Hoe Ironhack er voor zorgt dat je veilig kan doorleren tijdens de COVID-19 omstandigheden: een veilig en remote klaslokaal.

Leer Data analytics in Amsterdam

Word een data analyst bij Ironhack Amsterdam in negen weken (full-time) of 24 weken (part-time).

Data analytics bootcamp (full-time)

Onze opleidingsvormen

Ontwikkel de vaardigheden die je nodig hebt om een bevredigende carrière te beginnen in Data analytics met onze deeltijdopleiding van 24 weken of onze voltijd bootcamp van 9 weken.

Data analytics bootcamp (full-time)

Leer Data analytics binnen negen weken!

9 weken8.000 €ma. - vr.9:00 - 18:00
Geselecteerd formaat
Data analytics part time opleiding

Leer Data analytics binnen 24 weken!

24 weken8.500 €di. & do. 18:30 - 21:30za. 10:00 - 17:00
Ontdek meer

Kies een van bovenstaande formats voor praktische informatie over de opleiding. Er wordt anders standaard informatie getoond over de Data analytics bootcamp (voltijd).

Wat je leert tijdens de Data analytics bootcamp in Amsterdam

Pre-work

Tijdens je eerste 60 uur als Ironhack Data Analytics student, zal je een goede basis leggen voor je bootcamp in Amsterdam. Tijdens deze pre-work fase zul je:

1. Leer de fundamenten van de command line, Git, Python, MySQL en statistische analyse

2. leer de basisprincipes van programmeren en statistiek, en

3. connect met je medestudenten en experts door gebruik te maken van ons Slack kanaal.

Zodra je je pre-work af hebt, ben je helemaal klaar voor de bootcamp!

Module 1: Inleiding tot en Python

Tijdens de eerste twee weken zal je samen met je klasgenoten kennismaken met de Data Analytics wereld. Je installeert je development environment, en maakt je wegwijs in onze data community.

Onderwerpen zijn onder andere:

- Introductie tot data-wrangling en cleaning.

- API's en web scraping.

- Intermediate lessen in Git, SQL en Python.

Tijdens week drie ga je aan de slag met je eerste project als een leerling-data analist. Breng je nieuwe Python skills in de praktijk met het analyseren van data uit echte datasets!

Module 2: Gevorderde Data Analyse

In week vier en vijf ga je dieper in op de achterliggende wiskunde van data analytics.

Onderwerpen zijn onder andere:

- Python gebruiken om inferential statistiek en kansberekening, te begrijpen.

- Integratie van Python met de basisprincipes van business intelligence.

- Leer storytelling technieken om je data en bijbehorende inzichten te visualiseren en te presenteren.

Week zes is de start van je tweede project: een complete data-analyse! Dit project is gebaseerd op data die je hebt verzameld, opgeschoond en gevisualiseerd uit echte datasets!

Module 3: Hier leer je alles over de basisprincipes van machine learning

De laatste module, in week 7 en 8, is een introductie tot machine learning. Je starte met het doorgronden en begrijpen van de machine workflow, en op deze goede basis wordt vervolgens voortgebouwd.

Onderwerpen zijn onder andere:

- Zowel klassikaal- als zelfstandig leren.

-De basis van populaire machine learning-algoritmen

- Het bouwen, trainen en ontwikkelen van modellen met de Scikit-Learn machine learning library.

In de laatste week van deze module, krijg je je grootste uitdaging: het bouwen van een end-to-end machine learning project. Je zal een dataset verwerken van begin tot eind, feature extraction uitvoeren, het model trainen en vervolgens zal je je model gebruiken om voorspellingen te doen over nieuwe data. Wanneer je project is voltooid, krijg je de kans om je te plaatsen in onze Hackshow, waar de top van de klas mag presenteren.

Wil je voor je je inschrijft, meer weten over Ironhack en onze Data analytics bootcamp in Amsterdam?
Download de syllabus

Volgende Data analytics cohorts in Amsterdam

Dit zijn de geplande data voor onze bootcamps in Amsterdam. Reserveer je plek vandaag nog!

