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24 août 2020

Sciences des données et analyse des données : quelles différences ?

Ironhack - Changing The Future of Tech Education

Data Analyse

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Dans un monde où tout se bouscule, il n'est pas étonnant que nous confondions parfois certains termes techniques, surtout lorsqu'ils évoluent à une vitesse vertigineuse et que de nouveaux domaines scientifiques semblent émerger du jour au lendemain. C'est pourquoi, dans le monde du big data, qui implique de travailler avec des quantités énormes et compliquées d'informations, certaines personnes confondent encore certains concepts, tâches et rôles que l'on trouve dans cette discipline émergente et en pleine expansion.

L’un des principaux points de confusion dans ce domaine est la différence entre l’analyse des données et la science des données, deux domaines très étroitement liés, mais nettement différents.

Bien que tous deux se trouvent à mi-chemin entre les mathématiques, les statistiques et le développement, les objectifs qu'ils servent ont des tangentes clairement différenciées, ce qui signifie que les profils des professionnels travaillant dans les deux domaines sont également très différents. Il est essentiel que toute personne souhaitant se spécialiser dans le big data sache quel type de connaissances et de compétences elle devra acquérir si elle décide de se concentrer sur l'analyse des données ou la science des données. Donc, si vous étudiez actuellement avec nous ou si vous envisagez de rejoindre le bootcamp d’analyse des données d'Ironhack, soyez attentif.

Les différences entre la science des données et l’analyse des données

Depuis des décennies, les experts tentent de circonscrire le champ d'activité de telle ou telle discipline, mais ils n'y parviennent toujours pas. Cependant, depuis 1996, date à laquelle le terme "science des données" est apparu grâce à un article de Gregory Piatetsky-Shapiro, les définitions ont beaucoup évolué et il semble que nous puissions désormais clarifier le champ d'application des deux domaines. Vous trouverez ci-dessous un diagramme de Venn à jour qui reprend les différentes spécialisations et leurs rôles respectifs.

Science des données et analyse des données

Qu’est-ce que la science des données ?

La science des données est actuellement considérée comme une branche du big data et vise à extraire et à interpréter les informations tirées de l'énorme quantité de données recueillies par une entreprise donnée, que ce soit pour son propre usage ou pour des opérations qu'elle pourrait réaliser avec des tiers. Pour atteindre cet objectif, les scientifiques des données sont chargés de concevoir et de mettre en œuvre des algorithmes mathématiques basés sur les statistiques, l'apprentissage automatique et d'autres méthodologies qui permettent aux entreprises d'utiliser des outils qui leur fournissent les bases d'agir d'une manière ou d'une autre en fonction des circonstances et du moment. Il ne s'agit pas non plus d'obtenir uniquement des informations à partir des données recueillies et de pouvoir les utiliser. Les scientifiques des données ont également pour tâche de veiller à ce que les modèles détectés soient visualisés correctement afin qu'ils soient clairs et lisibles par ceux qui prennent des décisions sur la base desdites données.

Alors, qu’en est-il de l’analyse des données ?

En revanche, lorsque nous parlons d'analyse des données, nous parlons généralement d'une application plus spécifique et plus précise de la science des données. C'est pourquoi, dans les secteurs qui ont intégré l'analyse des données, le rôle des analystes a été de rechercher des sources d'information non traitées afin d'essayer de trouver des tendances et des mesures qui pourraient aider les entreprises à prendre des décisions plus précises et à obtenir de meilleurs résultats. Dans ce cas, nous devons faire attention à ne pas confondre leur travail avec celui de quelqu’un dans l’intelligence d’affaires,  qui traite une quantité de données beaucoup plus faible, ce qui signifie que sa capacité d'analyse et de prédiction est plus limitée.

En tant que telle, la principale différence entre la science des données et l'analyse des données est la branche du big data sur laquelle chaque domaine se concentre : tandis que la première se trouve sur la route de la découverte avec des vues larges, la seconde est plus axée sur les opérations de différentes entreprises qui appliquent et cherchent des solutions à des problèmes existants.

Ainsi, alors que les scientifiques des données sont passés maîtres dans l'art de prédire l'avenir, en basant leurs prévisions sur des modèles du passé détectés dans les données, les analystes de données extraient les informations les plus pertinentes de ces mêmes ensembles de données. On pourrait dire que, si le premier pose des questions pour tenter de déterminer ce qui se passera dans les prochaines années, le second est chargé de répondre aux questions qui sont déjà sur la table.

 

Quelles sont les applications de chaque discipline ?

Sur cette base, une autre différence majeure entre les deux disciplines est la manière dont elles sont appliquées dans les différentes industries. En fait, la science des données a eu un impact énorme sur les moteurs de recherche, qui utilisent des algorithmes pour fournir de meilleures réponses aux requêtes des utilisateurs et dans les plus brefs délais. De même, les scientifiques des données ont eu un impact important sur le développement des systèmes de recommandation. En ce qui concerne les contenus essentiellement visuels, comme c'est le cas de Netflix, ou les sites d'achat tels qu'Amazon, ces systèmes offrent aux clients des recommandations beaucoup plus précises, ce qui enrichit considérablement l'expérience de l'utilisateur.

Algorithmes d'apprentissage automatique de Netflix

Dans le cas de l'analyse des données, elles sont utilisées plus fréquemment dans des secteurs tels que les soins de santé, ce qui permet aux centres de santé de prendre soin de leurs patients plus efficacement. Cette discipline est également fréquemment utilisée dans d'autres secteurs tels que la gestion de l'énergie, puisque, grâce à l'analyse des données, ils peuvent optimiser l'utilisation des ressources et même choisir d'automatiser certains services, évitant ainsi des coûts inutiles. Les analystes sont également très recherchés par l’industrie hôtelière, car ils peuvent aider les hôtels à découvrir les préférences des voyageurs et leur offrir les alternatives qui conviennent le mieux à leurs goûts et à leurs besoins.

Tableau de bord - Aperçu des réservations par pays

Comme vous pouvez le constater, il y a de nombreux facteurs à prendre en compte avant de se lancer dans le monde du big data. L'analyse des données et la science des données sont des disciplines très étroitement liées, mais sont différentes. Nous savons donc qu'il peut être difficile de choisir la voie à suivre. Voici un résumé des principales différences dont nous avons parlé tout au long de cet article :

Science des données

Data analytics

  • Création de modèles prédictifs et d’algorithmes

  • Champ d’activité plus large et plus diversifié

  • Expert en statistiques et en mathématiques

  • Expérience avec SQL

  • Qualifié en Python, R, SAS et Scala

  • Connaissance avancée de l’apprentissage automatique

  • Tendance à travailler avec des données non structurées

  • Applications dans des secteurs tels que l’intelligence artificielle, la santé, la blockchain ou les moteurs de recherche de sites Web

  • Tire des conclusions de différentes sources de données

  • Domaine d’activité limité au secteur d’activité

  • Familiarisé avec l’entrepôt de données, les outils ETL et l’intelligence d’affaires

  • Forte maîtrise de Python et R

  • Expert en enrichissement de données

  • Qualifié en visualisation de données

  • Connaissances en affaires et compétences décisionnelles

  • Applications dans des secteurs tels que la vente au détail, les voyages, les soins de santé ou le marketing

Si vous cherchez à vous spécialiser dans le secteur des données et que vous avez encore des questions à poser, n'hésitez pas à nous contacter chez Ironhack et à vous renseigner sur nos bootcamps d'analyse des données.

 

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Ironhack et Salesforce s'associent pour soutenir les femmes de la Tech

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La part des femmes dans les métiers de la data et de l’IA est seulement de 29% . Pour répondre à ce problème, Ironhack rejoint l'initiative "1000 femmes dans la Tech" de Salesforce, en proposant un bootcamp exclusif "Data Analyse et Tableau" à destination des femmes. L’objectif : impulser leur carrière dans la tech grâce à une formation et un accompagnement inédit. Une expérience immersive de 9 semaines avec des experts de haut niveau La recrudescence des offres d'emploi pour les métiers de la data et de l'IA sur les derniers mois souligne l'engouement des entreprises à vouloir recruter des profils qualifiés dans ce domaine d'expertise. Pour faire face à cette demande Ironhack à choisi de lancer ce nouveau bootcamp. Plusieurs sessions de formations seront proposées à partir de fin 2023 , pour celles qui souhaitent se reconvertir professionnellement ou accélérer leur carrière dans le domaine de la Data. Ouverte à tout type de profil (aucun diplôme ou expérience professionnelle préalable n’est requis), la formation est certifiante, et disponible en anglais et en français. A l'occasion du lancement, les 30 premières candidates se verront offrir une bourse de 1600 euros pour compléter leur financement public et couvrir jusqu'à 100% des frais de la formation. Ce bootcamp “Data Analyse & Tableau" exclusif, de 9 semaines proposera : Une formation aux langages Git, Python et MySQL La maîtrise des outils IA et LLMs tels que ChatGPT. Un accès gratuit à la plateforme d’e-learning Tableau Creator, Un accès gratuit à la Trailhead Academy, Un coaching et un mentorat offerts par Salesforce pour préparer l’examen de la certification Tableau, Un voucher pour passer gratuitement la certification Desktop, La préparation à l’examen de certification Tableau, Une fois leur formation obtenue les candidates auront la possibilité de rejoindre la communauté « 1000 femmes dans la Tech » initiée par Salesforce, qui agit pour accélérer la création d’emplois dans le numérique par le biais de 35 entreprises partenaires. Un partenariat pour stimuler l’employabilité et la diversité dans le secteur de la tech C’est sous une vision commune, celle de vouloir plus de femmes dans le monde de la data, que Ironhack et Salesforce ont uni leurs forces. Un partenariat qui vient souligner la complémentarité de leurs expertises au travers d’une pédagogie inclusive et accessible. « Nous sommes ravis de pouvoir compter sur Salesforce parmi nos alliés dans cette cause qui nous tient tant à cœur, et sommes persuadés que cette formation pourra être un véritable tremplin pour les femmes. Elles auront ainsi les meilleures compétences pour s’épanouir pleinement professionnellement. ” Manon Pellat, Head of Enterprise Sales - Ironhack France " Maîtriser Tableau et l'Analytics ne consiste pas seulement à manipuler les données, mais aussi à éclairer les perspectives. À l’ère de l’information, ces compétences ne sont pas seulement précieuses, elles sont indispensables. Elles transforment les données brutes en information, faisant de chacun l'acteur de décisions éclairées et un pionnier de l’innovation dans sa carrière. Se former à Tableau offrira donc de nouvelles possibilités d'évolution professionnelles à celles qui choisiront cette voie ". déclare . Jean-David Benassouli, Head of Analytics & Tableau - Salesforce France Plusieurs sessions de formations sont prévues dès fin 2023 et en 2024. Pour candidater ou en savoir plus, cliquez ici 👇

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Alternance vs. Bootcamp : le match

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Introduction Une alternance , un bootcamp , que choisir pour vous reconvertir ? Entre les deux votre cœur balance : une formation intense et courte ou alors les mêmes bases, doublées d’une expérience de 9 mois pour consolider vos acquis. Les deux options comportent de vrais avantages. Le secret pour arbitrer ? Comprendre à quels profils ces deux options de formation s’adressent . Chez Ironhack, les bootcamps sont la manière principale de se former à un métier de la tech, tel l’UX/UI design, le développement web ou la data. Cela dit, nous proposons également l’alternance , une formule qui renforce l’accompagnement, l’expérience sur le terrain et l’employabilité. Alors, feriez-vous mieux d’apprendre votre futur métier dans le bootcamp Ironhack ou plutôt en alternance ? Faisons ensemble le tour de la question. Les avantages et inconvénients du format Bootcamp Si vous optez pour le bootcamp, vous aurez accès à une expérience de formation accélérée, intense et gratifiante dans la tech. Voici les avantages principaux du bootcamp. Les bootcamps facilitent les reconversions Ce format court qui s’effectue en 3 mois s’adresse à celles et ceux qui veulent changer de métier rapidement ou acquérir des compétences complémentaires. Lorsqu’on a besoin de travailler dans la foulée ou qu’on a une vie de famille, c’est l’idéal. Si l’on est encore en poste, il est aussi possible d’effectuer le bootcamp à mi-temps sur 6 mois, ce qui reste une durée acceptable lorsqu’on se reconvertit, si l’on compare avec les formations de plusieurs années en école ou à la faculté. Vous apprenez votre nouveau métier à vitesse grand V Nos bootcamps sont conçus pour être des programmes intensifs . Ils vous immergent rapidement dans le domaine que vous souhaitez apprendre, de manière concrète et pragmatique. Vous pratiquez ce que vous apprenez Loin d’être des formations théoriques et conceptuelles, nos bootcamps vous font mettre en pratique ce que vous apprenez. Exercices solo, en groupe, il y en a pour tous les goûts. Vous constituez votre réseau L’expérience soude les personnes du bootcamp, qui vivent une formation intense. Elles restent en contact et s’entraident par la suite. Les professeurs du bootcamp vous accompagnent Vous bénéficiez d’un suivi quotidien et du soutien attentif des formateurs pour monter rapidement en compétences. Vous pouvez étudier 100% en ligne, d’où vous voulez Si la contrainte géographique est importante pour vous, optez pour la version digitale du bootcamp . Une option difficile en alternance, puisque vous devez travailler en entreprise pendant 9 mois, le plus souvent en présentiel. Vos compétences répondent aux besoins du marché du travail Tous nos bootcamps sont développés en collaboration avec des entreprises de la tech, ce qui signifie que vous apprenez des compétences directement applicables aux besoins actuels du marché du travail. Un bootcamp est un bon investissement Le coût du bootcamp pboot camp financé partiellement ou intégralement en fonction de votre profil ; mais même s’il reste à votre charge, il est moins onéreux qu’une formation de plusieurs années en école privée. Les options de financement possibles comprennent le CPF, un prêt étudiant, un paiement différé, un financement de Pôle emploi… Ce format est efficace, mais exigeant en termes d’implication . Certes, vous apprenez rapidement d’excellentes bases pour vous lancer dans un nouveau métier ou compléter vos compétences. Cela dit, réussir son bootcamp demande un engagement significatif . « Avant le bootcamp Développeur·se Web , j’étais déjà dans le digital mais je ne codais pas du tout. Je me suis très vite aperçue que le métier de cheffe de projet n’était pas fait pour moi mais je pensais que pour devenir dev il fallait reprendre 5 ans d’études. Puis j’ai découvert les bootcamps ! J’ai choisi Ironhack car on apprend React qui est clairement le langage à connaître en ce moment. » Eva, diplômée en développement web Une fois le bootcamp terminé, il est également important de continuer à apprendre et pratiquer au jour-le-jour, pendant sa recherche d’emploi ou dans son nouveau poste. « Ironhack m’a donné toutes les bases nécessaires pour me former tout au long de ma vie professionnelle. Dans la Tech, il faut être capable d'engranger de nouvelles connaissances tout le temps ». Cédric, diplômé en UX/UI design Le bootcamp est-il fait pour moi ? Le bootcamp s’adresse en priorité : À des personnes françaises ou étrangères Qui ont déjà travaillé Avec une première formation en licence ou même master Qui veulent rapidement se former à un nouveau métier pour se reconvertir Ou qui souhaitent ajouter des cordes à leur arc en se formant à des compétences de pointe très rapidement, pour évoluer ou obtenir une promotion Qui apprennent vite Et n’ont pas peur d’étudier de façon intense Qui sont autonomes et capables de gérer leur formation Qui veulent se créer un réseau dans leur nouveau métier Et travailler dans la foulée du bootcamp. Quelques profils d’étudiants dans le bootcamp Après 10 ans dans le commerce, Yasmina entame une expérience entrepreneuriale. Elle y touche à l’UX design et quand elle est obligée de fermer son entreprise, elle sait vers quoi elle veut aller. Le bootcamp UX/UI designer d’Ironhack est parfait pour elle car il est court, concret et financé dans le cadre de Paris Code. Ni une, ni deux, Yasmina se forme et trouve un poste de Product Designer chez Pennylane à Paris. Après une première carrière comme barman, Toheeb , originaire de New York, décide de changer de métier. Il trouve l’amour à Paris et souhaite rejoindre la capitale française. Le bootcamp Développeur Web lui assure une formation rapide, intense et à la pointe de ce que recherchent les employeurs, afin de trouver du travail dans la foulée. Vous vous reconnaissez ? Les avantages et inconvénients de l’alternance En alternance , vous commencez par suivre une formation initiale pendant 3 mois . Puis, vous continuez par 9 mois d’immersion à 100% dans l’entreprise de votre choix , où vous appliquez et consolidez vos savoir-faire techniques acquis en formation. Voici les avantages principaux de l’alternance. Votre alternance est prise en charge par votre employeur Pas besoin d’avancer vos frais d’études. Votre entreprise d’accueil paie votre formation, dès le 1er jour au sein de la formation. Vous percevez un salaire dès le 1er jour Une formation prise en charge c’est bien, être rémunéré·e, c’est mieux. Le salaire en alternance est encadré et indexé sur le SMIC, en fonction de votre âge et profil. Vous pratiquez encore mieux ce que vous apprenez Vous mettez en pratique ce que vous apprenez. Tout d’abord, pendant les trois premiers mois, à l’aide des exercices solo et en groupe. Puis, de manière approfondie, en entreprise, pendant les 9 mois restants. Cette mise en pratique vous garantit de comprendre en profondeur comment votre métier se décline dans un contexte professionnel et de développer les bons réflexes ! Vous constituez votre réseau à l’école et en entreprise Vous avez une double opportunité de créer votre réseau : avec vos pairs dans la formation de 3 mois, mais aussi en entreprise. Ce qui augmente fortement vos chances de trouver du travail dans la foulée. Les professeurs de la formation et votre tuteur·trice vous accompagnent Vous bénéficiez d’un suivi quotidien et de soutien pour monter rapidement en compétences, tant dans la formation chez Ironhack que par votre tuteur en entreprise et votre manager de proximité. C’est le format idéal si vous avez besoin d’être guidé·e au quotidien. Vous boostez vos débouchés professionnels L’alternance donne le plus souvent lieu à une offre d’embauche . Les entreprises ont tout intérêt à embaucher les profils qu’ils ont formés aux enjeux, process et à la culture de leur entreprise. Parce que vous avez une première expérience concluante, l’alternance vous assure aussi de trouver rapidement un emploi, même si votre entreprise d’accueil ne peut pas créer de poste pour vous. La formation en alternance apporte une expérience significative aux personnes qui la suivent. Cela facilite largement l’accès à un emploi à la fin du parcours. « La formation théorique et l’alternance ont été complémentaires. Les projets de groupe étaient intéressants et chacun approfondissait sa spécialité : dans mon cas, le frontend. Ensuite, mon entreprise d’accueil a vraiment joué le jeu de me former. Ça c’est très bien passé et aujourd’hui, je continue en CDI chez eux ». Olympe, diplômée en développement web en alternance « Je me suis reconvertie depuis le monde de la culture. Je souhaitais donc pratiquer en alternance avant de chercher un premier CDI dans le développement. J’ai posté mon CV sur la plateforme de Ironhack et j’ai vite été contactée par l’entreprise qui m’a embauchée. En une semaine, j’étais recrutée. Pendant l’alternance, mon avis comptait, je faisais partie intégrante de l’équipe. C’était formateur ». Maurine, diplômée en développement web en alternance L’alternance est-elle faite pour moi ? L’alternance s’adresse en priorité : À des personnes françaises En formation initiale ou avec un bac +2 / +3 Ou à des demandeurs d’emploi inscrits à Pôle emploi de + de 26 ans Qui ont peu d’expérience professionnelle, voire aucune dans le métier choisi Qui ne peuvent pas assumer les frais de formation et ont besoin de percevoir un salaire (vie de famille par exemple) Qui veulent construire leurs compétences sur la durée, de manière approfondie Qui ont besoin d’un accompagnement attentif et approfondi par un tuteur d’alternance et un manager de proximité en entreprise Qui veulent mettre toutes les chances de leur côté d’être embauchés grâce à une première expérience significative en entreprise Qui espèrent créer leur réseau à la fois en formation et dans le monde professionnel Quelques profils d’étudiants en alternance Après des études en école de commerce, Olympe réalise un stage en gestion de projet Web. Alors qu’elle travaille aux côtés des développeurs, elle se dit que c’est leur métier qu’elle souhaite exercer. Elle choisit donc la formation en alternance de Ironhack pour se former rapidement et bénéficier d’une expérience pratique, gage d’une meilleure employabilité. À l’issue de son alternance, Olympe est embauchée dans son entreprise d’accueil, une ESN. Maurine , quant à elle, évolue au départ dans le secteur du management culturel. Embauchée dans un label à la suite de ses études, son travail lui correspond peu et la crise du COVID précarise le secteur. Elle décide alors de se reconvertir dans le développement informatique. Pour avoir de l’expérience, elle choisit l’alternance au sein de Ironhack. Elle est rapidement contactée par son entreprise d’accueil. Elle trouve très pratique le financement de la formation, qui permet une reprise d’études. Il correspond à son besoin d’apprendre vite et de pratiquer directement. Vous vous reconnaissez ?

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Témoignages : pourquoi j’ai choisi l’alternance

Manon Roux - 2023-10-16

Carrières

Alumni

UX/UI Design

Introduction L’alternance , un bon format pour apprendre un nouveau métier ? C’est l’avis de Maurine et d’Olympe, toutes deux diplômées en alternance en développement Web chez Ironhack. Issues de parcours différents (reconversion professionnelle pour Maurine et poursuite de sa formation initiale pour Olympe), elles ont toutes deux appris leur métier en un an et restent aujourd’hui dans leur entreprise d’accueil en CDI. Olympe a été embauchée par l’ESN parisienne au sein de laquelle elle a fait son alternance , Advanced Schema. Elle y a appris à la fois le frontend et le backend et s’y sent bien. Maurine a rejoint une start-up de la FinTech qui fait de la valorisation et de la notation pour accompagner à réaliser des levées de fonds. Elle y a découvert l’écosystème du code, une découverte passionnante pour elle. Témoignages croisés sur la formation de Ironhack en alternance. Se reconvertir en douceur via l’alternance Chez Maurine et Olympe, deux parcours, deux ambiances. Maurine, issue d’une formation dans la culture, se heurte aux débouchés rares dans son métier, fragilisé par la crise du COVID. Employée dans un label de musique, son métier y est précaire et ne la passionne pas. Elle fait des cours pour comprendre si le développement pourrait lui plaire et bingo, c’est le cas. « Mon métier dans le label ne me correspondait pas. Le secteur devenait difficile. J’ai choisi l’alternance pour son côté pratique, car je voulais avoir de l’expérience. Je ne me sentais pas de postuler en CDI directement après une formation théorique, je préférais qu’un tuteur m’accompagne », nous explique-t-elle. Olympe, quant à elle, finit son école de commerce en sachant qu’elle poursuivra ses études. Formée au marketing, elle souhaite cependant approfondir ses connaissances dans le Web, dans un métier plus technique. Les deux jeunes femmes s’accordent sur les nombreux avantages de l’alternance , qui les ont aidées à sauter le pas d’un nouveau métier facilement : Ce sont des formations courtes, contrairement à 3 à 5 ans d’études Pratiquer ce qu’on apprend nous aide à consolider nos connaissances Un tuteur nous accompagne C’est facile de se faire un réseau dans l’entreprise L’année d’expérience nous aide à trouver du travail par la suite Le fait de trouver une alternance avant le début de la formation facilite l’insertion professionnelle L’employeur prend en charge les frais de formation En tant qu’alternant, on a le droit à l’erreur Olympe se souvient de son cheminement avant d’entamer la formation : "J’ai eu un déclic en voyant mes collègues coder. Cela dit, je ne me voyais pas recommencer une formation longue qui n’allait pas forcément me plaire, j’avais besoin d’une formation pratique et droit au but. Pour elle, l’argument de la rapidité de la formation était important." Maurine, quant à elle, a aimé l’ensemble de l’expérience : "Apprendre en étant payée, se former avec des pros, participer à la vie de l’entreprise, constituer son réseau… J’ai trouvé dans l’alternance le format idéal pour rebondir. J’ai tout aimé. C’est un excellent format ". Comment trouver rapidement une entreprise d’accueil pour l’alternance ? Les deux jeunes femmes ont trouvé rapidement une entreprise d’accueil, via le portail de Ironhack. Comment Olympe et Maurine ont été embauchées en alternance Olympe avait déjà une certaine culture Tech, car elle avait été cheffe de projet Web. « Ce stage de fin d’études m’a bien aidée. J’ai postulé un peu partout, en ratissant large. Je préférais l’idée d’être très créative sur du frontend, mais j’ai accepté l’idée que je ne trouverais pas directement ce genre de rôle ». Olympe Au bout de 3 semaines, sa recherche est fructueuse, puisque Olympe a en main trois offres compatibles avec le bootcamp. Cela dit, elle ne les accepte pas tout de suite, car elles sont sur de la gestion de projet Web et qu’elle souhaite plutôt plonger dans le développement. «  C’est à ce moment là qu’une entreprise partenaire de Ironhack me contacte. Tout va alors très vite, car l’entreprise avait déjà recruté des UX designers via Ironhack et en était très satisfaite. Ils m’ont donc fait confiance. Même si mon poste n’était pas ce que je voulais sur le papier,mettre la data au cœur de mon métier a été très formateur. Je détestais le backend et j’ai appris à le trouver intéressant. L’important était d’apprendre ». L’embauche de Maurine a été d’autant plus rapide que son profil en reconversion a attiré son entreprise d’accueil. « J’ai posté mon CV sur le site de Ironhack. Une entreprise m’a contactée et en une semaine, j’étais prise. Je n’ai postulé nulle part ! Mon CV les a intéressés car j’avais déjà une expérience professionnelle. La petite équipe que j’ai intégrée avait besoin de quelqu'un avec des codes professionnels déjà en place, pour savoir communiquer, s’intégrer, travailler en équipe », se rappelle Maurine. Leurs meilleurs conseils pour trouver une entreprise Maurine - « Faire un portfolio. C’est une vitrine puissante pour prouver ce qu’on sait faire » Olympe - « Ne surtout pas mentir sur ses compétences ou se survendre. Les recruteurs préfèrent les personnes réalistes mais qui veulent apprendre » Maurine - « Oser dire ce que vous ne savez pas encore faire » Olympe - « Poster son CV sur le site de Ironhack, qui brasse beaucoup de recruteurs partenaires à la recherche d’alternants » Maurine - « Mettre en avant ses compétences transposables et ses soft skills, surtout si on a déjà travaillé auparavant » Olympe - « Soigner et personnaliser ses candidatures ». L’alternance, une expérience professionnelle formatrice Pour Maurine comme pour Olympe, l’alternance est particulièrement formatrice. Leur contribution compte. « Je suis dans une petite équipe, où mon rôle est important alors que je ne suis qu’alternante », explique Maurine. Aucune des tâches confiées n’est monocorde ou inutile, « on est très loin du stage photocopies ». Olympe, elle, doit s’accrocher au départ. « Je suis tombée dans une entreprise bienveillante qui a cru en ma capacité à apprendre rapidement et à m’intégrer dans une équipe de développeurs plus seniors. Dans mon cas, ce qui a été compliqué, c’est de m’accrocher. Tu arrives en entreprise avec l’impression qu’on te parle chinois. Tu ne sais pas encore ce qu’est une architecture, par exemple. C’est un marathon parce que tous les jours pendant plusieurs mois, tu apprends de toutes nouvelles choses. Parfois, j’avais vraiment besoin de décompresser. Pourtant, je ne me suis pas découragée et j’ai énormément appris sur le plan technique ». Formée au JavaScript, Olympe apprend rapidement le Java. De manière générale, elle peut demander à son chef d’apprendre une nouvelle compétence aussi. Pour les deux alternantes, le programme ressemble à un grand accélérateur d’acquisition de compétences, mais dans un environnement “ safe ”. « L’alternance, c’est génial pour tordre le cou au syndrôme de l’imposteur. On a un statut particulier qui nous octroie le droit de nous tromper et donc, on apprend vite », explique Maurine. La transition entre l’alternance et le salariat À l’issue de leur alternance, Maurine et Olympe ont toutes les clés en main pour continuer leur apprentissage du métier de développement et l’exercer. « Il y a toujours la peur de passer d’alternante à salariée, bien sûr, confie Maurine. Mais je connais bien l’entreprise et je commence à me sentir prête », conclut-elle. « On a toutes les armes pour démarrer une carrière de développeur. Dans mon entreprise, je suis dans un environnement apprenant et bienveillant. Je suis heureuse car j’ai un droit de regard sur les projets qu’on me confie. Mes managers sont d’accord pour continuer à me former en tant que junior. Donc, j’ai confiance en la suite », nous raconte Olympe. Transition réussie pour les deux diplômées. Pour elles, ce qui a fait la différence, c’est surtout l’état d’esprit de l’entreprise d’accueil. Selon Olympe, « certaines entreprises recrutent des alternants pour avoir de la main d’œuvre peu chère, mais les laissent se débrouiller. Fuis les entreprises qui te disent ‘on est une grande famille’ car c’est souvent révélateur d’un management toxique. Et si tu entends ‘qu’il n’y aura personne pour relire ton code’ ou ‘tu gèreras le projet de A à Z’, sache que tu n’apprendras jamais à faire du clean code. Dans l’alternance, il faut un cadre et des seniors disponibles pour partager leurs connaissances ». Au contraire, la sienne a joué le jeu de A à Z de l’accompagnement à la formation. « Il faut s’assurer en entretien que l’entreprise a saisi le concept de l’alternance, qui consiste à accompagner un talent dans sa montée en compétences », conclut Maurine.

