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Aprende Data Analytics en São Paulo

Coviértete en un analista de datos en Ironhack São Paulo en nueve semanas con nuestro curso a tiempo completo, o en 24 semanas a tiempo parcial.

Bootcamp de Data Analytics a tiempo completo

Formatos de nuestros cursos

Desarrolla las habilidades que necesitas para iniciar una carrera satisfactoria en Data Analytics con nuestro curso de 24 semanas a tiempo parcial o nuestro bootcamp de 9 semanas a tiempo completo.

Bootcamp de Data Analytics a tiempo completo

¡Aprende Data Analytics en tan sólo nueve semanas!

9 semanasR$ 17.000Mon-Fri9:00 - 18:00
Formato seleccionado
Curso de a tiempo parcial

¡Aprende Data Analytics en tan sólo 24 semanas!

24 semanasR$ 17.000Tue-Thu 19:30 - 22:30Sab. 10:00 - 17:00
Más información

Selecciona uno de los formatos anteriores para obtener información específica sobre el curso. De lo contrario, se mostrará la información sobre el bootcamp Data Analytics (a tiempo completo) de forma predeterminada.

Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data Analytics en São Paulo

Prework

Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en São Paulo. Durante el prework, trabajarás en :

1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,

2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y

3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.

Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!

Módulo 1: Introducción a y Python

Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.

Los temas incluyen:

- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.

- API y web scraping.

- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.

La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.

Módulo 2: avanzado

Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.

Los temas incluyen:

- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.

- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.

- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.

La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!

Módulo 3: Aprende los básicos de machine learning

El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.

Los temas incluyen:

- Tanto el unsupervised como el supervised learning.

- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.

- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.

Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.

¿Quieres obtener más información sobre Ironhack y nuestro bootcamp de São Paulo antes de apuntarte?
Descarga el plan de estudios

¿Por qué deberías estudiar Data Analytics en el campus de São Paulo?

Motor de innovaciónSão Paulo es ampliamente conocida como el motor de innovación de Brasil. La ciudad alberga el 60 % de las inversiones a startups que se llevan a cabo en Brasil y más de 2000 de sus empresas tecnológicas. Del mismo modo, aloja el 65 % de las sedes latinoamericanas de las empresas del Fortune 500, incluidos titanes tecnológicos como Google, Spotify y Amazon. Y el desarrollo es cada vez más rápido, ya que en São Paulo hay más de 50 aceleradoras, el 90 % de las cuales están respaldadas por grandes empresas.
Los mayores eventos tecnológicos de SudaméricaEntre los cientos de eventos tecnológicos de São Paulo se encuentran algunos de los encuentros sobre análisis de datos más importantes del mundo. Por ejemplo, ODSC Brasil - São Paulo 2019, es un conferencia gigantesca sobre el análisis de datos aplicados, que incluye a algunos de los creadores originales de muchas herramientas, bibliotecas y lenguajes de código abierto. Por otra parte, está el Gartner Data & Analytics Summit, que se centra en las estrategias y prácticas que generan confianza en torno a los datos y respaldan a los analistas de datos con conocimientos y conexiones que reforzarán sus puestos en la economía digital.
Big Data en el mercado y en los autobusesBrasil se ha convertido rápidamente en líder del mercado latinoamericano del Big Data, con un 46,7 % de las ventas totales. Un factor importante para ello es su incorporación en la infraestructura y los sistemas escolares de São Paulo. La ciudad colaboró con Telefónica Brasil para construir un sistema capaz de ayudar a predecir la calidad del aire en la ciudad. Además, la capital de Brasil utiliza la inteligencia artificial y el análisis de datos para optimizar su sistema de transporte público. Es más, todas las universidades de la ciudad ofrecen planes de estudio continuados de análisis de datos.

Próximos grupos de Data Analytics en São Paulo

Estas son las próximas fechas de nuestros bootcamps de en São Paulo. ¡Reserva tu plaza hoy mismo!