Op dit moment bieden we deze cursus niet aan op deze campus. Bekijk andere campussen of cursussen!
Onze reactie op COVID-19

Om de veiligheid van onze studenten en medewerkers te waarborgen, hebben we alle lopende en aankomende klassen gemigreerd naar een leeromgeving op afstand. Meer informatie over onze reactie op COVID-19

Deposit

Onze opleidingen zitten heel snel vol. Wees zeker van een plekje in de bootcamp, door een deposit te betalen zodra je bent toegelaten. Te betalen deposit:

Onze financieringsmogelijkheden bij Ironhack Amsterdam

Heb je hulp nodig bij het financieren van je lesgeld? Onze financieringsmogelijkheden helpen je bij het vinden van de ondersteuning die je nodig hebt, zodat je je kan richten op datgene wat echt belangrijk is: je carrière en het ontwikkelen van nieuwe skills.

Finance4Learning

Leningen voor Nederlanders. Het maximale leenbedrag is € 10.000,-. Boeteloos vervroegd aflossen is altijd mogelijk. De huidige geldende rente is 12,9%. Leningen worden verlengd voor 12, 24 of 36 maanden. Maandelijkse aflossingen, bijvoorbeeld: €5.000 over 3 jaar (maandelijkse betaling is €166) of €7.500 over 3 jaar (maandelijkse betaling is €250).

Get more information
Betalen in termijnen

Wil je geen lening aangaan maar toch je collegegeld in kleinere termijnen betalen? Ironhack kan helpen! We staan toe dat de betaling van het lesgeld wordt uitgesteld totdat je met je training begint! Deze optie is beschikbaar voor alle Ironhack Amsterdam studenten! Als je eenmaal je borg hebt betaald, hoef je niets te betalen tot het begin van je eerste maand in de bootcamp. Het collegegeld wordt verdeeld in drie stortingen, elk gelijk aan 33% van het totale collegegeld dat aan het einde van de bootcamp wordt betaald.

Get more information
Ironhack Women Scholarship
Studiebeurs voor vrouwen

Binnen de tech community heerst helaas nog steeds een grote gender gap. Daarom zijn we er trots op, dat we vrouwen een studiebeurs van 10% aan kunnen bieden voor al onze opleidingen.

Het aanmeldingsproces voor de Data analytics bootcamp in Amsterdam

01

Meld je nu aan

Meld je aan voor de opleiding die het best bij jou past.
02

Persoonlijk interview

Ons admissions team van Ironhack zal contact met je opnemen om een persoonlijk interview in te plannen, om zeker te zijn dat we je kunnen helpen om je doelen te bereiken.
03

Technisch interview

Als je het persoonlijk interview succesvol hebt doorlopen, wordt je uitgenodigd om een technisch interview in te plannen. In dit technische interview wordt gekeken of je de juiste manier van denken hebt en klaar bent voor onze intensieve bootcamp! Je zal hiervoor materiaal krijgen ter voorbereiding, voorkennis is geen vereiste.
04

Deposit en pre-work

Wanneer je je technische interview succesvol hebt afgerond en je je deposit hebt betaald, krijg je toegang tot het pre-work. Dit pre-work is fundamenteel voor het programma, en zorgt ervoor dat je goed voorbereid kan beginnen aan de bootcamp. Het is verplicht om het pre-work op tijd af te hebben, voordat de bootcamp start.
05

De bootcamp begint

Wanneer je je pre-work af hebt, ben je er helemaal klaar voor om te gaan leren tijdens de Ironhack bootcamp in !

Data analytics docenten bij Ironhack Amsterdam

Cursusinformatie

Een typische dag bij Ironhack Amsterdam

In de course-data-analytics-campus bootcamp studeer je klassikaal van 9:00-18:00u, van maandag tot en met vrijdag. Deze tijden kunnen per campus iets afwijken.

Maandag tot en met vrijdag

9:00

Begin je dag vol energie

Start je dag goed en met een rustige mindset, neem wat koffie of thee, terwijl de les begint met een review van de opdrachten van de vorige lesdag. Daarnaast leer je ook om een gezonde workflow te behouden en gestructureerd te werken, door key principes van Agile en Kanban in je werkstijl op te nemen.

9:30

Lesblok 1

Je eerste lesblok gaat van start! Ga dieper in op de stof en leer de eerste fijne kneepjes van !

11:30

Data lab 1

Breng de concepten die je hebt geleerd in de vorige les in praktijk, tijdens een nieuwe opdracht of case. Tijd om je handen uit de mouwen te steken en los te gaan met wat Python code!

13:00

Lunch

Neem een ​​welverdiende pauze en kom een beetje bij! Onze campus is centraal gelegen in , zodat je altijd iets lekkers te eten en drinken kan vinden.