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Comment les développeurs Web travaillent-ils avec les data analystes ?

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Le monde de la technologie est en constante évolution et de nombreux projets numériques requièrent une collaboration interéquipes. Qu’une équipe travaille sur un site web de commerce électronique, une application ou un nouveau logiciel, il y aura généralement beaucoup d’échange d’informations nécessaires. Selon le type de site web ou de logiciel sur lequel il travaille, le développeur aura besoin de connaissances et d'informations pour le construire et l'entretenir. Et c'est là qu'un analyste de données entre en jeu. Qu'il s'agisse de mesurer le volume de recherche de mots clés, d'analyser le nombre de visites d'un site web au cours d'un mois donné ou d'examiner les raisons du taux de rebond, la façon dont les développeurs web travaillent avec les analystes de données varie d'un projet à l'autre. Les analystes de données peuvent travailler avec n'importe quel membre de l'équipe d'une entreprise et fournir des informations relatives à différents aspects de l'entreprise. Ils mettent en place et utilisent des programmes et des outils pour extraire des données et produire des rapports. Ils partagent ensuite leurs idées avec les équipes concernées dans toute l'entreprise. Pour un développeur web, des facteurs tels que le trafic du site et le comportement des utilisateurs sur le site sont importants. C'est pour ce genre de choses qu'ils consulteront un analyste. Que fait un développeur Web? Les développeurs Web utilisent du code pour créer des sites Web et se spécialisent généralement dans le développement front-end ou back-end. Ils peuvent travailler avec d’autres membres de l’équipe tels qu’un concepteur UX ou un analyste de données, selon le type de projet. Les développeurs travaillent généralement avec des analystes de données dans le cadre de la maintenance des sites web. Ils peuvent demander des informations telles que le nombre de sessions ou de visites du site au cours d'une période donnée, le taux de rebond, le temps passé sur le site et, dans le cas des sites de commerce électronique, le nombre de ventes ou d'ajouts aux paniers. Les développeurs web peuvent également créer et faire la maintenance des applications ou d'autres logiciels. Les développeurs web doivent être familiarisés avec différents langages de codage, les plus courants étant le HTML, le CSS et le Javascript. Les autres codes populaires sont Python, Ruby, Java et PHP, et ils utilisent des outils tels que GitHub, GitLab et Jira dans leur travail quotidien. Ils collaborent étroitement avec les analystes lorsqu'il s'agit de planifier et de comprendre les performances globales d'un site web, d'une application ou d'un logiciel. Que fait un analyste de données? Les analystes de données collectent et traitent des données relatives à divers aspects des performances du site Web. Ils les transforment ensuite en informations significatives qui permettent aux autres membres de l'équipe de prendre des décisions. Il est important pour un développeur web de comprendre les mesures telles que le volume de trafic, la vitesse des pages et la provenance des visites. Et c'est un analyste de données qui peut extraire ces informations et les présenter de manière compréhensible. Des facteurs tels que le calendrier et les progrès réalisés par rapport à l'année précédente peuvent également être importants à prendre en compte pour un analyste. Ils peuvent avoir besoin de nettoyer un ensemble de données et de supprimer les visites en double, par exemple, avant de tirer des conclusions et de les présenter à un développeur. L'utilisation d'outils pour extraire des données fait partie de leur rôle. Trouver l'histoire ou le « modèle » qui se cache derrière en est une autre. Modèles et tendances des données Les analystes de données aident également les développeurs web en identifiant les tendances dans les données. Pour ce faire, ils utilisent des outils tels que Tableau, SAS, Microsoft Excel, Google Analytics et Apache Spark. Un analyste devra savoir quels outils sont les mieux adaptés à quels types de données. Ils fonctionnent en condensant de gros morceaux d'informations en petites bouchées qui permettent aux parties prenantes de les assimiler rapidement. Il est important que les analystes soient capables d'identifier des modèles et des tendances et qu'ils aiment travailler avec des chiffres et des statistiques. Collaboration entre les développeurs Web et les analystes de données Supposons qu’une équipe travaille sur une application de recettes et de bien-être. Le développeur est responsable de sa construction, mais pour la rendre efficace, il doit comprendre quelles sections de l'application génèrent le plus de trafic. Quelles pages ou zones ont un taux de rebond élevé ? Y a-t-il des fonctionnalités de l'application qui pourraient être optimisées ? Combien de visiteurs reviennent chaque mois sur l'application ? Et combien de nouvelles inscriptions obtient-elle ? Un analyste de données peut aider à répondre à ce genre de questions et créera des rapports pour présenter les informations à un développeur de manière concise. Le développeur peut ensuite utiliser les informations pour développer davantage l’application. Objectifs et cibles Les analystes de données aident également les développeurs à comprendre quand leurs objectifs sont atteints. Il s'agit d'un facteur crucial lorsque ces coéquipiers collaborent. Si une entreprise a pour objectif d'augmenter le trafic de 20 % d'un trimestre à l'autre, c'est à l'analyste de rendre compte de ces chiffres. Ces informations peuvent ensuite être utilisées par un développeur - peut-être en collaboration avec d'autres membres de l'équipe tels qu'un concepteur UX ou un responsable commercial - pour savoir s'il est en bonne voie ou s'il a atteint cet objectif. Comprendre les performances globales d'un site web ou d'une application est essentiel pour sa croissance. Décisions fondées sur les données Il est très courant pour les équipes dans l'espace numérique de travailler vers des objectifs trimestriels. Les analystes de données sont chargés de tenir tout le monde informé de la progression vers ces objectifs. Les données sont également souvent utilisées pour planifier les performances futures et sont essentielles pour définir les objectifs de croissance d'une entreprise. Il est également important d'aider les développeurs web à prendre des décisions sur la manière dont le site web doit être construit et maintenu. Dans ce cas, les analystes doivent étudier les performances actuelles et présenter leurs conclusions aux développeurs.

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Travailler dans la Tech : comment les bootcamps accélérent votre carrière

Ironhack - 2023-08-28

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Le secteur de la Tech vous fait rêver ? Des horaires flexibles, la possibilité de télétravailler et un excellent salaire… Vous avez fait un autre choix de carrière et vous pensez qu’il est trop tard pour vous former à un métier de la Tech ? Détrompez-vous… En réalité, la Tech est l’un des secteurs les plus prometteurs et les plus accueillants pour les débutants et les personnes en reconversion. Sans compter que vous bénéficierez de nombreux avantages non négligeables (comme ceux que nous avons cités plus haut) ! Pourquoi les bootcamps représentent un véritable atout pour vous ? Le secteur de la Tech évolue incroyablement rapidement, et les nouveaux professionnels qui maîtrisent les dernières technologies sont très demandés. Étant donné que la technologie est en constante évolution, même les diplômés d’université doivent constamment apprendre de nouvelles compétences et se tenir informés des dernières actualités. Les professionnels de la Tech ont besoin d’un large éventail de compétences à la fois techniques et non techniques ; il ne s’agit pas seulement de savoir comment programmer ou coder. Ceux qui viennent d’horizons différents possèdent des compétences uniques. Avant de vous expliquer comment les bootcamps peuvent vous aider à accélérer votre carrière dans la Tech, nous allons d’abord voir ce que sont les bootcamps exactement, ce qu’ils offrent ainsi que les éléments à prendre en compte avant de choisir de participer à un bootcamp spécialisé dans la Tech. Qu’est-ce qu’un bootcamp ? Un bootcamp est une formation courte et intensive conçue pour vous enseigner un ensemble de compétences très spécifiques. Les bootcamps peuvent porter sur des sujets très variés, mais les plus populaires sont ceux spécialisés dans la Tech. Ces derniers visent à vous former de sorte que vous puissiez décrocher un job dans la Tech immédiatement après l’obtention de votre diplôme . Comment ? Le programme du bootcamp est conçu par des professionnels du secteur qui connaissent parfaitement les besoins du marché. Tout au long du bootcamp, les étudiants effectuent des travaux pratiques qui leur permettront non seulement de maîtriser les détails théoriques dans le domaine choisi, mais aussi de les préparer à entrer sur le marché du travail. De nombreux bootcamps offrent un accompagnement professionnel à leurs étudiants, en les aidant à préparer leur CV, à finaliser leur portfolio et à travailler leurs compétences d’entretien. Vous envisagez de vous reconvertir dans la Tech et vous avez décidé d’apprendre en autodidacte en suivant un cours en ligne gratuit ? Ou vous voulez vous inscrire dans un cursus universitaire spécialisé dans la Tech ? Bien sûr, ces options sont tout à fait valides. Toutefois, sachez que les bootcamps offrent des avantages bien précis : Les bootcamps par rapport à l’auto-apprentissage : il y a des tonnes de vidéos en ligne pour apprendre à coder sans parler des livres qui expliquent tout ce que vous devez savoir sur la cybersécurité. Toutefois, ces formats limitent votre potentiel de développement, car ils vous permettent d’accéder uniquement aux connaissances de base. Et si vous bloquez sur quelque chose que vous ne comprenez pas, vous ne disposez que de quelques ressources pour vous aider. Les bootcamps par rapport aux cours en ligne gratuits : les cours gratuits que vous pouvez trouver en ligne semblent faciles d’accès et complets, mais vous vous rendrez rapidement compte qu’il est difficile de mettre en pratique ce que vous apprenez sans commentaire constructif. Et il n’est pas rare que l’on vous demande de payer pour avoir accès à certains exercices et cours essentiels. Bootcamps par rapport aux diplômes universitaires : vous pensez peut-être que rien ne peut surpasser un diplôme de quatre ans, mais ces cours sont chers, chronophages et vous donnent beaucoup de connaissances qui ne sont pas forcément nécessaires pour quelqu’un qui cherche à travailler dans la Tech dès que possible. Les bootcamps sont-ils faits pour vous ? En plus de ce que nous avons mentionné plus haut, les bootcamps sont très utiles pour une raison bien spécifique : ils permettent à de nombreuses personnes en reconversion de se lancer dans le secteur de la Tech . Comment ? Grâce à différentes options possibles : À temps plein ou temps partiel : certaines personnes ne peuvent pas se permettre de suivre des cours en journée et devront opter pour des cours à temps partiel. Il s’agit souvent d’étudiants qui occupent déjà un emploi, qui ont des enfants ou d’autres responsabilités familiales. Les bootcamps offrent des options à temps plein ou à temps partiel afin que vous puissiez choisir ce qui vous convient le mieux. À distance ou en présentiel : le bootcamp que vous avez choisi est trop loin de chez vous ? Vous ne pouvez pas vous rendre sur le campus tous les jours ? Ou peut-être préférez-vous simplement apprendre depuis chez vous ? Quelle que soit votre situation, nos cours sont disponibles à distance ou sur site, afin de rendre l’univers de la Tech accessible à tous. Options de financement : même si les bootcamps sont beaucoup plus abordables que les diplômes universitaires, leur financement peut représenter un obstacle pour certains. Heureusement, de nombreux bootcamps offrent des options de financement intéressantes telles que la possibilité de payer en plusieurs fois, des accords de partage de revenus ainsi que des bourses d’études. Maintenant que vous savez pourquoi les bootcamps ont gagné en popularité ces dernières années, découvrez comment ils pourront vous aider à décrocher un premier emploi dans la Tech. Comment les bootcamps peuvent accélérer votre carrière Vous connaissez beaucoup de secteurs dans lesquels vous pouvez trouver un emploi en seulement quelques mois ? Et sans aucune expérience au préalable pour couronner le tout ? La réponse est non et c’est bien pour ça que les bootcamps spécialisés dans la Tech font office d’exception sur le marché du travail. Ils ont été spécialement conçus pour vous aider à entrer dans l’univers de la Tech juste après votre diplôme. Prenons deux cas de figure possibles : vous travaillez déjà dans la Tech et souhaitez vous perfectionner ou vous voulez vous lancer dans la Tech mais n’y connaissez rien. Booster votre carrière dans la Tech Vous avez étudié un domaine bien particulier et travaillez dans le secteur de la Tech depuis déjà plusieurs années. Vous avez remarqué de nouveaux besoins sur le marché et n’êtes pas préparé à y répondre ou encore vous avez peur d’être remplacé par l’intelligence artificielle. C’est ici que ce que l’on appelle l’upskilling et le reskilling entrent en jeu. Qu’est-ce que l’upskilling ? D’après cet article de Forbes , l’upskilling représente l’avenir de la Tech. Mais de quoi s’agit-il exactement ? L’upskilling consiste à perfectionner vos compétences existantes pour répondre aux demandes actuelles du marché. Le secteur de la Tech évolue très rapidement et, bien qu’il puisse sembler plus facile d’embaucher de nouveaux candidats plutôt que de former les employés, le processus de recrutement peut être long et fastidieux, sans parler du fait qu’il n’y a aucune garantie de trouver une personne qui s’intégrera bien à l’équipe. Qu’est-ce que le reskilling ? Le reskilling suit la même idée de base que l’upskilling mais, au lieu d’enseigner à un employé de nouvelles compétences liées à son travail actuel, on le forme à un domaine complètement différent. Mais pourquoi ne pas embaucher directement quelqu’un qui maîtrise déjà ce domaine, me direz-vous ? Eh bien, tout comme pour l’upskilling, beaucoup de compétences recherchées en Tech s’appuient sur des compétences que les professionnels possèdent déjà, et il est plus rentable pour les employeurs de former leurs employés plutôt que d’embaucher quelqu’un pour chaque nouveau besoin qui se présente. Décrocher un premier emploi dans la Tech Vous travaillez dans un secteur complètement différent, et vous ne savez pas comment vous former à un métier de la Tech. Après tout, la plupart des professionnels de la Tech ont passé des années à étudier pour arriver où ils en sont. Vous vous dites probablement qu’il est impossible pour un novice de se faire une place dans ce milieu. Eh bien, détrompez-vous. Les bootcamps spécialisés dans la Tech deviennent de plus en plus populaires auprès des responsables du recrutement, et ce pour les raisons suivantes : Les diplômés de bootcamp montrent qu’ils sont motivés et passionnés par la Tech : la décision de participer à un bootcamp n’est pas anodine et exige un engagement significatif de la part des étudiants, tant financièrement que dans la durée. Sans oublier qu’ils ont fait le choix d’une voie totalement inconnue, ce qui peut à la fois jouer en leur faveur ou se solder par un échec. Leur désir d’apprendre et le courage dont ils font preuve pour s’engager dans une voie qu’ils ne connaissent pas sont des qualités très recherchées par les recruteurs. Les diplômés de bootcamp ont une formation très spécifique qui les prépare à un rôle très demandé : les bootcamps étant très courts, il n’y a pas de temps à perdre sur les connaissances générales et théoriques qui ne sont pas nécessaires pour les tâches quotidiennes. Les diplômés ont passé jusqu’à 24 semaines à pratiquer leurs compétences afin d’être prêts à répondre à un besoin spécifique du marché. Les diplômés de bootcamp représentent une main-d’œuvre précieuse : la technologie étant en constante évolution, les professionnels de la Tech doivent posséder des compétences qui dépassent leur domaine de spécialité pour pouvoir relever les défis de demain. C’est pourquoi les diplômés de bootcamp issus de divers horizons sont des candidats parfaits. Les bootcamps vous aident à maximiser votre temps et vos efforts afin de décrocher votre premier emploi dans la Tech. Votre expérience et vos compétences acquises grâce à vos études et à vos emplois précédents seront très appréciées et vous distingueront des autres candidats. Vous apprendrez les connaissances de base et développerez les compétences les plus recherchées, ce qui vous aidera grandement dans votre recherche de travail. Vous cherchez à vous reconvertir et à vous lancer dans la Tech ? Les bootcamps vous aideront à acquérir les compétences nécessaires et vous prépareront à entrer sur le marché du travail . Si vous souhaitez en savoir plus sur les offres d’Ironhack, consultez dès aujourd’hui nos formations sur le développement Web, l’UX/UI design, la data analyse et la cybersécurité. Nous sommes impatients de vous aider à décrocher un job dans la Tech !

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Libérer le potentiel de l’intelligence artificielle : machine learning et deep learning

Ironhack - 2023-08-27

Data Analyse

L’intelligence artificielle (IA), le machine learning et le deep learning sont de plus en plus courants aujourd’hui. Ils sont sortis du domaine de la Tech et sont désormais ancrés dans notre quotidien grâce à des outils, tels que l’assistance texte, la technologie de reconnaissance faciale et les chatbots comme ChatGPT. Ces innovations technologiques ont le potentiel de révolutionner les industries, de résoudre des problèmes complexes et d’améliorer notre quotidien à bien des égards. Nous venons de voir les applications de base de l’IA. Imaginez maintenant si on libérait toute la puissance de l’IA et si on exploitait pleinement le potentiel du machine learning et du deep learning… Comprendre l’intelligence artificielle Tout d’abord, expliquons clairement ce que nous entendons par « intelligence artificielle ». L’intelligence artificielle, ou IA, est le processus qui consiste à simuler l’intelligence humaine dans des ordinateurs ou d’autres machines, dans le but explicite d’ effectuer des tâches généralement effectuées par l’homme de manière autonome . Ces tâches comprennent notamment l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes ou encore la compréhension du langage, des fonctions qui nécessitent généralement l’intelligence humaine. Les systèmes d’intelligence artificielle sont conçus pour traiter de grandes quantités de données afin d’apprendre des schémas et de faire des recommandations ou prendre des décisions basées sur ces informations. L’IA regroupe de nombreuses techniques qui permettent aux ordinateurs d’effectuer efficacement des tâches auparavant uniquement effectuées par des humains. Le machine learning et le deep learning sont deux des techniques d’IA les plus couramment utilisées et sont essentiels pour exploiter la puissance de l’IA. Qu’est-ce que le machine learning ? Est-ce que le machine learning désigne la même chose que l’intelligence artificielle ? La réponse courte est oui. Le machine learning, ou AM, est un sous-ensemble de l’IA qui utilise des données et des algorithmes pour imiter l’activité humaine et faire des prédictions et des recommandations basées sur le comportement humain. Types de machine learning : Le machine learning utilise quatre techniques principales pour former les algorithmes et simuler au mieux le comportement humain. Ces techniques comprennent : Apprentissage supervisé : L’apprentissage supervisé forme un algorithme grâce à un jeu de données étiqueté, où chaque point de données est associé à une étiquette ou un résultat correct. À chaque réponse correcte, l’algorithme apprend à cartographier les variables d’entrée qui correspondent aux étiquettes de sortie. Une fois que l’algorithme comprend comment trier les données contrôlées, il est en mesure de faire des prédictions sur de nouvelles données. Les exemples d’IA et d’apprentissage supervisé comprennent la détection de fraude, la détection de spam, la reconnaissance vocale et le diagnostic médical. 2. Apprentissage non supervisé : L’apprentissage non supervisé forme un algorithme grâce à des jeux de données non étiquetés, ce qui signifie que l’objectif de l’algorithme est de repérer des schémas, des structures ou des relations au sein des données. L’apprentissage non supervisé consiste généralement à rassembler sous forme de groupe des données similaires, ou à réduire des dimensions. Les données sont simplifiées et organisées en fonction de leurs caractéristiques essentielles. La détection des anomalies, les services de recommandation et la modélisation prédictive sont des exemples d’applications de l’apprentissage non supervisé. 3. Apprentissage semi-supervisé : L’apprentissage semi-supervisé est essentiellement une combinaison d’apprentissage supervisé et d’apprentissage non supervisé. L’apprentissage semi-supervisé utilise des données étiquetées et non étiquetées afin d’améliorer les performances et la capacité prédictive du modèle. Les exemples d’apprentissage semi-supervisé comprennent la classification de texte, l’analyse d’images médicales et les situations où l’obtention d’un ensemble de données entièrement étiqueté est trop chronophage ou coûteuse. 4. Apprentissage par renforcement : L’apprentissage par renforcement forme un algorithme en contrôlant l’environnement dans lequel le modèle interagit. L’algorithme est formé à l’aide d’une approche « carotte-bâton », en récompensant les comportements souhaités et en pénalisant les actions incorrectes afin d’aboutir à des stratégies et des décisions optimales. L’apprentissage par renforcement est couramment utilisé dans la robotique, la formation de systèmes autonomes et le développement de plans de traitement personnalisés. Ces quatre techniques fournissent une base à partir de laquelle les modèles sont conçus afin de faire des prédictions et de prendre des décisions basées sur des données. Le choix de la technique à utiliser dépend du problème, de la capacité à accéder aux données et du résultat souhaité. Applications du machine learning : Le machine learning est de plus en plus utilisé dans tous les secteurs afin de maximiser l’efficacité et de personnaliser les expériences pour les consommateurs . Il est utilisé par des entreprises telles que Facebook, Google et Uber afin d’améliorer leurs produits et services. Les autres secteurs et applications comprennent : La santé : l’AM aide à diagnostiquer les maladies, à développer de nouveaux traitements et médicaments et à prédire les résultats pour les patients. La finance : l’AM est utilisé dans la détection des fraudes, l’évaluation des risques et joue un rôle de plus en plus pertinent dans le trading algorithmique. L’expérience du consommateur : de plus en plus d’entreprises se tournent vers l’AM afin de mieux comprendre les consommateurs et d’accroître l’engagement client grâce à des expériences d’achat personnalisées et des recommandations de produits. L’industrie manufacturière : l’AM permet d’optimiser les processus de production grâce à la maintenance prédictive, à la détection des anomalies et aux pratiques de contrôle qualité. Le marketing : l’AM optimise les décisions de marketing grâce à l’analyse prédictive, à la segmentation et au ciblage des clients, ainsi qu’à la personnalisation des recommandations de produits et des campagnes de marketing. En bref, la capacité du machine learning à traiter de grands volumes de données et à transformer ces ensembles de données en algorithmes précis pour prédire les résultats en fait un outil précieux pour optimiser les processus des entreprises. En tirant parti des capacités d’AM, les entreprises de tous les secteurs peuvent prendre des décisions éclairées et obtenir de meilleurs résultats. Qu’est-ce que le deep learning ? Est-ce que le deep learning désigne la même chose que l’intelligence artificielle ? Encore une fois, la réponse courte est oui. Le deep learning est un sous-domaine du machine learning basé sur des réseaux neuronaux artificiels dans lesquels plusieurs couches de traitement sont utilisées pour extraire progressivement des fonctions de niveau supérieur à partir des données . Les modèles de deep learning peuvent reconnaître des schémas complexes et exceller dans des tâches, telles que la reconnaissance d’images et vocale, le traitement du langage et les tâches génératives. Types d’architectures de deep learning Les modèles de deep learning sont des architectures à couches dépendantes via lesquelles les données sont transformées . Ces modèles sont composés d’une couche d’entrée, d’une ou de plusieurs couches cachées et d’une couche de sortie. Chaque couche contient des nœuds interconnectés (neurones) qui traitent et transforment les données. L’apprentissage se fait en ajustant les pondérations et les biais de ces nœuds afin de minimiser la différence entre les prédictions du modèle et les résultats réels. L’« architecture de deep learning » est donc le réseau neuronal du modèle, conçu pour traiter des tâches et des types de données spécifiques. Les architectures de deep learning sont souvent classées en apprentissage supervisé et non supervisé et sont ensuite décomposées en de nombreuses autres structures. Voici quelques-unes des architectures les plus courantes : Réseaux neuronaux convolutifs (CNN) : ils sont conçus pour le traitement visuel des données. Les CNN utilisent des couches convolutionnelles afin d’apprendre des caractéristiques hiérarchiques à partir d’images. Ils sont importants pour la classification des images, la segmentation des images ou la détection des objets. Réseaux neuronaux récurrents (RNN) : ce sont des architectures réseau fondamentales de deep learning. Ils se concentrent sur les données séquentielles, étant donné qu’ils conservent une mémoire des entrées passées. Les RNN sont souvent utilisés pour l’analyse de séries temporelles, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale. Mémoire à court terme (LSTM) : type de RNN qui traite le problème de disparition du gradient , idéal pour capturer les dépendances à long terme dans les séquences. Unité récurrente fermée (GRU) : il s’agit également d’un type de RNN conçu pour capturer des modèles séquentiels tout en ayant une structure plus simple. Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses architectures de deep learning disponibles. Bien sûr, à l’instar de l’IA dans sa globalité, le deep learning évolue rapidement à mesure que les chercheurs développent de nouvelles architectures pour améliorer les performances dans divers domaines. Applications du deep learning : Le deep learning a été adopté dans tous les secteurs et a transformé notre vie quotidienne avec des produits tels que les voitures autonomes et les assistants virtuels comme Alexa et Siri. Voici quelques-unes des applications les plus courantes : Systèmes autonomes : le deep learning est ce qui rend possibles de nombreux systèmes autonomes tels que les voitures autonomes, les drones et la robotique. Sa technologie permet à ces systèmes de naviguer dans leurs environnements. Divertissement : le deep learning continue de progresser dans les secteurs créatifs, générant art, musique et effets visuels. Analyse d’images et de vidéos : c’est un domaine dans lequel le deep learning s’est avéré particulièrement efficace. De la classification des images et de l’analyse vidéo à la reconnaissance faciale, des méthodes de deep learning sont appliquées. Traitement du langage naturel (NPL) : progresse rapidement grâce à des modèles de deep learning qui prennent en charge la traduction, la génération de langage, l’analyse des sentiments et les chatbots. La capacité du deep learningà apprendre des modèles complexes à partir de données élargit les possibilités des nouvelles technologies et des avancées scientifiques. Intelligence artificielle vs machine learning vs deep learning L’intelligence artificielle, le machine learning et le deep learning sont des concepts connexes, mais avec des définitions et des portées spécifiques : L’intelligence artificielle est le concept plus large de création de machines ou de systèmes qui peuvent effectuer des tâches qui étaient jusque-là uniquement effectuées par des humains. Le machine learning est un sous-ensemble de l’IA qui se concentre spécifiquement sur le développement d’algorithmes et de modèles qui permettent aux ordinateurs d’apprendre à partir d’ensembles de données et d’améliorer leurs performances au fil du temps. Le deep learning est un sous-ensemble de le machine learning qui crée des modèles multicouches afin de traiter, transformer et apprendre de grandes quantités de données. Libérer le potentiel de l’intelligence artificielle Le machine learning et le deep learning ont indéniablement un impact important dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ces techniques innovantes ont révolutionné les capacités des systèmes d’IA ; l’apprentissage machine et l’apprentissage profond ont permis aux entreprises de faire face à des problèmes complexes qui étaient jusque-là considérés comme impossibles à résoudre par les humains ou les machines. L es machines intelligentes joueront un rôle déterminant à l’avenir, et ce dans tous les secteurs et dans tous les aspects de notre quotidien. Qu’il s’agisse de machine learning ou de deep learning, il est indéniable que l’ intelligence artificielle jouera un rôle clé à l’avenir pour les entreprises de tous les secteurs . Il est très utile pour tous les professionnels de la Tech d’acquérir une compréhension de base des concepts et d’approfondir ces concepts, car les entreprises investissent de plus en plus dans ces technologies. Si vous souhaitez vous lancer dans une carrière dans la Tech, vous êtes au bon endroit. Ironhack propose des bootcamps sur la science des données qui vous prépareront au mieux au marché du travail. Non seulement vous étudierez aux côtés des meilleurs professionnels de la Tech, mais vous acquerrez également les bases du machine learning, un atout unique à Ironhack, puisque notre bootcamp a reçu la prestigieuse récompense « Intelligent Award: Best for Machine Training . ». Lancez-vous !

