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Nuestra transición a un entorno seguro de aprendizaje a distancia. Nuestra respuesta al COVID-19. 
Miami campus doesn't offer Data Analytics courses Prework Módulo 1: Introducción a y Python Módulo 2: Análisis de datos avanzado Módulo 3: Aprende los básicos de machine learning Fechas Horario Career WeekLa semana de preparación para tu carrera profesional, conocida como Career Week, se realiza en la semana 10 en los bootcamps a tiempo completo y en la semana 25 en los cursos a tiempo parcial. Durante esta semana guiamos a los estudiantes a través de todo el proceso de búsqueda de empleo: desde el networking hasta entrevistas personales y técnicas, pitching, negociación de ofertas, etc. Precio Estado Nuestra respuesta al COVID-19 
Becas para mujeres 01 02 03 04 05 
David James Knight 
Himanshu Aggarwal Información del curso De lunes a viernes Del sector público a inversoresLa escena tecnológica de Miami se niega a dejar de crecer. La rápida expansión de startups y aceleradores en la ciudad ha traído consigo a una amplia gama de inversores. Goldman Sachs se estableció con su programa 10.000 Small Businesses, así como el programa de orientación internacional Endeavor creó su primera sucursal estadounidense en Miami, así como el fondo de capital riesgo 500 Startups de Silicon Valley también tiene una sucursal en el centro de la ciudad. Pero no se trata sólo de inversores: Miami es una de las 10 ciudades que participan en la iniciativa What Works Cities de Bloomberg Philanthropies. Esta es una de las mayores iniciativas para mejorar el uso de Data y pruebas con datos en el sector público. Educación en Data en toda la ciudadLa gran mayoría de las universidades de Miami dispone de programas de análisis de datos, pero igual de importantes para la comunidad son los centros individuales de investigación informática. El Center for Computational Science organiza programas de investigación interdisciplinares reconocidos a nivel internacional. Su objetivo es involucrar a la informática en la búsqueda de la solución de los complejos problemas tecnológicos de la sociedad moderna. Congresos y eventos tecnológicosEl boom tecnológico de Miami se ha perpetuado gracias a su ambiente dinámico y abierto a nuevos debates. Los numerosos congresos y eventos que se organizan favorecen precisamente este diálogo. El más renombrado de todos ellos es el Data and AI Forum, el imponente encuentro anual dedicado a los datos y la IA. Los clientes, directivos y programadores de todos los sectores se reúnen para debatir cómo la analítica puede ayudar en la toma de decisiones de negocio y propiciar estrategias más eficaces. Acude a este tipo de eventos para aprender a tomar decisiones más inteligentes, formular estrategias más eficaces y lograr mejores resultados de negocio gracias a la analítica de datos. 
La Ciudad Mágica te enamorará con su increíble cultura, el ambiente tranquilo de la costa y la mezcla de tradiciones latinas y norteamericanas. A pocos pasos de nuestro campus encontrarás playas increíbles, sol durante todo el año y dos parques nacionales justo al lado: el Everglades y el Parque Nacional Biscayne. O dirígete hacia la zona de Art Déco de Miami Beach. En este distrito clásico se respira arte por sus calles. Verás edificios impresionantes frente a la playa, una gran número de galerías de arte y el afamado arte urbano de Wynwood Walls. ¿Tienes preguntas?
Aprende Data analytics en Miami
Coviértete en un analista de datos en Ironhack Miami en nueve semanas con nuestro curso a tiempo completo, o en 24 semanas a tiempo parcial.
Formatos de nuestros cursos
Desarrolla las habilidades que necesitas para iniciar una carrera satisfactoria en Data analytics con nuestro curso de 24 semanas a tiempo parcial o nuestro bootcamp de 9 semanas a tiempo completo.
Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data analytics en Miami
Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en Miami. Durante el prework, trabajarás en :
1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,
2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y
3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.
Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!
Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.
Los temas incluyen:
- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.
- API y web scraping.
- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.
La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.
Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.
Los temas incluyen:
- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.
- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.
- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.
La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!
El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.
