SKILLS
Aprende Análisis de Datos en Ironhack Miami
Únete a nuestro bootcamp de análisis de datos y obtén las habilidades prácticas que necesitas para conseguir un trabajo en la creciente industria tecnológica y formar parte de cualquier empresa como analista de datos
9 semanas a tiempo completo o 24 semanas a tiempo parcial
PYTHON
SQL
TABLEAU
STATISTICS
¡Y MÁS!
Nuestros cursos
14 Aug - 13 Oct
Inglés
Online
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Lun a Vie, 9:00 - 18:00 (undefined)
US$12,500.00
¡Últimas plazas!
Career Week - 16 Oct
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02 May - 14 Oct
Inglés
Online
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Mar & Jue, 19:00 - 22:00 (undefined)
Sab. 10:00 - 18:00 (undefined)
US$13,000.00
¡Últimas plazas!
Career Week - 16 Oct
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27 Jun - 16 Dec
Inglés
Online
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Mar & Jue, 19:00 - 22:00 (undefined)
Sab. 10:00 - 18:00 (undefined)
US$13,000.00
¡Apúntate ya!
Career Week - 18 Dec
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Todos nuestros programas incluyen
Programa del Servicio de Carreras Profesionales
Te ayudamos a identificar Tu resultado ideal y a alcanzarlo lo antes posible.
Múltiples opciones de pago
Diferentes opciones disponibles para que la matrícula no sea un obstáculo para empezar tu nueva carrera.
Información del curso
Tu camino hacia una nueva carrera en análisis de datos
Trabajo previo en línea
Módulo 1
Módulo 2
Módulo 3
Prework
Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en Miami. Durante el prework, trabajarás en :
1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,
2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y
3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.
Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!
¿Quieres obtener más información sobre Ironhack y nuestro bootcamp de Miami antes de apuntarte?
Servicio de Carreras Profesionales
Careerhack: El servicio de apoyo profesional de Ironhack
Metodología probada
Careerhack es el servicio de apoyo profesional de Ironhack. Está diseñado para ayudar a los Ironhackers a identificar su resultado ideal, y alcanzarlo lo más rápido posible. Hemos ayudado a miles de estudiantes a conseguir el trabajo de sus sueños en tecnología. Descubre cómo podemos ayudarte!
Nuestros alumnos trabajan en empresas como:
Nuestras opciones de financiación en Ironhack
¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.
Climb Credit
Climb Credit ofrece préstamos a bajo interés para cubrir tus estudios y los costes asociados.¡Disfruta de tipos de interés fijos y pagos mensuales reducidos con Climb Credit! Mientras asistas a las clases y durante los tres meses siguientes a la graduación, tan solo abonarás los intereses de tu préstamo. A continuación, comenzarán los plazos completos de capital e intereses. Como no hay penalizaciones por cancelación anticipada, podrás pagar tu préstamo tan rápido como desees.
Proceso de admisión para el curso de Data analytics en el campus de Miami
Solicita tu plaza
Apúntate al curso de Data analytics que más te convenga.Entrevista personal
Nuestro equipo de admisiones de Ironhack Miami se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de Data analytics.Prueba técnica
Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre Data analytics para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work
Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de Data analytics y deberás completarlo antes de comenzar el curso.Empieza el curso
Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!Profesores de Data analytics en Ironhack Miami
Himanshu tiene un máster en Ingeniería Industrial con especialización en análisis de datos. Tiene más de 4 años de experiencia en el sector tecnológico y ha trabajado en proyectos para todo tipo de industrias: educación, sanidad, finanzas, información y tecnología, turismo y fabricación. Gracias a ello ha podido adquirir conocimientos de estadística, análisis de macrodatos, aprendizaje automático, análisis de series temporales, investigación de operaciones, gestión de bases de datos, optimización y visualización de datos.
Un día típico en Ironhack Miami
En el curso de course-data-analytics-campus a tiempo parcial , estudiarás durante los días laborables de 18:30 a 21:30 (Ya sea lunes y miércoles o martes y jueves, dependiendo del campus y del grupo) y los sábados desde las 10 a.m hasta las 3 p.m. Este horario puede estar sujeto a cambios dependiendo del campus elegido.
9:00
Comienza tu día con energíaPrepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.
9:30
Bloque 1 de leccionesTu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !
11:30
Data Lab 1Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!
13:00
AlmuerzoTómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.
14:00
Bloque de lecciones 2Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.
16:00
Data Lab 2Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.
18:00
Eventos después de claseUna vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.
18:30
Lecciones diarias y standupsTu primer día de la semana del curso a tiempo parcial se iniciará con dos lecciones, con una duración de unos cincuenta minutos, con un descanso entre ellas.
20:30
Proyecto individualIndividualmente, podrás aplicar lo que has aprendido durante las lecciones a un nuevo proyecto que será presentado por los profesores.
18:30
Lecciones y standups diariosDurante el segundo día de clases que tendrás a la semana del curso a tiempo parcial empezarás con dos lecciones con una duración de alrededor de cincuenta minutos, con un pequeño descanso entre las lecciones.
20:30
Proyecto individualAplica lo que has aprendido durante las lecciones a un nuevo proyecto con la ayuda de tus profesores.
10:00
Standup diario y bloque de lecciones 1Siguiendo tu habitual standup, los sábados comienzan con dos clases de cincuenta minutos con un descanso entre ellas.
12:00
PrácticaAplica lo aprendido durante la mañana a tu proyecto individual y a los casos de estudio adicionales.
13:00
AlmuerzoTiempo para comer, descansar y recargar las pilas! Nuestra oficina de está situada en el corazón de la ciudad, por lo que encontrarás excelentes opciones para comer en cualquier dirección. Aunque, por supuesto, también puedes traerte la comida de casa.
14:00
Bloque 2 de leccionesJusto al terminar de comer, aprenderás más teoría con alguna de las clases que tu profesor de impartirá.
17:00
PresentaciónCuando el sábado esté llegando a su fin , tendrás la oportunidad de aplicar todo lo aprendido e ir revisando como tu proyecto se va desarrollando.
¿Por qué deberías estudiar Data analytics en el campus de Miami?
Proyectos construidos por los estudiantes de
Cómo ganar al FIFA19 utilizando Data
Álvaro Fragoso, data analyticsEs tu consumo de electricidad 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsUn 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!
¿Qué hace diferente a Miami?
¿Tienes preguntas?
Nos comprometemos a ayudarte a empezar tu carrera en el sector tecnológico. Nuestras opciones de financiación van desde los préstamos tradicionales hasta los modelos de pago por éxito para que puedas elegir la opción que mejor se adapte a tus necesidades. Simplemente ponte en contacto con nuestro equipo de admisiones y te darán toda la información sobre las opciones disponibles.
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