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Au-delà du code : les compétences essentielles à avoir

Ironhack - 2023-08-23

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Vous avez choisi d’apprendre un langage de programmation et vous le maîtrisez sur le bout des doigts ? Vous pensez avoir appris tout ce que vous devez savoir pour décrocher le poste de vos rêves ? Malheureusement, ce n’est pas aussi simple : les professionnels de la Tech doivent également faire preuve d’autres compétences, techniques et non techniques. Avant de découvrir plus en détail les compétences clés que vous devriez avoir en tant que professionnel de la Tech, au -delà de celles que vous avez déjà, découvrons en quoi il est important de développer toute une palette de capacités variées pour décrocher le job de vos rêves dans la Tech. Pourquoi est-il important de diversifier ses compétences dans le secteur de la Tech ? Tout comme les programmeurs doivent être conscients des menaces de cybersécurité en plus de leurs connaissances en codage, les UX/UI designers doivent savoir comment analyser les données utilisateurs afin d’optimiser leurs designs. Plutôt logique, me direz-vous. Mais il existe d’autres compétences essentielles, souvent négligées, au-delà de celles listées dans les descriptions de poste. Découvrez ci-dessous pourquoi apprendre ces compétences supplémentaires représente un véritable atout pour vous. Le secteur de la Tech évolue à un rythme incroyablement rapide : nous ne vous apprenons rien, il s’agit d’un secteur en constante évolution. Pour suivre le rythme des nouvelles technologies et innovations, il est essentiel de vous renseigner régulièrement sur les actualités du secteur afin d’être au courant des nouvelles avancées. Les compétences supplémentaires vous permettent de vous démarquer des autres candidats : si vous avez seulement les compétences de base requises pour travailler dans la cybersécurité, votre CV ne sortira pas du lot. La diversité et l’étendue de vos compétences vous permettent de vous démarquer et d’obtenir plus facilement un poste. Vous pourrez plus facilement changer de poste : comme vous le savez, le secteur de la Tech évolue rapidement et, vous vous en doutez, votre travail ne sera peut-être plus pertinent dans quelques années ou quelqu’un d’autre pourra le faire plus rapidement, avec les outils et technologies les plus récents. Si vous faites preuve de compétences variées, votre employeur aura plus tendance à vous proposer un nouveau poste ou à vous former, que ce soit dans votre domaine d’activité ou dans un domaine totalement différent en vue d’un changement de carrière (ce que l’on appelle couramment l’upskilling et le reskilling). Nous parlerons plus en détail des compétences spécifiques à chaque rôle, mais voyons d’abord quelles sont les principales compétences que chaque professionnel de la Tech doit avoir. Compétences essentielles pour tous les professionnels de la Tech Peu importe que vous soyez le meilleur UX/UI designer ou le meilleur programmeur Python au monde, tous les professionnels de la Tech doivent avoir les compétences suivantes : Compétences informatiques générales : vous savez probablement utiliser les logiciels de bureautique de base, mais êtes-vous aussi à l’aise avec un Mac qu’avec un PC ? Et avec les différents systèmes d’exploitation ? Face à la numérisation de notre monde, tout le monde est censé avoir des notions de base en informatique. Montrer que vous maîtrisez toutes sortes de logiciels et de configurations vous permettra de gagner la confiance de votre manager. Intelligence artificielle : l’IA est un secteur en plein essor sur lequel il faut désormais compter, les professionnels de l’IA étant des profils de plus en plus recherchés. Nous vous conseillons vivement de vous former sur les métiers de l’IA si vous en avez l’occasion. Votre CV n’en sera que plus remarquable. Marketing : savoir comment créer votre produit n’est que la première étape. Reste encore à savoir comment le commercialiser. Apprendre les notions de marketing de base comme le référencement naturel ou le marketing de contenu vous permettra de perfectionner toujours plus vos compétences. Codage : pas besoin d’être champion de hackathon si votre objectif est de devenir data analyste. Mais il est toujours utile d’avoir des connaissances en codage afin de pouvoir identifier et résoudre vous-même certains problèmes. Data analyse : chaque décision que nous prenons est basée sur des données. C’est pourquoi savoir lire, trier et visualiser les données peut vous aider à prendre les meilleures décisions et ce aussi bien au travail que dans la vie en général. Vous n’avez pas besoin d’être le data analyste le plus rapide au monde. Rien que le fait de comprendre des chiffres importants à un niveau de base peut vous aider à gagner en productivité. Web design : même avec le meilleur code possible, si votre conception web ne répond pas aux attentes de votre utilisateur, vous risquez de vous retrouver avec un site Web sans aucun visiteur. Connaître les principes de base de la conception orientée utilisateur vous permettra d’améliorer les statistiques de votre site en back-end. Maintenant que vous savez pourquoi il est important d’acquérir d’autres compétences en dehors du cadre strict de votre travail, examinons les compétences clés nécessaires à chacun de ces quatre secteurs : développement Web, UX/UI design, data analyse et cybersécurité. Autres compétences essentielles pour les développeurs web Les développeurs web maîtrisent les langages de programmation, les frameworks, le codage et les tests, mais ils peuvent également tirer parti d’autres compétences clés : L’expérience utilisateur : le rôle du développeur web est de créer un produit pour un utilisateur particulier, mais si le web design ne répond pas aux besoins et attentes de ce dernier, tout son travail sera en vain. Afin de créer une interface centrée utilisateur, les développeurs web doivent d’abord comprendre l’ensemble de l’expérience utilisateur, ce qui les aidera à créer un meilleur produit. Attention aux détails : écrire des lignes et des lignes de code peut sembler fastidieux et chronophage, et pourtant une simple petite erreur peut provoquer le crash d’un site. L’attention aux détails est donc une qualité très recherchée par les employeurs potentiels, qui vous distinguera des autres développeurs web. Travail d’équipe : les développeurs web travaillent souvent avec de nombreux interlocuteurs, notamment avec des développeurs back-end, des développeurs front-end, des gestionnaires de produits, des UX designers, des chefs d’équipe, etc. C’est pourquoi les recruteurs cherchent une personnalité qui saura s’adapter au travail en équipe. Montrez que vous savez faire preuve d’un esprit d’équipe et n’hésitez pas à indiquer plusieurs exemples de collaborations avec des équipes différentes si vous voulez vraiment impressionner votre employeur potentiel. Bonne communication : les gens s’imaginent que les développeurs web passent leur journée assis devant un ordinateur à écrire des lignes et des lignes de code. Et ils n’ont pas tout à fait tort. En plus de posséder de bonnes compétences de travail d’équipe, les développeurs doivent savoir expliquer ce qu’ils font aux autres et donc être en mesure de communiquer correctement avec l’ensemble de l’équipe. Autres compétences essentielles pour les UX/UI designers Pour créer le design parfait, les UX/UI designers doivent parfaitement maîtriser différents concepts tels que le design d’interaction, l’architecture de l’information, le prototypage sans oublier, cela va de soi, le design. Mais il existe d’autres compétences indispensables, souvent négligées : Connaître les différences entre les environnements mobile et desktop : un design qui semble parfait sur un appareil mobile peut ne pas fonctionner dans un environnement desktop. Connaître les différences entre les navigateurs mobile et desktop, comme le temps de chargement, la mise en page et l’accessibilité, peut vous aider à adapter votre design pour un tout autre public et à générer ainsi plus de visites. Compétences de visualisation : certaines personnes ont du mal à visualiser un produit final, ce qui est tout à fait normal. Après tout, comment peut-on imaginer quelque chose qui n’existe pas encore ? C’est là précisément tout le défi de l’UX/UI designer : il est capable d’anticiper un design en choisissant les bons éléments dès le début et en les ajustant au besoin tout au long du processus de conception. Connaissance des procédures de test : le processus de design peut être long et fastidieux, et dépend essentiellement de la manière dont se déroulent les tests et de la réaction des utilisateurs à la conception. Les UX/UI designers qui maîtrisent les procédures de test peuvent anticiper les problèmes avant même qu’ils ne surviennent et les résoudre rapidement. Capacité d’écoute : à l’instar du développement web, le succès d’un web design dépend de l’impact qu’il aura sur l’utilisateur et si ce dernier y réagira positivement ou non. Montrer à un employeur potentiel que vous êtes prêt à écouter et à intégrer toutes sortes de commentaires dans votre processus de conception sera particulièrement bien vu. Autres compétences essentielles pour les data analystes En plus des compétences de base nécessaires à la data analyse comme l’apprentissage machine, ainsi que la visualisation, le nettoyage et l’analyse des données, les data analystes peuvent étoffer leur CV avec les compétences suivantes : Langages de programmation : on associe souvent les langages de programmation au développement Web et au codage, et pourtant les langages de programmation comme R et Python permettent d’analyser rapidement et efficacement de grandes quantités de données, ce qui vous permet de vous concentrer sur d’autres tâches qui ne peuvent être automatisées. Compétences de présentation des données : vos conclusions ne serviront pas à grand chose si vous ne savez pas comment les communiquer à votre équipe et formuler des recommandations pour l’avenir. Un bon data analyste saura parfaitement comment présenter visuellement et rendre compréhensibles ses résultats au reste de l’équipe. Compétences d’écriture : les data analystes doivent souvent créer des rapports de leurs conclusions qu’ils doivent ensuite communiquer à leurs collègues ou à d’autres parties prenantes ; savoir retranscrire ces informations visuellement mais aussi par écrit peut représenter un véritable défi. Compétences en résolution de problèmes : ensembles de données incomplets ou encore délais serrés ; les data analystes doivent s’adapter à toutes les circonstances et être prêts à gérer les problèmes de manière professionnelle et appropriée, tout en assumant leurs responsabilités au mieux de leurs capacités. Autres compétences essentielles pour les professionnels de la cybersécurité Le Cloud et la sécurité du réseau n’ont plus aucun secret pour vous ? Alors, vous avez de fortes chances de plaire aux recruteurs à la recherche de professionnels de la cybersécurité. Toutefois, si vous voulez vraiment sortir du lot, nous vous conseillons de développer d’autres compétences : Attention aux détails : les escroqueries ou tentatives d’hameçonnage peuvent parfois sembler vraiment crédibles et on peut facilement tomber dans le panneau si on ne fait pas vraiment attention. Insistez sur le fait que vous ne laissez rien au hasard et que vous vérifiez plusieurs fois chaque détail. Cela rassurera les employeurs potentiels. Pensée critique : certaines menaces nécessitent beaucoup de créativité et de réflexion critique pour trouver la bonne solution ; savoir comment sortir des sentiers battus et trouver des solutions innovantes est une qualité très recherchée. Codage : de nombreuses protections mises en place par des professionnels de la cybersécurité sont intégrées au code d’un site Web ; si vous connaissez les bases des langages de programmation les plus courants, vous pourrez mettre en œuvre ces protections vous-même et vérifier les mises à jour ou identifier les problèmes par la suite. Intelligence artificielle : l’essor de l’intelligence artificielle a conduit à des attaques de phishing et de programmes malveillants plus réalistes. Les professionnels de la cybersécurité qui savent identifier les arnaques générées par ordinateur seront de plus en plus recherchés à l’avenir. Vous vous sentez perdu face à toutes les compétences nécessaires pour réussir dans le milieu de la Tech ? C’est précisément la raison pour laquelle nous avons créé Ironhack : pour accompagner des étudiants talentueux et faire d’eux les professionnels de la Tech de demain, capables de répondre aux besoins et demandes du marché dans différents secteurs. Grâce à leurs expériences diverses et leurs connaissances techniques nouvellement acquises, les diplômés de Bootcamp représentent une main-d’œuvre précieuse dans le milieu de la Tech . Si vous envisagez de changer de carrière, c’est le meilleur moment pour vous initier à l’univers de la Tech. Nous serons ravis de vous guider tout au long de votre parcours. Alors, qu’attendez-vous ? Consultez nos formations et inscrivez-vous dès aujourd’hui.

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La puissance des données : zoom sur l’analyse et la visualisation des données

Ironhack - 2023-08-11

Data Analyse

Aujourd’hui, toutes les entreprises s’appuient sur la science des données afin de prendre des décisions plus éclairées, de rationaliser les processus et de sécuriser un avantage concurrentiel sur le marché. L’analyse et la visualisation des données sont deux composantes interconnectées de la science des données et jouent un rôle important dans l’extraction d’informations à partir de données et dans la communication de ces informations aux parties prenantes importantes. L’ analyse des données se concentre sur la compréhension des données et l’extraction d’informations à partir des schémas et tendances au sein des ensembles de données. La visualisation des données , quant à elle, consiste à représenter les résultats du processus d’analyse des données d’une manière facile à comprendre et à interpréter pour les personnes qui ne sont pas spécialisées dans ce domaine. Les deux processus sont interconnectés et ont le même objectif : extraire des informations précieuses à partir d’ensembles de données et communiquer ces résultats d’une manière qui peut améliorer la prise de décision et faire progresser l’entreprise. Qu’est-ce que l’analyse des données ? Nous entendons parler de données tout le temps, mais comment les entreprises utilisent-elles réellement ces informations pour faciliter leurs décisions commerciales ? C’est le travail des data scientists qui jouent un rôle de plus en plus crucial en aidant les entreprises à prendre des actions stratégiques. L’analyse des données est le processus de nettoyage, d’organisation et d’interprétation des ensembles de données dans l’intention d’ extraire des informations précieuses à partir des schémas, relations et tendances trouvés dans les données. Ces informations guident les décisions de l’entreprise , aident à développer des objectifs organisationnels, à créer des campagnes de marketing et à aligner davantage les produits sur les tendances des consommateurs, les profils des clients ou les habitudes d’achat. Qu’est-ce que la visualisation des données ? La visualisation des données est le processus qui consiste à transformer les résultats en représentations graphiques ou autres représentations visuelles. L’objectif de la visualisation des données est de représenter des données complexes d’une manière qui peut être facilement comprise et interprétée par un public plus large . Ce public peut inclure d’autres départements de l’entreprise, des parties prenantes externes ou des consommateurs : en d’autres termes, des personnes qui ne possèdent pas les connaissances d’un data analyst. Le rôle du data analyst consiste en partie à déterminer la meilleure façon de visualiser les données . Cela dépendra de votre public, du type de données et de l’histoire que vous aidez à communiquer à travers les données. Ces techniques de visualisation des données peuvent inclure : Graphiques et diagrammes : graphiques à barres, graphiques linéaires, diagrammes de dispersion, diagrammes circulaires ou autres graphiques visuels. Cartes : utilisées pour présenter les données géographiques, les schémas spatiaux et la distribution dans l’espace. Infographies : elles sont souvent utilisées pour combiner des données numériques avec du texte afin de raconter une histoire de manière claire et concise. Tableaux de bord : un moyen interactif d’afficher les données. Les utilisateurs peuvent explorer différents aspects des ensembles de données et obtenir une vision plus globale des données. En bref, la visualisation des données est un élément crucial de l’analyse des données. Il s’agit d’un processus à part entière qui nécessite une compréhension de votre public, des informations qu’il recherche et de trouver la meilleure façon de visualiser vos résultats afin que les données complexes soient facilement interprétées et que les informations clés soient bien mises en évidence. Si vous souhaitez en savoir plus sur la visualisation des données, consultez l’article Comment améliorer vos compétences en visualisation de données sur notre blog. L’importance de la visualisation de données dans l’analyse des données Les données sont partout, mais elles sont inutiles si les décideurs et autres parties prenantes ne peuvent pas s’en servir. C’est pourquoi une bonne visualisation des données est essentielle. La visualisation des données est un aspect majeur du processus d’analyse des données, en particulier parce qu’elle donne vie aux ensembles de données qui peuvent autrement paraître ennuyeux ou assommants pour de nombreux professionnels. Communiquer clairement les résultats de manière à ce que les parties prenantes puissent facilement interpréter les informations permet de faire des ensembles de données une ressource puissante pour les entreprises . Voici quelques façons simples d’améliorer les processus de prise de décision de votre entreprise grâce à une bonne visualisation des données : Clarté et compréhension : la visualisation des données transforme les ensembles de données désordonnés en visuels digestes que les personnes sans connaissances techniques peuvent facilement comprendre et exploiter. Fournir un visuel clair et complet rend les ensembles de données complexes moins intimidants et offre aux professionnels un moyen intuitif de participer au processus d’analyse des données. Nouvelles perspectives : en présentant les données d’une autre manière, les analystes et les parties prenantes peuvent réfléchir à de nouvelles perspectives ou à de nouveaux modèles. En visualisant les données de manière interactive, les participants ont la possibilité de participer au processus d’analyse, de poser des questions et d’obtenir des informations qui peuvent être directement liées à leurs domaines de travail. Prise de décision améliorée : les données sont puissantes, car elles permettent de prendre des décisions éclairées et de résoudre les problèmes plus efficacement. Les visuels de données bien conçus permettent de souligner les implications possibles des décisions alternatives et de donner une meilleure compréhension des résultats potentiels des différents choix et stratégies. Communication rationalisée : une visualisation efficace des données garantit que toutes les équipes et parties prenantes comprennent les résultats du data analyst de la même manière. Cette connaissance collective favorise la collaboration et facilite une communication forte entre les équipes et à travers toutes les disciplines. Comparaisons : les visualisations de données fournissent des graphiques qui permettent de comparer facilement des ensembles de données, des variables différentes ou des périodes. Ces graphiques sont particulièrement utiles pour examiner les tendances, comparer les trimestres et noter les évolutions au fil du temps. Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses façons qui montrent que la visualisation de données améliore le processus d’analyse des données. Comme nous le savons, l’analyse des données est cruciale pour orienter la stratégie des entreprises, mais seulement si un data analyst peut communiquer ses conclusions à d’autres professionnels de la Tech et formuler des recommandations basées sur les données. En rendant ces données facilement compréhensibles pour un public plus large, les informations basées sur les données deviennent plus fiables , pertinentes pour des équipes spécifiques et peuvent être développées pour renforcer les décisions commerciales. Outils et techniques populaires de visualisation des données Le monde de l’analyse des données continue de se développer à mesure que de plus en plus d’entreprises investissent dans des ensembles de données et des logiciels pour faciliter le processus de visualisation des données. Certains des outils de visualisation de données les plus connus comprennent : Microsoft Excel pour l’analyse et la visualisation des données : Microsoft Excel est l’un des logiciels tableurs les plus utilisés qui comprend des outils de visualisation de données intégrés tels que des diagrammes et des graphiques. Ce programme est recommandé pour les personnes qui ont besoin de visuels de données rapides pour des ensembles de données simples. Cela dit, Excel ne propose pas beaucoup d’outils de visualisation de données récents que l’on peut trouver dans d’autres logiciels spécialisés. Tableau : Tableau est un outil puissant de business intelligence qui permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord et des visualisations de données interactifs et partageables. Ce logiciel convient aux ensembles de données complexes, prend en charge un large éventail de sources de données et offre de nombreux types de graphiques. Power BI : similaire à Tableau, Power BI est un outil de business intelligence puissant qui aide les utilisateurs à créer des tableaux de bord interactifs et des rapports de données. Il s’agit du logiciel d’analyse commerciale de Microsoft, il fonctionne donc bien avec les autres produits Microsoft. D3.js : est une bibliothèque JavaScript open source puissante qui permet aux utilisateurs de créer des visualisations interactives, dynamiques et hautement personnalisables dans un navigateur Web. D3.js offre un haut degré de flexibilité aux utilisateurs sur la conception et le caractère des visualisations. QlikView et Qlik Sense : les outils Qlik permettent aux data analysts d’explorer les données, de créer des tableaux de bord interactifs et de générer des visualisations dynamiques. QlikView se concentre sur l’offre de tableaux de bord et de rapports complexes préconçus pour les utilisateurs finaux. Quant à Qlik Sense, c’est une plateforme de business intelligence en libre-service qui met l’accent sur des interfaces conviviales et le développement collaboratif pour les développeurs et les utilisateurs non techniques. C’est aux entreprises de déterminer les logiciels, outils et techniques dont elles souhaitent tirer parti dans les processus d’analyse et de visualisation des données. Cela dépendra du type de données que les organisations veulent approfondir, ainsi que de l’audience qui recevra et utilisera les visualisations de données. Aller plus loin avec l’analyse et la visualisation des données L’analyse des données s’avère jouer un rôle majeur dans de nombreux secteurs en plein essor, des technologies de l’information aux services financiers. En 2020, le Forum économique mondial a classé la data analyse comme la deuxième activité la plus rapide à se développer aux États-Unis, avec une croissance de 25 % avant 2030. Si vous souhaitez vous former à la science des données, nous vous conseillons d’obtenir un certificat d’analyse et de visualisation des données, de vous inscrire à un bootcamp d’analyse et de visualisation des données ou simplement de suivre un cours d’analyse et de visualisation des données. Si vous décidez d’approfondir vos connaissances en matière d’analyse et de visualisation des données, vous pouvez : Obtenir un certificat d’analyse et de visualisation des données Il existe de nombreux programmes de certification en matière d’analyse et de visualisation de données. Choisir le bon programme de certification est essentiel pour aligner vos connaissances et vos compétences sur les normes du secteur . De même, il est important de choisir un programme de certification qui enseigne les compétences que vous recherchez afin de réussir dans les domaines spécifiques que vous cherchez à améliorer. Vous trouverez ci-dessous certaines des certifications pour data analystes les plus populaires en 2023 : Certificat professionnel Google Data Analytics : Google offre une certification en ligne flexible qui apporte une base solide en matière d’analyse des données. Le cours est un programme qui vous permet d’apprendre à votre rythme ; la plupart des participants terminent le programme en seulement six mois. Le certificat est conçu pour les débutants sans expérience technique dans l’intention de leur donner les bases du nettoyage, de la visualisation et de l’analyse des données, ainsi que des instructions sur l’utilisation des tableurs et sur les langages de programmation SQL et R. Certifié Microsoft : Power BI Data Analyst Associate : Le certificat Power BI de Microsoft apprendra aux participants les bases de Microsoft Power BI, en leur expliquant comment identifier et acquérir des données, transformer les données en modèles de données et en visuels, puis partager ces visuels et ces informations avec les parties prenantes concernées. Certificat IBM Data Analyst Professional : le certificat IBM Data Analyst Professional est un cours en ligne flexible qui prépare les personnes ayant peu ou pas d’expérience dans l’analyse de données au poste de data analyst junior. Dans ce cours, vous en apprendrez plus sur Python, SQL, Excel et IBM Cogno analytics. Vous inscrire à un bootcamp d’analyse et de visualisation des données : Si vous souhaitez vous former à l’analyse des données, nous vous recommandons de consulter notre bootcamp en Data Analyse : Les bootcamps permettent d’approfondir le sujet en un laps de temps relativement court. Avec Ironhack, vous pouvez vous inscrire à un bootcamp d’analyse de données à temps plein ou à temps partiel qui vous permettra d’apprendre les toutes dernières compétences aux côtés d’experts du secteur. Notre bootcamp Data en Analyse propose d’abord un travail préparatoire sur les données. S’ensuivent trois modules qui augmentent progressivement en intensité. Nous commençons d’abord par une introduction à l’analyse des données et à Python ; puis, nous abordons les différentes tâches du data analyste avant de vous enseigner les fondamentaux de l’apprentissage machine, un atout unique à Ironhack, qui nous a notamment valu la prestigieuse récompense « Intelligent Award: Best for Machine Training ». Les bootcamps d’Ironhack sont conçus pour vous préparer à votre carrière et nous nous engageons à soutenir nos étudiants grâce à nos options de financement , nos services carrière et notre solide réseau d’anciens élèves . Si vous souhaitez en savoir plus, consultez notre bootcamp en Data Analyse et préparez-vous dès maintenant à votre future carrière.