Los temas incluyen:
- Tanto el unsupervised como el supervised learning.
- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.
- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.
Próximos grupos de Data analytics en Miami
Estas son las próximas fechas de nuestros bootcamps de en Miami. ¡Reserva tu plaza hoy mismo!
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Para garantizar la seguridad de nuestros estudiantes y personal, hemos migrado todas las clases actuales y futuras a un entorno de aprendizaje remoto. Más información sobre nuestra respuesta al COVID-19
Depósito
Nuestros cursos se llenan rápidamente. Reserva tu plaza en Ironhack haciendo el depósito tan pronto como seas aceptado en el programa. Importe del depósito: $1,000Nuestras opciones de financiación en Ironhack Miami
¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.
Climb Credit
Climb Credit ofrece préstamos a bajo interés para cubrir tus estudios y los costes asociados.¡Disfruta de tipos de interés fijos y pagos mensuales reducidos con Climb Credit! Mientras asistas a las clases y durante los tres meses siguientes a la graduación, tan solo abonarás los intereses de tu préstamo. A continuación, comenzarán los plazos completos de capital e intereses. Como no hay penalizaciones por cancelación anticipada, podrás pagar tu préstamo tan rápido como desees.
Skills Fund
¡Financia tus estudios y costes asociados con Skills Fund! A través de su proceso de solicitud en línea, puedes personalizar el préstamo que mejor se adapte a tus necesidades.Aprovecha el fondo denominado como Skills Fund para financiar tus estudios y todos los gastos asociados a él. La concesión del crédito no se verá afectada por tus ingresos actuales ni tu vida laboral. Si cumples los criterios de suscripción básicos, puedes optar a un préstamo de Skills Fund. De esta manera puedes centrarte en potenciar tu carrera con todos los costes cubiertos.
¿Necesitas más información?
Visita nuestra página de Financiación.La comunidad tecnológica presenta un brecha en cuestiones de género y es por ello por lo que queremos ofrecer a las mujeres una beca del 10% de descuento sobre el precio total del curso para cualquiera de nuestros cursos de Desarrollo Web y Data Analytics.
Proceso de admisión para el curso de Data analytics en el campus de Miami
Solicita tu plaza
Apúntate al curso de que más te convenga.Entrevista personal
Nuestro equipo de admisiones de Ironhack se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de .Prueba técnica
Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work
Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de y deberás completarlo antes de comenzar el curso.Empieza el curso
Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!Profesores de Data analytics en Ironhack Miami
David trabaja como consultor de datos y tiene conocimientos de diseño, desarrollo web y derecho. Se ha especializado en ingeniería de datos y visualización de datos y en machine learning de organizaciones relacionadas con el poder judicial, como el Departamento de Policía de la ciudad de Miami o el Colegio Estadounidense de Abogados.
MiamiHimanshu tiene un máster en Ingeniería Industrial con especialización en análisis de datos. Tiene más de 4 años de experiencia en el sector tecnológico y ha trabajado en proyectos para todo tipo de industrias: educación, sanidad, finanzas, información y tecnología, turismo y fabricación. Gracias a ello ha podido adquirir conocimientos de estadística, análisis de macrodatos, aprendizaje automático, análisis de series temporales, investigación de operaciones, gestión de bases de datos, optimización y visualización de datos.
MiamiUn día típico en Ironhack Miami
En el Bootcamp de course-data-analytics-campus estudiarás de 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes. El horario puede verse sujeto a cambios dependiendo del campus que escojas.
9:00
Comienza tu día con energíaPrepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.
9:30
Bloque 1 de leccionesTu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !
11:30
Data Lab 1Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!
13:00
AlmuerzoTómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.
14:00
Bloque de lecciones 2Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.
16:00
Data Lab 2Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.
18:00
Eventos después de claseUna vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.
¿Por qué deberías estudiar Data analytics en el campus de Miami?
Proyectos construidos por los estudiantes de
Cómo ganar al FIFA19 utilizando Data
Álvaro Fragoso, data analyticsEs tu consumo de electricidad 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsUn 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!
¿Qué hace diferente a Miami?
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