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Prework Módulo 1: Introducción a y Python Módulo 2: Análisis de datos avanzado Módulo 3: Aprende los básicos de machine learning En este momento no ofrecemos este curso en este campus. ¡Comprueba otros campus o cursos! Nuestra respuesta al COVID-19 
Becas para mujeres 01 02 03 04 05 Jan Molendijk Información del curso De lunes a viernes Centro tecnológico mundialÁmsterdam se ha forjado su reputación como centro tecnológico global: más del 90 % de las empresas holandesas de análisis de datos lo consideran ya su hogar. También lo hacen muchas instituciones educativas que enseñan a los estudiantes a interpretar y analizar los grandes y pequeños datos recopilados por estas empresas. De hecho, desde 2010, el Parque Científico de Ámsterdam, de 70 hectáreas, se ha convertido en una sede con más de 120 instituciones y empresas de investigación. En conjunto, Ámsterdam se ha convertido en el mayor centro de educación e investigación científica de Europa, así como de emprendimiento tecnológico y de los negocios ecológicos. Datos municipales de código abiertoComo ya sabrás, Ámsterdam ha hecho públicos sus datos municipales, con lo que todo el mundo puede acceder a esta información. Por otro lado, esto también conlleva que cualquiera puede añadir más información a su base de datos central. Estos datos municipales, ya disponibles en Internet, son fáciles de buscar, descargar o vincular a tu propio terminal. Spark+AI SummitEntre las innumerables conferencias sobre tecnología y datos que se organizan en Ámsterdam se encuentra el Spark + AI Summit, ¡el congreso con mayor envergadura sobre aprendizaje automático y datos de toda Europa! Podrás colaborar con más de 1.700 científicos de datos, ingenieros, analistas de datos y expertos del aprendizaje automático. Ámsterdam, es una de las ciudades más vibrantes, jóvenes y modernas de Europa y ha sido proclamada por Hubspot como la mejor ciudad tecnológica europea para trabajar. Sus numerosos y heterogéneos residentes disfrutan de un estilo de vida saludable, por lo que los encontrarás activos y practicando ejercicio en cualquier época del año. A su vez, Ámsterdam tiene un coste de vida bastante bajo si lo considerásemos en un ranking y cuenta con una inmenso conjunto de profesionales con talento, de al menos un cuarto de millón de personas. Además, nuestro campus se encuentra en el corazón de la ciudad, junto a uno de sus famosos canales. Forma tu nueva carrera rodeado de algunas de las mayores empresas tecnológicas de Europa y de sus más bellos tesoros históricos.
Aprende Data analytics en Amsterdam
Coviértete en un analista de datos en Ironhack Amsterdam en nueve semanas con nuestro curso a tiempo completo, o en 24 semanas a tiempo parcial.
Formatos de nuestros cursos
Desarrolla las habilidades que necesitas para iniciar una carrera satisfactoria en Data analytics con nuestro curso de 24 semanas a tiempo parcial o nuestro bootcamp de 9 semanas a tiempo completo.
¡Aprende Data analytics en tan sólo nueve semanas!
9 semanas8.000 €Lun a Vie9:00 - 18:00
Formato seleccionado
¡Aprende Data analytics en tan sólo 24 semanas!
24 semanas8.000 €Mar & Jue 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Más información
Selecciona uno de los formatos anteriores para obtener información específica sobre el curso. De lo contrario, se mostrará la información sobre el bootcamp Data analytics (a tiempo completo) de forma predeterminada.
Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data analytics en Amsterdam
Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en Amsterdam. Durante el prework, trabajarás en :
1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,
2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y
3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.
Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!
Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.
Los temas incluyen:
- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.
- API y web scraping.
- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.
La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.
Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.
Los temas incluyen:
- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.
- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.
- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.
La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!
El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.
Los temas incluyen:
- Tanto el unsupervised como el supervised learning.
- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.
- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.
¿Quieres obtener más información sobre Ironhack y nuestro bootcamp de Amsterdam antes de apuntarte?
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Próximos grupos de Data analytics en Amsterdam
Estas son las próximas fechas de nuestros bootcamps de en Amsterdam. ¡Reserva tu plaza hoy mismo!
Para garantizar la seguridad de nuestros estudiantes y personal, hemos migrado todas las clases actuales y futuras a un entorno de aprendizaje remoto. Más información sobre nuestra respuesta al COVID-19
Depósito
Nuestros cursos se llenan rápidamente. Reserva tu plaza en Ironhack haciendo el depósito tan pronto como seas aceptado en el programa. Importe del depósito: 750€Nuestras opciones de financiación en Ironhack Amsterdam
¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.