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Ce qu'il faut savoir sur les bootcamps de codage

Ironhack - 2023-07-31

Développement Web

Tous les cours

Décider de participer à un bootcamp de codage est un engagement important. Et même une fois cette première grande décision prise, ce n’est pas fini : un bootcamp n’est pas fait pour les âmes sensibles, mais comme vous le savez, on a rien sans rien ! Chez Ironhack, nous avons conçu nos bootcamps tout spécialement pour vous enseigner tout ce que vous devez savoir pour décrocher un emploi dans la Tech après votre bootcamp tout en vivant une expérience plaisante. Cependant, il y a certaines choses à garder à l’esprit pendant votre bootcamp pour qu’il se passe bien. Quel type de préparation devez-vous faire ? Comment commencer à vous préparer à la recherche d’un emploi ? Nous répondrons à ces questions et à bien d’autres dans cet article, mais avant cela, examinons les fondamentaux des bootcamps et pourquoi ils sont devenus si populaires chez ceux qui souhaitent se lancer dans la Tech. Qu’est-ce qu’un bootcamp ? Non, il ne s’agit pas d’un entraînement militaire où vous devrez courir des kilomètres et des kilomètres. Les bootcamps tech sont des programmes intensifs de courte durée qui visent un seul objectif : vous enseigner une compétence très spécifique afin que vous soyez prêt à entrer sur le marché du travail dès l’obtention de votre diplôme. Vous avez probablement vu de nombreuses publicités pour des bootcamps ces dernières années et ils sont en effet de plus en plus populaires ; de nos jours, les bootcamps couvrent un large éventail de disciplines. La demande en professionnels de la Tech est forte sur le marché du travail et les universités ne peuvent tout simplement pas suivre le rythme des évolutions technologiques. Voici ce qui distingue les bootcamps des autres types de formation : Comme nous l’avons indiqué, les bootcamps sont des programmes assez courts, d’une durée de quelques semaines ou mois, ce qui permet aux étudiants de transformer leur carrière en très peu de temps. Les bootcamps offrent généralement une grande flexibilité, permettant aux participants de suivre le programme en présentiel ou à distance, à temps plein ou à temps partiel. Au lieu d’assommer les étudiants avec des tonnes d’informations générales comme c’est le cas dans les longs cursus universitaires, les bootcamps se concentrent sur les compétences que les employeurs recherchent actuellement. Leurs programmes sont constamment mis à jour pour suivre l’évolution des technologies et faire de leurs diplômés des candidats attrayants pour des emplois dans la Tech. Est-ce qu’un bootcamp est fait pour moi ? Décider de participer à un bootcamp est une décision très personnelle. Vous devez réfléchir non seulement à ce que vous voulez tirer de votre formation, mais aussi à l’impact qu’elle aura dans votre vie actuelle et à l’avenir. En cas de doute, essayez de répondre à ces questions : Pourquoi souhaitez-vous participer à un bootcamp ? Cette question peut sembler assez simple, mais les bootcamps sont un investissement en temps et en argent et il est important que vous ayez une réponse claire à cette question. Vous voulez changer de carrière ? Vous voulez gagner plus ? Ou peut-être que vous travaillez déjà dans la Tech et souhaitez changer de métier pour travailler dans un nouveau domaine ? Avoir une réponse claire à cette question peut vous aider à vous motiver lorsque vous traverserez une période difficile. Êtes-vous prêt pour un changement radical dans votre carrière ? Cette question concerne surtout ceux qui opèrent un changement radical dans leur carrière. Les bootcamps vous préparent à entrer sur le marché du travail, mais généralement à un poste de débutant ou junior, ce qui signifie que vous pourriez renoncer aux années d’ancienneté que vous avez acquises à votre poste actuel. Faites des recherches approfondies sur le secteur de la Tech pour être sûr que vous vous y plairez. Êtes-vous prêt à travailler dur ? Comme nous l’avons indiqué, les bootcamps sont des programmes courts et très intensifs, ce qui signifie que vous devrez consacrer beaucoup de temps (même en dehors des cours) à vos études. Du fait de leur rythme rapide et de leur contenu complexe, les bootcamps requièrent toute votre attention et beaucoup d’efforts. Êtes-vous prêt à vous y consacrer pleinement ? Après avoir répondu à ces questions, vous pourrez décider si un bootcamp vous convient. Et si c’est le cas, suivez maintenant nos recommandations pour les bootcamps de codage. Recommandations pour les bootcamps de codage Que devez-vous faire le premier jour de votre bootcamp ? Et avant ? Et pendant ? Et même après ?! Pas de panique, suivez le guide ! Faites le travail préparatoire qui vous a été attribué Certes, personne n’a envie de travailler avant même que sa formation ne commence ! Mais de nombreux bootcamps donnent du travail préparatoire à faire à leurs étudiants pour une raison importante : s’assurer que tous les étudiants commencent la formation en étant au même niveau. Qu’est-ce que cela signifie ? Les participants à des bootcamps viennent d’horizons divers et ont différents niveaux d’expérience et, comme le rythme d’un bootcamp est rapide, s’assurer que les étudiants ont les connaissances fondamentales nécessaires pour réussir aide tout le monde à partir du bon pied pour pouvoir assimiler correctement le contenu de la formation. Conseil d’Ironhack : prenez le travail préparatoire au sérieux. Les bootcamps ne donnent pas tous du travail préparatoire à faire, donc si vous n’êtes pas prêt à fournir ce travail supplémentaire avant le début de la formation, ne choisissez pas un bootcamp qui en donne. Et si vous doutez de l’intérêt de ce travail préparatoire, faites-nous confiance : cela en vaut la peine. Ne vous surmenez pas pendant le bootcamp Même si vous êtes un multitâche hors pair, essayez de participer au bootcamp à un moment où vous avez moins d’impératifs personnels ou professionnels. Comme nous l’avons indiqué précédemment, les bootcamps sont assez intensifs et nécessitent de travailler pendant et en dehors des cours, même après avoir passé plus de 8 heures en classe. Avant même que la formation ne commence, examinez bien votre emploi du temps et vos impératifs, en ayant conscience que vous devrez peut-être sacrifier un peu de votre vie sociale pendant la formation. Conseil d’Ironhack : créez un emploi du temps avec vos week-ends/nuits pendant le bootcamp et veillez à avoir suffisamment de temps à consacrer à la formation. Savoir quand vous pourriez avoir moins de temps pour étudier peut vous aider à vous avancer dans les semaines précédentes. Commencez votre recherche d’emploi tôt Nous l’avons répété maintes fois : les bootcamps sont courts ! Et beaucoup d’entreprises de la Tech ont des processus d’entretien assez longs, vous amenant à parler à plusieurs membres de l’équipe et à passer des tests, et examinent d’autres candidatures avant de faire une offre. Si vous attendez la fin de votre formation, vous risquez de ne pas travailler pendant un certain temps après l’obtention de votre diplôme ; il peut sembler prématuré de commencer à chercher un emploi avant d’avoir terminé la formation, mais la préparation de votre portfolio et de votre CV ainsi que l'amélioration de vos compétences en matière d'entretien pendant la formation peuvent vous aider à prendre une longueur d'avance. Conseil d’Ironhack : profitez des services carrière de votre bootcamp, en travaillant avec des coachs carrière pour améliorer votre CV ou votre pitch. On ne s’entraîne jamais trop à passer des entretiens : profitez de chaque occasion ! Ne sous-estimez pas vos autres impératifs Que vous puissiez vous consacrer au bootcamp à plein temps ou que vous ayez besoin de le suivre à temps partiel pour continuer à étudier ou à travailler, examinez vos autres impératifs, tels que la garde de vos enfants ou d’autres obligations familiales, et voyez si vous pouvez tout caser dans votre emploi du temps. On a souvent tendance à sous-estimer des impératifs non professionnels ou scolaires, mais ils s’additionnent et peuvent compromettre vos études si vous ne planifiez pas correctement. Conseil d’Ironhack : voir ci-dessus ! Faire la liste de vos impératifs et les intégrer à votre emploi du temps peut vous aider à visualiser votre vie pendant le bootcamp et à planifier tout ce que vous aurez à faire. Anticipez vos moyens de financement Participer à un bootcamp à temps plein vous obligera-t-il à quitter votre emploi actuel ? Aurez-vous besoin de faire garder vos enfants pendant la journée ? Cela ne semble peut-être pas être une préoccupation majeure au début, mais le stress financier peut ajouter beaucoup de pression à une situation déjà intense ; réfléchissez sérieusement à vos finances et assurez-vous d’avoir la capacité financière de payer un bootcamp et d’arrêter de travailler pendant un certain temps. Et lorsque vous choisissez votre bootcamp, réfléchissez aux options de financement, comme les bourses, les subventions publiques, les accords de partage de revenus et les échéanciers de paiement. Conseil d’Ironhack : en plus de lister vos impératifs pendant le bootcamp, esquissez un budget pour voir si un bootcamp serait viable financièrement. Si ce n’est pas le cas, voyez si vous pouvez faire des ajustements pour le rendre possible, et envisagez des options de bourse. Ne choisissez pas un domaine qui ne vous intéresse pas Les bootcamps tech couvrent pratiquement tous les domaines, de l’UX/UI design au codage et tout ce qui se trouve entre les deux. Participer à un bootcamp vous permet d’avoir le pied à l’étrier pour vous lancer dans ce domaine professionnellement, alors assurez-vous que c’est quelque chose qui vous intéresse vraiment ! Presque tous les domaines de la Tech ont désespérément besoin d’employés qualifiés, alors ne laissez pas les autres vous dire quel est le meilleur domaine ; le meilleur domaine est celui qui vous intéresse vraiment et qui vous passionne. N’oubliez pas que vous travaillerez dans ce domaine pendant les prochaines années et que votre passion déterminera votre réussite. Astuce d’Ironhack : consultez des vidéos ou des cours en ligne gratuits sur les domaines que vous envisagez d’étudier, en voyant lequel éveille votre intérêt. Lorsque vous en aurez choisi un, examinez les offres d’emploi dans ce domaine spécifique et assurez-vous qu’ils existe des postes correspondant à vos objectifs. Nouez des liens avec les autres en classe Vos camarades de classe et vos formateurs seront peut-être les premiers contacts que vous aurez dans le secteur de la Tech, alors utilisez-les ! La grande majorité des bootcamps sont dirigés par des formateurs qui sont des professionnels qualifiés, et qui peuvent vous aider à trouver des emplois potentiels et servir de mentors pendant votre bootcamp. Et des années plus tard, si vous êtes resté en contact sur LinkedIn, ils pourraient même vous aider à trouver un nouvel emploi. Quant à vos camarades de classe, ils seront également des ressources précieuses pour vous aider à résoudre un problème difficile, vous entraîner à passer des entretiens et à suivre l’évolution du secteur de la Tech. Astuce d’Ironhack : nouez le contact avec vos camarades de classe et votre ou vos formateurs dès le premier jour et devenez également une ressource pour eux, en leur offrant de l’aide lorsque vous le pouvez et en étant un bon camarade de classe. Assistez à tous les événements de réseautage ou sociaux proposés par votre bootcamp, même virtuels, et nouez de solides relations. Fiou… Ça fait pas mal d’informations à retenir. Les bootcamps sont un gros engagement, mais en fin de compte, votre réussite dépendra de vos efforts et de votre investissement. Donc, si vous êtes motivé et prêt à faire le saut, qu’attendez-vous ?! Les bootcamps d’Ironhack offrent tout ce dont vous avez besoin pour réussir, alors rejoignez-nous !

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Intelligence artificielle : éthique et biais

Juliette Erath - 2023-07-25

Data Analyse

On dit que l’intelligence artificielle pourrait changer le monde. Elle est capable de rédiger l’invitation parfaite à une fête, de raconter des blagues et d’anticiper ce que nous voulons dire ou voir. Et bien qu’elle puisse faire toutes ces choses, il importe de ne pas oublier que l’intelligence artificielle a certaines limites et qu’elle doit être utilisée avec prudence, du moins pour l’instant. Qu’entendons-nous par-là ? Rappelons d’abord comment naissent les technologies de l’intelligence artificielle. Les data scientists alimentent les ordinateurs et autres machines avec les informations qu’ils souhaitent les voir imiter , ce qui fait qu’ils sont la principale source d’information dont disposent les machines. Par conséquent, s’il y a une incohérence ou un biais dans les données, l’ordinateur les répétera. Si l’intelligence artificielle est utilisée pour une activité récréative, par exemple écrire un poème à un ou une amie, ça ne pose pas de problème. Mais lorsque l’IA est utilisée pour la prise de décision ou est censée tirer des conclusions par elle-même, les biais, intentionnels ou non, peuvent sérieusement compromettre la fiabilité du résultat. Pour bien comprendre le rôle crucial de l’éthique et des biais dans l’intelligence artificielle, nous allons d’abord revoir les fondamentaux de l’IA, puis donner quelques exemples pour illustrer comment les biais et l’éthique peuvent compromettre l’intégrité de l’intelligence artificielle. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? L’intelligence artificielle est la capacité d’une machine à reproduire et à imiter les réponses et les réactions humaines face à des situations . En entraînant les machines à penser comme les humains, nous pouvons automatiser des tâches autrement fastidieuses ou répétitives et utiliser l’apprentissage machine pour traiter de grandes quantités de données. L’intelligence artificielle a considérablement évolué au fil du temps, mais il y a encore du chemin à faire avant qu’elle n’imite correctement la pensée humaine. Cependant, même en l’état actuel des choses, les avancées réalisées dans ce domaine transforment notre perception des machines et de leur potentiel. Dans notre vie quotidienne, l’intelligence artificielle se manifeste : dans la cartographie et le transport : vous êtes-vous déjà demandé comment votre application de cartographie pouvait vous donner en temps réel des informations sur les embouteillages, les routes barrées ou le meilleur itinéraire à prendre en transports publics, à pied ou à vélo ? Grâce à l’intelligence artificielle, votre application de cartographie peut être mise à jour en temps réel et vous offrir la meilleure expérience possible ; dans la reconnaissance faciale : en recueillant des données sur la structure et les caractéristiques de votre visage, votre téléphone est capable de reconnaître qu’il y a un visage devant l’écran et de vérifier votre identité ; dans l’aide à l’écriture : la vérification orthographique n’est pas la seule aide que vous obtenez lorsque vous écrivez ; grâce aux énormes volumes de données chargés dans les machines, elles sont capables de vous suggérer ce que vous pouvez écrire ensuite. Il est indéniable que l’intelligence artificielle est très utile pour un large éventail d’applications. Mais comme pour tout, il y a des préoccupations et des limites dont il faut être conscient. Maintenant que nous savons clairement ce qu’est l’intelligence artificielle, penchons-nous sur l’ éthique et les biais dans le domaine. Les biais dans l’intelligence artificielle On dit qu’une machine ne peut pas avoir d’à priori. Après tout, elle n’a pas vécu d’expériences, ni de souvenirs à partir desquels elle pourrait se forger des à priori. Malheureusement, ce n’est pas tout à fait exact. En effet, les machines ne peuvent apprendre qu’à partir des données dont elles disposent, et si ces données sont biaisées, incomplètes ou de mauvaise qualité, la production de la machine reflétera les mêmes problèmes. Voici des exemples courants de biais de l’intelligence artificielle : biais algorithmique : si l’algorithme qui détermine les calculs de la machine est erroné ou dysfonctionne, les résultats seront faux ; biais d’échantillonnage : si l’ensemble de données que vous sélectionnez ne décrit pas fidèlement la situation, vos résultats reflèteront cette erreur ; exemple : vous recueillez des informations sur les salaires, mais vous n’enregistrez que ceux des employés masculins ; biais de préjugé : tout comme le biais d’échantillonnage, le biais de préjugé utilise des données qui sont influencées par des biais sociétaux et qui donc intègrent des préjugés dans ce qui devrait être des données objectives ; exemple : vous évaluez la répartition des hommes et des femmes dans certaines professions, mais vous ne comptez que les enseignantes et les médecins masculins, ce qui fausse vos données. biais de mesure : le biais de mesure apparaît lorsque des données sont recueillies de manière inappropriée, notamment la manière dont elles ont été mesurées ou évaluées ; exemple : si des employés sont sondés sur leurs sentiments vis-à-vis de leur employeur et qu’une récompense leur a été promise si suffisamment d’employés répondaient au sondage, ceux qui sont uniquement motivés par la récompense pourraient donner des réponses floues ou inexactes ; biais d’exclusion : vous ne pouvez pas choisir les données que vous utilisez dans votre analyse et si vous excluez (intentionnellement ou par erreur) certaines données, vos résultats seront inexacts ; exemple : si vous pensez que les réponses à une enquête qui sont dans la moyenne ne sont pas corrélatives et que vous les supprimez, vous obtiendrez des données biaisées aux deux extrémités du spectre et une représentation inexacte de ce que pensent réellement les répondants ; biais de sélection : bien qu’il puisse être assez difficile d’obtenir un échantillon suffisamment large ou représentatif de l’ensemble de la population, le choix de certains groupes seulement peut rendre vos données complètement inutilisables ; exemple : vous voulez évaluer les universités que les lycéens choisissent de fréquenter après avoir obtenu leur bac, mais vous laissez de côté ceux qui choisissent d’entrer immédiatement sur le marché du travail ou de faire un BTS, peignant ainsi une image inexacte des choix de vos diplômés. Il y a bien d’autres genres de biais qui peuvent apparaître dans l’intelligence artificielle, mais ceux susmentionnés sont les plus fréquentes. Ce qu’il faut retenir : l’intelligence artificielle apprend à partir des données avec lesquelles elle est alimentée et si ces données sont problématiques ou inexactes, les résultats de l’intelligence artificielle le seront également. Voici ce que vous pouvez faire pour éviter les biais : dans de nombreux cas, les biais proviennent d’ensembles de données petits ou limités ; faites de votre mieux pour collecter le maximum de données possible auprès du maximum de sources possible, diversifiant ainsi votre ensemble de données ; lorsque vous commencez à alimenter votre ordinateur en données, faites des tests au cours des premières étapes de testing pour vérifier la présence de biais et, le cas échéant, les corriger ; utilisez les tests d’impartialité et de biais en ligne pour vous assurer que rien ne vous échappe ; montrez vos résultats à d’autres experts pour obtenir d’autres avis et vérifier continuellement la qualité de vos données. Les biais dans l’intelligence artificielle On vous a sûrement déjà dit qu’un jour, l’IA vous prendrait votre travail. Et bien que la grande majorité des emplois soient sûrs (et ceux que l’IA peut remplacer adopteront d’autres formes), il y a de sérieuses considérations éthiques à garder à l’esprit lorsqu’on parle d’intelligence artificielle. Une chose est sûre : la puissance de l’intelligence artificielle est considérable et nous commençons à peine à découvrir de quoi elle est capable. Mais les considérations qui suivent sont absolument cruciales pour que l’éthique reste respectée par l’intelligence artificielle de demain : protection des données : on dit que si nous alimentons les machines avec des tonnes de données personnelles, c’est pour les aider à réagir de manière plus humaine. Mais comment nous assurer que ces données sont à la fois sécurisées et privées ? Donner la priorité à la protection des données tout au long du cycle de vie de l’intelligence artificielle est l’une des principales préoccupations au niveau mondial ; dépendance humaine : oui, l’intelligence artificielle est capable d’automatiser certaines tâches que les humains géraient auparavant et elle peut également traiter beaucoup plus de données que les humains. Mais il est absolument essentiel de ne pas laisser l’IA prendre ses propres décisions, car cela ne remplacera jamais la responsabilité humaine ; durabilité : les avancées dans l’intelligence artificielle et la technologie sont encouragées, mais tant qu’elles ne sont pas au détriment de l’environnement et de la durabilité globale ; accessibilité : les nouveaux développements doivent être accessibles dans le monde entier et non uniquement dans les pays très développés où la technologie est facilement accessible. Pour faire en sorte que l’éthique demeure une priorité dans l’intelligence artificielle, de nombreux pays et organisations internationales travaillent ensemble pour élaborer des politiques et des règlements, comme le RGPD dans l’Union européenne. Mais des avancées technologiques véritablement éthiques dans l’intelligence artificielle nécessitent un engagement de chaque personne, entreprise et pays à travers le monde. La puissance de l’intelligence artificielle est vraiment inégalée, mais il nous appartient de l’utiliser judicieusement. Et la Tech a cruellement besoin d’experts en intelligence artificielle. Alors, si vous souhaitez entrer dans ce domaine prometteur, n’hésitez plus : il y a de nombreuses possibilités d’évolution dans l’intelligence artificielle.

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La data analyse va changer le monde

Marta Aguilar - 2023-07-05

Data Analyse

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La data analyse n'est pas seulement utile pour le business. Elle peut aussi utile pour la protection de la planète et ou même pour VOUS ! Oui, VOUS ! Découvrez comment les données révolutionnent déjà notre monde et les raisons pour lesquelles vous devriez vous y intéresser. Les amateurs de données raffolent vraiment des données. Mais si vous êtes quelqu'un qui a toujours détesté les cours de mathématiques dans votre enfance, il peut s'avérer particulièrement difficile de comprendre d'où elles proviennent. Comment un amas de chiffres peut-il passionner quelqu'un ? Les données sont en fait le moteur de presque toutes les activités en ligne. Chaque fois que vous consultez la météo, qu'on vous recommande un film, que vous trackez vos résultats lors d'une séance de course à pied sur votre montre connectée ou que vous réservez un hôtel pour vos prochaines vacances, les données interviennent systématiquement. Si vous avez atterri ici, il est probable que vous ayez envie de connaître un peu l'univers de la data et ses différentes utilisations. Nous allons donc vous en dire plus à propos des principaux impacts des données sur notre monde et la raison principale pour laquelle vous devriez, vous aussi, y succomber ! Les données façonnent vos goûts Il s'agit d'une innovation en matière de data que vous connaissez sans doute déjà, car elle s'intègre parfaitement dans notre vie. Cependant, étant donné qu'elle fait maintenant partie de notre quotidien, il se peut que vous la considériez comme une évidence (c'est ironiquement le propre d'une grande innovation... vous ne vous rendez même pas compte de son existence !). Prenons quelques instants pour mesurer l'ampleur de l'impact des données sur nos goûts culturels. Si vous avez déjà utilisé Spotify/Apple Music pour dénicher votre nouvelle chanson préférée, l'album qui vous aidera à surmonter votre prochain chagrin d'amour et le groupe pour lequel vous traverserez l'Europe afin d'assister à leur prochain concert... n'oubliez pas de remercier la data. Spotify a énormément investi dans la formation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour personnaliser l'expérience de ses 406 millions d'utilisateurs à travers le monde. Cela représente un impact énorme . Cette évolution ne se limite pas uniquement à la musique. Les services de streaming utilisent des quantités considérables de données clients pour effectuer des tests, personnaliser les expériences et prendre de grandes décisions commerciales. Netflix est particulièrement réputé pour cette pratique, avec des tests A/B constants et simultanés pour offrir aux utilisateurs la meilleure expérience possible, afin de nous permettre de continuer à regarder des programmes en boucle et à nous détendre. Disons que vous adorez Ryan Reynolds et que vous avez déjà regardé un grand nombre de ses films. Netflix a connaissance de ce petit détail sur vous et s'assurera que chaque film avec Ryan Reynolds au casting soit bien visible sur la page d'accueil, pour vous inciter ainsi à le visionner. Des entreprises telles que Netflix, Amazon, Disney+ et HBO ne se contentent pas de mettre à profit les données pour améliorer l'expérience utilisateur de leur plateforme. Elles utilisent les données d'utilisation de leurs services de streaming pour prendre des décisions de production majeures. Elles étudient des éléments tels que les taux d'abandon de contenu, les recherches par mot-clé et même les scènes rembobinées, puis revisionnées. Ces informations sont par la suite exploitées afin de déterminer les programmes à produire ou à annuler. Les programmes créés par ces sociétés de production et de diffusion en continu occupent le devant de la scène culturelle, ce qui prouve que le big data est un véritable créateur de goûts à l'échelle mondiale ! Les données contribuent à sauver la planète Les données ne permettent pas seulement à Netflix de savoir s'il faut renouveler Squid Game pour une deuxième saison. Elles sont également utilisées de manière révolutionnaire dans le domaine du développement durable et de la conservation de la faune. Le balisage GPS et les caméras-pièges permettent de recueillir des informations en temps réel sur les déplacements de certains des animaux les plus en voie de disparition dans le monde, ce qui permet aux groupes de conservation des espèces de disposer des informations indispensables à leur sauvegarde. Les spécialistes des données sont en mesure de suivre les migrations, la prolifération et le déclin des populations, et d'identifier les risques qui peuvent nuire à une espèce menacée. Par exemple, au début des années 2000, des chercheurs de l'Institut Max Planck sur le comportement animal ont découvert un problème alors qu'ils tentaient de suivre les mouvements des animaux au Panama. À l'époque, l'épaisse canopée des arbres ne pouvait pas être pénétrée par le signal GPS. Ils ont alors installé une série de tours radio qui leur permettraient de collecter les données nécessaires, mais ils se sont vite aperçus que la quantité de signaux qui arrivaient allait rapidement submerger leurs systèmes actuels. Ils ont donc créé Movebank, un logiciel capable de stocker et de gérer en toute sécurité les données mondiales en temps réel sur les déplacements des animaux. Aujourd'hui, les chercheurs du monde entier s'appuient sur Movebank pour apporter des réponses aux principales problématiques de la science de la conservation des espèces, avec plus de 3,2 milliards de données de localisation sur les animaux et près de 7 000 travaux de recherche. De la surveillance de la vitesse de la fonte des calottes polaires aux zones les plus menacées par les braconniers, les données nous aident à comprendre l'état de notre planète et peuvent fournir les connaissances qui nous aideront à la préserver. Les données permettent de sauver des vies Depuis que le monde est passé au numérique, le big data est exploité par le secteur médical pour améliorer la recherche et les perspectives thérapeutiques des patients. Mais historiquement, ces données sont coûteuses, lentes et inaccessibles aux non-spécialistes en la matière. Les données exercent une influence sur le domaine médical de trois manières différentes. Recherche médicale : les données sont utilisées pour faciliter la tâche des chercheurs en laboratoire, ce qui permet de faire des avancées majeures en matière de compréhension et de traitement des maladies. Opérations en milieu hospitalier : comme toute autre entreprise, les hôpitaux exploitent les données. Elles permettent de contrôler le personnel, les approvisionnements, le temps passé dans les salles d'attente et les données relatives aux demandes d'indemnisation. Répercussions sur les patients : les données peuvent être utilisées pour optimiser le traitement de chaque patient individuel, ainsi que pour répondre à des questions de portée plus globale. L'un des principaux bouleversements de ces dernières années en matière de données médicales a été l'essor des technologies portables. Les patients ayant la possibilité de surveiller en permanence leur rythme cardiaque sans que cela soit gênant ou intrusif, les prestataires de soins médicaux ont pu recueillir une quantité considérable de données sur leur santé cardiaque au quotidien. En recueillant des quantités phénoménales de données et en obtenant une vue d'ensemble de la santé d'un patient (ou d'un groupe de patients), les professionnels de la santé sont en mesure de formuler des recommandations en matière de soins préventifs et de prévenir les maladies. Par exemple, un médecin qui remarque que nombre de ses patients occupant des emplois sédentaires ont des niveaux de VO2 max inquiétants peut leur recommander d'introduire une plus grande activité de cardio dans leur programme d'exercices. Toutefois, ce type d'informations est hautement sensible et les établissements de santé ont vite compris la nécessité de renforcer la sécurité des données. Les solutions de données internes doivent être renforcées par des protocoles de sécurité de premier ordre, notamment une authentification à deux facteurs et des audits de routine. L'éthique concernant la manière dont ces données sont stockées et partagées est également un sujet brûlant auquel le secteur est constamment confronté, d'où la nécessité de faire appel à des experts en données pour encadrer ce débat permanent. Les données régissent le monde des affaires Selon le vieil adage, « l'argent fait tourner le monde ». Si ce dicton contient sans doute encore une bonne part de vérité, ce qui fait réellement tourner le monde (à savoir le monde des affaires), ce sont les données. Répertorier tous les moyens utilisés par les entreprises du monde entier pour s'appuyer sur les données est un exercice colossal, et chaque entreprise possède ses propres ensembles de données. Toutefois, on peut évidemment établir rapidement quelques généralisations. Les données démographiques relatives aux clients orientent les décisions en matière de marketing et de publicité Les données liées à l'utilisation des produits orientent les décisions relatives à l'UI et permettent aux équipes de créer de meilleures expériences numériques Le Big Data aide les géants de la technologie à créer de nouvelles fonctionnalités, améliorer les produits existants et lancer des innovations inédites Les données permettent aux entrepreneurs d'identifier les problèmes à résoudre ainsi que les besoins à combler Puisque le monde des affaires est friand de clichés, nous en avons un autre pour vous. « Sans données, vous n'êtes qu'une personne de plus avec une opinion ». C'est ce que disait W. Edwards Deming en 1982, et c'est toujours aussi vrai aujourd'hui. En tant que professionnel, peu importe votre secteur d'activité, vous devez recourir aux données pour prendre les décisions qui s'imposent et rallier les gens à vos idées. Les données sont ce qui se rapproche le plus de la vérité objective, et vous devrez les mettre à profit, quel que soit le domaine dans lequel vous évoluez. Imaginons que vous êtes un concepteur d'interface utilisateur (UI) et que vous devez débattre avec une partie prenante importante de la taille du logo qui doit figurer sur le premier pli de votre page d'accueil. Si cette personne est le PDG, son autorité l'emporte sur la vôtre. Vous allez donc recourir à l'artillerie lourde... les résultats d'un test A/B qui montre que votre version de la page d'accueil fonctionne mieux dans le cadre du parcours global de l'utilisateur. Supposons également que vous occupiez un poste dans la publicité. Votre équipe et vous-même avez été chargés de mener une campagne publicitaire estivale pour un client prestigieux, mais personne n'arrive à se mettre d'accord sur la stratégie à adopter. Il vous faut une campagne à succès rapide pour redresser un trimestre morose, alors vous vous penchez sur les campagnes précédentes qui ont fait mouche. Vous exploitez les données pour concevoir une campagne exceptionnelle et convaincre le reste de l'équipe de la pertinence de cette stratégie. Même si les données sont souvent attribuées à l'industrie de la technologie et aux multinationales, il n'y a en fait aucune limite quant aux personnes que les données peuvent assister. Elles peuvent aider de mille et une façons, et on ne peut envisager un monde sans elles. L'analytique des données est une orientation professionnelle stable et captivante Captivant et stable ne sont généralement pas deux mots qui vont de pair, mais ils sont tout à fait pertinents pour qualifier une carrière dans le domaine des données. Une carrière dans le domaine des données est stimulante en raison de l'utilisation quotidienne des données et de la capacité des plus petites quantités d'informations à fournir des perspectives qui transforment le monde. Les entreprises ont la possibilité de mettre à profit les données pour influer sur la vie de millions de personnes, qu'il s'agisse de sauver des espèces menacées d'extinction ou de réaliser des avancées dans le domaine médical. Pourtant, une carrière dans le domaine des données est aussi synonyme de stabilité, dans la mesure où les données ne sont pas appelées à disparaître de sitôt. Toutes les entreprises, même celles qui ne font pas partie de l'industrie de la technologie, se servent quotidiennement de données, et la demande de professionnels qui savent les gérer et les analyser ne cesse de croître. Les données sont également universelles et ne se limitent pas à une seule partie du globe. Peu importe où vous allez, vous trouverez un besoin, une utilisation et une demande en matière de données. Même si vous ne cherchez pas à travailler spécifiquement en tant que scientifique ou analyste de données, il est fort probable que les données puissent vous être utiles dans votre vie quotidienne. Nul besoin d'être chirurgien du cerveau ou expert en protection des animaux pour tirer le meilleur parti des données. Peut-être même que les ensembles de données que vous exploitez ne changeront pas le monde à elles seules. En revanche, vous serez en mesure de préparer votre avenir et de vous ouvrir de nouvelles perspectives de carrière. Vous ne changerez peut-être pas le monde, mais vous pouvez changer votre monde. Retour sur la semaine des données Avez-vous manqué la semaine des données ?  La semaine pendant laquelle nous avons organisé 7 jours entiers d'événements sur l'analytique des données ? La série d'événements gratuits particulièrement intéressants qui auraient pu vous aider à vous préparer à une formidable carrière dans le monde des données ? Ne vous en faites pas, nous avons tout enregistré pour vous ! Vous pouvez visionner toutes les sessions à la demande directement ici !

