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Prework Módulo 1: Introducción a y Python Módulo 2: Análisis de datos avanzado Módulo 3: Aprende los básicos de machine learning En este momento no ofrecemos este curso en este campus. ¡Comprueba otros campus o cursos! Nuestra respuesta al COVID-19 
Becas para mujeres 01 02 03 04 05 Sian Davies Guillem Perdigó Información del curso De lunes a viernes Data CouncilBarcelona, considerada uno de los 10 mejores lugares del mundo para hacer negocios, es la sede de multitud de eventos y congresos tecnológicos. Uno de los más destacados es Data Council, la primera plataforma de datos impulsada por la comunidad y un evento científico y analítico. Este encuentro está dirigido a ingenieros de software, científicos de datos, investigadores de aprendizaje profundo y fundadores técnicos. Una ciudad unida y basada en datosBarcelona sitúa a los datos como un elemento esencial de su creciente economía y cultura, lo cual se ha manifestado a través del BigDataBCN: la unión del Ayuntamiento de Barcelona, la Generalitat y BDigital, con el apoyo de Oracle y el Centro de Excelencia. Todos ellos están haciendo visible el valor de los datos al apoyar a Barcelona como el centro de procesamiento de datos más importante del sur de Europa. Los datos frenan la crisisCuando Barcelona se vio afectada por la crisis económica de 2008, las empresas de tecnología intervinieron y ayudaron a crear soluciones únicas: las incubadoras y las aceleradoras como Incubio, Conector y Wayra de Telefónica han dado como resultado más de 120 empresas en tan solo el último año. De todas ellas, la mayoría de estas empresas tratan con datos. Esto significa que el análisis de datos no es solo un campo en demanda, sino que también refuerza una economía en crecimiento. La capital costera de Cataluña ofrece una mezcla ecléctica de cultura tradicional y sensibilidad moderna. Este destacado centro turístico, cultural y económico tiene todo lo que necesitas para relajarte y expandir tu mente. Al finalizar las clases, podrás explorar la variedad infinita de opciones culinarias, artísticas y arquitectónicas de la ciudad. Por las noches y durante los fines de semana, podrás visitar algunos de los mejores bares y discotecas que hay en Europa. La vida social de Barcelona es mundialmente famosa y tú estarás en el medio de ella. Y cuando estés cansado de la ciudad, el sol que brilla casi todo el año te traerá la costa mediterránea a la puerta de casa. Diviértete en la playa entre las sesiones de estudio y explora los bosques de los alrededores con tus compañeros de clase.
Aprende Data analytics en Barcelona
Coviértete en un analista de datos en Ironhack Barcelona en nueve semanas con nuestro curso a tiempo completo, o en 24 semanas a tiempo parcial.
Formatos de nuestros cursos
Desarrolla las habilidades que necesitas para iniciar una carrera satisfactoria en Data analytics con nuestro curso de 24 semanas a tiempo parcial o nuestro bootcamp de 9 semanas a tiempo completo.
¡Aprende Data analytics en tan sólo nueve semanas!
9 semanas7.000 €Lun a Vie9:00 - 18:00
Formato seleccionado
¡Aprende Data analytics en tan sólo 24 semanas!
24 semanas7.500 €Mar & Jue 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Más información
Selecciona uno de los formatos anteriores para obtener información específica sobre el curso. De lo contrario, se mostrará la información sobre el bootcamp Data analytics (a tiempo completo) de forma predeterminada.
Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data analytics en Barcelona
Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en Barcelona. Durante el prework, trabajarás en :
1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,
2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y
3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.
Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!
Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.
Los temas incluyen:
- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.
- API y web scraping.
- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.
La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.
Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.
Los temas incluyen:
- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.
- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.
- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.
La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!
El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.
Los temas incluyen:
- Tanto el unsupervised como el supervised learning.
- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.
- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.
¿Quieres obtener más información sobre Ironhack y nuestro bootcamp de Barcelona antes de apuntarte?
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Próximos grupos de Data analytics en Barcelona
Estas son las próximas fechas de nuestros bootcamps de en Barcelona. ¡Reserva tu plaza hoy mismo!
