Data Engineering Bootcamp

Voor de start van het bootcamp volg je een zelfsturend pre-work module om je fundamenten in Python, SQL en dataverwerking te leggen, inclusief Git versiebeheer en basis cloudconcepten. Je oefent met coderen, data manipuleren met Pandas, SQL-queries uitvoeren en moderne data workflows begrijpen, zodat je vanaf week 1 soepel aan de slag kunt met praktische pipeline ontwikkeling. Aan het einde heb je vertrouwen in Python-scripting, datamanipulatie met Pandas en het werken met relationele en cloud databases, en ben je klaar om echte dataproblemen aan te pakken.

Begin sterk door essentiële programmeer- en data-architectuurvaardigheden te ontwikkelen die iedere Data Engineer nodig heeft. Je leert Python voor dataverwerking, beheerst Pandas en NumPy voor datatransformaties en brengt je SQL-kennis naar een hoger niveau. Daarna duik je in datamodellering: van het ontwerpen van schema’s en databases tot begrijpen hoe data lakes en warehouses samenwerken. Aan het einde bouw je je eerste ETL-pipeline en ontwerp je je eigen dataschema helemaal zelf.

In deze module leer je pipelines bouwen en automatiseren met Airflow en dbt. Je plant transformaties, volgt datalijnen en test workflows van begin tot eind. Daarna ga je aan de slag met big data via Apache Spark: verwerk grote datasets efficiënt en schaal prestaties zoals een professional. Je optimaliseert PySpark-transformaties, onderzoekt lazy execution en finetunet de prestaties van gedistribueerde workloads, en levert uiteindelijk je eerste volledige pipeline die echte analyses kan voeden.

Je leert warehouses bouwen en beheren met Snowflake, BigQuery of Redshift, infrastructuur automatiseren met Terraform en Docker, en kostenefficiënte multi-cloud oplossingen ontwerpen. Je project integreert ETL-pipelines, dbt-transformaties en BI-rapportages. Vervolgens verwerk je live data met Kafka en Spark Streaming, beheer je schaalbaarheid en fouttolerantie, en verken je cloud streamingdiensten zoals Pub/Sub en Kinesis. Aan het einde bouw je een realtime data-ingestie- en analytics pipeline, weergegeven in een live dashboard, waarmee je hands-on ervaring opdoet met event-driven architecturen en directe data-inzichten.

Deze module focust op wat een geweldige Data Engineer onderscheidt: betrouwbaarheid, transparantie en impact. Je test en valideert datakwaliteit met Great Expectations, volgt datalijnen met dbt en past governance best practices toe voor privacy en compliance. Daarna start je Capstone Sprint: een praktijkproject op productieniveau waarin je een volledig datasysteem ontwerpt, bouwt en implementeert, inclusief realtime pipelines, governance en datavisualisatie.

Aan het einde van het bootcamp werk je aan productieklaar capstone-projecten die echte bedrijfssystemen simuleren. Je ontwerpt, bouwt en implementeert pipelines met realtime streaming, governance en analytics visualisatie. In deel I bouw je een realtime banking transaction pipeline, terwijl deel II focust op telecom CDR streaming en governance. Parallel oefen je Agile samenwerking, Git-workflows, technische communicatie en sollicitatievoorbereiding, zodat je volledig werkklaar bent.