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Lerne Data Analytics in Lisbon

Werde Data Analyst bei Ironhack Lisbon in neun Wochen (Vollzeit) oder 24 Wochen (Teilzeit).

Data Analytics Bootcamp (Vollzeit)

Unsere Kursformate

Entwickle mit unserem 24-wöchigen Teilzeitkurs oder unserem neunwöchigen Vollzeit-Bootcamp die Fähigkeiten, die du brauchst, um eine erfüllende Data Analytics-Laufbahn einzuschlagen.

Data Analytics Bootcamp (Vollzeit)

Lerne Data Analytics persönlich und in nur neun Wochen!

9 Wochen6.500 €Mon-Fri9:00 - 18:00
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Data Analytics Teilzeitkurs

Lerne Data Analytics persönlich und in nur 24 Wochen!

24 Wochen7.500 €Tue-Thu 19:00 - 22:00Sa. 10:00 - 17:00
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Wähle eines der oben genannten Formate aus, um nähere Informationen über den Kurs zu erhalten. Anderenfalls werden standardmäßig Informationen über das Data Analytics-Bootcamp (Vollzeit) angezeigt.

Was du während des Data Analytics Bootcamps in Lisbon lernen wirst.

Prework

Während deiner ersten 60 Stunden als offizieller Ironhack Data Analytics Student legst du den Grundstein für deinen Erfolg in . Während der Prework-Phase wirst du:

1. die Grundlagen der Kommandozeile, Git, Python, MySQL und statistischen Analyse kennenlernen,

2. sich mit den Grundlagen der Programmierung und Statistik vertraut zu machen und

3. verbinde dich bei Slack mit deinen Klassenkameraden und unserem Lehrpersonal.

Sobald du die Vorbereitungsmaterialien bearbeitet und mit deiner Klasse synchronisiert hast, bist du bereit, in den Kurs einzusteigen!

Modul 1: Einführung in und Python

In den ersten zwei Wochen lernen du und deine Klassenkameraden die Welt der Datenanalyse kennen. Anschließend richtest du deinen Computer für die Zeit im Bootcamp ein, während du dich in unserer Data Community einlebst.

Zu den Themen gehören:

- Einführung in das Thema Data Wrangling/Bereinigung.

- APIs und Web-Scraping.

- Fortgeschrittene Level von Git, SQL und Python.

In Woche drei wartet dein erstes Projekt als Data Analyst in Ausbildung! Wende deine neuen Python-Kenntnisse an, indem du die Datenanalyse mit realen Datensätzen durchführst.

Modul 2: Fortgeschrittene

In den Wochen vier und fünf wirfst du einen tieferen Blick in die Mathematik hinter der Datenanalyse.

Zu den Themen gehören:

- Verwendung von Python zum Verständnis von inferentiellen Statistiken und Wahrscheinlichkeiten.

- Integration von Python in die Grundlagen der Business Intelligence.

- Erlernen von Storytelling-Techniken, um deine Daten und Erkenntnisse in Präsentationen zu visualisieren.

Die sechste Woche markiert den Beginn deines zweiten Projekts: eine vollständige Datenanalyse. Diese wird aus Daten aufgebaut, die du aus echten Datensätzen verarbeitet, bereinigt und visualisiert hast!

Modul 3: Beherrsche die Grundlagen des Machine Learning

Das letzte Modul führt dich in den Wochen sieben und acht in die Grundlagen des Machine Learning ein. Wir beginnen damit, dir das Verständnis für den Machine Workflow beizubringen, und der Unterricht wird dann weiter darauf aufgebaut.

Zu den Themen gehören:

- Sowohl überwachtes als auch unbeaufsichtigtes Lernen.

- Die Grundlagen der gängigen Machine Learning-Algorithmen

- Erstellen, Trainieren und Auswerten von Modellen mit der Scikit-Learn Machine Learning Library.

In der letzten Woche dieses Moduls und Kurses stehst du vor deiner letzten und größten Herausforderung: dem Aufbau eines End-to-End-Projekts für Machine Learning. Du musst einen Datensatz verarbeiten, Merkmale extrahieren, ein Modell trainieren und dieses Modell verwenden, um Vorhersagen über neue Daten zu treffen. Wenn dein Projekt abgeschlossen ist, wirst du mit deinen Kommilitonen in unserer Hackshow konkurrieren.

Möchtest du mehr über Ironhack und unser data-Bootcamp in Lisbon erfahren, bevor du dich bewirbst?
Lehrplan herunterladen

Warum solltest du Data Analytics in Lisbon lernen?