Para garantizar la seguridad de nuestros estudiantes y personal, hemos migrado todas las clases actuales y futuras a un entorno de aprendizaje remoto. Más información sobre nuestra respuesta al COVID-19
Depósito
Nuestros cursos se llenan rápidamente. Reserva tu plaza en Ironhack haciendo el depósito tan pronto como seas aceptado en el programa. Importe del depósito: 750€Nuestras opciones de financiación en Ironhack Barcelona
¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.
Caja de Ingenieros
Caja de Ingenieros (Caixa d'Enginyers) es una sociedad cooperativa de ahorro y crédito que cuenta con más de 200.000 socios y desarrolla un modelo de banca personal, comercial, institucional y de empresa en el territorio español con la vocación de prestar servicio a los profesionales, principalmente ingenieros.
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Nemuru
Nemuru ha construído una plataforma que ofrece financiación en tiempo real y cien por ciento online. Por tanto, los estudiantes no necesitarán ir al banco y la financiación puede ser aprobada en el mismo día.
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Bankia
Bankia es una entidad financiera española que cotiza en el Ibex 35. Su negocio es de ámbito nacional, con un modelo de banca universal basado en la gestión multicanal y especializado en la prestación de servicios a particulares y empresas. Tendrás que presentar tu carta de aceptación y toda la documentación adicional exigida.
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Financiación con Quotanda
Préstamos para estudiantes locales e internacionales. Con Quotanda, no pagarás por tu experiencia en Ironhack hasta que te hayas graduado. Esta plataforma LaaS (Lending-as-a-Service) ayuda a gestionar programas de financiación asequibles para estudiantes en todo el mundo. Puedes seleccionar entre varios planes de préstamo, dependiendo de tus necesidades específicas y de tu situación financiera. Los tipos de interés oscilan entre el 9 % y el 11 %. Después de graduarte, podrás devolver el préstamo hasta en 36 meses.Todos los estudiantes internacionales de Ironhack pueden solicitarlo.
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Banco Sabadell
Préstamos para ciudadanos españoles. Hay dos opciones de financiación disponibles a través del Banco Sabadell:1) Un tipo de interés del 5 % para un máximo de 8,000€. Este préstamo se paga en plazos mensuales a lo largo de un máximo de 10 años. 2) Un tipo de interés del 0 % para un máximo de 3000 €. Este préstamo se paga a plazos mensuales a lo largo de 10 meses.
Obtén mas información
La comunidad tecnológica presenta un brecha en cuestiones de género y es por ello por lo que queremos ofrecer a las mujeres una beca del 10% de descuento sobre el precio total del curso para cualquiera de nuestros cursos de Desarrollo Web y Data Analytics.
Proceso de admisión para el curso de Data analytics en el campus de Barcelona
Solicita tu plaza
Apúntate al curso de Data analytics que más te convenga.Entrevista personal
Nuestro equipo de admisiones de Ironhack Barcelona se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de Data analytics.Prueba técnica
Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre Data analytics para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work
Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de Data analytics y deberás completarlo antes de comenzar el curso.Empieza el curso
Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!Profesores de Data analytics en Ironhack Barcelona
Guillem creció como Data Scientist en Accenture Advanced Analytics. En 2018, cambió la consultoría por la enseñanza en code-academies. Apasionado de la literatura, sueña con crear una Inteligencia Artificial que escriba novelas.
Un día típico en Ironhack Barcelona
En el Bootcamp de course-data-analytics-campus estudiarás de 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes. El horario puede verse sujeto a cambios dependiendo del campus que escojas.
9:00
Comienza tu día con energíaPrepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.
9:30
Bloque 1 de leccionesTu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !
11:30
Data Lab 1Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!
13:00
AlmuerzoTómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.
14:00
Bloque de lecciones 2Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.
16:00
Data Lab 2Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.
18:00
Eventos después de claseUna vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.
¿Por qué deberías estudiar Data analytics en el campus de Barcelona?
Proyectos construidos por los estudiantes de
Cómo ganar al FIFA19 utilizando Data
Álvaro Fragoso, data analyticsEs tu consumo de electricidad 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsUn 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!
¿Qué hace diferente a Barcelona?
¿Tienes preguntas?
Nos comprometemos a ayudarte a empezar tu carrera en el sector tecnológico. Nuestras opciones de financiación van desde los préstamos tradicionales hasta los modelos de pago por éxito para que puedas elegir la opción que mejor se adapte a tus necesidades. Simplemente ponte en contacto con nuestro equipo de admisiones y te darán toda la información sobre las opciones disponibles.
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