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Prework Módulo 1: Introducción a y Python Módulo 2: Análisis de datos avanzado Módulo 3: Aprende los básicos de machine learning En este momento no ofrecemos este curso en este campus. ¡Comprueba otros campus o cursos! Nuestra respuesta al COVID-19 
Becas para mujeres 01 02 03 04 05 Sian Davies Jan Molendijk Información del curso De lunes a viernes El auge de las conferencias sobre datos en BerlínBerlín es sin duda uno de los mayores centros tecnológicos de Europa y su increíble notoriedad ha propiciado el surgimiento de conferencias de datos muy importantes. Por ejemplo, el Big-Data.AI Summit 2020 (#BAS20) es el congreso líder en Europa sobre las aplicaciones prácticas de los datos inteligentes en las empresas. Junto con la feria empresarial hub.berlin, ambos eventos acogerán a alrededor de 10.000 asistentes. Del mismo modo, Data Natives, la plataforma de eventos de datos más grande de Europa, celebra su conferencia internacional más importante en Berlín, en noviembre. Extensa investigación de datosEl análisis de datos desempeña un papel fundamental en el creciente ecosistema de startups de Berlín, que ha dado lugar a una gran variedad de incubadoras, aceleradoras y organismos de investigación. El Berlin Big Data Center es el principal de ellos, diseñado específicamente para llevar a cabo una investigación y desarrollo innovadores, formar a la próxima generación de científicos de datos y generar soluciones creativas que permitan analizar en profundidad las cantidades cada vez mayores de conjuntos de datos mundiales. Creciente fuerza de trabajo en el mercado laboralMientras que Silicon Allee puede parecer que rebosa de talento tecnológico, siguen surgiendo nuevos trabajos a diestro y siniestro. En 2017, Indeed anunciaba 496 puestos de trabajo de análisis de datos en la capital alemana. ¡Y este número no hace más que crecer! La capital de Alemania es también la más influyente en términos de cultura y comercio. Una ciudad mundial dedicada a los medios de comunicación, la ciencia y la política; la economía de Berlín se basa en empresas de alta tecnología y en el sector de servicios. Berlín ofrece un coste de vida mucho más bajo que otras ciudades europeas, lo que ha atraído a cientos de startups y empresas establecidas. Y junto con estas empresas, han llegado decenas de miles de jóvenes trabajadores, soñadores y emprendedores. El mayor centro tecnológico de Europa está repleto de caras nuevas de todo el mundo, ¡y tú puedes ser una de ellas! Estudia y trabaja pensando en tu nuevo futuro en el mismo corazón de Berlín. Sal a la calle y envuélvete en una mezcla única de cultura e historia moderna, una comunidad internacional de lo más inclusiva y, posiblemente, la vida nocturna más famosa del mundo. Todo a tu alcance mientras estudias y trabajas para labrarte un nuevo futuro.
Aprende Data analytics en Berlin
Coviértete en un analista de datos en Ironhack Berlin en nueve semanas con nuestro curso a tiempo completo, o en 24 semanas a tiempo parcial.
Formatos de nuestros cursos
Desarrolla las habilidades que necesitas para iniciar una carrera satisfactoria en Data analytics con nuestro curso de 24 semanas a tiempo parcial o nuestro bootcamp de 9 semanas a tiempo completo.
¡Aprende Data analytics en tan sólo nueve semanas!
9 semanas7.500 €Lun a Vie9:00 - 18:00
Formato seleccionado
¡Aprende Data analytics en tan sólo 24 semanas!
24 semanas8.000 €Mar & Jue 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Más información
Selecciona uno de los formatos anteriores para obtener información específica sobre el curso. De lo contrario, se mostrará la información sobre el bootcamp Data analytics (a tiempo completo) de forma predeterminada.
Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data analytics en Berlin
Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en Berlin. Durante el prework, trabajarás en :
1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,
2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y
3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.
Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!
Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.
Los temas incluyen:
- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.
- API y web scraping.
- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.
La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.
Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.
Los temas incluyen:
- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.
- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.
- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.
La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!
El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.
Los temas incluyen:
- Tanto el unsupervised como el supervised learning.
- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.
- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.
¿Quieres obtener más información sobre Ironhack y nuestro bootcamp de Berlin antes de apuntarte?
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Próximos grupos de Data analytics en Berlin
Estas son las próximas fechas de nuestros bootcamps de en Berlin. ¡Reserva tu plaza hoy mismo!
