Nuestra transición a un entorno seguro de aprendizaje a distancia. Nuestra respuesta al COVID-19. 
Apply nowSee course details Bootcamp de Data Analytics a tiempo completo Curso de a tiempo parcial 
Prework Módulo 1: Introducción a y Python Módulo 2: avanzado Módulo 3: Aprende los básicos de machine learning El líder del Big DataMéxico se ha convertido en líder del mercado latinoamericano en Big Data, con un 26,7 % de las ventas totales de América Latina. Y la Ciudad de México podría ser la razón de este crecimiento. Acoge a más de 1.200 startups, un sinfín de eventos locales y espacios de trabajo compartidos, todo esto, sumado a un bajo coste de vida permite a los nuevos profesionales y empresas asentarse en ciudad. La escena tecnológica de la Ciudad de México está en pleno auge. Aceleradoras de startupsNo hace falta decir que la consolidación de la ciudad de Mexico como ecosistema startup es debido al regimiento de aceleradoras que contribuyen a impulsar las numerosas empresas de nueva creación que van surgiendo. Entre ellas, destacan Startupbootcamp, Tec Lean, Wayra México (propiedad de Telefónica) y NXTP Labs, que tienen oficinas en muchos centros tecnológicos de América Latina. Igual de notable son los grupos de inversión que existen en esta ciudad. En particular, la empresa "500 Startups" han invertido en más de 150 startups en América Latina, muchas de las cuales tienen su sede en la Ciudad de México. Principales eventos de datos en América LatinaLos muchos congresos y eventos increíbles que se celebran en la Ciudad de México ayudan a mantenerla en la vanguardia de la analítica de datos. La Conferencia Gartner Datos y Analítica, por ejemplo, se centra en estrategias y buenas prácticas que generan fiabilidad en torno a los datos y proporcionan a los analistas conocimientos y conexiones para reforzar su posición en la economía digital. Y la Inteligencia Mexico Conference reúne a gente emprendedora y especialistas en datos con vistas a explorar el uso correcto y la implantación adecuada de la IA en las empresas y la sociedad. Fechas Horario Semana de preparación para tu carrera profesional (Career Week)La semana de preparación para tu carrera profesional, conocida como Career Week, se realiza en la semana 10 en los bootcamps a tiempo completo y en la semana 25 en los cursos a tiempo parcial. Durante esta semana guiamos a los estudiantes a través de todo el proceso de búsqueda de empleo: desde el networking hasta entrevistas personales y técnicas, pitching, negociación de ofertas, etc. Precio Estado Nuestra respuesta al COVID-19 01 02 03 04 05 
Becas para mujeres La Ciudad de México, es el área metropolitana más grande del hemisferio occidental, un titán del comercio, de cultura y de historia. Si bien su inmensa belleza y oportunidades pueden ser impresionantes, no tendrás problema para encontrar un estilo de vida asequible, la cocina mexicana más auténtica y una magnífica mezcla de culturas ancestrales y ultramodernas. Nuestro campus está ubicado en el distrito de Roma Norte. A pocos pasos de tu espacio de estudio podrás encontrar tiendas de marcas internacionales, una arquitectura increíble, museos de arte, orquestas y universidades. Y si haces una escapada fugaz fuera de la ciudad, te toparás con monumentos aztecas, castillos españoles o el Estadio Azteca. 
Yonatan Rodriguez Alvarez Información del curso De lunes a viernes 
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Coviértete en un analista de datos en Ironhack Mexico City en nueve semanas con nuestro curso a tiempo completo, o en 24 semanas a tiempo parcial.
Formatos de nuestros cursos
Desarrolla las habilidades que necesitas para iniciar una carrera satisfactoria en Data Analytics con nuestro curso de 24 semanas a tiempo parcial o nuestro bootcamp de 9 semanas a tiempo completo.
¡Aprende Data Analytics en tan sólo nueve semanas!
9 semanas$90,000 MXNMon-Fri9:00 - 18:00
Formato seleccionado
¡Aprende Data Analytics en tan sólo 24 semanas!