14:00

Lesblok 2

In de middag gaan de lessen verder, en ontwikkel je nieuwe skills, technieken en modellen verder door.

16:00

Data-lab 2

Tijd om een ​​project zelf uit te voeren! Dit zal een hands-on opdracht zijn, waarbij je je nieuwe kennis toe past in een real-world case.

18:00

Evenementen naast de bootcamp

Zodra de lesdag is afgelopen, is het tijd om te verkennen en een van de oneindig vele meetups te bezoeken, waar je alvast kan netwerken met andere data-professionals. Of kies ervoor om nog even op de campus te blijven hangen, en verder te werken aan je opdrachten of wat te drinken met klasgenoten.

Waarom de Data analytics bootcamp in Amsterdam een goede keuze is

Wereldwijde tech hubAmsterdam heeft als wereldwijde tech hub een welverdiende reputatie: hier bevindt zich meer dan 90% van de Nederlandse data analytics bedrijven. Maar dat geldt ook voor het overgrote deel onderwijsinstituten, waar studenten leren hoe je grote en kleine hoeveelheden data verzamelt. Sinds 2010 hebben meer dan 120 onderzoeksinstituten en bedrijven zich gevestigd op het 70 hectare grote Amsterdam Science Park. Al met al is Amsterdam het grootste centrum voor wetenschapseducatie en technische- en groene ondernemingen van Europa geworden.
Open source stadsdataDat heb je goed gehoord: Amsterdam heeft haar stadsdata open source gemaakt. Niet alleen heeft iedereen toegang tot deze informatie, iedereen kan bovendien datasets aan de verzameling toevoegen. De stadsdata zijn online beschikbaar en eenvoudig te doorzoeken, te downloaden of te koppelen aan je eigen systeem.
Spark+AI conferentieEen van de talloze tech en data conferenties in Amsterdam is de Spark+AI conferentie, de grootste data- en machine learning conferentie van Europa! Je kunt er samenwerken met meer dan 1.700 datawetenschapppers, -ingenieurs en -analysten op het wereldwijde ontmoetingspunt van data en machine learning.

Projecten door studenten

Hoe je FIFA19 wint, op basis van data?
Hoe je FIFA19 wint, op basis van data?

Een notoir slechte FIFA speler, maar Álvaro analyseerden de gegevens van 18.000 spelers van FIFA 2019 met 87 verschillende variabelen. Hij onderzocht of er een verband bestaat tussen deze variabelen en de winnende teams - en zo misschien, heel misschien eindelijk zijn losing streak te doorbreken...

Álvaro Fragoso, data analytics
Is je elektriciteitsverbruik 20-20-20?
Is je elektriciteitsverbruik 20-20-20?

20% verhoging van de energie-efficiëntie, 20% vermindering van de CO2-uitstoot en 20% van de productie van energie uit hernieuwbare bronnen, al in 2020: een uitdagend doel! Ingrid werd geïnspireerd om het elektriciteitsverbruik van Spanje te analyseren, om zo te bepalen of we op weg zijn naar een meer duurzaam elektriciteitsverbruik. Ze vond tijdens haar analyse een aantal interessante trends in de data, die we volgen als gebruikers!

Ingrid Munné, data analytics

Wat onderscheidt Amsterdam?

Amsterdam is een van de meest levendige, jonge en moderne steden van Europa en wordt door Hubspot de beste Europese techstad om in te werken, genoemd. De uiteenlopende inwoners genieten van een actieve en gezonde levensstijl, en trotseren weer en wind op de fiets.
Amsterdam scoort dan weer relatief laag als het gaat om kosten voor levensonderhoud en beschikt over een enorme kweekvijver van talent, bestaande uit meer dan een kwart miljoen professionals. Onze campus bevindt zich bovendien in het hart van de stad, langs een van de beroemde grachten.
Begin je nieuwe carrière omgeven door niet alleen enkele van Europa's grootste techbedrijven, maar ook de mooiste historische omgeving.

Meer vragen?

We zijn toegewijd om je te helpen je carrière in de techniek te beginnen. Onze financieringsopties variëren van traditionele leningen tot pay-for-success modellen, zodat je de optie kunt kiezen die het beste bij je past. Neem contact op met ons admissions team en zij zullen je meer informatie geven over de beschikbare opties.

Neem contact op met ons admissions team