Aprende Data analytics en Miami
Coviértete en un analista de datos en Ironhack Miami en nueve semanas con nuestro curso a tiempo completo, o en 24 semanas a tiempo parcial.
Formatos de nuestros cursos
Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data analytics en Miami
Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en Miami. Durante el prework, trabajarás en :
1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,
2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y
3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.
Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!
Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.
Los temas incluyen:
- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.
- API y web scraping.
- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.
La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.
Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.
Los temas incluyen:
- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.
- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.
- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.
La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!
El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.
Los temas incluyen:
- Tanto el unsupervised como el supervised learning.
- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.
- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.
Próximos grupos de Data analytics en Miami
Estas son las próximas fechas de nuestros bootcamps de en Miami. ¡Reserva tu plaza hoy mismo!
Para garantizar la seguridad de nuestros estudiantes y personal, hemos migrado todas las clases actuales y futuras a un entorno de aprendizaje remoto. Más información sobre nuestra respuesta al COVID-19
Depósito
Nuestros cursos se llenan rápidamente. Reserva tu plaza en Ironhack haciendo el depósito tan pronto como seas aceptado en el programa. Importe del depósito: $1,000Nuestras opciones de financiación en Ironhack Miami
¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.
Climb Credit ofrece préstamos a bajo interés para cubrir tus estudios y los costes asociados.¡Disfruta de tipos de interés fijos y pagos mensuales reducidos con Climb Credit! Mientras asistas a las clases y durante los tres meses siguientes a la graduación, tan solo abonarás los intereses de tu préstamo. A continuación, comenzarán los plazos completos de capital e intereses. Como no hay penalizaciones por cancelación anticipada, podrás pagar tu préstamo tan rápido como desees.
¡Financia tus estudios y costes asociados con Skills Fund! A través de su proceso de solicitud en línea, puedes personalizar el préstamo que mejor se adapte a tus necesidades.Aprovecha el fondo denominado como Skills Fund para financiar tus estudios y todos los gastos asociados a él. La concesión del crédito no se verá afectada por tus ingresos actuales ni tu vida laboral. Si cumples los criterios de suscripción básicos, puedes optar a un préstamo de Skills Fund. De esta manera puedes centrarte en potenciar tu carrera con todos los costes cubiertos.
La comunidad tecnológica presenta un brecha en cuestiones de género y es por ello por lo que queremos ofrecer a las mujeres una beca del 10% de descuento sobre el precio total del curso para cualquiera de nuestros cursos de Desarrollo Web y Data Analytics.
Proceso de admisión para el curso de Data analytics en el campus de Miami
Solicita tu plaza
Apúntate al curso de que más te convenga.Entrevista personal
Nuestro equipo de admisiones de Ironhack se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de .Prueba técnica
Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work
Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de y deberás completarlo antes de comenzar el curso.Empieza el curso
Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!Profesores de Data analytics en Ironhack Miami
Himanshu tiene un máster en Ingeniería Industrial con especialización en análisis de datos. Tiene más de 4 años de experiencia en el sector tecnológico y ha trabajado en proyectos para todo tipo de industrias: educación, sanidad, finanzas, información y tecnología, turismo y fabricación. Gracias a ello ha podido adquirir conocimientos de estadística, análisis de macrodatos, aprendizaje automático, análisis de series temporales, investigación de operaciones, gestión de bases de datos, optimización y visualización de datos.
David trabaja como consultor de datos y tiene conocimientos de diseño, desarrollo web y derecho. Se ha especializado en ingeniería de datos y visualización de datos y en machine learning de organizaciones relacionadas con el poder judicial, como el Departamento de Policía de la ciudad de Miami o el Colegio Estadounidense de Abogados.
Un día típico en Ironhack Miami
En el Bootcamp de course-data-analytics-campus estudiarás de 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes. El horario puede verse sujeto a cambios dependiendo del campus que escojas.
9:00
Comienza tu día con energíaPrepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.
9:30
Bloque 1 de leccionesTu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !
11:30
Data Lab 1Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!
13:00
AlmuerzoTómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.
14:00
Bloque de lecciones 2Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.
16:00
Data Lab 2Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.
18:00
Eventos después de claseUna vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.
¿Por qué deberías estudiar Data analytics en el campus de Miami?
Proyectos construidos por los estudiantes de
Un 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!
¿Qué hace diferente a Miami?
¿Tienes preguntas?
Nos comprometemos a ayudarte a empezar tu carrera en el sector tecnológico. Nuestras opciones de financiación van desde los préstamos tradicionales hasta los modelos de pago por éxito para que puedas elegir la opción que mejor se adapte a tus necesidades. Simplemente ponte en contacto con nuestro equipo de admisiones y te darán toda la información sobre las opciones disponibles.
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