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Prework Módulo 1: Introducción a y Python Módulo 2: Análisis de datos avanzado Módulo 3: Aprende los básicos de machine learning En este momento no ofrecemos este curso en este campus. ¡Comprueba otros campus o cursos! Nuestra respuesta al COVID-19 
Becas para mujeres 01 02 03 04 05 Pedro Carneiro Información del curso De lunes a viernes Un jardín tecnológico en todo su esplendorLisboa se está convirtiendo en la ciudad de referencia para varios gigantes corporativos. Google anunció recientemente el lanzamiento de un centro de ingeniería en Oeiras, justo al lado. A su vez, Daimler abrirá en breve un importante centro tecnológico y de datos, siguiendo los pasos de la alianza empresarial entre Volkswagen Group IT, MAN Truck & Bus y Critical TechWorks de BMW. ¡Están apareciendo cientos de nuevos trabajos tecnológicos! Multitud de eventosLos congresos tecnológicos más distinguidos escogen Lisboa. Tras tres años de pruebas, Web Summit permanecerá en la ciudad durante diez años más, por lo que se espera que genere 3500 millones de dólares para Portugal durante la próxima década. Además, la Cumbre de Inversiones de Lisboa, que se celebra anualmente, ofrece a las startups locales la oportunidad de presentar sus proyectos a empresas internacionales y ha reforzado significativamente la presencia tecnológica global de la ciudad. Oleada de nuevas inversionesLa economía de Portugal se está recuperando rápidamente y tal vez el factor más importante sea la tecnología. Tan solo en 2017, la industria tecnológica portuguesa recaudó 350 millones de dólares en capital riesgo y las inversiones de capital privado se han más que triplicado recientemente, hasta alcanzar los 7000 millones de euros. Los inversores y las nuevas empresas acuden en masa, al igual que los trabajadores. A su vez, la comunidad de datos de Lisboa se está expandiendo rápidamente, apoyada por programas de análisis de datos en las universidades locales y por las autoridades municipales, que siguen respaldando estas funciones. Lisboa, conocida como "La California europea", se está consolidando como uno de los principales centros en Europa para finanzas, medios de comunicación, entretenimiento, comercio, arte y comercio internacional. Lisboa no sólo es la sede de una escena tecnológica en auge, sino que también tiene un coste de vida asequible, un clima sublime, playas, y numerosas maravillas culinarias y naturales. Esta combinación perfecta de comercio, cultura y confort ha atraído a una nueva ola de nómadas digitales y trabajadores tecnológicos. La ciudad da la bienvenida a los recién llegados con los brazos abiertos. Sin embargo, esto no ha perjudicado para nada a la cultura local, ya que los comidas típicas de Lisboa, el arte y los barrios históricos se siguen conservando.
Aprende Data analytics en Lisboa
Coviértete en un analista de datos en Ironhack Lisboa en nueve semanas con nuestro curso a tiempo completo, o en 24 semanas a tiempo parcial.
Formatos de nuestros cursos
Desarrolla las habilidades que necesitas para iniciar una carrera satisfactoria en Data analytics con nuestro curso de 24 semanas a tiempo parcial o nuestro bootcamp de 9 semanas a tiempo completo.
¡Aprende Data analytics en tan sólo nueve semanas!
9 semanas6.000 €Lun a Vie9:00 - 18:00
Formato seleccionado
¡Aprende Data analytics en tan sólo 24 semanas!
24 semanas6.500 €Mar & Jue 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Más información
Selecciona uno de los formatos anteriores para obtener información específica sobre el curso. De lo contrario, se mostrará la información sobre el bootcamp Data analytics (a tiempo completo) de forma predeterminada.
Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data analytics en Lisboa
Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en Lisboa. Durante el prework, trabajarás en :
1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,
2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y
3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.
Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!
Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.
Los temas incluyen:
- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.
- API y web scraping.
- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.
La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.
Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.
Los temas incluyen:
- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.
- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.
- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.
La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!
El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.
Los temas incluyen:
- Tanto el unsupervised como el supervised learning.
- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.
- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.
¿Quieres obtener más información sobre Ironhack y nuestro bootcamp de Lisboa antes de apuntarte?