Fechas
Horario
Semana de preparación para tu carrera profesional (Career Week)
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La semana de preparación para tu carrera profesional, conocida como Career Week, se realiza en la semana 10 en los bootcamps a tiempo completo y en la semana 25 en los cursos a tiempo parcial. Durante esta semana guiamos a los estudiantes a través de todo el proceso de búsqueda de empleo: desde el networking hasta entrevistas personales y técnicas, pitching, negociación de ofertas, etc.
Precio
Estado
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Nuestra respuesta al COVID-19

Para garantizar la seguridad de nuestros estudiantes y personal, hemos migrado todas las clases actuales y futuras a un entorno de aprendizaje remoto. Más información sobre nuestra respuesta al COVID-19

Depósito

Nuestros cursos se llenan rápidamente. Reserva tu plaza en Ironhack haciendo el depósito tan pronto como seas aceptado en el programa. Importe del depósito: 750€

Proceso de admisión para el curso de Data Analytics en el campus de São Paulo

01

Solicita tu plaza

Apúntate al curso de que más te convenga.
02

Entrevista personal

Nuestro equipo de admisiones de Ironhack se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de .
03

Prueba técnica

Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.
04

Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work

Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de y deberás completarlo antes de comenzar el curso.
05

Empieza el curso

Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!

Nuestras opciones de financiación en Ironhack São Paulo

¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.

Pagar por adelantado

Nuestra prioridad es que consigas labrarte un futuro en el sector tecnológico. Por ello si pagas tu matrícula por adelantado, te haremos un descuento de 2.000$.

Provi

Tu carrera técnica debe comenzar con tus propias condiciones. Elige entre los dos planes de pago de préstamos de Provi: 0% de interés durante 12 meses o 0,72% durante 24 meses.

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¿Necesitas más información? 

Visita nuestra página de Financiación.
Ironhack Women Scholarship
Becas para mujeres

La comunidad tecnológica presenta un brecha en cuestiones de género y es por ello por lo que queremos ofrecer a las mujeres una beca del 10% de descuento sobre el precio total del curso para cualquiera de nuestros cursos de Desarrollo Web y Data Analytics.

¿Qué hace diferente a São Paulo?

La ciudad más grande de América del Sur - y una de las más grandes del mundo - te dará la bienvenida con un sinfín de oportunidades para explorar y celebrar en esta fase de tu vida.
Nuestro campus está ubicado junto a los centros financieros y culturales más grandes de Sao Paulo. Una vez finalizados tus estudios, puedes sumergirte en eventos de networking tecnológicos o caminar por las avenidas para descubrir la gran vida nocturna de Sudamérica.
Casi todo lo que puedes desear aquí está al alcance de tus manos : una naturaleza impresionante, mercados originales, increíble vida nocturna y museos inolvidables. Pero lo más asombroso de todo será el propio pueblo brasileño. Piérdete en una cultura y en un estilo de vida verdaderamente internacional que acepta a todos y cada uno de nostros.

Profesores de Data Analytics en Ironhack São Paulo

Ironhack Data Analytics instructor Juliana Forlin
Juliana Forlin

Juliana Forlin estudió economía y tiene un MBA en análisis de datos. Trabajó durante 10 años en el sector financiero, siempre en áreas donde se manejan ingentes cantidades de datos, como análisis de riesgo de crédito o modelado de estadísticas. Antes de llegar a Ironhack, descubrió su amor por la docencia mientras trabajaba como consultora de análisis de datos y dirigía su propio equipo técnico.

data
Información del curso

Un día típico en Ironhack São Paulo

En el Bootcamp de estudiarás de 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes. El horario puede verse sujeto a cambios dependiendo del campus que escojas.

De lunes a viernes

9:00

Comienza tu día con energía

Prepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.

9:30

Bloque 1 de lecciones

Tu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !

11:30

Data Lab 1

Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!

13:00

Almuerzo

Tómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.

14:00

Bloque de lecciones 2

Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.

16:00

Data Lab 2

Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.

18:00

Eventos después de clase

Una vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.

Proyectos construidos por los estudiantes de

Es tu consumo de electricidad 20-20-20?
Es tu consumo de electricidad 20-20-20?

Un 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!

Ingrid Munné, data analytics
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