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Aprende Data analytics en Berlin

Coviértete en un analista de datos en Ironhack Berlin en nueve semanas con nuestro curso a tiempo completo, o en 24 semanas a tiempo parcial.

Bootcamp de Data analytics a tiempo completo

Formatos de nuestros cursos

Desarrolla las habilidades que necesitas para iniciar una carrera satisfactoria en Data analytics con nuestro curso de 24 semanas a tiempo parcial o nuestro bootcamp de 9 semanas a tiempo completo.

Bootcamp de Data analytics a tiempo completo

¡Aprende Data analytics en tan sólo nueve semanas!

9 semanas7.500 €Mon-Fri9:00 - 18:00
Formato seleccionado
Curso de Data analytics a tiempo parcial

¡Aprende Data analytics en tan sólo 24 semanas!

24 semanas8.000 €Tue-Thu 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Más información

Selecciona uno de los formatos anteriores para obtener información específica sobre el curso. De lo contrario, se mostrará la información sobre el bootcamp Data analytics (a tiempo completo) de forma predeterminada.

Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data analytics en Berlin

Prework

Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en Berlin. Durante el prework, trabajarás en :

1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,

2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y

3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.

Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!

Módulo 1: Introducción a y Python

Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.

Los temas incluyen:

- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.

- API y web scraping.

- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.

La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.

Módulo 2: Análisis de datos avanzado

Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.

Los temas incluyen:

- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.

- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.

- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.

La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!

Módulo 3: Aprende los básicos de machine learning

El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.

Los temas incluyen:

- Tanto el unsupervised como el supervised learning.

- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.

- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.

Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.

¿Quieres obtener más información sobre Ironhack y nuestro bootcamp de Berlin antes de apuntarte?
Descarga el plan de estudios

¿Por qué deberías estudiar Data analytics en el campus de Berlin?

El auge de las conferencias sobre datos en BerlínBerlín es sin duda uno de los mayores centros tecnológicos de Europa y su increíble notoriedad ha propiciado el surgimiento de conferencias de datos muy importantes. Por ejemplo, el Big-Data.AI Summit 2020 (#BAS20) es el congreso líder en Europa sobre las aplicaciones prácticas de los datos inteligentes en las empresas. Junto con la feria empresarial hub.berlin, ambos eventos acogerán a alrededor de 10.000 asistentes. Del mismo modo, Data Natives, la plataforma de eventos de datos más grande de Europa, celebra su conferencia internacional más importante en Berlín, en noviembre.
Extensa investigación de datosEl análisis de datos desempeña un papel fundamental en el creciente ecosistema de startups de Berlín, que ha dado lugar a una gran variedad de incubadoras, aceleradoras y organismos de investigación. El Berlin Big Data Center es el principal de ellos, diseñado específicamente para llevar a cabo una investigación y desarrollo innovadores, formar a la próxima generación de científicos de datos y generar soluciones creativas que permitan analizar en profundidad las cantidades cada vez mayores de conjuntos de datos mundiales.
Creciente fuerza de trabajo en el mercado laboralMientras que Silicon Allee puede parecer que rebosa de talento tecnológico, siguen surgiendo nuevos trabajos a diestro y siniestro. En 2017, Indeed anunciaba 496 puestos de trabajo de análisis de datos en la capital alemana. ¡Y este número no hace más que crecer!

Próximos grupos de Data analytics en Berlin

Estas son las próximas fechas de nuestros bootcamps de en Berlin. ¡Reserva tu plaza hoy mismo!

