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Aprende Data analytics en Madrid

Coviértete en un analista de datos en Ironhack Madrid en nueve semanas con nuestro curso a tiempo completo, o en 24 semanas a tiempo parcial.

Bootcamp de Data analytics a tiempo completo

Formatos de nuestros cursos

Desarrolla las habilidades que necesitas para iniciar una carrera satisfactoria en Data analytics con nuestro curso de 24 semanas a tiempo parcial o nuestro bootcamp de 9 semanas a tiempo completo.

Bootcamp de Data analytics a tiempo completo

¡Aprende Data analytics en tan sólo nueve semanas!

9 semanas7.000 €Mon-Fri9:00 - 18:00
Formato seleccionado
Curso de Data analytics a tiempo parcial

¡Aprende Data analytics en tan sólo 24 semanas!

24 semanas7.500 €Mon-Wed 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Más información

Selecciona uno de los formatos anteriores para obtener información específica sobre el curso. De lo contrario, se mostrará la información sobre el bootcamp Data analytics (a tiempo completo) de forma predeterminada.

Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data analytics en Madrid

Prework

Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en Madrid. Durante el prework, trabajarás en :

1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,

2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y

3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.

Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!

Módulo 1: Introducción a y Python

Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.

Los temas incluyen:

- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.

- API y web scraping.

- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.

La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.

Módulo 2: Análisis de datos avanzado

Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.

Los temas incluyen:

- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.

- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.

- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.

La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!

Módulo 3: Aprende los básicos de machine learning

El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.

Los temas incluyen:

- Tanto el unsupervised como el supervised learning.

- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.

- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.

Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.

¿Quieres obtener más información sobre Ironhack y nuestro bootcamp de Madrid antes de apuntarte?
Descarga el plan de estudios

¿Por qué deberías estudiar Data analytics en el campus de Madrid?

Crecimiento del Big DataLa capital de España alberga a la mayoría de las casi 500 empresas de análisis de datos que existen en el país. Una cifra que, por cierto, no deja de aumentar. Y este auge de las startups del Big Data cuenta con el respaldo de numerosas aceleradoras españolas, lo que a su vez impulsa el desarrollo de organizaciones más consolidadas. Gracias a este crecimiento, el Big Data está estableciendo vínculos muy fuertes en la economía y la cultura madrileña, y asentando las bases de la nueva ola de analistas de datos que está en camino.
Un sinfín de eventos sobre datos e inteligencia artificialMadrid acoge una amplia gama de congresos y eventos sobre Big Data e IA durante todo el año. Uno de los más significativos es Big Things, congreso destinado a concienciar sobre el papel que tienen los datos en las empresas españolas hoy en día. Y quizás igual de impresionante sea el Global AI/MR Bootcamp, un evento gratuito de un día organizado por la comunidad local sobre todo lo relacionado con el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Realidad Mixta.
¡Se necesitan nuevos profesionales con talento!Los expertos en Big Data son actualmente el segundo perfil profesional más solicitado en España y el primero de la lista en los puestos más difíciles de cubrir, debido a la falta de personal cualificado. En octubre de 2017, se estimaba que había 350.000 puestos sin cubrir en el sector de los datos, y la cantidad estimada de analistas de datos que se necesitan en España actualmente es de 250.000. ¡Tú puedes ser uno de ellos!

Próximos grupos de Data analytics en Madrid

Estas son las próximas fechas de nuestros bootcamps de en Madrid. ¡Reserva tu plaza hoy mismo!