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Mythes et stéréotypes sur le Big Data

Ironhack - 2023-07-04

Data Analyse

Vous avez sûrement entendu parler du Big Data ; ce serait presque impossible de ne pas savoir ce que c’est aujourd’hui ! Le Big Data est en vogue ; il a permis des avancées inattendues dans le domaine de la technologie. Mais qu’est-ce que le Big Data exactement ? Que fait-il ? Tout ce qu’on entend sur lui est-il vraiment vrai ? Nous aborderons ces sujets et bien d’autres encore dans cet article. Qu’est-ce que le Big Data ? En gros, le Big Data désigne les outils et technologies développés pour traiter de grandes quantités de données. Composé de données structurées, semi-structurées et non structurées, le Big Data est utilisé dans les projets d’apprentissage machine et de data analyse pour traiter, interpréter et tirer des conclusions de ces grandes quantités de données. Il n’y a pas de seuil spécifique à partir duquel des volumes de données sont considérés comme du Big Data ; tout type de données qui ne peut tout simplement pas être traité par des humains est considéré comme du Big Data. Les trois différents types de Big Data sont : Données non structurées : ces données ne sont ni ordonnées ni classées, ce qui rend leur interprétation plus difficile par les modèles de machines. Il s’agit par exemple des fichiers vidéo et audio, des dates et des images satellites. Données structurées : ces données sont pré-classées et structurées, ce qui facilite leur tri. Comme elles sont déjà organisées, il est beaucoup plus facile d’en tirer des conclusions et d’interpréter les résultats. Il s’agit par exemple des transactions et des documents financiers. Données semi-structurées : les données semi-structurées sont des données qui ne sont pas totalement désorganisées comme des données non structurées, mais qui n’ont pas non plus les paramètres clairs des données structurées. Par exemple, les données de streaming et les journaux de serveur web. Exemples de Big Data Vous vous demandez comment le Big Data se manifeste dans le monde réel ? Voici quelques exemples de Big Data dans six grands secteurs : Marketing : les grandes entreprises comme Amazon reçoivent des quantités astronomiques de données chaque minute et, grâce au stockage et au traitement innovants des données, elles peuvent voir ce que les clients recherchent et suggérer des articles similaires, ou vendre à nouveau le même produit, offrant ainsi une expérience client ultra-personnalisée Santé : Finie l’époque où il fallait passer au crible les études de cas à la recherche de symptômes similaires ou de traitements ; les médecins et les professionnels de santé peuvent désormais utiliser le Big Data pour accéder à d’anciens dossiers de patients en quelques instants, ce qui leur permet de trouver rapidement et efficacement une solution. Transport : votre téléphone a soudainement changé d’itinéraire, vous alertant d’un bouchon ou d’un accident de voiture sur le trajet ? En utilisant des quantités massives de données en temps réel stockées dans des bases de données, le Big Data peut vous aider à atteindre votre destination le plus rapidement possible. Service public : même au niveau local, les élus doivent penser à beaucoup de choses et de gens ; avec des bases de données Big Data dédiées uniquement à l’organisation et à l’analyse des finances locales et des informations sur les crises, les fonctionnaires peuvent avoir une meilleure vue d’ensemble. Cybersécurité : le Big Data a évolué jusqu’à un point où nous pouvons programmer un système pour détecter des particularités ; c’est très utile pour détecter les cyberattaques possibles et les comportements inhabituels. Entreprise : les entreprises doivent garder un œil sur beaucoup de choses : les opérations, les ressources humaines, les finances et les ventes, entre autres. Étant donné que le Big Data peut organiser ces données et en tirer des conclusions pour la direction, il allège considérablement la charge de travail et permet aux dirigeants de prendre des décisions fondées sur des données. Pourquoi le Big Data est-il important ? Vous savez que prendre des décisions fondées sur des données est indispensable dans les affaires. Alors que les entreprises reçoivent de plus en plus de données provenant de sources encore plus nombreuses, être capable de mettre ces données en pratique et de prendre de meilleures décisions à partir des données peut améliorer la productivité, le chiffre d’affaires, le service client et la performance globale de l’entreprise. Voici un exemple : le Big Data peut suivre et stocker les expériences des clients sur un site Internet, en examinant le temps qu’ils passent sur une certaine page, les produits qu’ils recherchent et achètent, et les outils promotionnels qui amènent les clients sur leur site. Mais aussi bien pour les grandes que pour les petites entreprises, le traitement manuel de ces données en temps réel est impossible ; il y en a tout simplement trop. Cependant, avec le Big Data, les entreprises peuvent recevoir des évaluations actualisées et précises, ce qui peut guider leurs décisions futures. Les cinq V du Big Data Le Big Data présente cinq avantages, souvent appelés les cinq v : volume, variété, vélocité, valeur et véracité : Volume : le Big Data peut traiter énormément de données, bien plus que votre appareil ou ordinateur habituel, ce qui le rend extrêmement précieux. Variété : le Big Data est capable de recevoir et d’organiser un large éventail de données, même si les sources sont assez variées. Vélocité : le Big Data doit pouvoir recevoir, stocker et traiter rapidement et efficacement des données en temps réel. Valeur : ces grandes quantités de données doivent apporter une valeur aux entreprises, donc elles doivent être correctement évaluées et stockées. Véracité : vérifier la valeur des données et leur fiabilité est crucial compte tenu de la forte dépendance au Big Data. Maintenant que vous savez clairement ce qu’est le Big Data, son importance et ce qu’il apporte, explorons quelques-uns des plus grands mythes et idées fausses à son sujet. Mythes et idées fausses sur le Big Data Vous avez sûrement beaucoup entendu parler du Big Data et il peut être difficile de démêler le vrai du faux. Alors nous allons clarifier quelques mythes : Le Big Data est trop volumineux Beaucoup de gens doutent que le Big Data puisse réellement traiter la quantité de données qu’il reçoit ! Cela peut se comprendre, mais n’oubliez pas que des outils et des techniques ont été développés en même temps que le Big Data pour automatiser les étapes de traitement et que des experts ont consacré toute leur carrière à la compréhension du Big Data. Si vous n’êtes toujours pas convaincu, essayez de parler à un expert pour qu’il vous explique comment l’intelligence artificielle et d’autres outils aident à déchiffrer ces données efficacement. Le Big Data est trop cher pour les petites entreprises Faux ! Les solutions Big Data, telles que le cloud, sont en fait assez économiques, surtout lorsque vous comparez le coût de possession et de maintenance des installations de stockage géantes. Les options de stockage dans le cloud sont également entièrement personnalisables, ce qui signifie que vous pouvez décider exactement de l’espace dont vous avez besoin et même tester différentes options. Quelle que soit la taille de votre entreprise, il existe des solutions économiques pour le cloud. Le Big Data est grand C’est un point épineux. Nous avons tendance à considérer le Big Data comme une énorme quantité de données, n’est-ce pas ? Mais en fait, le Big Data est constitué d’une multitude de petits points de données, comme une transaction individuelle ou une recherche en ligne. Ces petits points de données se rassemblent pour former le Big Data, qui ensuite les analyse et trouve une corrélation entre ces points. Le Big Data remplacera les humains Nous sommes sûrs que vous avez déjà entendu ça ! Si le Big Data est capable de stocker et de traiter beaucoup plus d’informations que les humains, aucune machine ne sera jamais (ou du moins pas dans un avenir relativement proche !) capable d’imiter la prise de décision, l’intelligence et les émotions humaines. La combinaison du Big Data qui ordonne et trie les données, et des humains qui utilisent leurs connaissances et leur créativité est idéale. Le Big Data prendra toujours les meilleures décisions Comme tout outil technologique, le Big Data peut faire des erreurs ; il lui manque également les capacités de prise de décision humaine qui prennent en compte différents facteurs, tels que les facteurs environnementaux et émotionnels. Le Big Data n’est pas parfait, mais avec l’intelligence humaine, nous pouvons exploiter la puissance des deux parties. Le Big Data est réservé aux entreprises technologiques Faux ! Bien qu’on y fasse généralement référence lorsqu’on parle de technologie et de données, toutes les entreprises, quels que soient leur secteur ou leur taille, peuvent tirer profit du Big Data pour trier leurs données commerciales ou financières, entre autres, et prendre de meilleures décisions commerciales générales. Le Big Data peut prédire l’avenir Nous aimerions que cela soit vrai, mais ce n’est pas le cas ! Comme dans n’importe quel domaine, le résultat de toute solution proposée dépendra de centaines de facteurs et même si vous utilisez des modèles prédictifs pour faire votre meilleure estimation de ce qui pourrait aider, un comportement humain imprévisible ou une force majeure pourrait faire mentir vos pronostics. Les conclusions tirées à l’aide du Big Data doivent être examinées soigneusement avec discernement avant d’agir. Le Big Data a pris le pouvoir ! Même si beaucoup d’entreprises et de médias font constamment référence au Big Data et que son utilisation est en augmentation, il n’est pas encore largement adopté. Il s’agit d’une technologie relativement nouvelle et qui nécessite beaucoup de connaissances ; à mesure que les entreprises en apprendront de plus en plus sur le Big Data et sur la manière de l’exploiter pour leur utilisation spécifique, il se démocratisera. Mais pour l’instant, la majorité des entreprises en sont au premier stade de la mise en œuvre de l’outil. Nous espérons vous avoir aidé à y voir un peu plus clair dans les mythes ou idées fausses concernant le Big Data. Lorsqu’il est utilisé correctement, le Big Data est un outil puissant qui peut aider votre entreprise à atteindre de nouveaux sommets. Prêt à devenir un expert du Big Data ? Découvrez les bootcamps d’Ironhack dès aujourd’hui.

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    Ironhack - 2021-07-26

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    Les données sont partout autour de nous, et il est un peu fou d'imaginer ce que cela a dû être de les stocker manuellement dans des classeurs avant que l'ère numérique ne vienne nous faciliter la tâche. Heureusement, nous avons maintenant des bases de données (Youpi!), mais attendez, comment faire pour extraire les informations dont nous avons besoin ou que nous voulons de ces bases de données avec le moins de tracas possible? Roulement de tambour, s’il vous plaît... Entrez, SQL! Mais avant de plonger dans le SQL et pourquoi il est pratique... Qu’est-ce que l’analyse des données? L'analyse des données est de plus en plus populaire, car de plus en plus d'entreprises s'orientent vers la collecte et le stockage de toutes leurs données en ligne. Il s'agit donc d'un sujet assez important, en particulier dans le monde des affaires, de la gouvernance, etc. Comme vous le savez probablement, les données sont collectées en permanence, mais sous leur forme brute, elles vous laissent perplexe, car elles n'ont aucun sens. C'est là qu'intervient l'analyse des données : elle permet aux entreprises d'extraire, de modifier et d'ajouter des données spécifiques qu'elles recherchent. Cela permet à ces entreprises ou organisations de tirer des enseignements et de prendre les décisions les plus éclairées pour leur prochaine action stratégique. Les analystes de données sont très recherchés, car ils sont capables d'organiser et de classer ces données pour les rendre interprétables et donc utilisables, et ils parlent SQL. Au cas où vous vous poseriez la question, l’analyse des données et la science des données sont deux domaines différents. 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Par exemple, elle pourrait prédire les ventes ou les comportements d'achat futurs, à des fins de sécurité, car elle aide à se protéger contre la fraude, à analyser l'efficacité des campagnes de marketing ou à accroître l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Premiers pas dans SQL : Qu'est-ce que c'est et à quoi ça sert? SQL est l'abréviation de Structured Query Language et se prononce comme Sequel. C’est le langage utilisé dans l’analyse des données pour communiquer avec les données! Trois choses essentielles à savoir sur SQL Supposons que vous soyez dans la vente, le marketing, le commerce, etc. SQL est probablement le langage de codage que vous devez apprendre, car la plupart des entreprises sont présentes en ligne et collectent des données. Donc, plus vous savez communiquer ces données, mieux vous pouvez les extraire et les analyser et mieux vous faites votre travail ! Si c'est votre cas, vous pouvez participer à notre webinaire pour apprendre les bases de l'analyse des données ! Les langages SQL présentent des variations de syntaxe . Les entreprises suivent des bases de données différentes. Il ne s'agit que de légères variations, mais il est essentiel de les connaître. SQL ne communique qu'avec les bases de données relationnelles . Donc toute base de données avec une organisation tabulaire (avec des lignes et des colonnes). Cela nous amène au point suivant. SQL et RDBMS RDBMS signifie Relational Database Management System. Cela permet d'organiser les données de manière radicale afin qu'elles puissent être facilement extraites et analysées. Nous allons l'analyser plus en détail pour que vous sachiez vraiment ce que cela signifie. C'est un système qui gère les données organisées en tables et les relations entre elles. Reprenons les choses à zéro. Lorsque nous parlons de systèmes, nous voulons dire que le RDBMS peut stocker de nombreux types de données différents pour de nombreux types d'applications différents en un seul endroit. Par exemple, si nous parlons d'une vente, il existe une table ou un ensemble de données pour les informations sur la vente, une pour les informations sur le client et une autre pour l'article vendu ou l'inventaire ; il existe donc une relation entre ces ensembles de données. Principaux avantages du RDBMS : Système : peut stocker de nombreux styles de données pour de multiples applications Gestionnaire : magasins, index, coffres-forts, sauvegardes Données : toutes les données peuvent être stockées, mais surtout les chiffres et les chaînes de caractères. Tableaux : organisés en colonnes et en lignes Relation : les modèles entre différentes valeurs dans les colonnes et les tableaux sont liés entre eux. Alors, pourquoi RDBMS ? Parce qu'il s'agit d'un moyen efficace et fiable de stocker des informations qui servent de base aux systèmes de traitement des transactions en ligne, et ce sont ces systèmes qui font fonctionner les entreprises. Les RDBMS sont appliqués dans l'administration et la comptabilité des entreprises, les systèmes bancaires et d'assurance, les données gouvernementales, les systèmes de points de service (PDS) et de commerce électronique, et la liste est longue. Et bien sûr, toutes les données recueillies dans ces systèmes sont utilisées dans l'environnement analytique pour générer des informations, mais vous devez d'abord accéder à ces données. Et comment le faisons-nous ?... Grâce à SQL, qui parle aux RDBMS! Quelques termes clés en SQL Une requête SQL vous permet d'interroger (de rechercher) un élément d'information spécifique. Tableaux Les tableaux sont les objets de base de données qui contiennent les données dans les bases de données relationnelles. SQL peut être appliqué à des programmes comme Python ou même à une simple feuille de calcul Excel. Dans le jargon SQL, une colonne est un champ, une ligne est un enregistrement et, enfin, une entité est la plus petite unité qui contient un ensemble significatif de données. Une entité est également connue sous le nom d' objet d'ensemble de données ou dataset object. Avec SQL, la meilleure façon d'apprendre est d'essayer ! Pourtant, voici quelques termes rapides pour vous familiariser avec le jargon. Select, from et where Si vous cherchez à interroger quelque chose, le terme « select » vient toujours en premier et est éventuellement suivi de « from » . Le terme « where » vous permet de filtrer les lignes que vous ne souhaitez pas voir figurer dans les résultats de votre recherche. Voici un exemple rapide de ce à quoi il pourrait ressembler si nous devions utiliser une base de données d'étudiants : Select : « *' » ou le champ spécifique par exemple (student_name_dateofbirth) From : (nom du tableau) par exemple Étudiant Where : date de naissance = (sélectionnez max ( date de naissance) de l’étudiant) Soit dit en passant, à part le signe égal « = » que vous pouvez utiliser n’est pas égal à « <> » ou est supérieur à « < » ; la liste continue, et vous changez cela en fonction de ce que vous recherchez. Lorsque vous souhaitez fusionner deux ou plusieurs tableaux ou ensembles de données, vous pouvez utiliser l'instruction « join » qui met côte à côte deux tableaux différents sur la base d'une valeur partagée. Le terme « join » apparaît généralement après « from » mais avant l'instruction « where » . Par exemple : From table_1 join table_2 Union Enfin, nous en mentionnerons un autre ! Le terme « union » correspond aux colonnes de haut en bas. Cette déclaration d'union se situe généralement entre deux déclarations de sélection. L'union ne peut se faire que sur des colonnes ayant exactement le même nom de colonne et des colonnes ayant le même type de données. En somme, se lancer dans l'analyse des données peut être très intéressant et satisfaisant une fois qu'on s'y retrouve, c'est comme partir à la chasse au trésor ! Et si vous souhaitez vraiment devenir un analyste de données professionnel, construire votre carrière ou élargir sérieusement vos perspectives d'emploi, ne cherchez pas plus loin que notre Bootcamp d'analyse des données!

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    ChatGPT pour les développeurs Web

    Juliette Erath - 2023-02-21

    Développement Web

    Nous sommes persuadés que vous avez déjà entendu parler de ChatGPT et ce n'est pas pour rien : ce chatbot alimenté par l'intelligence artificielle a été conçu par OpenAI et repose sur le modèle de langage Generative Pretrained Transformer, qui fait appel aux techniques du deep learning (ou apprentissage profond) afin de proposer aux utilisateurs des réponses similaires à celles des humains à partir du texte qu'ils saisissent. Lancé à la fin du mois de novembre 2022, ChatGPT a pris l'Internet d'assaut, déclenchant bien des débats sur l'avenir de ce type d'outils alimentés par l'IA. ChatGPT est amené à révolutionner le monde de diverses manières : Service à la clientèle : ChatGPT pourrait fournir aux clients des informations personnalisées et détaillées concernant leur commande, leur demande, et bien plus encore. Recherche : ChatGPT pourrait fournir aux utilisateurs les informations précises souhaitées avec une rapidité déconcertante. Création d'idées : ChatGPT peut apporter aux créateurs des idées d'œuvres d'art, de recettes, de cadeaux d'anniversaire, etc. Parents : ChatGPT pourrait rédiger un programme de tâches ménagères, planifier des vacances et prodiguer des conseils parentaux. Codage : ChatGPT pourrait assister les développeurs grâce à ses connaissances en matière de langages de programmation tels que Python, JavaScript, Ruby, etc. Comme pour n'importe quel nouvel outil et particulièrement un outil aussi révolutionnaire, certains inconvénients subsistent et il est primordial de les reconnaître. ChatGPT n'est pas à 100 % exact factuellement et l'outil ne peut parfois pas gérer simultanément tous les utilisateurs potentiels. Toutefois, ses différents usages nous intriguent et nous montrent en quoi l'outil peut nous être utile, surtout pour les développeurs Web . Voici quelques-uns des aspects qui séparent ChatGPT des outils semblables : Il se souvient des entrées précédentes de la même session, ce qui lui permet de devenir de plus en plus personnalisé au fil de la session. Il peut chercher à éliminer les réponses nuisibles ou fallacieuses, en ajoutant des notions de perception moderne des événements historiques. Ses réponses sont détaillées et proches de celles des humains. Examinons de plus près quelques-unes de ses utilisations en matière de développement Web. ChatGPT pour le développement Web L'une des utilisations les plus notoires de ChatGPT est l'écriture de code et son savoir-faire en matière de langages de programmation . Au-delà de sa connaissance des langages de programmation, il peut apporter son aide pour le débogage, la synthèse d'informations et la résolution de problèmes. Cet outil révolutionnaire peut écrire du code et concevoir un site Web en une seule requête, surtout qu'il est tout particulièrement qualifié pour le back-end. Bien entendu, certaines fonctionnalités exigent encore des connaissances humaines, mais ce n'est que le début. À la différence des autres versions de GPT publiées jusqu'à présent, ChatGPT peut admettre ses erreurs, fournir des réponses de type conversationnel, répondre à des questions de relance en se servant des informations saisies précédemment au cours de la session, remettre en question les inexactitudes et contrôler les réponses qu'il fournit. Vous avez certainement déjà vu des commentaires alarmistes sur Internet, qui prédisent la disparition des développeurs Web, mais en réalité, il n'y a aucune raison de s'inquiéter. En fait, le développement d'outils d'IA hautement qualifiés sera bénéfique aux développeurs web. Voici pourquoi : Du moins pour le moment, les capacités de codage de ChatGPT sont limitées au code élémentaire et ne peuvent pas gérer le codage complexe que les applications bancaires ou les sites Web, par exemple, impliquent. Ainsi, ChatGPT sera en mesure de s'occuper du codage basique que les développeurs de logiciels exécuteraient dans leur sommeil afin qu'ils puissent consacrer leur temps et leur énergie à des tâches plus élaborées. Dans la mesure où le code de ChatGPT repose sur du code qu'il a déjà rencontré, il ne peut pas garantir un code exempt de bugs, sûr, facile à maintenir et correctement documenté. Les développeurs Web ne se limitent pas à coder ; ils doivent concevoir la structure d'un programme, appliquer des modifications, prendre en compte les demandes et générer précisément les éléments requis. Nous sommes encore loin d'un futur dans lequel ChatGPT pourrait accomplir toutes ces tâches. ChatGPT peut aboutir à la création de nouveaux postes , tels que des experts en IA. Même en se développant et en s'améliorant, ChatGPT est amené à devenir une compétence et un outil à maîtriser pour les développeurs Web, leur permettant ainsi de se concentrer sur des tâches plus sophistiquées. Invites de ChatGPT pour le développement Web Si vous cherchez à exploiter la puissance de ChatGPT et à en tirer profit, vous vous trouvez au bon endroit. Classons nos invites en plusieurs catégories : requêtes, conseils et questions. Requêtes pour ChatGPT Crée un site Web pour un festival local à l'aide de JavaScript. Poursuis l'écriture de ce code (saisissez le code). Recherche des bugs dans ce code (saisissez le code). Trouve des erreurs dans ce code (saisissez le code). Donne-moi 5 raisons d'utiliser JavaScript. Conseils pour ChatGPT Dis-moi ce qui est le plus important en matière de développement Web. Quel est le meilleur code pour ce genre de site Web ? Donne-moi des idées pour concevoir un site Web. Questions pour ChatGPT Quelles sont les meilleures pratiques en matière de design Web ? Comment puis-je (insérez ici l'aspect du design) ? Comment puis-je corriger les bugs de ce code ? Quels sont les facteurs à prendre en compte pour écrire du code avec Python ? Le futur du développement Web avec ChatGPT La technologie révolutionnaire de ChatGPT a suscité d'innombrables réactions à travers le monde. Si cette technologie peut sembler puissante et capable de s'atteler à n'importe quelle tâche, nous devons garder à l'esprit les éléments suivants : Les résultats de ChatGPT devraient être limités à des conseils et des recommandations et ne devraient pas être considérés comme des faits. Si vous demandez à ChatGPT d'écrire du code à votre place, utilisez-le comme référentiel, et non comme un texte à copier-coller dans votre travail. Même si vous voyez que pratiquement tout le monde peut tirer profit de ChatGPT sur Internet, l'éventail des possibilités de l'outil, incroyablement riche, implique qu'il ne doit être utilisé dans un cadre professionnel que par des experts conscients de ce qu'ils font. ChatGPT est capable de gérer les notions de base, mais cela ne veut pas pour autant dire que ces connaissances sont négligeables ou qu'elles ne sont pas importantes. Les nouveaux programmeurs sont susceptibles d'être tentés d'utiliser ChatGPT pour les connaissances de base, mais le développement Web repose sur des savoirs déjà acquis et en abuser pourrait engendrer de graves lacunes en matière de connaissances. N'oubliez pas que même si la technologie progresse et se développe, elle ne sera jamais capable de penser par elle-même, de comprendre les émotions humaines les plus complexes, de restituer vos expériences et situations personnelles ou de comprendre le contexte de votre entreprise. ChatGPT est un outil formidable pour les développeurs Web qui va permettre d'approfondir les choses et de passer plus de temps sur des sujets complexes, mais comme toute nouvelle technologie, il faut l'utiliser de manière rationnelle et prudente jusqu'à ce qu'elle soit parfaitement maîtrisée. Par conséquent, si vous souhaitez vous plonger dans le développement Web , n'ayez crainte ! La profession ne va pas disparaître de sitôt.