Ein blühender Tech-GartenLissabon entwickelt sich schnell zur angesagten Adresse für Konzerne, die neue Wurzeln schlagen wollen. Google hat kürzlich die Gründung eines Engineering Hubs ganz in der Nähe in Oeiras angekündigt. Daimler wird in Kürze einen großen Technologie- und Data-Hub eröffnen und damit in die Fußstapfen von Critical TechWorks treten, einem Joint Venture der Volkswagen Group IT, MAN Truck & Bus und BMW. Dies wird hunderte neuer Stellen im Tech-Sektor mit sich bringen!
Eine Fülle von EventsLissabon ist Gastgeber großer Technologiekonferenzen. Nach drei Probejahren wird die Web Summit noch zehn weitere Jahre in der Stadt bleiben und Portugal damit im kommenden Jahrzehnt voraussichtlich 3,5 Milliarden Dollar einbringen. Darüber hinaus bietet der jährliche Lisbon Investment Summit lokalen Start-ups die Chance, internationale Unternehmen anzusprechen, und hat die globale Präsenz dieser Stadt im Technologiesektor erheblich gestärkt.
Eine Flut von NeuinvestitionenDie wirtschaftliche Erholung Portugals schreitet zügig voran, und der vielleicht größte Faktor dabei ist der Technologiesektor. Allein im Jahr 2017 hat Portugals Technologiebranche 350 Millionen Dollar Risikokapital eingenommen, und Private-Equity-Investitionen haben sich in letzter Zeit auf 7 Milliarden Euro mehr als verdreifacht. Investoren und Startups strömen ebenso herein wie Arbeitnehmer. Lissabons Data-Community wächst dementsprechend rasant, unterstützt durch Datenanalytikprogramme an lokalen Universitäten und städtischen Behörden, die solche Arbeitsplätze weiterhin fördern.

Bevorstehende Data Analytics-Gruppen in Lisbon

Hier sind die nächsten Termine für unsere -Bootcamps in Lisbon. Reserviere noch heute deinen Platz!

Termine
Zeitplan
Career Week
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Die Career Week findet für jede Kohorte in Woche 10 statt. In dieser Woche bereiten wir die Studenten auf persönliche und technische Interviews, Pitching, Jobsuche etc. vor.
Preise
Status
Findest du keine passenden Termine? Sieh dir unsere Teilzeitkurse an!

Anzahlung

Unsere Kurse füllen sich schnell. Sichere dir deinen Platz bei Ironhack, indem du eine Anzahlung leistest, wenn du in ein Bootcamp aufgenommen wirst. Anzahlung: 500€

Bewerbungsprozess für die Data Analytics Kurse in Lisbon

01

Bewirb dich online

Bewirb dich für den Kurs, der am besten für dich ist.
02

Persönliches Interview

Unser Admissions Team bei Ironhack wird sich mit dir in Verbindung setzen, um ein persönliches Gespräch zu vereinbaren und sicherzustellen, dass wir dir helfen können, deine Ziele im Bootcamp zu erreichen.
03

Technischer Test

Nach dem persönlichen Gespräch musst du einen technischen Test bestehen, um zu zeigen, dass du bereit bist für eine temporeiche Lernumgebung.
04

Anzahlung und Prework

Sobald du den technischen Test abgeschlossen und die Anzahlung bezahlt hast, erhältst du Zugang zum Prework. Das Prework ist für den Kurs von grundlegender Bedeutung, und du musst es abschließen, bevor du den Kurs in startest.
05

Der Kurs beginnt

Sobald du das Prework für den Kurs bei Ironhack abgeschlossen hast, kannst du mit dem Lernen loslegen!

Unsere Finanzierungsmöglichkeiten bei Ironhack Lisbon

Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung? Unsere Finanzierungsoptionen helfen dir, die nötige Unterstützung zu finden, damit du dich auf deine Karriere konzentrieren und neue Fähigkeiten entwickeln kannst.

Puzzle Formaçao

Wenn du portugiesischer Staatsbürger bist, bietet Ironhack dir in Partnerschaft mit BNI Europa ein spezielles Studentendarlehen an: Puzzle Formaçao. Dieser Plan garantiert, dass du keinen Cent zu bezahlen brauchst, bis du im Beruf stehst.

Zahle in Raten

Du möchtest keinen Kredit aufnehmen? Aber dennoch möchtest du deine Studiengebühren in kleineren Raten bezahlen? Ironhack kann dir helfen! Wir ermöglichen dir, die Bezahlung deiner Studiengebühren bis zum Beginn der Ausbildung zu verschieben.

Skills Fund

Bist du US-Bürger und studierst bei Ironhack Lissabon? Finanziere deine Studiengebühren und Lebenshaltungskosten mit dem Skills Fund! Durch den Online-Bewerbungsprozess bekommst du das auf deinen Bedarf zugeschnittene Finanzierungskonzept.

Möchtest du mehr Infos? 

Besuche unsere Finanzierungs-Seite
Ironhack Women Scholarship
Stipendien für Frauen

Die Tech-Community leidet immer noch unter dem Gender Gap, weshalb wir stolz darauf sind, Women in Tech mit einem Vorabstipendium von 10% Rabatt für unsere Webentwicklungs- und Data Analytics Kurse zu fördern.

Was unterscheidet Lisbon von anderen Städten?