Chancen
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TechMeUp
TechMeUp ofrece a los estudiantes talentosos, de grupos subrepresentados, una tranquilidad financiera al brindarles asistencia financiera. Lo hacen emitiendo préstamos sin intereses desde 2.500, 5.000 y 7.500 euros, destinados a gastos de formación y / o subsidio de subsistencia. Los estudiantes devolverán el dinero una vez que tengan un trabajo, lo que significa que pagarán el dinero de capacitación y / o el subsidio de vida de los próximos participantes.
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Paga el curso a plazos
¿No quieres pedir un préstamo pero aún así quieres pagar tu matrícula en pequeños plazos? ¡Ironhack puede ayudar! ¡Permitimos que los pagos de la matrícula se pospongan hasta que empieces con tu formación! Esta opción está disponible para todos los estudiantes de Amsterdam. Una vez que hayas pagado tu depósito, no tendrás que pagar nada hasta que empieces el primer mes del Bootcamp. La cuota se divide en 3 pagos, cada uno de los cuales equivale al 33% de su cuota total, que se pagará al final del bootcamp.
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Finance4Learning
Préstamos para residentes holandeses. La cantidad máxima del préstamo es de 10.000 euros. Con posibilidad de reembolso anticipado sin penalización. El tipo de interés aplicable actualmente es del 12,9%. Los préstamos pueden ser de 12, 24 o 36 meses. Reembolsos mensuales, por ejemplo: 5.000 dólares en 3 años (siendo la cuota mensual de 166 dólares) o 7.500 dólares en 3 años (siendo la cuota mensual de 250 dólares)
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Quotanda
Quotanda es una plataforma de lending as a service (LaaS) que ayuda a escuelas, bancos y organizaciones a gestionar programas de financiación accesibles para estudiantes a nivel global. Los Ironhackers que financien sus estudios a través de Quotanda, empezarán a pagar una vez iniciado el curso (extensión de pago de 12 o 18 meses).
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La comunidad tecnológica presenta un brecha en cuestiones de género y es por ello por lo que queremos ofrecer a las mujeres una beca del 10% de descuento sobre el precio total del curso para cualquiera de nuestros cursos de Desarrollo Web y Data Analytics.
Proceso de admisión para el curso de Data analytics en el campus de Amsterdam
Solicita tu plaza
Apúntate al curso de Data analytics que más te convenga.Entrevista personal
Nuestro equipo de admisiones de Ironhack Amsterdam se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de Data analytics.Prueba técnica
Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre Data analytics para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work
Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de Data analytics y deberás completarlo antes de comenzar el curso.Empieza el curso
Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!Profesores de Data analytics en Ironhack Amsterdam
A Jan le encanta enseñar sobre limpieza y análisis de datos. Siempre le ha apasionado todo lo que tiene que ver con datos, como el modelado, el análisis o la extracción de información. Cuando no está trabajando con datos, se dedica a la música, a dibujar y a jugar al tenis. A Jan le gusta entender cómo funcionan las cosas y comparte su conocimiento y experiencia con los demás. Pero sin duda, lo que más le gusta es ayudar a las personas a adquirir nuevas habilidades y a crecer profesionalmente.
Un día típico en Ironhack Amsterdam
En el Bootcamp de course-data-analytics-campus estudiarás de 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes. El horario puede verse sujeto a cambios dependiendo del campus que escojas.
9:00
Comienza tu día con energíaPrepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.
9:30
Bloque 1 de leccionesTu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !
11:30
Data Lab 1Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!
13:00
AlmuerzoTómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.
14:00
Bloque de lecciones 2Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.
16:00
Data Lab 2Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.
18:00
Eventos después de claseUna vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.
¿Por qué deberías estudiar Data analytics en el campus de Amsterdam?
Proyectos construidos por los estudiantes de
Cómo ganar al FIFA19 utilizando Data
Álvaro Fragoso, data analyticsEs tu consumo de electricidad 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsUn 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!
¿Qué hace diferente a Amsterdam?
¿Tienes preguntas?
Nos comprometemos a ayudarte a empezar tu carrera en el sector tecnológico. Nuestras opciones de financiación van desde los préstamos tradicionales hasta los modelos de pago por éxito para que puedas elegir la opción que mejor se adapte a tus necesidades. Simplemente ponte en contacto con nuestro equipo de admisiones y te darán toda la información sobre las opciones disponibles.
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