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    Qu'est-ce qu'un·e Tech Lead ?

    Juliette Erath - 2023-06-17

    Carrières

    Développement Web

    Le Tech Lead, ou directeur·trice technique d’un département IT en français, pilote une équipe technique. Vous souhaitez guider, manager votre équipe sur des questions techniques ? Vous rêvez de devenir un leader dans votre domaine ? Piloter l'innovation à l’aide des nouvelles technologies vous fait rêver ? Dans ce cas, le rôle de tech lead devrait vous aller comme un gant. Dans cet article, approfondissons ensemble ce qui est attendu d’un·e Tech Lead : ses responsabilités, les pré-requis du poste et comment exercer ce rôle. Vous saurez ainsi si c’est fait pour vous. Qu'est-ce qu'un·e Tech Lead ou Directeur·trice IT ? L'expression Tech Lead ou responsable technique parle d’elle-même : ce pro occupe à la fois une fonction technique et une fonction de direction. Alors, que fait vraiment un·e responsable technique ? La personne qui assume ce rôle supervise les aspects techniques d'une équipe IT. Comment ? elle prend des décisions en matière d'architecture et de conception elle guide les membres de l'équipe sur les problématiques techniques elle supervise le développement logiciel (nouveau code ou améliorations) Voici dans le détail quelques-unes des principales responsabilités lorsqu’on est Tech Lead : établir les spécifications du projet et la direction technique créer un cadre de normes et de procédures techniques superviser la qualité des logiciels et les modifications apportées au système guider les membres de l'équipe dans la résolution des problèmes techniques analyser les projets existants afin d'identifier les risques et leurs patterns mener des audits pour trouver des solutions. En d'autres termes, en tant que responsable technique ou Tech Lead, vous définissez la feuille de route technique d’un projet et vous éliminez les obstacles qui se présentent lorsque votre équipe code, qu'il s'agisse de combler des lacunes sur un langage, de répondre à des problématiques produit ou de fluidifier les projets en cours. En tant que responsable technique, vous concevez, guidez et mettez en œuvre des solutions et des améliorations techniques avec l'aide de votre équipe de développement logiciel. De temps à autre, vous mettez les mains dans le cambouis en codant, mais ce n'est pas votre mission principale. le/la Product Manager / Product Manager , qui pilote le développement du produit afin de répondre aux besoins clients le/la Team Lead ou Engineering Manager , qui guide l'équipe tout au long du processus de développement le/la Project Manager (chef de projet), qui supervise le développement, l'organisation générale du projet et la livraison d'un produit le/la développeur·se Full Stack , qui conçoit et développe des sites et applications pour répondre aux besoins des utilisateurs le/la responsable qualité , qui confirme que la solution développée est conforme aux spécifications le/la testeur·se de logiciels , qui mène des tests pour s'assurer que les solutions répondent aux exigences de performance et de sécurité l’ UX designer (designer UX / UI), qui conçoit des fonctionnalités pour améliorer l'expérience utilisateur du produit et les interactions avec le client. En tant que responsable technique, vous devrez être capable d' équilibrer les priorités , de communiquer des objectifs clairs et de prendre des décisions pertinentes , tout en tenant compte des capacités de votre équipe et des objectifs du produit. Étant donné que chaque membre de l'équipe est impliqué, vous devez vous assurer qu’ils maîtrisent le processus de développement qui leur incombe, afin de garantir que le produit livré réponde aux attentes du client. Quelles sont les compétences clé d’un·e Tech Lead ? Un·e Tech Lead est tout à la fois leader, dev et architecte. Cela en dit long sur son panel de compétences clé : en tant que leader , cette personne supervise les membres de l'équipe, délègue des tâches, donne son avis, évalue les risques et apaise des conflits. en tant que développeur·se, elle utilise des outils de programmation et des logiciels de design, mène des tests automatisés et améliore du code. en tant qu'architecte , elle effectue des évaluations techniques, supervise des cycles de développement, pilote la mise en ligne des versions et veille au respect des lois en vigueur. Vous le voyez bien : les responsables techniques doivent faire preuve à la fois d’une expertise technique (nécessaire pour développer des produits), mais aussi posséder des compétences inter-personnelles (utiles pour guider leurs équipes). Voici quelques-unes de ces qualités : savoir communiquer et manager être solide en gestion de projet savoir gérer une crise connaître l’architecture logicielle et les tests systèmes construire une feuille de route technique et prendre des décisions tester la qualité d’un produit résoudre des problèmes innover assumer ses responsabilités être visionnaire et savoir partager ses convictions. Beau panel de compétences, n’est-ce pas ? Pas d’inquiétude : elles s’acquièrent petit à petit dans des rôles de Product Management , développement informatique ou design . Comment puis-je devenir Tech Lead ? Par l’expérience, pardi ! Vous pouvez aussi proactivement suivre quelques cours sur des langages particuliers ou sur le management. Vous l’aurez compris, ce rôle ne convient pas aux débutants ; les Tech Lead ont généralement cinq ans d'expérience ou plus dans le domaine et une licence en développement informatique. Cela dit, un·e Tech Lead n'est pas non plus un·e développeur·se senior : il ne suffit pas de se concentrer sur ses connaissances en programmation pour y parvenir, il faut aussi développer ses compétences inter-personnelles. Comment y parvenir ? Vous pouvez faire preuve de proactivité et de curiosité , en soutenant vos collègues, en leur offrant des conseils techniques, etc. Mais aussi, suggérer de nouvelles initiatives, créer des solutions innovantes et solliciter des retours constructifs. Ainsi, vous montrerez que vous en voulez tout en développant de nouvelles compétences. Mettez aussi à profit les outils de développement RH . Par exemple, un tableau qui liste vos forces et des faiblesses, un plan de développement de compétences ou une liste d’objectifs. Ainsi, vous guiderez votre apprentissage en vous concentrant sur les compétences professionnelles que vous devez acquérir ou améliorer. Avec un plan d’action approprié en tête, vous serez sur la bonne voie pour devenir Tech Lead. Vous l’aurez compris, "lead" signifie qu'il s'agit d'un poste senior. Les responsables techniques étant considérés à la fois comme des experts techniques et des pilotes d’équipes, vous devrez d’abord faire vos preuves et acquérir de l’expérience. Notre Bootcamp Développeur Web est une excellente première étape pour acquérir les compétences essentielles pour exercer ce rôle. Vous pourrez par la suite les étoffer lors de vos différentes expériences sur le terrain. Le développement Web offre des possibilités infinies, dont celle de devenir Tech Lead. Nous avons hâte de voir quelle sera la prochaine étape de votre carrière !

  • 5 minutes

    Qu’est-ce que c’est et comment se lancer dans le pentesting?

    Ironhack - 2023-09-04

    Cyber-sécurité

    Si vous aimez l'idée d'être payé pour accomplir des tâches de type James Bond et pirater les systèmes informatiques de grandes organisations telles que les institutions financières, il y a de fortes chances que vous soyez intéressé par une carrière de testeur de logiciels. De nombreuses organisations dans le monde emploient des hackers ( des hackers éthiques dans ce cas) pour tester leurs systèmes informatiques en essayant de s'y introduire. Les données et les informations numériques devenant de plus en plus précieuses et cruciales pour l'économie mondiale, le besoin de sécurité informatique augmente également rapidement. Les organisations telles que les banques, les institutions financières, les entreprises de soins de santé et les sociétés de logiciels doivent protéger leurs systèmes informatiques contre les pirates informatiques. Ils investissent beaucoup d'argent et de ressources dans la sécurité numérique, et c'est devenu un parcours professionnel lucratif et intéressant à suivre. Qu’est-ce qu’un test d’intrusion ou un pentest ? Un test d’intrusion - également appelé « pentest » - est un type de test utilisé par les entreprises pour identifier les vulnérabilités et les faiblesses de leur sécurité informatique. Tout domaine dans lequel un véritable pirate informatique pourrait s'introduire dans leur réseau constitue une menace. Un testeur d’intrusion imite les attaques potentielles sur un réseau informatique et tente de voler des données, des informations financières ou des données personnelles. La réalisation de cyberattaques réelles est l'un des moyens les plus efficaces pour tester véritablement un réseau et vérifier sa stabilité. La cybersécurité est un secteur en pleine expansion, et la demande de professionnels dans ce domaine est énorme. Les entreprises ont des besoins différents en matière de tests de pénétration. Cela dépend du type d'informations qui doivent être protégées et du type de systèmes qu'ils utilisent. Quelle est la différence entre le pentesting et l’évaluation de la vulnérabilité ? Les tests de vulnérabilité relèvent également du domaine de la sécurité informatique, mais il s'agit d'un type d'examen différent. Les tests de vulnérabilité sont généralement effectués séparément des tests de pénétration, ou parfois avant. Ils sont conçus pour définir et identifier les faiblesses d'un système et les classer. Ces points faibles peuvent ensuite être classés par ordre de priorité en fonction du danger qu'ils représentent et traités individuellement par des mises à niveau, la mise en place de pare-feu ou des mises à jour logicielles. Il n'est pas rare qu'un testeur d'intrusion effectue également des évaluations de vulnérabilité, bien que l'objectif de ces dernières soit très différent de celui des tests d'intrusion. Types de pentests Le pentesting est divisé en trois principaux types de tests. Ceux-ci sont appelés boîte blanche, boîte noire et boîte grise. Ces trois méthodes permettent d'examiner divers scénarios potentiels dans lesquels un pirate criminel peut se trouver, en fonction de ses connaissances du réseau informatique d'une entreprise. Les tests d’intrusion de type boîte grise permettent au testeur de connaître le système qu'il tente de pirater Les pentests de type boîte noire ne fournissent au testeur aucune connaissance du système Le pentest de type boîte blanche donne au testeur tous les détails sur un système ou un réseau Les tests d’intrusion sont un moyen proactif de garantir la sécurité d'un réseau informatique. Les trois types de pentest couvrent les différentes positions que peut occuper un pirate informatique et donnent un solide aperçu des risques potentiels auxquels une organisation peut être confrontée. Compétences nécessaires pour être un pentester Les compétences requises pour les pentesters incluent une solide capacité de scripting. Java et JavaScript sont particulièrement importants, tout comme les langages informatiques Python , Bash et Golang . Une solide compréhension des systèmes informatiques et des protocoles de réseau est également une compétence essentielle. Une expérience de divers réseaux et systèmes d'exploitation, notamment Windows, Mac OS et Linux, est requise, et des tests de pénétration mobile pour les systèmes Android et iOS devront parfois être effectués. En outre, la curiosité et un état d'esprit technique sont des compétences importantes pour un testeur d’intrusion. Ils doivent constamment se tenir au courant des dernières évolutions technologiques et être conscients des nouvelles techniques de piratage et des opportunités qui peuvent être utilisées par les criminels. La créativité et de solides compétences en communication sont également des atouts précieux pour toute personne travaillant dans le domaine de la sécurité informatique. Il est important de maintenir à jour vos compétences et vos connaissances en tant que pentester. L’apprentissage continu devrait toujours faire partie de votre rôle de testeur d’intrusion. Actuellement, les outils de sécurité utilisés par les testeurs d’intrusion comprennent Wireshark, Kali, Metasploit et Wed Inspect. Des compétences dans ce type d'outils sont également requises par les professionnels qui occupent cette fonction. Comment devenir un pentester La meilleure façon de devenir un testeur d’intrusion est d'apprendre et d'acquérir de l'expérience. Une formation dans le domaine de la cybersécurité vous permettra de démarrer et est essentielle pour toute personne qui débute dans ce domaine. Un bootcamp dans ce domaine couvrira des sujets tels que le matériel informatique, les logiciels, les protocoles de routage et les réseaux, ainsi que l'administration des réseaux et les principes de sécurité informatique. Savoir comment élaborer un programme de sécurité est également un élément clé de la sécurité numérique, tout comme savoir comment créer un pare-feu. Une fois que vous aurez compris ces facettes de l'informatique, vous saurez mieux comment y pénétrer et les mettre véritablement à l'épreuve. Une fois que vous avez suivi un cours sur la cybersécurité, le reste vient avec la pratique et l’apprentissage continu. Acquérir de l'expérience dans le domaine des tests d’intrusion est la meilleure façon d'apprendre les ficelles du métier. De nos jours, l'argent n'est pas le seul à avoir besoin d'une protection numérique. Les informations personnelles et les données commerciales sont devenues des ressources incroyablement précieuses que les pirates tentent d'acquérir. C'est pourquoi l'éventail des entreprises qui ont besoin de pentesting est vaste, et c'est un secteur solide dans lequel on peut faire carrière. Débuter dans la cybersécurité Un bootcamp sur la cybersécurité est un moyen intensif, mais très efficace de couvrir tout ce que vous devez savoir avant de postuler à des emplois dans ce secteur. Suivre un bootcamp sur la cybersécurité est un excellent moyen de couvrir les bases de la cybersécurité et de vous mettre sur la voie pour devenir un testeur d’intrusion ou un expert en informatique. Après avoir obtenu son diplôme, travailler et acquérir de l'expérience dans le domaine de la sécurité informatique est la prochaine étape pour maîtriser le pentesting !

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    Qu'est-ce que l'UX/UI design ?

    Ironhack - 2021-07-16

    UX/UI Design

    Tous les cours

    UX design, UX / UI designer, expérience utilisateur… Qu’est-ce que tout ça signifie vraiment ? L’UX, pour User Experience (expérience utilisateur) et l’UI pour User Interface (interface utilisateur), sont les deux faces du métier de designer web. C’est un métier particulièrement important sur le Web. Et pour cause : selon une étude de l’Institut Forrester datée de 2022, les entreprises perdent jusqu’à 30% de leurs ventes parce que l’expérience utilisateur sur leur site est médiocre. La même étude a mis en valeur que : 61% des internautes quittent un site qui n’inspire pas confiance Et une bonne UX augmente le taux de conversion de 400%. Pas étonnant donc que les designers UX UI soient très recherchés, et ce dans tous les secteurs d’activité confondus. Vous avez envie d’en savoir plus sur ce métier du web qui combine architecture, design et sociologie ? Dans cet article, vous découvrirez : le rôle de l’UX UI designer dans une équipe tech les compétences d’un designer UX UI les spécialisations du métier comment se former en ligne à l’UX UI design Qu'est-ce qu'un UX UI designer ? Un·e UX UI designer se spécialise dans la conception de l'expérience utilisateur (UX) et de l'interface utilisateur (UI). L'UX UI designer se concentre sur la création d'interfaces numériques attrayantes, conviviales et fonctionnelles. Il travaille à la fois sur les aspects visuels et interactifs d'une application, d'un site Web ou d'un produit, en veillant à ce que l'expérience de l'utilisateur soit intuitive et agréable. L'objectif principal de l'UX UI designer est de faciliter l'interaction entre l'utilisateur et le produit, en offrant une expérience optimale et en répondant aux besoins des utilisateurs. UX et UI, même combat ? Avant de poursuivre, il est important de faire la différence entre l'interface utilisateur (UI) et l'expérience utilisateur (UX), deux disciplines souvent confondues, probablement parce qu'elles travaillent main dans la main et en raison de la similitude de leurs acronymes. Pourtant, leurs métiers diffèrent beaucoup. Le concepteur de l'interface utilisateur est principalement chargé de l'aspect visuel de l'interface, tandis que l'UX se concentre sur la cohérence de la navigation et des actions effectuées par l'utilisateur. L'UI est chargée de décider du parcours de l'utilisateur, tandis que l'UX se concentre sur les processus et les actions qui déclenchent l'utilisation. Explorons cela dans le détail ensemble tout de suite. L’UX designer, le sociologue de la bande En quelques mots, un UX designer est responsable de la conception de l'expérience utilisateur d'un produit ou d'un service numérique. Cela comprend la recherche utilisateur, la création de parcours utilisateurs, la conception d'interfaces intuitives et la réalisation de tests pour évaluer et améliorer l'expérience. Le plus souvent, l’UX designer fait des panels consommateurs, des études et des micro-trottoirs pour améliorer l’expérience en continu. Il doit bien connaître sa cible et analyser ses besoins : c’est pour cela que la psychologie et la sociologie entrent en jeu. L'UX se concentre sur la convivialité, en mettant l'accent sur l'analyse et les relations sociales. L'UX designer travaille en étroite collaboration avec d'autres membres d'une équipe de développement pour s'assurer que le produit répond aux besoins des utilisateurs et offre une expérience agréable, efficace et satisfaisante. L’UI designer, le créatif de la bande Le designer UI conçoit, lui, l'interface utilisateur (UI) d'un produit numérique. Son rôle est de créer des interfaces visuellement attrayantes, intuitives et fonctionnelles. Et donc, c’est lui qui “fait la peinture” d’une app. C’est un métier très créatif, car il implique de choisir la palette de couleurs utilisée, les typographies, les icônes, parfois même de faire appel à des illustrateurs ou d’illustrer soi-même, si on a ce talent. En travaillant en étroite collaboration avec les UX designers, les développeurs et d'autres membres de l'équipe, l'UI designer contribue à offrir aux utilisateurs une expérience visuelle agréable et efficace. Les compétences d'un·e Designer UX Être doué·e en UX / UI requiert quelques compétences. Les soft skills d’un bon UX UI designer L’empathie : être capable de se mettre à la place de ses utilisateurs pour concevoir des expériences adaptées à leurs besoins. La pensée critique : être capable d’analyser les problèmes et de proposer des solutions UX créatives et efficaces. L’attention aux détails , dans la création d’interfaces utilisateurs précises et méticuleuses, où chaque élément visuel a une place. L’adaptabilité : comme dans tout job de la tech, il faut rester ouvert aux avancées des technologies, mais aussi, aux évolutions du marché et aux remarques constructives des clients. La communication : être capable de pitcher clairement ses idées aux product managers, développeurs et aux clients / bêta testeurs de l’interface utilisateurs. La collaboration : pour savoir interagir avec le reste des équipes (Tech, Marketing, Ventes…). La curiosité : pour rester à la pointe des tendances UX UI, des nouvelles technologies et des avancées dans le domaine de l’UX design. La créativité : surtout pour l’UI designer, savoir designer des expériences uniques en termes d’effets visuels est clé. Les hard skills nécessaires en design Savoir faire des recherches utilisateurs : un UX designer mène des entretiens pour comprendre les besoins, comportements et motivations des utilisateurs. Être capable de mener des tests utilisateurs et d’ analyser leurs résultats . Savoir organiser l’architecture de l’information , pour structurer des contenus de manière intuitive. Concevoir des interfaces sur des logiciels graphiques, par exemple sur Adobe XD, Figma ou InVision. Connaître l’ergonomie : comprendre ses principes et ceux de l’usabilité, pour une UX optimale. Connaître les normes de conception , les meilleures pratiques et tendances. Avoir des bases en tech ( développement, product management ), pour collaborer avec les autres membres de l’équipe. Créer des prototypes sur Adobe Creative Suite, Sketch, Figma, InVision, Axure, etc. Les spécialisations d'un Designer UX Selon la taille de l'équipe, un professionnel de l'UX peut être amené à évoluer dans un rôle spécifique, tels : L’UX Researcher , qui est chargé d'analyser les besoins, habitudes et problématiques des utilisateurs à l’aide d’enquêtes, de panels consommateurs et d’entretiens individuels. Et ce, dans le but de concevoir les interfaces les mieux adaptées. Le rédacteur UX , encore appelé UX Writer . Il est chargé de mettre en mot le produit ou le site de manière pertinente et percutante. Ce langage doit être adapté au client final, clair, simple et précis. C’est un métier où il faut savoir parler juste avec peu de mots. Le Visual Designer se concentre sur la création d’une interface cohérente et attrayante au travers des couleurs, typos, de l’iconographie, etc. L’Information Architect se concentre dans la hiérarchisation du contenu pour garantir une expérience fluide et intuitive. Plusieurs autres spécialités en ux ui existent, en fonction de l’entreprise et du secteur. Comment se former au métier d’UX UI designer Vous avez décidé de suivre une formation approfondie en tant que designer UX ? Votre meilleur choix est le bootcamp UX/UI Designer que nous proposons à Ironhack. Vous y adopterez l'état d'esprit dominant du secteur technologique, apprendrez à utiliser les outils les plus avant-gardistes et donnerez vie à vos produits numériques. Si vous voulez influer sur la façon dont les gens et les marques interagissent, vous avez trouvé votre place. Prêt à changer votre vie ? Postulez maintenant ! Je deviens UX UI designer

  • JavaScript, HTML et CSS pour les nuls

    Ironhack - 2021-07-30

    Développement Web

    UX/UI Design

    HTML, CSS et Javascript … Ces acronymes sonnent doux à votre oreille, mais vous ne savez pas encore tout à fait de quoi il s’agit ? C’est parfait, car l’équipe d’Ironhack adore expliquer le code aux débutant·e·s. Laissez-vous guider pour appréhender ces trois langages front-end, c’est-à-dire qui concernent le côté client d’un site, ce qu’on voit à l’œil nu (par opposition au côté serveur, le backend, qui concerne plutôt ses bases de données). En bonus, vous trouverez même les bons conseils des profs de nos bootcamps en développement web pour coder vos premier site Internet. La classe à Dallas. HTML et CSS Comme Tic et Tac, Dupont et Dupont ou Batman et Robin, le HTML et le CSS vont de pair. Ce sont les deux premières choses que vous allez apprendre si vous faites une formation de web developer. Et pour cause : ils sont indispensables pour comprendre la logique, l’architecture et le design d’un site Internet ! Le HTML, l’archi en chef Le HTML (HyperText Markup Language), est le langage de base utilisé pour créer des pages Web. Il fonctionne en utilisant des balises qui indiquent au navigateur comment structurer et afficher le contenu d'une page . C’est un peu la signalisation sur l’autoroute, pour prendre l’image de la conduite. Par exemple, la balise <h1> est utilisée pour créer un titre de premier niveau, <p> est utilisée pour créer un paragraphe de texte, <img> est utilisée pour afficher une image, et ainsi de suite. C’est simple à comprendre et c’est la base du code. On ne peut pas faire l’impasse sur ce langage de programmation. Grâce à ses balises, vous pourrez créer des listes, des liens, des tableaux et donner des instructions (mettre en gras, afficher une image, etc). En bref, il existe trois éléments principaux du HTML : les balises, les éléments et les attributs . Sa version la plus récente est HTML5 . Elle possède toutes les caractéristiques de base mais est plus dynamique et comporte moins de code. Simple is the new black. Le CSS, l’artiste de la bande Là où le HTML donne des instructions précises à une page pour se structurer, le CSS (Cascading Style Sheets) refait la peinture . Il est utilisé pour styliser et mettre en forme les pages Web créées avec HTML. Pour cela, il définit des règles pour modifier les couleurs, les polices, les marges, les dimensions et d'autres aspects de l'affichage des éléments HTML. Par exemple, avec CSS, on peut changer la couleur de fond d'une section, ajuster la taille et le style du texte, ajouter des bordures et des ombres, et bien plus encore. CSS permet de créer des designs attrayants et cohérents pour les pages Web, en séparant la présentation du contenu, ce qui facilite la maintenance et la personnalisation du style d'un site Web. Pour certains puristes, ces deux langages n’en seraient pas vraiment. Ils les appellent en effet de la syntaxe , indispensable dans le cadre du développement informatique front-end, mais qui ne comporte pas d’algorithmie . Un écrivain pourrait faire une différence similaire entre un cours de grammaire et de la poésie. Le plus important dans tout cela, c’est qu’ils sous-tendent la structure et le design d’une page Web. Et pour cela, bon nombre de devs les appellent effectivement des langages informatiques. Javascript, le langage front-end par excellence On dit souvent que le Javascript est LE langage front-end par excellence. Javascript est présent sur presque tous les sites Web fonctionnels. Il les rend dynamiques et interactifs . C’est ce langage qui fait que les sites répondent aux commandes des utilisateurs. HTML était l’archi, CSS le peintre, JavaScript est le marionnettiste. Par exemple, avec Javascript, vous pouvez : lire un aperçu lorsque votre curseur survole une vidéo ajouter des effets visuels mouvants créer un formulaire interactif lancer une animation lorsque vous faites défiler vers le bas faire apparaître un menu lorsque vous appuyez sur un bouton du clavier créer des jeux en ligne lancer automatiquement un diaporama de photos faire changer l’aspect d’un élément lorsque vous passez la souris dessus… etc. JavaScript est aujourd'hui l'un des langages de programmation les plus largement utilisés dans le développement Web. Il dispose également d'une vaste communauté de développeurs qui contribuent à son évolution et à l'élaboration de nombreuses bibliothèques et frameworks JavaScript, tels que React, Angular et Vue.js , qui facilitent le développement d'applications et de sites plus complexes. Très versatile, Javascript peut aussi être utilisé côté serveur (en back-end) grâce à des environnements comme node.js. Comment le HTML, CSS et Javascript interagissent-ils ? Prenons un exemple concret. Vous entrez sur le site de votre marque de vêtements préférée. La première chose qui pop up sur la page est une fenêtre qui vous indique une remise de 10% avec le code 10ANS, pour l’anniversaire de la marque. C’est animé avec du Javascript . Maintenant, rendez-vous sur la page de la veste que vous aimeriez vous offrir. Le prix, la taille, l’image, le texte s’affichent grâce à des balises HTML qui explique au site où et comment afficher ces infos. La page vous donner envie parce que la photo de la veste est belle, mais aussi grâce à la magie visuelle du CSS : de belles couleurs, une police de caractère harmonieuse et de taille adéquate, des fonds de couleur chatoyants, etc. Ça y est, vous connaissez toutes les subtilités d’utilisation du HTML, CSS et Javascript. Vous allez pouvoir briller au prochain dîner entre copains en expliquant tout cela à vos amis ébahis. Et surtout, vous allez pouvoir mettre ces infos en pratique en codant ! Je m’inscris au bootcamp Développeur Web de Ironhack Si vous brûlez d’impatience de mettre tout cela en pratique aujourd’hui même, voici aussi quelques conseils utiles pour créer votre tout premier site Web. Nous sommes ravis de vous aider : on aime les devs passionné·e·s. 5 conseils à suivre pour créer votre premier site Web avec HTML, CSS et Javascript 1. Faites une maquette sommaire Quel genre de site Web voulez-vous créer et que voulez-vous qu’il comprenne ? Des outils de maquettage très simples existent. Grâce à eux, vous aurez déjà une idée de ce à quoi vous voulez que ressemble le site. Partir d’un projet concret, cela motive ! Utilisez Figma ou Sketch pour créer cette version finale fictive que vous allez maintenant coder. Vous pouvez toujours vous inspirer d'autres sites Web que vous aimez, mais restez simple au début. Par exemple, réfléchissez à l'endroit où vous voulez placer la navigation principale et à ce que vous voulez mettre dans le pied de page. 2. Réfléchissez le design (Hello le CSS !) Faites des recherches sur l'inspiration visuelle. En ce qui concerne CSS, vous devrez penser au design lui-même, comme la largeur, la hauteur, la marge, le remplissage, la position, la couleur d'arrière-plan, la taille de la police, etc. Nous vous recommandons donc de visiter certains sites Web que vous aimez comme point de référence ou de repère pour avoir un concept visuel plus clair. Canva donne de très bonnes idées côté design : un petit tour sur leur bibliothèque de projets s’impose. 3. Codez petit à petit Sur votre premier site, vous allez forcément faire des erreurs ! Ce n’est pas grave, c’est même normal et souhaitable. Elles feront de vous un·e meilleur·e dev. Allez-y donc doucement : une petite maquette, un design simple et des plages horaires de code où vous resterez concentré·e. 4. Demandez l’avis de devs plus expérimentés ou de la communauté La communauté dans la tech est très active ! Peut-être avez-vous un·e ami·e qui peut regarder votre travail et vous faire des retours constructifs, ou mieux encore, pouvez-vous poster votre travail, par exemple sur un forum de StackOverflow . Gardez en tête que c’est dans le partage que vous apprendrez le plus et le plus rapidement. 5. Musclez vos compétences de rédacteur·trice Eh oui, quand on est dev sur un projet global comme un site, on peut utiliser des compétences connexes ! Vous pouvez tout à fait ajouter des lorem ipsum de remplissage sur votre site. Mais si vous sentez l’âme d’un·e écrivain·e, écrivez directement vos textes. Cela vous évitera de revenir en arrière, car le texte sera là, prêt à être intégré. Cela vous aidera aussi à calibrer les espaces nécessaires. _______________________ Nous espérons que cette introduction aux langages Front-end vous aura plu. À présent, il ne vous reste qu’à choisir quel projet de site vous souhaitez entamer… Lorsqu’il sera terminé, vous ressentirez beaucoup de fierté (et nous aussi). Pour aller plus loin et faire du développement informatique votre métier, découvrez les bootcamps développeur Web d’Ironhack, à Paris , à distance ou sur nos campus internationaux .