24 semanas$103,000 MXNMon-Wed 19:00 - 22:00Sab. 10:00 - 17:00
Más información
Selecciona uno de los formatos anteriores para obtener información específica sobre el curso. De lo contrario, se mostrará la información sobre el bootcamp Data Analytics (a tiempo completo) de forma predeterminada.
Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data Analytics en Mexico City
Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en Mexico City. Durante el prework, trabajarás en :
1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,
2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y
3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.
Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!
Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.
Los temas incluyen:
- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.
- API y web scraping.
- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.
La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.
Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.
Los temas incluyen:
- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.
- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.
- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.
La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!
El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.
Los temas incluyen:
- Tanto el unsupervised como el supervised learning.
- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.
- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.
¿Quieres obtener más información sobre Ironhack y nuestro bootcamp de Mexico City antes de apuntarte?
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¿Por qué deberías estudiar Data Analytics en el campus de Mexico City?
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Para garantizar la seguridad de nuestros estudiantes y personal, hemos migrado todas las clases actuales y futuras a un entorno de aprendizaje remoto. Más información sobre nuestra respuesta al COVID-19
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Apúntate al curso de que más te convenga.Entrevista personal
Nuestro equipo de admisiones de Ironhack se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de .Prueba técnica
Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work
Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de y deberás completarlo antes de comenzar el curso.Empieza el curso
Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!Nuestras opciones de financiación en Ironhack Mexico City
¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.
Edupass
Obtener aprobación en 15 minutos para financiar el 100% de tu bootcamp y ¡pagar en hasta 36 pagos mensuales! Incluso si no tú cumples con los requisitos, un miembro de tu familia podría firmar tu solicitud.
Accede Educación
Benefíciate de los préstamos educativos en los que puedes pagar a plazos hasta 36 meses y períodos de carencia de hasta tres meses.
Acuerdo de Ingresos Compartidos (Income Sharing Agreement)
¡Sumérgete en tu experiencia Ironhack sin coste inicial hasta que encuentres el trabajo de tus sueños! Nuestros acuerdos de ingresos compartidos (Income Sharing Agreements) garantizan que solo comenzarás a pagar tu matrícula una vez que hayas encontrardo un empleo con unos ingresos mínimos de MEX $20.000 al mes.
¿Necesitas más información?
Visita nuestra página de Financiación.La comunidad tecnológica presenta un brecha en cuestiones de género y es por ello por lo que queremos ofrecer a las mujeres una beca del 10% de descuento sobre el precio total del curso para cualquiera de nuestros cursos de Desarrollo Web y Data Analytics.
¿Qué hace diferente a Mexico City?
Profesores de Data Analytics en Ironhack Mexico City
Yonatan siempre está buscando nuevas formas de aplicar la analítica y el pensamiento creativo a los desafíos del día a día. Su frase favorita es: «todo es divertido si profundizas lo suficiente». Está claro que lo suyo es estudiar algo a fondo y divertirse mientras lo hace. Su pasión por aplicar conocimientos avanzados y aprender a superarse a sí mismo y mejorar la sociedad hacen de Yonatan un auténtico líder de este sector tanto dentro como fuera del aula. Cuando no está dando clase, se dedica a trabajar como ingeniero musical o a dar un paseo por el campo.
dataUn día típico en Ironhack Mexico City
En el Bootcamp de estudiarás de 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes. El horario puede verse sujeto a cambios dependiendo del campus que escojas.
9:00
Comienza tu día con energíaPrepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.
9:30
Bloque 1 de leccionesTu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !
11:30
Data Lab 1Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!
13:00
AlmuerzoTómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.
14:00
Bloque de lecciones 2Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.
16:00
Data Lab 2Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.
18:00
Eventos después de claseUna vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.
Proyectos construidos por los estudiantes de
Cómo ganar al FIFA19 utilizando Data
Álvaro Fragoso, data analyticsEs tu consumo de electricidad 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsUn 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!
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