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Próximos grupos de Data analytics en Lisboa
Estas son las próximas fechas de nuestros bootcamps de en Lisboa. ¡Reserva tu plaza hoy mismo!
Para garantizar la seguridad de nuestros estudiantes y personal, hemos migrado todas las clases actuales y futuras a un entorno de aprendizaje remoto. Más información sobre nuestra respuesta al COVID-19
Depósito
Nuestros cursos se llenan rápidamente. Reserva tu plaza en Ironhack haciendo el depósito tan pronto como seas aceptado en el programa. Importe del depósito: 500€Nuestras opciones de financiación en Ironhack Lisboa
¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.
Acuerdo de Ingresos Compartidos - Fundação José Neves
Después de solicitar plaza, los estudiantes pueden solicitar nuestro Acuerdo de Ingresos compartidos. Durante el curso, la Fundação José Neves se hará cargo de la matrícula completa (incluido el depósito): no pagarás nada hasta que obtengas el trabajo que buscas. Después de graduarse y comenzar a trabajar, el pago se realiza basado en los ingresos durante un período de 5 años.
Obtén mas información
Chancen EG
Como estudiante alemán en Ironhack Lisboa, CHANCEN EG puede cubrir el coste de tus estudios. Paga solo un porcentaje de tus ingresos una vez hayas encontrado el trabajo de tus sueños.
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Quotanda
La misión de Quotanda es poder poner la formación al alcance de todo el mundo. Por esa razón, como Ironhacker internacional puedes acceder a sus préstamos para estudiantes. Financia tus estudios en Ironhack a través de su sencillo proceso de solicitud y aprobación en línea.
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Skills Fund
¿Eres ciudadano estadounidense y quieres estudiar en Ironhack Lisboa? ¡Financia tus estudios y gastos con Skills Fund! A través de su proceso de solicitud en línea, puedes personalizar el paquete financiero que mejor se adapte a tus necesidades.
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Paga a plazos
¿No quieres pedir un préstamo pero quieres pagar tu formación en plazos más pequeños? ¡Ironhack puede ayudarte!Tu formación es nuestra prioridad, por lo que nos esforzamos para garantizar que el coste de los estudios no excluya a nadie de perseguir su sueño tecnológico. ¡Permitimos aplazar el pago de los estudios hasta que comiences con tu formación!
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La comunidad tecnológica presenta un brecha en cuestiones de género y es por ello por lo que queremos ofrecer a las mujeres una beca del 10% de descuento sobre el precio total del curso para cualquiera de nuestros cursos de Desarrollo Web y Data Analytics.
Proceso de admisión para el curso de Data analytics en el campus de Lisboa
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Apúntate al curso de Data analytics que más te convenga.Entrevista personal
Nuestro equipo de admisiones de Ironhack Lisboa se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de Data analytics.Prueba técnica
Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre Data analytics para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work
Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de Data analytics y deberás completarlo antes de comenzar el curso.Empieza el curso
Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!Profesores de Data analytics en Ironhack Lisboa
Un día típico en Ironhack Lisboa
En el Bootcamp de course-data-analytics-campus estudiarás de 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes. El horario puede verse sujeto a cambios dependiendo del campus que escojas.
9:00
Comienza tu día con energíaPrepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.
9:30
Bloque 1 de leccionesTu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !
11:30
Data Lab 1Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!
13:00
AlmuerzoTómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.
14:00
Bloque de lecciones 2Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.
16:00
Data Lab 2Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.
18:00
Eventos después de claseUna vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.
¿Por qué deberías estudiar Data analytics en el campus de Lisboa?
Proyectos construidos por los estudiantes de
Cómo ganar al FIFA19 utilizando Data
Álvaro Fragoso, data analyticsEs tu consumo de electricidad 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsUn 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!
¿Qué hace diferente a Lisboa?
¿Tienes preguntas?
Nos comprometemos a ayudarte a empezar tu carrera en el sector tecnológico. Nuestras opciones de financiación van desde los préstamos tradicionales hasta los modelos de pago por éxito para que puedas elegir la opción que mejor se adapte a tus necesidades. Simplemente ponte en contacto con nuestro equipo de admisiones y te darán toda la información sobre las opciones disponibles.
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