  • 6 minutes

    5 raisons d’étudier en alternance chez Ironhack

    Manon Roux - 2022-03-21

    Carrières

    Paris

    Développement Web

    UX/UI Design

    Data Analyse

    L’alternance séduit chaque année des centaines de milliers de personnes en France. En formation initiale comme en reconversion, cette modalité de formation a tout pour plaire. En effet, l’alternance s’est taillée une place de choix dans le monde de l’éducation et au sein des entreprises ; notamment face à l'essor des métiers de la tech, pour lesquels une immersion professionnelle de plusieurs mois renforce les compétences acquises en formation. En 2022, 837 000 personnes se sont formées en alternance. Deux tiers d’entre elles ont trouvé un emploi dans les 6 mois suivant la fin de leur formation (selon les chiffres sur l’alternance du Ministère du Travail parus en 2023). L’alternance est donc un réel tremplin vers l’emploi . Et justement, il est désormais possible de choisir cette modalité de formation avec Ironhack . Alors, à qui l’alternance s’adresse-t-elle ? Quels sont ses principaux avantages ? Faisons le point sur cette modalité de formation gagnant-gagnant pour l’employeur et l’alternant. Qui peut se former en alternance ? Avant de détailler les nombreux avantages de l’alternance, voyons déjà qui y est éligible . Le contrat de professionnalisation, modalité proposée chez Ironhack, s’adresse principalement aux jeunes de 16 à 25 ans révolus, afin de compléter leur formation initiale. Certains autres publics y sont toutefois également éligibles : les personnes inscrites chez Pôle emploi, âgées de 26 ans ou plus (deux aides à l’embauche existent, pour les +26 ans et les +45 ans pour faciliter la recherche de la bonne alternance) les bénéficiaires du revenu de solidarité active ( RSA ), de l’allocation de solidarité spécifique ( ASS ) ou de l’allocation aux adultes handicapés ( AAH ). Les 5 grands avantages de l’alternance La popularité de ce mode d’études est bien méritée. Voici pourquoi. 1. L’alternance pour pratiquer ce que vous apprenez Étudier en contrat de professionnalisation, c’est l’assurance de consolider les bases acquises lors de la formation Ironhack. Le programme est en soi très concret : à la théorie s’ajoutent de nombreux exercices et cas pratiques, afin d’ancrer ce que vous apprenez. Cela dit, l’alternance vous aidera à encore mieux retenir les savoir-faire appris tout au long de la formation dans votre mémoire. Tel un menuisier qui apprend son métier au travers du geste, les problématiques réelles de votre future entreprise vous feront progresser à vitesse grand V. D’autant plus que votre entreprise d'accueil continuera à vous former. C’est dans son intérêt que vous soyez rapidement opérationnel·le. Votre tuteur coordonnera cette montée en compétences. D’ailleurs, que vous ayez choisi le développement informatique , la data analyse ou le design , il est bien possible que vous appreniez de nouveaux outils ou langages dans le cadre de votre mission. 2. Vous former gratuitement et recevoir un salaire en alternance L’alternance est également financièrement l’option la plus confortable, pour deux raisons. Tout d’abord, c’est l’employeur qui s’acquitte des frais de votre formation . Et ce, même pendant les trois mois de formation théorique lors du début de la formation. Vous commencez par ces trois mois afin d’acquérir les bases que vous pratiquerez ensuite ; cela étant dit, c’est votre employeur qui paie les frais de scolarité. Ensuite, vous percevez un salaire en alternance pendant toute la durée de votre contrat, en fonction de votre âge. Il est légalement fixé entre 55 et 80% du SMIC horaire. Retrouvez le détail du salaire en alternance sur le site du gouvernement français. 3. Découvrir le monde du travail pendant l’alternance Un contrat de professionnalisation vous apportera une première expérience significative dans le milieu de la tech. Comme le souligne l’ étude du Céreq réalisée en avril 2021, « l’immersion en entreprise [...] fournit aux apprenti·e·s une expérience et une connaissance pratique du métier, du monde des entreprises et du fonctionnement du marché du travail ». Lors de votre immersion de neuf mois en entreprise, vous aurez tout le loisir de tester un type de structure, un secteur et découvrir ses codes professionnels . C’est utile : Si vous êtes en formation initiale, car connaître le monde du travail ne s’invente pas Si vous envisagez une reconversion professionnelle Si vous souhaitez explorer un nouveau secteur économique ou un type de structure que vous connaissez mal (du privé au public et inversement, une PME alors que vous étiez dans une plus grande structure, etc). L’alternance vous laisse le loisir de vous questionner sur ce qui est optimal pour vous . Vous pourrez ainsi postuler en CDI dans l’entreprise où vous êtes si vous avez trouvé la bonne alternance, ou envoyer des candidatures ailleurs si l’expérience s’avère moins concluante. 4. Développer votre réseau L'alternance favorise l'expansion du réseau professionnel en offrant des opportunités de rencontres au sein de deux environnements distincts : l'école et l'entreprise . Du côté formation, les Ironhackers ont ainsi l'occasion d'établir des liens avec leurs pairs et les enseignants , enrichissant ainsi leur cercle de contacts. La communauté étudiante est large et dynamique, renforcée par les projets effectués en groupe et l’énergie que mettent les professeurs à embarquer chacun·e. Il n’est d’ailleurs pas rare que des anciens donnent des conseils aux jeunes diplômé·e·s, voire les embauchent ! En entreprise, l'alternance offre un terreau fertile pour cultiver des relations professionnelles durables et diversifiées , essentielles à la fois pour apprendre en continu et pour ouvrir le champ des opportunités. Lorsqu’on sait que plus de 40% des offres sont pourvues sur le marché caché de l’emploi , c’est-à-dire directement sur recommandation, on comprend l’importance de bien s’entourer au travail. 5. Booster votre insertion professionnelle Et justement, en parlant du marché caché de l’emploi, l’alternance augmente significativement les chances d’obtenir une offre d’emploi. Pour l’entreprise, l’alternance est l’occasion de tester un profil et de le former en vue de le recruter . C’est une manière sécurisée d’embaucher. En effet, voir la personne évoluer dans les équipes pendant un an réduit le risque que cela se passe mal une fois le contrat signé. L’alternant aura eu le temps de s’acclimater aux process, à la culture et aux enjeux de la structure et sera directement opérationnel. D’autres raisons expliquent le succès de l’alternance du côté des employeurs, notamment les aides à l’embauche des alternants — mais la sécurité à l’embauche induite par ce format est au centre de leur préoccupations. Les chiffres sont éloquents : si 73% des alternants souhaitent se voir proposer un CDI à la fin de leur alternance, 93% des employeurs en proposent effectivement un. 50% des personnes en contrat de professionnalisation trouvent un emploi dans les six mois suivant leur diplôme. Des études qui devraient rassurer même les plus pessimistes, malgré le contexte économique parfois stressant. Si l’on ajoute à cela qu’il y a plus d’emplois à pourvoir que de professionnel·le·s formé·e·s dans la Tech , on constate l’issue favorable de l’alternance ! 5 raisons de suivre la formation Ironhack en alternance Alors, pourquoi effectuer une formation en alternance, puisque cette formation est dans tous les cas pragmatique et axée sur la pratique ? Pour approfondir les apprentissages de la formation dans le monde de l’entreprise Si vous êtes en formation initiale, pour découvrir le monde du travail et tester un secteur ou un type de structure (public, privé, associatif, PME, start-up ou grand groupe) Pour forger ou améliorer vos soft skills au quotidien : travail d’équipe, capacité à communiquer, gestion de projet, gestion des conflits… Pour augmenter vos chances de recevoir une offre d’emploi à l’issue de votre formation, que ce soit chez votre employeur actuel ou dans une nouvelle structure Pour faire financer votre formation par votre employeur et obtenir un salaire en alternance dès le premier jour, même pendant le bootcamp lui-même. Envie de vous former en alternance chez Ironhack ? Postulez en alternance dès aujourd’hui !

  • Financer sa formation Ironhack : le guide complet

    Ironhack - 2020-06-01

    Global

    Financement

    Comment financer un bootcamp Ironhack ? Ce serait l’occasion de vous former ou de vous reconvertir sans dépenser un sou (ou presque)… Le rêve ! Bonne nouvelle : en France, de nombreux financements existent. 15 000 personnes se sont déjà formées chez Ironhack au développement Web , aux data analytics , à l’ UX design ou à la cybersécurité , dont une large part sur une formation partiellement ou intégralement financée. Et comme nous aimons vous faciliter la vie, voici toutes les sources de financements disponibles, en fonction de votre situation professionnelle : L’alternance, le financement de la formation initiale Les financements pour les salarié·e·s Les financements pour les entrepreneurs·ses et indépendant·e·s Les financements pour les demandeurs·ses d’emploi Sur fonds propre avec un coup de main Nous espérons que vous trouverez chaussure à votre pied ! Les financements en formation initiale : alternance Vous n’avez pas encore fait d’études ou souhaitez faire une reprise d’études en alternance ? 💡Bon à savoir : Les bootcamps en développement web , data analyse et UX/UI design d’ Ironhack sont disponibles en alternance. Cette modalité est particulièrement intéressante, car c’est un pari gagnant des deux côtés. Vous étudiez en entreprise, sur le terrain, tout en percevant une rémunération. D’ailleurs, vos frais de scolarité sur le bootcamp Ironhack sont payés. L’employeur vous forme en entreprise, souvent pour vous recruter ensuite. L’alternance est accessible pour les jeunes de 16 à 25 ans souhaitant compléter leur formation initiale. Bon à savoir : L’alternance est aussi disponible pour les demandeurs d’emploi de plus de 26 ans . Pour prétendre à l’alternance, commencez par trouver votre entreprise d’accueil. Notre équipe peut vous aider ! Les financements disponibles en tant que salarié·e Une entreprise vous emploie ? Voici quelques financements que vous pouvez actionner. Solliciter un financement via votre OPCO Les OPCO sont des "opérateurs de compétences". Ils existent pour financer le développement professionnel de différents secteurs. Ils peuvent accorder à votre employeur un financement de votre formation. Ironhack est référencé sur DataDock et certifié Qualiopi, la certification d'assurance qualité requise pour le financement des OPCO. Pour obtenir un financement via OPCO, prenez rendez-vous avec votre RH ou votre manager pour lui présenter votre projet. Si celui-ci lui semble viable, il entrera en relation avec l’OPCO de votre entreprise et vous monterez ensemble un dossier. Un financement de 2000 à 6000 euros peut être accordé en fonction de votre situation spécifique et du budget de l'employeur. Les démarches prennent en général un à deux mois. Financer le bootcamp de votre choix à l’aide du CPF (Compte Personnel de Formation) Le CPF est votre compte personnel de formation (CPF). Il accumule des crédits en tant que salarié·e à raison de 500 € par année travaillée en France, jusqu’à 5000 euros. Vous pouvez utiliser ces crédits pour financer une partie des programmes certifiés RNCP d'Ironhack. Cette modalité de financement est aussi cumulable avec d’autres modalités. À noter que si vous avez déjà travaillé mais êtes actuellement en recherche d’emploi, vous pouvez aussi utiliser votre CPF. Rendez-vous sur notre guide d’utilisation du CPF pour tout comprendre sur le CPF. Financer sa formation UX/UI Design via le CPF Financer sa formation Data Analyst via le CPF Financer sa formation Dev Web via le CPF Financer son bootcamp via un Projet de Transition Professionnelle (PTP) Le réseau régional Transitions Pro est le seul habilité à accompagner les reconversions professionnelles des salarié·e·s du privé. Il est coordonné au niveau régional et national par l’association paritaire Certif Pro. L’objectif ? Accompagner les actifs de manière personnalisée et équitable, pour garantir la réussite de leurs projets . Qui peut prétendre à un financement via le PTP ? Les salarié·e·s qui veulent changer de métier , s’ils ont une ancienneté salariée de 24 mois, peu importe s'il y a eu changement d’entreprise. Pour les salariés en CDI : Il faut justifier de 12 mois d’ancienneté dans la même entreprise, quelle que soit la nature des contrats de travail successifs. Pour les salariés en CDD : Il faut justifier d’une ancienneté de 24 mois en qualité de salarié au cours des 5 dernières années, dont 4 mois en CDD au cours de la dernière année. De plus, il faut toujours être en poste lorsque la demande de PTP est déposée. La formation doit commencer au maximum 6 mois après la fin du contrat. Pour les salariés intérimaires, Il faut avoir travaillé 1600 heures dans une profession au cours des 18 derniers mois et sur le même type de poste. Comment solliciter un financement via le PTP ? Toute formation éligible au CPF est également ouverte au PTP . Préparez votre demande au moins 3 mois avant le début de la formation auprès du Transitions Pro de votre région. Vous pouvez demander à être accompagné par un Conseil en Évolution Professionnelle, un service gratuit et personnalisé mis à votre disposition pour vous aider à définir votre projet professionnel. Le PTP peut financer jusqu’à la totalité de votre bootcamp Ironhack . Salarié·e dans une entreprise en difficulté : financer votre bootcamp via un Plan de Départ Volontaire, un Plan de Sauvegarde de l’emploi ou FNE Formation Plan de Départ Volontaire, un Plan de Sauvegarde de l’emploi Le PDV et PSE sont des plans sociaux proposés par l'entreprise lors de difficultés. Ils incluent des packages de formation. Vous devez être sélectionné pour cette option par votre entreprise. En général, le financement peut aller de 5000 € à 8000 €, selon le plan. FNE Formation De même, pour les salariés en activité partielle ou les entreprises en difficulté, vous pouvez prétendre à un financement de FNE-Formation . Ce financement est géré par l'OPCO et l'employeur. La demande doit donc passer par votre RH. Vous pouvez financer de 70 % à 100 % des frais de formation. Les financements accessibles pour les indépendants et entrepreneurs Vous êtes à votre compte ou avez votre propre entreprise ? D’autres modalités de financements de formations vous sont offertes. Via l’AGEFICE L'AGEFICE s'adresse aux personnes ayant le statut de chef·e d'entreprise non salarié·e ou d'auto-entrepreneur·se en France. Elle couvre jusqu’à 3000 euros de financements. Via le FIF PL Il s'adresse aux personnes ayant le statut de professionnel libéral ou de travailleur indépendant en France et couvre jusqu'à 2500€ de financement. La demande doit être faite 10 jours avant le début de la formation et peut exclure les formations éligibles au CPF. Les financements via Pôle emploi Vous recherchez actuellement un emploi ? Ces financements vous tendent les bras. L’AIF (Aide Individuelle à la Formation) C’est une aide financière dédiée aux demandeurs et demandeuses d’emploi. Vous la débloquerez peut-être avec l’aval de votre conseiller·e. Contactez-le/la afin de lui exposer votre projet professionnel. Il ou elle saura vous dire si vous êtes éligible à l’AIF, pour quel montant et comment la solliciter. 💡 Bon à savoir : ces aides varient selon les régions. Certaines sont plus susceptibles de financer des formations, en fonction des priorités de leurs budgets. Ironhack peut fournir un devis pour débloquer ces aides. POEI (Préparation Opérationnelle à l'Emploi) La POEI est un peu votre sésame si vous trouvez une entreprise prête à vous embaucher à l’issue du bootcamp, en CDI ou CDD de 12 mois minimum. Dans ce cas, Pôle emploi considère qu’il paie une formation qui vous mènera directement vers un job. Cet organisme et l’OPCO concerné peuvent alors financer la totalité du coût de votre bootcamp Ironhack. 💡 Bon à savoir : ce financement suppose de trouver une entreprise, c’est donc un atout si vous avez déjà quelques expériences sur le terrain et savez passer des entretiens. CSP (Contrat de Sécurisation Professionnelle) Si vous venez de perdre votre emploi à la suite d'un licenciement économique, le CSP peut financer jusqu'à la totalité du coût de la formation. 💡 Bon à savoir : le processus de validation du CSP est le plus souvent géré via Pôle emploi. Il faut prévoir minimum un mois pour valider le dossier. Ironhack peut fournir un devis pour débloquer ce financement. Financement régional via Pôle emploi Si vous êtes demandeur·se d'emploi inscrit·e à Pôle Emploi, vous pouvez également demander une aide financière à votre région. Chaque région a des règles et des montants de financement différents, qui peuvent être combinés avec d'autres financements (tels que le CPF et l'AIF). Région Île-de-France La Région Ile de France peut financer les demandeurs d'emploi inscrits à Pôle Emploi via l'AIRE 2. Les modifications apportées à AIRE2 en novembre 2022 ont limité le nombre de demandes approuvées à 40 par an et par école. Ironhack a atteint la limite pour 2023. Rendez-vous en 2024 ! Les régions Hauts de France, Bourgogne Franche-Comté, Nouvelle Aquitaine et Pays de la Loire proposent des financements complémentaires à votre CPF pouvant aller de 4000€ à 10 000€ au cas par cas. Autres régions Pour toute autre région, renseignez-vous directement auprès de la mairie sur la procédure à suivre pour effectuer une demande de financement. Votre conseiller Pôle emploi peut également vous conseiller à ce sujet. Financer en fonds propres avec un coup de main Aucune de ces solutions de financement ne fonctionne pour vous mais vous souhaitez tout de même suivre le bootcamp Ironhack ? Sachez que ce sera un investissement bénéfique pour votre carrière, car vous trouverez rapidement un emploi bien payé. Nous souhaitions tout de même vous apporter deux opportunités pour aider votre financement personnel : Un prêt BNP à tarif préférentiel De 760€ à 75 000€, nous avons négocié un prêt tout doux avec notre partenaire la BNP. Il est accessible à toute personne française majeure. Pour les citoyens étrangers ou selon dossier, une personne se portant caution en France peut être nécessaire. Ce prêt est flexible et peut s'adapter selon vos besoins. Étudiez tranquille, vous rembourserez la formation une fois embauché·e ! Le remboursement peut être différé jusqu’à neuf mois après la fin de la formation avec un taux d'intérêt avantageux. Il est remboursable sur une période de 4 à 96 mois inclus, sans frais de remboursement anticipé. Le prêt BNP reste l'option de financement la plus accessible pour nos étudiants. La décision prise en général dans les 48h suivant le dépôt du dossier. Contactez-nous directement pour en savoir plus sur cette option. 👇 Un remboursement échelonné avec Pledg On vous propose via Pledg un paiement mensualisé en 3, 6 ou 10 règlements. Le payement en plusieurs fois peut concerner la totalité du coût du programme ou bien seulement une partie. Voilà ! Vous connaissez désormais le panorama d’options de financements disponibles en fonction de votre profil et situation actuelle. Nous espérons que ces informations vous aideront à vous former sur Ironhack . Une question ? Besoin d’accompagnement ? Notre équipe est à votre disposition.

  • 7 minutes

    Le CV parfait pour les professionnels de la cybersécurité

    Ironhack - 2023-06-06

    Carrières

    Cyber-sécurité

    Vous avez toujours rêvé d’être un super-héros et de défendre le monde contre les méchants ? Alors, vous avez fait le bon choix en devenant professionnel de la cybersécurité ! La cybersécurité est un secteur en plein essor offrant de nombreuses opportunités ; selon Cybersecurity Ventures , il y aura environ 3,5 millions d’emplois qualifiés à pourvoir dans la cybersécurité d’ici 2025. Mais avant toute chose, vous devez décrocher cet emploi. Comment allez-vous vous y prendre ? D’abord, vous devez créer un CV en béton qui reflète vraiment votre personnalité, vos compétences et votre expérience. Avant de voir dans le détail à quoi ressemble un CV en béton pour un professionnel de la cybersécurité, jetons un œil à ce qu’est un CV. Qu’est-ce qu’un CV ? L’objectif d’un CV est de montrer à l’entreprise un aperçu bref mais détaillé du candidat. Il est généralement composé de cinq rubriques qui vous permettent de présenter différents aspects de votre personnalité et de votre parcours professionnel. Quelles sont ces cinq rubriques ? Coordonnées : comme vous pouvez l’imaginer, ce sont les informations qu’utiliseront les entreprises pour vous contacter. Elles comprennent votre nom complet et vos coordonnées , telles que votre adresse, votre numéro de téléphone et votre adresse e-mail. Présentation : soyez bref et concis. Présentez-vous en 2 ou 3 phrases. Répondez aux questions suivantes : Qui êtes-vous ? Qu’avez-vous à offrir à l’entreprise ? Formation : une solide formation montre aux entreprises que vous avez travaillé dur pour arriver là où vous en êtes aujourd’hui. Ici, vous indiquerez l’université dans laquelle vous avez étudié, vos matières principales/secondaires et vos diplômes et mentions. Veillez à insérer uniquement les informations sur votre formation en rapport avec la cybersécurité et à ordonner vos expériences de la plus récente à la plus ancienne. Expérience professionnelle : bien que la formation soit importante, il est peut-être encore plus important de démontrer que vous avez utilisé vos connaissances en conditions réelles. Les emplois que vous occupez dans votre vie d’adulte sont dans la continuité de votre parcours, au-delà de l’université. Les employeurs peuvent ainsi voir l’alignement entre vos objectifs, vos ambitions et vos valeurs . Dans cette rubrique, ajoutez des informations sur votre expérience professionnelle, telles que le poste que vous avez occupé, le nom de l’entreprise et le temps que vous y avez passé, en plus des responsabilités que vous avez assumées et qui démontrent que vous êtes le candidat idéal pour le poste. Compétences : cette rubrique est destinée à présenter les compétences techniques et non techniques que vous avez développées tout au long de votre parcours, ainsi que vos certifications éventuelles. Pourquoi un CV est-il si important ? Vous auriez tort de penser que le CV n’a pas vraiment d’importance. En réalité, il constitue toujours une partie essentielle du processus de recrutement. Si une candidature peut être déposée en un clic lorsque vous postulez sur LinkedIn, Indeed ou sur tout autre site de recherche d’emploi, il est important d’avoir un CV à jour pour les raisons suivantes : Les CV montrent l’essentiel de qui vous êtes , incitant les recruteurs qui connaissent ainsi vos valeurs, votre identité et votre personnalité à vous inviter à passer un entretien. Les entreprises reçoivent des tas de CV ! Pour être choisi par les recruteurs, vous devez sortir du lot. L’IA et l’apprentissage machine aident à choisir les CV les plus appropriés en fonction de critères basés sur des mots clés et des expressions. Connaître les bons mots vous permettra d’être choisi la prochaine fois. Votre CV souligne également toutes les compétences que vous apporterez à l’entreprise ainsi que les avantages pour l’entreprise de vous embaucher et l’impact que vous aurez sur son activité . CV pour professionnels de la cybersécurité Il est rare de se lancer dans un nouveau domaine, la tête haute et impatient de commencer son premier emploi. Vous appréhendez peut-être de faire les premiers pas pour gagner votre première paie en tant que professionnel de la cybersécurité. Tout le monde est déjà passé par là, mais votre CV est essentiel pour décrocher votre premier emploi en tant que professionnel de la cybersécurité. Vous pensez peut-être déjà tout savoir sur les CV pour professionnels de la cybersécurité. Il y a certains éléments clés à prendre compte : Types de CV pour les professionnels de la cybersécurité Voici trois types de CV que vous pouvez trouver dans le domaine de la cybersécurité : CV chronologique : la chronologie fait référence au déroulement du temps, ainsi ce CV énumère toutes vos informations par ordre chronologique, du plus récent au plus ancien. Si vous avez beaucoup d’expérience professionnelle, ce type de CV est peut-être le plus approprié pour vous, car il souligne la cohérence et la solidité de votre parcours professionnel. Il est toutefois inutile de mettre plus de dix ans d’expérience sur votre CV. CV fonctionnel : contrairement à un CV chronologique, ce type de CV convient mieux à ceux qui viennent d’obtenir leur diplôme universitaire ou qui ont récemment changé d’orientation professionnelle. Quelles sont les spécificités de ce type de CV ? Ce CV met en avant les compétences que vous avez acquises tout au long de votre parcours , et une fois que vous avez sélectionné vos compétences clés, vous pouvez ensuite détailler la façon dont vous les avez développées. Plus bas dans le CV, vous pouvez énumérer tous vos diplômes et formations, puis votre expérience professionnelle, y compris les entreprises dans lesquelles vous avez travaillé, les périodes et les postes occupés. CV hybride : vous ne savez pas lequel choisir ? Vous pouvez avoir le meilleur des deux mondes et combiner ces deux types de CV en un CV hybride soulignant vos compétences et énumérant vos expériences professionnelles. Les rubriques de votre CV Vous avez vu les différents types de CV, vous avez choisi celui qui convient le mieux pour votre CV de professionnel de la cybersécurité et vous êtes prêt à écrire et à partager votre histoire ? Voyons maintenant ce que les différentes rubriques de votre CV doivent contenir pour rendre votre CV exceptionnel pour les recruteurs. Profil professionnel C’est une rubrique facultative que certains décident d’insérer dans leur CV pour mettre en avant certaines compétences ou expériences. Si vous décidez de l’insérer, faites en sorte qu’elle se démarque du reste . Au lieu de parler de votre expérience professionnelle actuelle, mettez à profit cet espace en présentant les compétences que vous possédez et qui vous distinguent des autres. La plupart des gens parleront de leur esprit critique ou de leurs compétences en résolution des problèmes, mais quelles sont vos aptitudes particulières ? Vous êtes arrivé premier à un hackathon et avez ainsi contribué à la conception d’un logiciel ? Indiquez-le dans une description, p. ex. « conception et création d’un logiciel qui a remporté la première place à un hackathon ». Remporter un hackathon est un exploit qui démontre en outre que vous pouvez travailler en équipe, sous pression et avec des délais serrés. Expérience professionnelle Comme vous vous en doutez, cette rubrique vous donne la possibilité de présenter vos expériences professionnelles, en fournissant des informations très importantes telles que le poste, l’entreprise, la durée de l’emploi et les responsabilités que vous avez exercées. Cette rubrique peut vous donner quelques difficultés lorsqu’il s’agit de choisir les termes appropriés pour décrire vos responsabilités et vos fonctions. Une fois que vous avez choisi les responsabilités les plus utiles à mettre en avant pour un professionnel de la cybersécurité, suivez ces conseils : Utilisez des verbes dynamiques pour attirer l’attention des recruteurs Insérez des nombres et des chiffres si possible Variez le langage Limitez-vous à trois ou quatre points maximum Ces descriptions doivent mettre en lumière les efforts que vous avez fournis, et il faut donc utiliser des termes percutants et spécifiques pour atteindre cet objectif. Formation La formation peut en dire long sur d’où vous venez et sur les méthodes que vous utilisez aujourd’hui dans votre vie. Dans cette rubrique, vous présenterez toutes les autres expériences qui montrent vos vastes connaissances sur le sujet, comme l’écriture d’articles publiés ou la collaboration à ces articles, un rôle d’assistant pédagogique, un stage ou une affiliation à une organisation étudiante. Vous hésitez à indiquer le détail de vos résultats académiques ? Cela peut se comprendre. En réalité les recruteurs n’y font généralement pas beaucoup attention . De manière générale, si votre moyenne générale est supérieure à 17 , indiquez-la. Compétences La dernière rubrique de votre CV est peut-être la plus importante car c’est là que vos capacités et votre expertise sont mises en avant. Lorsque les employeurs recherchent les bons profils, ils attachent beaucoup d’importance aux compétences techniques des candidats potentiels. Pour leur permettre d’accéder directement à toutes vos compétences dans votre CV de professionnel de la cybersécurité, vous pouvez les répertorier ici de manière efficace et concise. Les compétences suivantes feront forte impression dans votre CV de professionnel de la cybersécurité : Compétences techniques : configuration réseau et système, installation de pare-feu, langages de programmation (Python, Javascript, PHP, SQ, HTML et C sont les plus utiles pour les professionnels de la cybersécurité), administration de différents systèmes d’exploitation Compétences non techniques (cognitives et sociales) : capacité d’adaptation, curiosité, raisonnement logique, créativité, compétences en communication, compétences en résolution de problèmes, bonne gestion de la pression, éthique, esprit d’équipe Exemples de CV de professionnel de la cybersécurité Pour rédiger votre CV d’analyste en cybersécurité, prenez exemple sur quelques CV de professionnels de la cybersécurité. Ils vous inspireront et vous donneront quelques idées, et vous permettront également de voir si vous êtes sur la bonne voie. Vous trouverez d’excellents exemples ici sur Resumeworded, avec même des modèles de CV de professionnels de la cybersécurité ; ces outils peuvent vous aider à peaufiner votre CV ! En fin de compte, créer son CV n’est pas si compliqué ! Savoir ce que votre CV doit contenir est la première étape. L’étape suivante consiste à vous asseoir et à vous y mettre. Il vous faudra juste un peu de confiance et de courage pour commencer à envoyer vos premiers CV, et avec le nombre d’emplois à pourvoir dans la cybersécurité, vous décrocherez votre premier emploi d’analyste en cybersécurité en un rien de temps. Si vous souhaitez plonger dont l’univers de la cybersécurité, jetez un œil à notre bootcamp sur la cybersécurité !