Fechas
Horario
Career Week
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La semana de preparación para tu carrera profesional, conocida como Career Week, se realiza en la semana 10 en los bootcamps a tiempo completo y en la semana 25 en los cursos a tiempo parcial. Durante esta semana guiamos a los estudiantes a través de todo el proceso de búsqueda de empleo: desde el networking hasta entrevistas personales y técnicas, pitching, negociación de ofertas, etc.
Precio
Estado
¿No te vienen bien las fechas? ¡Consulta nuestros cursos a tiempo parcial!
Nuestra respuesta al COVID-19

Para garantizar la seguridad de nuestros estudiantes y personal, hemos migrado todas las clases actuales y futuras a un entorno de aprendizaje remoto. Más información sobre nuestra respuesta al COVID-19

Depósito

Nuestros cursos se llenan rápidamente. Reserva tu plaza en Ironhack haciendo el depósito tan pronto como seas aceptado en el programa. Importe del depósito: 750€

Proceso de admisión para el curso de Data analytics en el campus de Berlin

01

Solicita tu plaza

Apúntate al curso de que más te convenga.
02

Entrevista personal

Nuestro equipo de admisiones de Ironhack se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de .
03

Prueba técnica

Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.
04

Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work

Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de y deberás completarlo antes de comenzar el curso.
05

Empieza el curso

Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!

Nuestras opciones de financiación en Ironhack Berlin

¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.

Finance with Quotanda

Quotanda is a lending as a service (LaaS) platform that helps schools, banks and organizations manage affordable student financing programs globally. For Ironhackers, financing through Quotanda means start paying once you've graduated.

Income Share Agreements

During your studies, CHANCEN eG takes care of your full tuition fee (incl. deposit). With the help of the income share agreement you do not pay anything until you landed your dream tech job. When you graduate and start working, income based repayments are made to CHANCEN eG over a 5 year period. Should your annual income be less than 21,000 Euros, repayments are not required. Your repayment is then shifted to a period when you earn above the minimum income threshold.

Bildungsgutschein

We are already validated by the Bundesagentur für Arbeit for all of our courses.

Finance4Learning

Loans for Dutch Residents. Maximum loan amount is €10,000. Penalty-free early repayment is always possible. Current applicable interest rate is 12.9%. Loans are extended for 12, 24 or 36 months. Monthly repayments, for example: €5,000 over 3 years (monthly payment is €166) or €7,500 over 3 years (monthly payment is €250)

¿Necesitas más información? 

Visita nuestra página de Financiación.
Ironhack Women Scholarship
Becas para mujeres

La comunidad tecnológica presenta un brecha en cuestiones de género y es por ello por lo que queremos ofrecer a las mujeres una beca del 10% de descuento sobre el precio total del curso para cualquiera de nuestros cursos de Desarrollo Web y Data Analytics.

¿Qué hace diferente a Berlin?

La capital de Alemania es también la más influyente en términos de cultura y comercio. Una ciudad mundial dedicada a los medios de comunicación, la ciencia y la política; la economía de Berlín se basa en empresas de alta tecnología y en el sector de servicios.
Berlín ofrece un coste de vida mucho más bajo que otras ciudades europeas, lo que ha atraído a cientos de startups y empresas establecidas. Y junto con estas empresas, han llegado decenas de miles de jóvenes trabajadores, soñadores y emprendedores.
El mayor centro tecnológico de Europa está repleto de caras nuevas de todo el mundo, ¡y tú puedes ser una de ellas! Estudia y trabaja pensando en tu nuevo futuro en el mismo corazón de Berlín. Sal a la calle y envuélvete en una mezcla única de cultura e historia moderna, una comunidad internacional de lo más inclusiva y, posiblemente, la vida nocturna más famosa del mundo. Todo a tu alcance mientras estudias y trabajas para labrarte un nuevo futuro.

Profesores de Data analytics en Ironhack Berlin

Información del curso

Un día típico en Ironhack Berlin

En el Bootcamp de course-data-analytics-campus estudiarás de 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes. El horario puede verse sujeto a cambios dependiendo del campus que escojas.

De lunes a viernes

9:00

Comienza tu día con energía

Prepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.

9:30

Bloque 1 de lecciones

Tu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !

11:30

Data Lab 1

Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!

13:00

Almuerzo

Tómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.

14:00

Bloque de lecciones 2

Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.

16:00

Data Lab 2

Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.

18:00

Eventos después de clase

Una vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.

Proyectos construidos por los estudiantes de

Es tu consumo de electricidad 20-20-20?
Es tu consumo de electricidad 20-20-20?

Un 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!

Ingrid Munné, data analytics
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Envíanos un correo electrónico

berlin@ironhack.com