Para garantizar la seguridad de nuestros estudiantes y personal, hemos migrado todas las clases actuales y futuras a un entorno de aprendizaje remoto. Más información sobre nuestra respuesta al COVID-19
Depósito
Nuestros cursos se llenan rápidamente. Reserva tu plaza en Ironhack haciendo el depósito tan pronto como seas aceptado en el programa. Importe del depósito: 750€Nuestras opciones de financiación en Ironhack Berlin
¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.
Bildungsgutschein
Los pasos a seguir en este caso son muy simples: 1. Por favor solicita plaza para el curso que prefieras 2. Concierta una cita con un agente en el BA o Jobcenter y preséntales nuestros cursos (están todos en Kursnet) 3. Una vez acabes el proceso de admisiones, tendrás todo listo para rellenar toda la información necesaria para que el BA acepte el Bildungsgutschein.
Ya estamos validados por el Bundesagentur für Arbeit para todos nuestros cursos (excepto Ciberseguridad)
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Income Share Agreements
Durante tus estudios, CHANCEN eG se hace cargo de la totalidad de tu matrícula (incluyendo el depósito). Con la ayuda del Acuerdo de Ingresos Compartido no pagarás nada hasta que consigas el de tus sueños. Cuando te gradúes y empieces a trabajar, empezarás a hacer pagos basados en tus ingresos se hacen a CHANCEN eG durante un período de 5 años. Si tus ingresos anuales son inferiores a 21.000 euros, no tendrás que pagar nada. El pago se haría más tarde cuando ganases por encima del umbral de ingresos mínimos. Disponible solo para personas de las siguientes nacionalidades que residen actualmente en Alemania: ciudadanos de la Unión Europea, Liechtenstein, Suiza, Noruega, Reino Unido, Islandia, Mónaco, Estados Unidos, Canadá, Australia, Nueva Zelanda e Israel.
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Quotanda
Quotanda es una plataforma de lending as a service (LaaS) que ayuda a escuelas, bancos y organizaciones a gestionar programas de financiación accesibles para estudiantes a nivel global. Los Ironhackers que financien sus estudios a través de Quotanda, empezarán a pagar una vez iniciado el curso (extensión de pago de 12 o 18 meses).
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La comunidad tecnológica presenta un brecha en cuestiones de género y es por ello por lo que queremos ofrecer a las mujeres una beca del 10% de descuento sobre el precio total del curso para cualquiera de nuestros cursos de Desarrollo Web y Data Analytics.
Proceso de admisión para el curso de Data analytics en el campus de Berlin
Solicita tu plaza
Apúntate al curso de Data analytics que más te convenga.Entrevista personal
Nuestro equipo de admisiones de Ironhack Berlin se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de Data analytics.Prueba técnica
Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre Data analytics para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work
Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de Data analytics y deberás completarlo antes de comenzar el curso.Empieza el curso
Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!Profesores de Data analytics en Ironhack Berlin
A Jan le encanta enseñar sobre limpieza y análisis de datos. Siempre le ha apasionado todo lo que tiene que ver con datos, como el modelado, el análisis o la extracción de información. Cuando no está trabajando con datos, se dedica a la música, a dibujar y a jugar al tenis. A Jan le gusta entender cómo funcionan las cosas y comparte su conocimiento y experiencia con los demás. Pero sin duda, lo que más le gusta es ayudar a las personas a adquirir nuevas habilidades y a crecer profesionalmente.
Un día típico en Ironhack Berlin
En el Bootcamp de course-data-analytics-campus estudiarás de 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes. El horario puede verse sujeto a cambios dependiendo del campus que escojas.
9:00
Comienza tu día con energíaPrepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.
9:30
Bloque 1 de leccionesTu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !
11:30
Data Lab 1Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!
13:00
AlmuerzoTómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.
14:00
Bloque de lecciones 2Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.
16:00
Data Lab 2Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.
18:00
Eventos después de claseUna vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.
¿Por qué deberías estudiar Data analytics en el campus de Berlin?
Proyectos construidos por los estudiantes de
Cómo ganar al FIFA19 utilizando Data
Álvaro Fragoso, data analyticsEs tu consumo de electricidad 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsUn 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!
¿Qué hace diferente a Berlin?
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Nos comprometemos a ayudarte a empezar tu carrera en el sector tecnológico. Nuestras opciones de financiación van desde los préstamos tradicionales hasta los modelos de pago por éxito para que puedas elegir la opción que mejor se adapte a tus necesidades. Simplemente ponte en contacto con nuestro equipo de admisiones y te darán toda la información sobre las opciones disponibles.
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