  • Data : Business Intelligence et Business Analytics - kézako ?

    Ironhack - 2022-02-11

    Data Analyse

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    Business Intelligence et Business Analytics : la data, c’est le nerf de la guerre ! Ce nouvel or noir aide à prendre de bonnes décisions en entreprise . D’ailleurs, Sean Rad, le fondateur de Tinder, est convaincu que « les données surpassent les émotions [Data beats emotions] ». Il juge qu’on prend de meilleures décisions business en faisant parler les données qu’avec son intuition. Info ? Intox ? Le débat est large et les opinions divergent. Certains grands marketeux comme John Sculley (qui fut le PDG d’Apple) vous diraient qu’aucune idée de génie n’a jamais été trouvée grâce à la data… d’autres ne jurent que par elle. Reste que, pour comprendre son audience, évaluer le potentiel d’un produit sur un marché, analyser les performances d’un service, d’un blog, d’une chaîne Youtube, comprendre comment les utilisateurs se baladent sur un site pour en améliorer l’UX… Analyser les données est clé ! Alors, comment analyse-t-on des données ? Quelle est la différence entre la Business Intelligence et Business Analytics ? Explications. Qu’est-ce que la Data Analyse ? Tout ce que nous faisons dans la vie génère une montagne de données . Les chiffres sont si vertigineux que cela ne servirait à rien de les citer ici : ils ne vous évoqueraient pas grand-chose. En revanche, ce que nous pouvons vous dire, c’est qu’ en 2018, on estimait que 90 % des données disponibles dans le monde avaient été créées dans les deux dernières années . Or, pour analyser leur marché, créer des produits ou services adaptés à leurs clients, les entreprises doivent collecter, analyser et utiliser utilement ces informations . La data analyse (ou analyse de données) est la science qui collecte, nettoie, transforme et modélise les données afin d'en extraire des informations utiles et de prendre des décisions éclairées . Elle utilise des techniques statistiques, des méthodes de visualisation et des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier des tendances, des modèles et des relations cachées dans les données. Bien sûr, vous pouvez faire de la data analyse votre métier . Les débouchés sont nombreux, en France et à l’international. Cela dit, connaître les techniques d’analyse des données est précieux aussi dans d’autres métiers : toutes les spécialités du marketing et notamment le Growth Hacking le product management ou product marketing dans des cas particuliers, comme des spécialités médicales (dans le cas de la recherche sur un médicament, par exemple) ou encore la sociologie, l’économie… C’est là que la Business Intelligence (aussi appelée BI ou informatique décisionnelle) et les Business Analytics (aussi appelée BA ou analyse commerciale) entrent en jeu. Elles font toutes deux partie du champ d'application de la Data Analyse. De quoi parle-t-on ? Quels sont leurs points communs et leurs différences ? On vous explique tout. Qu’est-ce que la Business Intelligence (informatique décisionnelle ou BI) ? Business intelligence : définition La Business Intelligence (BI) est la collecte, l’organisation et l’analyse de données . L’idée ? Fournir des informations pour prendre des décisions (en entreprise par exemple). Cette branche de la data analyse se tourne vers le passé, pour améliorer les actions d’une boîte . Elle peut tout analyser : ventes, finances, opérations, portée médiatique, conversions, etc. La BI utilise ensuite ces informations pour anticiper tout problème qui pourrait freiner l'activité de l'entreprise avant de présenter des solutions conçues pour éliminer ces points sensibles. Comment fait-elle cela ? la BI utilise des outils et technologies pour extraire les données à partir de diverses sources puis, elle les transforme ensuite en informations compréhensibles enfin, elle les présente sous forme de rapports , tableaux de bords ou graphiques. Car oui, le job du data analyst, c’est de faire parler les données… Mais surtout, de les traduire en des termes simples, basiques . Et ce, pour que les collègues, patrons et actionnaires puissent eux aussi profiter de leurs lumières de data analystes aguerris. Alors, les tableaux de bord en temps réel, les visualisations, les services décisionnels, les fonctions d'intégration et le traitement analytique en ligne (OLAP) révèlent leurs secrets. Ils contiennent des informations pertinentes sur lesquelles les entreprises peuvent agir. Si la Business Intelligence s’appelle informatique décisionnelle en français, ce n’est pas pour les chiens. C’est parce que ça doit aider à prendre de bonnes décisions . En un mot, la Business Intelligence est la solution optimale pour les entreprises qui sont satisfaites de leurs performances dans l'ensemble, mais qui souhaitent améliorer les points faibles tels que la prise de décision, la productivité ou des processus de travail spécifiques . Élémentaire, mon cher Watson ! Business intelligence : la méthode Et comment fait-on tout cela, nous direz-vous ? Pour analyser les données d’une entreprise, vous devrez avoir une connaissance approfondie de langages informatiques tels que Python ou Git Et savoir utiliser des API et SQL Et enfin, faire parler les données, ça veut aussi dire créer de beaux rapports. Donc, certaines compétences de présentation et d’argumentation sont très utiles aussi. 🔮 Vous êtes un peu l’oracle ou la voyante qui vulgarise à votre équipe ce que veulent lui dire les chiffres. Attention à bien vous exprimer dans un langage clair et sans jargon. Qu’est-ce que les Business Analytics (analyse commerciale ou BA) ? Business Analytics : définition Les Business Analytics (BA) vont un peu plus loin que la Business Intelligence. À l’aide de techniques avancées, elles explorent, modélisent et prédisent des tendances , comportements et résultats futurs grâce aux data disponibles. 🔮 Dans cette spécialité, vous jouez encore plus à la voyante ! C’est vraiment la branche de la science des données où vous zieutez une boule de cristal et la faites parler. Fascinant, n’est-ce pas ? Celle qu’on appelle aussi l’analyse commerciale fait des prédictions directement basées sur l'exploration des données et les tendances commerciales passées . Puis, elle : met en évidence des risques pour le business propose des solutions pour les minimiser Vous avez bien compris : les Business Analytics peuvent résoudre un problème avant qu'il ne se produise. Business Analyse : la méthode La BA repose sur l'utilisation de techniques statistiques, de modélisation prédictive et d’algorithmes pour découvrir des informations et prendre des décisions éclairées. Vous aurez besoin de vous former pour être capable de produire des rapports de business analyse pertinents : Python, Git et SQL restent pertinents pour interroger les bases de données et en extraire les jeux de données avant de les manipuler. Python et R sont des langages populaires en data analyse car ils offrent des bibliothèques et frameworks puissants pour créer des modèles statistiques et effectuer des visualisations. Vous devrez aussi maîtriser des techniques d’analyse statistique : une bonne compréhension de la régression linéaire, l’analyse de la variance, les séries temporelles, etc. Vous devrez aussi savoir faire de la data visualisation. Vous vous souvenez ? Faire passer votre excel indigeste en beaux graphiques que même votre nièce de 8 ans pourrait lire. La cerise sur le gâteau, c’est si vous avez des bases en machine learning (apprentissage automatique) : algos de classification, de régression, de clustering, etc. 💡 On vous parle le chinois ? Après le bootcamp Data Analyst d’Ironhack , tout cela vous semblera clair comme de l’eau de roche. Business Analyse : les outils clé Les outils suivants sont très populaires pour faire de la visualisation de datas : Tableau Power BI Matplotlib (pour Python) Vous aurez le temps d’apprendre à les utiliser pendant le bootcamp. Quel intérêt pour ma carrière de maîtriser la Business Intelligence et les Business Analytics ? Avoir une connaissance approfondie et informée de la BI et de la BA est un atout certain sur votre CV . Dans bon nombre de jobs dans les grands groupes, les start-ups ou même de plus petites entreprises, ces compétences sont très recherchées ! Elles ouvrent la porte à énormément de jobs : développeur·se de bases de données (création de bases de données pour traiter les informations brutes) administrateur·trice de bases de données (maintenance et sécurisation de ces bases de données) ingénieur·e de données (création d'ensembles de données pour faciliter l'analyse des informations entrantes) responsable de l'analyse des données ou encore data storyteller (interprétation et communication des données à votre équipe) Mais comme nous vous le disions plus haut, ces skills sont transférables à d’autres métiers, où ils seront un vrai plus (et justifieront un salaire plus haut !) : Responsable, directeur·trice marketing Product owner, product manager Si vous voulez entreprendre, ces hard skills seront hyper utiles pour sonder votre marché et analyser les performances de votre futur produit ou service. En cours de route, vous développerez également des compétences transférables dans le monde de l'informatique, de la pensée critique, de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle, des statistiques et des mathématiques. Comment apprendre la Business Intelligence et les Business Analytics ? Convaincu·e ? Rejoignez Ironhack pour apprendre la data analyse ! Notre Bootcamp immersif sur l’analyse des données peut-être suivi sur neuf semaines d'études complètes ou 24 semaines d'études à temps partiel. Aucune expérience préalable en informatique n'est nécessaire. Vous pouvez même commencer à étudier sans diplôme. Ce cours vous permet d'acquérir les compétences pratiques nécessaires pour réussir dans le secteur technologique en pleine expansion. Pendant le cours, vous créerez et travaillerez sur vos propres projets du monde réel avant de passer aux techniques de présentation et de visualisation et à l'analyse complète d'ensembles de données réelles. Votre formation se terminera par les bases du machine learning (la cerise sur le gâteau), avec un volet pratique. Suite à la formation, vous aurez un portfolio pour rechercher un job. Comme 15 000 personnes, formez-vous chez Ironhack et exercez un métier qui vous plaît vraiment. Je m’inscris

  • Qu’est-ce qu’un Coding Bootcamp?

    Ironhack - 2020-06-18

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    S'agit-il d'une nouvelle tendance ou d'une chance de réorienter votre carrière ? Vous avez probablement entendu ce terme plus d'une fois et vous savez qu'il est lié d'une manière ou d'une autre à la technologie, au numérique, à un changement de carrière, à l'innovation et même au design. Et vous n'auriez pas tort, mais qu'est-ce qu'un “Coding” bootcamp ? Serait-ce quelque chose qui a à voir avec le camping dans les bois ? Ou peut-être un entraînement en plein air de type militaire ? Cela n'a-t-il pas quelque chose à voir avec l'apprentissage de la programmation dans votre garage ? ... Pourquoi les bootcamps sont-ils devenus un mode d'apprentissage si populaire ? Le secteur du numérique manque indéniablement de professionnels qualifiés. Ainsi, pour faire face à cette pénurie, le secteur de l'éducation a conçu une méthodologie visant à enseigner les compétences clés nécessaires pour satisfaire cette demande. Il ne s'agit pas d'apprendre pour le plaisir d'apprendre, la méthodologie se concentre plutôt sur ce que les entreprises recherchent réellement chez les candidats potentiels. C'est essentiellement ce qui définit un bootcamp, un programme de formation réputé pour : Un apprentissage intensif (très intensif) Un enseignement à court terme (1-3 mois) Mettre l’accent sur l’acquisition de compétences pratiques spécifiques Apprendre par la pratique Les participants qui n’ont pas de qualifications antérieures Réunir en quelques mois ce qui prendrait traditionnellement des années à apprendre. Aboutir à un projet individuel que vous planifiez et rédigez à partir de rien. L'objectif principal d'un bootcamp est de préparer les étudiants à affronter et à satisfaire les besoins réels du marché du travail, en leur permettant de décrocher l'emploi de leurs rêves sans devoir suivre un cursus universitaire ou une formation professionnelle. Les entreprises recrutent de plus en plus leurs talents dans les bootcamps, et ce n'est pas une heureuse coïncidence... Mais, où dois-je commencer ? Comment puis-je faire mes premiers pas dans la Tech? Soyons honnêtes : le monde de la technologie renferme un océan de connaissances et il n'est pas possible (ni conseillé) d'essayer de tout apprendre en même temps, surtout si vous débutez. La meilleure chose à faire est de choisir un domaine spécifique et de s'y plonger. Chez Ironhack, nous préconisons les domaines d'études ayant les plus grandes chances d'employabilité : le développement web, la conception UX/UI et l'analyse des données. Mais comment décider lequel vous convient le mieux ? Pour prendre cette décision, il est bon de procéder à une analyse approfondie. Ne limitez pas votre choix à vos chances potentielles de trouver un emploi. Il est important de découvrir ce qui vous intéresse, vous motive et vous inspire vraiment. Si vous souhaitez commencer par quelque chose de simple et faire vos propres recherches sur le développement web, nous vous recommandons de jeter un coup d'œil à CodeAcademy ou Freecodecamp . Si vous souhaitez une approche plus pratique, nous pouvons également organiser des ateliers ou des webinaires. En fin de compte, l'objectif est de découvrir le domaine qui vous inspire vraiment avant de vous lancer dans votre carrière. alimenté par Crowdcast Ce webinaire en est un exemple. Nous publions toujours de nouveaux contenus, qu'il s'agisse de développement Web, de conception UX/UI ou d'analyse de données. Vous pouvez consulter les prochains webinaires ici . Pourquoi les bootcamps sont-ils si populaires ? Les bootcamps sont une source d'espoir et offrent une nouvelle direction à tous ceux qui veulent changer leur vie personnelle et professionnelle en se spécialisant davantage ou en commençant une nouvelle aventure dans le secteur des technologies. Si vous êtes déterminé à accélérer votre apprentissage et à acquérir de nouvelles compétences numériques, jetez un coup d'œil aux cours que nous proposons . Sachez que les entrepreneurs sont également fascinés par ce mode d'apprentissage, car il leur permet d'apprendre tout ce qu'ils doivent savoir rapidement et à un rythme intense, mais efficace. Vous voulez développer une application mais vous n'avez aucune idée de ce qu’est le codage ? Vous voulez concevoir votre propre marché en ligne ? Vous avez besoin d'en savoir plus sur un certain sujet afin de relever les défis de votre vie professionnelle ? Ce ne sont là que quelques-unes des raisons qui pourraient vous inciter à vous inscrire à un bootcamp. Aurai-je les mêmes opportunités professionnelles si je choisis de faire des études universitaires ? En fait, vous aurez les mêmes compétences spécialisées, voire plus, qu'une personne titulaire d'un diplôme universitaire ou d'une qualification de formation professionnelle, même si vous devez savoir qu'il existe un certain nombre de connaissances théoriques qui ne sont pas enseignées pendant le bootcamp. Le secteur du numérique est très réceptif à ce type de profil de résolution de problèmes et, de nos jours, les employeurs ont tendance à être moins regardants sur les diplômes universitaires, ce qui vous permet d'accéder plus facilement aux mêmes opportunités sur le marché du travail. Ironhack promeut une philosophie de l'emploi basée sur les compétences qui privilégie le professionnalisme et les compétences des candidats, une notion qui est également de plus en plus observée par les grandes entreprises qui nous approchent à la recherche de talents pour développer leurs équipes. Rappelez-vous : Vous récupérez ce que vous avez investi. Bien que les professeurs soient là pour enseigner, il est impossible d'assimiler toutes les connaissances nécessaires en si peu de temps sans fournir une partie du travail de manière indépendante. Si vous êtes à la recherche de talents, Ironhack dispose de tout un réseau d'experts en herbe. Prenez contact avec nous ! Alors, puis-je changer ma vie en 9 semaines ? Sans aucun doute. Personne n'a dit que ce serait facile, mais c'est possible. Si vous décidez de participer à un bootcamp de cette durée, n'oubliez pas que vous devrez vous consacrer à des études à temps plein. Chaque bootcamp comprend un projet pratique que vous devrez soumettre à la fin du cours. En résumé : Vous apprenez beaucoup, mais vous devrez renoncer à une grande partie de votre temps libre au cours des neuf prochaines semaines. Si vous creusez un peu, vous trouverez des témoignages d'anciens étudiants d'Ironhack qui sont passés de pompiers à développeurs, de psychologues à designers UX et d'architectes à analystes de données travaillant dans des entreprises telles que Google, Cabify et Accenture. Et si j'ai un travail que je ne peux pas abandonner maintenant ? Vous pouvez toujours choisir de rejoindre l'un de nos bootcamps à temps partiel, qui sont dispensés deux après-midi par semaine et le samedi. Ils sont conçus pour vous aider à concilier votre vie personnelle et professionnelle tout en vous offrant une formation intensive. Qu'en pensez-vous ? Si, après tout ce que vous avez entendu, vous envisagez toujours de rejoindre un bootcamp, il y a trois questions que vous devez vous poser avant de prendre une décision finale : 1) Êtes-vous suffisamment motivé ? N'oubliez pas que nous parlons d'un rythme de travail intense. La motivation vous aidera à traverser les moments difficiles, en vous poussant à rechercher, à apprendre, à respecter les délais et à persévérer aussi longtemps qu'il le faudra. 2) Êtes-vous autodidacte ? Vous devrez également être capable d'apprendre de manière autonome. Les cours du Bootcamp sont extrêmement précieux et très complets, mais pour devenir un expert en si peu de temps, vous devrez également approfondir vos connaissances par vous-même, ainsi que réaliser tous vos devoirs et un projet final. 3) Savez-vous travailler en équipe ? Les Bootcamps ne sont pas une expérience individuelle. Vous passerez beaucoup de temps avec vos camarades de classe et il est important d'avoir un esprit d'équipe et d'être ouvert à la collaboration. Un bootcamp n'est pas un cursus universitaire, ni une sorte de divertissement. C'est bien plus que cela. Si, après avoir pris connaissance de notre philosophie, vous souhaitez toujours changer de carrière ou améliorer celle que vous avez déjà et vous spécialiser dans le développement web , le design UX/UI , l'analyse de données ou la Cybersécurité , contactez-nous et changez votre vie . C'est l'occasion ou jamais !

  • 5 minutes

    L'impact positif de la technologie sur le monde

    Juliette Erath - 2023-01-24

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    Pour beaucoup d'entre nous, la technologie fait tellement partie intégrante de notre vie quotidienne que nous oublions ce qu'elle est capable d'accomplir. Pourtant, tout au long de l'histoire, la technologie sous toutes ses formes a facilité les tâches quotidiennes, connecté le monde comme jamais auparavant et transformé notre manière de vivre. Dans ce blog, nous allons voir comment la technologie facilite notre vie quotidienne et la rend plus interconnectée, et ce à quoi s'attendre dans le futur. La technologie dans notre vie quotidienne Elle est tellement omniprésente que nous ne l'avons peut-être pas remarqué, mais la technologie joue un rôle essentiel dans notre vie quotidienne . Voici quelques-unes des technologies que nous utilisons au quotidien : Définir des rappels Suivi du budget, des factures, des investissements Achats en ligne Rendez-vous virtuels Accès facile à des informations Ça vous dit quelque chose ? C'est bien ce qu'on se disait. La technologie a avancé à un point tel qu'elle simplifie les tâches les plus banales pour nous laisser plus de temps à consacrer aux choses que l'on veut faire. La technologie facilite la vie Avez-vous songé à ce que serait la vie sans technologie ? Et sans accès à toutes les informations dont vous avez besoin à tout moment ? Sans doute pas. Voici quelques technologies qui nous facilitent la vie : Communication numérique : c'est vraisemblablement l'aspect auquel les gens pensent le plus souvent lorsqu'ils réfléchissent à l'influence de la technologie sur notre société. Grâce à notre interconnexion constante, nous sommes capables de communiquer avec n'importe qui dans le monde en quelques secondes. Vous étudiez à l'étranger ? Pas de problème, vous pouvez appeler et envoyer des SMS à votre famille et à vos amis comme si vous étiez chez vous. Accès à l'information : que feriez-vous si vous ne pouviez pas simplement glisser la main dans votre poche et rechercher sur Google n'importe quelle question ? Ou vous lancer des défis avec des quiz quotidiens ? Mais l'influence de la technologie sur l'accès à l'information ne s'arrête pas là : le fait de pouvoir accéder simplement à l'information nous a également offert la possibilité d'élargir nos connaissances grâce aux cours en ligne, aux forums de discussion, à l'apprentissage virtuel, aux vidéos pédagogiques, et bien plus encore. Gestion de l'argent : étant donné que la carte de débit et de crédit nous change la vie, nous ne pensons peut-être pas aux technologies, mais elles ont fortement réduit notre dépendance aux espèces. À présent, nous disposons d'applications bancaires, du prélèvement automatique, d'outils de budgétisation, de conseils d'investissement, etc., qui nous aident à améliorer notre gestion de l'argent et notre connaissance du marché financier. Accès à la santé : les technologies médicales sont montées en flèche ces dernières années, sous l'impulsion de la pandémie et des nouvelles recherches. Pas le temps d'aller chez le médecin ? Pas de souci : il est désormais possible de consulter à distance et de recevoir des courriers du médecin, des ordonnances, des dossiers médicaux et bien plus encore sur son ordinateur ou son téléphone. La numérisation de la médecine implique également que nos dossiers sont facilement accessibles, ce qui facilite la communication entre les différents prestataires. Motivation à faire du sport : pas le temps d'aller à la salle ? Votre forfait mensuel est un peu trop élevé pour le temps que vous y passez ? La grande majorité des salles de sport proposent aujourd'hui des séances 100 % en ligne, ce qui vous permet de faire du running, de la musculation ou des entraînements de haute intensité où vous voulez et en toute autonomie. Et pour ceux qui ont un peu de place chez eux, la pandémie a vu les vélos d'appartement se multiplier chez les gens. Il y a plein d'autres domaines dans lesquels la technologie a fortement contribué à nous faciliter la vie, mais ces cinq-là montrent à quel point la technologie est devenue normale ; en réalité, bon nombre de ces technologies sont relativement récentes. Les avantages de la technologie Bien qu'il soit facile de voir les avantages de la technologie dans notre vie quotidienne, la vérité est qu'elle a eu un impact profond sur le monde dans son ensemble, et qu'elle continuera d'en avoir un . La technologie au service de la sécurité Il y a des avantages et des inconvénients dans tout, et le domaine de la sécurité en est bien conscient. D'un point de vue professionnel, les progrès technologiques en matière de sécurité permettent de protéger les données sensibles ; d'un point de vue personnel, les progrès technologiques tels que les caméras de sécurité ou la reconnaissance faciale permettent de nous protéger et de protéger nos informations personnelles. Le monde étant de plus en plus connecté, le risque de cybermenaces augmente. La cybersécurité permet de lutter contre les cyberattaques, le vol d'identité, la violation de données, etc. La technologie pour comprendre les données Nous avons des tonnes de données et d'informations à portée de main, mais si nous ne pouvons pas les utiliser, elles sont inutiles. Des technologies telles que Python, SQL, Tableau, et bien autres, vous aideront à utiliser les données que vous avez recueillies pour prendre des décisions pertinentes . Derrière chaque décision se cache une donnée, et savoir comment l'interpréter est essentiel. La technologie pour comprendre l'utilisateur Même la technologie la plus innovante et la plus créative est inutile si elle n'est pas conçue spécifiquement pour répondre aux besoins d'un utilisateur. Avez-vous déjà cessé de naviguer sur un site Internet parce que sa conception était frustrante ou difficile à comprendre ? Comprendre l'utilisateur et ce qui motive sa décision est ce qui nous aide à exploiter au maximum la technologie. La technologie au service du progrès Le marché de la technologie se développant et évoluant à un rythme rapide, nous devons toujours être à la pointe de la technologie. Savoir comment créer un site Internet de qualité ou une application pour un nouveau produit ou service vous permettra non seulement de rester au fait de ce qui se passe dans le monde de la technologie, mais vous aidera également à combler les lacunes existantes. Le futur de la technologie La technologie s'est beaucoup développée ces dernières années et n'est pas près de ralentir. À quoi devriez-vous prêter attention ? Voici quelques idées : Une plus grande innovation : une plus grande vitesse Internet, un plus grand nombre d'utilisateurs, une augmentation des technologies IA, et bien plus encore. De plus grandes possibilités d'apprentissage : avec la quantité tout simplement faramineuse d'informations, nos chances d'apprendre et de partager nos connaissances se multiplieront. Une plus grande importance des technologies de l'information : les services informatiques étant de plus en plus souvent responsables de la prise de décisions, ils jouent un rôle de plus en plus crucial. Selon vous, que va-t-il se passer dans le futur de la technologie ? Continuera-t-elle d'aider le monde à progresser et à rester connecté ? C'est ce que nous pensons. C'est pourquoi le moment n'a jamais été aussi propice pour se lancer dans une carrière dans la tech . Si vous souhaitez voir ce qu'un avenir dans la tech vous réserve, inscrivez-vous à un des bootcamps d'Ironhack ici .

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