Fechas
Horario
Career Week
?
La semana de preparación para tu carrera profesional, conocida como Career Week, se realiza en la semana 10 en los bootcamps a tiempo completo y en la semana 25 en los cursos a tiempo parcial. Durante esta semana guiamos a los estudiantes a través de todo el proceso de búsqueda de empleo: desde el networking hasta entrevistas personales y técnicas, pitching, negociación de ofertas, etc.
Precio
Estado
¿No te vienen bien las fechas? ¡Consulta nuestros cursos a tiempo parcial!
Nuestra respuesta al COVID-19

Para garantizar la seguridad de nuestros estudiantes y personal, hemos migrado todas las clases actuales y futuras a un entorno de aprendizaje remoto. Más información sobre nuestra respuesta al COVID-19

Depósito

Nuestros cursos se llenan rápidamente. Reserva tu plaza en Ironhack haciendo el depósito tan pronto como seas aceptado en el programa. Importe del depósito: 750€

Proceso de admisión para el curso de Data analytics en el campus de Madrid

01

Solicita más información

Solicita más información al curso de que más te convenga.
02

Entrevista personal

Nuestro equipo de admisiones de Ironhack se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de .
03

Prueba técnica

Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.
04

Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work

Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de y deberás completarlo antes de comenzar el curso.
05

Empieza el curso

Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!

Nuestras opciones de financiación en Ironhack Madrid

¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.

Banco Sabadell

¿Eres un estudiante con nacionalidad española que busca financiar su experiencia en Ironhack? Banco Sabadell tiene dos opciones de financiación para ti.

Quotanda

¡No pagues ni un céntimo por tu experiencia en Ironhack hasta que te hayas graduado! Quotanda te ayudará a personalizar tu préstamo según tus necesidades financieras.

Acuerdo de ingresos compartidos

¡No pagues nada hasta que consigas un trabajo! Estamos comprometidos con tu éxito, por lo que hemos creado este modelo de financiación que te garantiza que no pagarás ni un céntimo hasta que no hayas conseguido un trabajo. E incluso entonces, ¡el pago se hará proporcionalmente en base a tus ingresos!

¿Necesitas más información? 

Visita nuestra página de Financiación.
Ironhack Women Scholarship
Becas para mujeres

La comunidad tecnológica presenta un brecha en cuestiones de género y es por ello por lo que queremos ofrecer a las mujeres una beca del 10% de descuento sobre el precio total del curso para cualquiera de nuestros cursos de Desarrollo Web y Data Analytics.

¿Qué hace diferente a Madrid?

El creciente panorama tecnológico de Madrid sólo ha mejorado su conocida vida nocturna, pero no a costa de su historia. Si necesitas un descanso de los innumerables bares de Madrid, visita el Triángulo de Oro del Arte: el Prado, el Museo Reina Sofía y la Real Academia de Bellas Artes.
Y cuando quieras hacer un descanso para comer, prepara tu paladar para la inmensa oferta de bares y restaurantes de Madrid. De hecho, la cultura gastronómica es casi tan notable como la escena tecnológica. Descubre alguno de los restaurantes modernos experienciales y gastro-bares en el centro de la ciudad.
Las distintas zonas del centro de Madrid ofrecen experiencias completamente diferentes, piérdete por el barrio hipster de Malasaña o pasea por las calles del barrio Salamanca. Y una vez que ya conozcas la ciudad, recuerda que algunas de las mejores playas del Mediterráneo se encuentran tan sólo un par de horas de distancia, y que las montañas colindantes te harán sentir como si estuvieras dentro de una postal.

Profesores de Data analytics en Ironhack Madrid

Información del curso

Un día típico en Ironhack Madrid

En el Bootcamp de course-data-analytics-campus estudiarás de 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes. El horario puede verse sujeto a cambios dependiendo del campus que escojas.

De lunes a viernes

9:00

Comienza tu día con energía

Prepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.

9:30

Bloque 1 de lecciones

Tu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !

11:30

Data Lab 1

Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!

13:00

Almuerzo

Tómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.

14:00

Bloque de lecciones 2

Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.

16:00

Data Lab 2

Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.

18:00

Eventos después de clase

Una vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.

Proyectos construidos por los estudiantes de

Es tu consumo de electricidad 20-20-20?
Es tu consumo de electricidad 20-20-20?

Un 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!

Ingrid Munné, data analytics
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Envíanos un correo electrónico

mad@ironhack.com