo, e usar esse modelo para fazeres previsões sobre novos dados. Quando o projeto estiver concluído, vais competir ao lado dos teus colegas no nosso Hackshow.
Próximas turmas de Data Analytics em Miami
Aqui estão as próximas datas dos nossos bootcamps de em Miami. Reserva ainda hoje o teu lugar!
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Não tens disponibilidade nestas datas? Espreita os nossos cursos part-time!
Para garantir a segurança de nossos alunos e funcionários, migramos todas as aulas em andamento e futuras para um ambiente de aprendizado remoto. Saiba mais sobre a nossa resposta à COVID-19
Depósito
Os nossos cursos ficam cheios rapidamente. Marca o teu lugar na Ironhack fazendo um depósito antecipado, quando fores aceite no programa. Valor do depósito: $1,000As nossas opções de financiamento na Ironhack Miami
Precisas de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento ajudam-te a encontrar o apoio que necessitas para que te possas concentrar na tua carreira e desenvolver novas competências.
Climb Credit
A Climb Credit está a oferecer empréstimos com juros baixos para cobrir as tuas despesas de formação e subsistência.Tira proveito de taxas de juros fixas e mensalidades baixas com a Climb Credit! No decorrer do bootcamp e após três meses, o pagamento do teu empréstimo será apenas de juros, seguido por pagamentos completos do montante financiado mais juros. Como não há penalizações por pagamento antecipado, podes pagar o teu empréstimo quando quiseres.
Skills Fund
Financia os teus custos de formação e gastos associados com o Skills Fund! Através do seu processo de candidatura online, podes personalizar o pacote financeiro que melhor se adapta às tuas necessidades.Utiliza o Skills Fund para financiar os teus estudos e todos os gastos associados. A tua decisão sobre o crédito solicitado não será afetada pelos teus rendimentos atuais nem pelo teu histórico de emprego. Se cumprires os critérios básicos de subscrição, podes qualificar-te para um empréstimo do Skills Fund. Concentra-te em impulsionar a tua carreira com todos os teus custos financiados!
Quer mais informações?
Visite a nossa página de FinanciamentoA comunidade tecnológica tem uma lacuna relativamente a género, e é por isso que estamos orgulhosos de promover as mulheres na tecnologia com uma bolsa de estudos inicial de 10% de desconto para qualquer um dos nossos cursos.
Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em Miami
Inscreve-te online
Inscreve-te no curso que é melhor para ti.Entrevista pessoal
A nossa equipa de admissões da Ironhack entrará em contato contigo para agendar uma entrevista pessoal e garantir que te conseguimos ajudar a atingir os teus objetivos em .Avaliação técnica
Após a entrevista pessoal, vais precisar de passar por uma avaliação técnica para o bootcamp de para mostrar que estás pronto para o nosso ambiente de aprendizagem de ritmo acelerado.Depósito e prework
Depois de teres concluído a avaliação técnica e pago o depósito, terás acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa e deves concluí-lo antes de iniciar o curso em .O curso começa
Depois de ter concluído o prework para na Ironhack , estarás pronto para começar a aprender!Professores de Data Analytics na Ironhack Miami
O David é um consultor de dados com um background multidisciplinar que inclui design, web development e Direito. É especialista em data engineering, data visualization, e soluções de machine learning
MiamiO Himanshu tem um Mestrado em Engenharia Industrial com um foco em data analysis. Tem mais de quatro anos de experiência em tech e trabalhou em projetos de várias indústrias, incluindo ensino, saúde, finanças, informação da tecnologia, turismo e produção. Isso levou-o a desenvolver fortes competências em estatística, big data analytics, machine learning, time series analysis, operations research, database management, optimization e data visualization.
MiamiUm dia típico na Ironhack Miami
No bootcamp course-data-analytics-campus vais estudar das 09:00-18:00, de Segunda a Sexta-feira. O horário está sujeito a mudanças dependendo do campus escolhido.
9:00
Começa o teu dia energizadoBebe um café para começares o teu dia, enquanto que a aula começa com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Também vais aprender a gerir um fluxo de trabalho saudável, incorporando as principais estratégias de Agile e Kanban.
9:30
Bloco de Aulas 1O teu primeiro bloco de aulas começa, onde irás mergulhar e aprender algumas das complexidades de !
11:30
Data Lab 1Aplicar os conceitos que aprendeste na aula anterior em um novo tutorial ou desafio. Hora de arregaçar as mangas e lançares-te ao código!
13:00
AlmoçoFaz uma pausa para recarregares energias! O nosso está bem localizado, por isso tens sempre excelentes opções para descansares e comeres.
14:00
Bloco de Aulas 2As aulas da tarde começam, continuando o teu desenvolvimento de ainda mais skills e técnicas.
16:00
Data Lab 2Está na hora de fazeres o teu próprio projecto! Este será um exercício bastante prático pensado para aplicares o teu conhecimento em projectos que encontrarás no mundo laboral.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez que os cursos do dia acabaram, podes explorar e encontrar inúmeras oportunidades de conhecer e estabelecer contactos com outros profissionais de data. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua que a Ironhack. Ou podes ficar pelo campus para pores em dia o trabalho feito em aula.
Porque deves estudar Data Analytics em Miami
Projetos construídos por alunos de
Como ganhar FIFA19 usando dados
Álvaro Fragoso, data analyticsO teu consumo de energia elétrica é 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsAumento de 20% de eficiência de energia, redução de 20% das emissões de CO2, e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo em 2020: um objectivo difícil de satisfazer. Ingrid inspirou-se para analisar o consumo de eletricidade da Espanha com o objetivo de determinar se estamos ou não no caminho em direção a um ritmo mais sustentável do consumo de electricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos a seguir como utilizadores!
O que diferencia a Ironhack Miami?
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