Lissabon, "das Kalifornien Europas", gilt als eine der wichtigsten Drehscheiben in Europa in den Bereichen Finanzen, Medien, Unterhaltung, Wirtschaft, Kunst und internationaler Handel. Lissabon bietet nicht nur eine boomende Technologieszene, sondern auch kontinuierlich erschwingliche Lebenshaltungskosten, hervorragendes Wetter und Strände sowie zahlreiche kulinarische Überraschungen und Naturwunder.
Diese perfekte Kombination aus Wirtschaft, Kultur und Komfort hat eine neue Welle von Digital Nomads und technischen Fachkräften angezogen. Die Stadt begrüßt Neuankömmlinge mit offenen Armen. Das geschieht jedoch nicht zu Lasten der lokalen Kultur, da die traditionellen Gerichte, die Kunst und die historischen Viertel von Lissabon nach wie vor gut etabliert sind.

Data Analytics Dozenten bei Ironhack Lisbon

Ironhack Data Analytics instructor Cristina Zappullo
Cristina Zappullo

Cristina ist Biomedizinerin und Software-Ingenieurin und hat Erfahrung im architektonischen Softwaredesign sowie in der Entwicklung mit Computer Vision, Machine Learning, BCI und agilen Methoden. Diese Fähigkeiten hat sie in ihrer Arbeit auf der ganzen Welt als Freelancerin und Mitarbeiterin entwickelt. Mit über fünf Jahren Erfahrung im Unterrichten und Tutorentätigkeit in den Bereichen Informatik, Datenanalyse, Mathematik, Physik und Elektronik hat sie sich seit jeher mit Wissen beschäftigt – von der Universität, über ihre Reisen um die Welt, bis hin zu ihrem ehrenamtlichen Engagement für Organisationen, Unternehmen und Schulen. Sie liebt es einfach zu lernen!

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Informationen zum Kurs

Ein typischer Tag bei Ironhack Lisbon

Im Bootcamp lernst du von Montag bis Freitag von 9 bis 18 Uhr.

Montag bis Freitag

9:00

Starte voller Energie in den Tag

Gönn dir einen Kaffee, um deinen Tag zu beginnen, denn der Unterricht beginnt mit einem Rückblick auf die gestrigen Übungen. Du lernst auch, einen gesunden Workflow zu managen, indem du die Schlüsselstrategien von Agile und Kanban integrierst.

9:30

Vorlesungsblock 1

Dein erster Block von Vorlesungen beginnt, in den du tief eintauchen und einige der Feinheiten von lernen wirst!

11:30

Data Lab 1

Wende die Konzepte, die du in der vorherigen Vorlesung gelernt hast, auf ein neues Tutorial oder eine neue Herausforderung an. Zeit, die Ärmel hochzukrempeln und zu programmieren!

13:00

Mittagessen

Mach eine wohlverdiente Pause und lad deine Akkus auf! Unser Campus ist zentral gelegen, so dass gutes Essen immer leicht zu finden ist.

14:00

Vorlesungsblock 2

In den Vorlesungen am Nachmittag kannst du noch mehr Fähigkeiten und Techniken erlernen.

16:00

Data Lab 2

Zeit, ein Projekt selbst zu lösen! Dies ist eine praktische Übung, bei der du dein Wissen in der Praxis anwenden musst.

18:00

Events nach dem Kurs

Nach Abschluss des Tages kannst du erkunden und eine der unzähligen Möglichkeiten wahrnehmen, sich mit anderen Data Experten zu treffen und zu vernetzen. Meetups, Networking-Sessions und Workshops sind meist direkt um die Ecke, oder du kannst auf dem Campus bleiben, um die Kursinhalte nochmal durchzugehen.

Projekte, die von Studenten erstellt wurden.

Wie man FIFA19 mit Daten gewinnt
Wie man FIFA19 mit Daten gewinnt

Als notorisch schlechter FIFA-Spieler analysierte Álvaro die Daten von mehr als 18.000 Spielern des Videospiels FIFA 2019 mit 87 verschiedenen Variablen. Er wollte sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen diesen Variablen und den von den Teams gewonnenen Titeln gibt - und vielleicht, nur vielleicht, endlich seine Pechsträhne zu durchbrechen.

Álvaro Fragoso, Data Analytics
Ist dein Stromverbrauch 20-20-20?
Ist dein Stromverbrauch 20-20-20?

20% Steigerung der Energieeffizienz, 20% Verringerung der CO2-Emissionen und 20% der Energieerzeugung aus erneuerbaren Quellen, alles bis 2020: ein anspruchsvolles Ziel. Ingrid wurde inspiriert, den spanischen Stromverbrauch zu analysieren, um festzustellen, ob wir auf dem Weg zu einem nachhaltigeren Stromverbrauch sind oder nicht. Sie fand einige besonders interessante Muster, denen wir als Benutzer folgen!

Ingrid Munné, Data Analytics
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