Si vives en el planeta Tierra, seguro que has oído hablar del big data. Es un concepto de plena tendencia que nos permite progresar y alcanzar hitos inconcebibles en el campo de la tecnología. Pero, ¿en qué consiste exactamente el big data? ¿Para qué sirve? ¿Es verdad todo lo que cuentan sobre el tema? En esta publicación abordaremos estos y otros asuntos.
¿Qué es el big data?
De modo muy general, el concepto de big data o macrodatos hace referencia a las herramientas y tecnologías desarrolladas para gestionar grandes cantidades de datos. El big data se emplea en proyectos de aprendizaje automático y análisis de datos para procesar, interpretar y extraer conclusiones a partir de grandes cantidades de datos, que pueden ser datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. No se requiere una cantidad de datos específica, sino que engloba cualquier tipo de datos que el ser humano no puede procesar.
Los tres tipos de big data son:
Datos no estructurados: estos datos no se ordenan ni categorizan, por lo que resultan más difíciles de interpretar por las máquinas. Incluyen, por ejemplo, archivos de vídeo y audio, fechas e imágenes de satélite.
Datos estructurados: estos datos se ordenan y estructuran previamente, lo que facilita el proceso de clasificación. Como ya están organizados, sacar conclusiones e interpretar los resultados es mucho más sencillo. Algunos ejemplos incluyen las transacciones y los registros financieros.
Datos semiestructurados: como su propio nombre indica, los datos semiestructurados no están completamente desorganizados, pero carecen de los parámetros específicos de los datos estructurados. Entre sus ejemplos se incluyen datos de streaming y los registros del servidor web.
Ejemplos de big data
¿Sientes curiosidad acerca de cómo se manifiesta el big data en el mundo real? Echa un vistazo a algunos ejemplos en seis sectores importantes:
Marketing: las grandes empresas como Amazon reciben cantidades ingentes de datos todo el tiempo y, a través de un almacenamiento y procesamiento innovador, pueden ver lo que buscan las personas y sugerirles artículos similares o volver a vender el mismo producto ofreciendo una experiencia ultrapersonalizada.
Atención sanitaria: la revisión interminable de casos previos para encontrar síntomas similares y tratamientos es cosa del pasado. En la actualidad, los profesionales médicos pueden emplear el big data para acceder a los registros de los pacientes y encontrar soluciones rápidas y eficientes en cuestión de segundos.
Transporte: ¿tu móvil ha cambiado alguna vez de ruta a causa de algún atasco o de un accidente de tráfico? Utilizando cantidades masivas de datos almacenados en bases de datos en tiempo real, el big data puede ayudarte a llegar a tu destino lo más rápido posible.
Gobierno: los representantes electos deben tener en cuenta una gran cantidad de electores y otros asuntos a nivel local; gracias a las bases de datos del big data dedicadas exclusivamente a organizar y dar sentido a las finanzas locales, así como la información sobre puntos críticos, los funcionarios del gobierno pueden comprender mejor lo que sucede a su alrededor.
Ciberseguridad: el big data ha evolucionado hasta un punto en el que podemos programar un sistema para detectar sucesos singulares; esto es muy útil para detectar posibles ciberataques y comportamientos extraños.
Negocios: las empresas deben realizar el seguimiento de muchos asuntos, como sus operaciones, el personal, los RR. HH., las finanzas, las ventas, entre otros. Por lo tanto, al hacer uso del big data para organizar esos datos y sacar conclusiones, la carga de trabajo se aligera considerablemente. Además, la dirección puede tomar decisiones basándose en ellos.
¿Por qué es importante el big data?
Tomar decisiones basadas en datos es completamente una necesidad a la hora de hacer negocios. Las empresas reciben cada vez más datos de muchas más fuentes, así que ser capaces de ponerlos a funcionar para tomar mejores decisiones puede influir positivamente en la productividad, los ingresos, los servicios al cliente y el rendimiento general de la empresa.
Echa un vistazo a este ejemplo: el big data puede rastrear y almacenar las experiencias de los clientes en un sitio web, analizando cuánto tiempo pasan en una página determinada, los productos que buscan o compran, así como qué herramientas promocionales llevan a los clientes a una web. Sin embargo, el procesamiento manual de esta enorme cantidad de datos en tiempo real es imposible tanto para grandes como para pequeñas empresas. Por suerte, gracias al big data las empresas pueden recibir información actualizada y precisa, lo que puede ayudarles a tomar decisiones en el futuro.
Las cinco “V” del big data
El big data ofrece cinco grandes ventajas: volumen, variedad, velocidad, valor y veracidad.
Volumen: el big data permiten gestionar muchos más datos que un dispositivo u ordenador convencional, lo que lo convierte en algo extremadamente valioso.
Variedad: el big data es capaz de recibir y organizar una amplia gama de datos, incluso de fuentes muy variadas.
Velocidad: el big data tiene que ser capaz de recibir, almacenar y procesar datos en tiempo real de forma rápida, a la par que eficaz.
Valor: estas grandes cantidades de datos deben tener valor para las empresas, lo que significa que deben evaluarse y almacenarse adecuadamente.
Veracidad: comprobar el valor de los datos y su fiabilidad es una parte crucial del big data.
Ahora que tienes claro qué es el big data, cuál es su importancia y qué aporta, desmontemos algunos de los mitos, así como creencias falsas más extendidas.
Mitos y creencias falsas sobre el big data
Se habla tanto del big data que diferenciar lo verdadero de lo falso puede resultar difícil. Estamos aquí para aclararte algunos puntos.
El big data es demasiado grande
Muchas personas dudan de la capacidad del big data para gestionar realmente la enorme cantidad de datos que se generan. Tiene sentido, pero no debemos olvidar que el desarrollo del big data ha ido acompañado de la creación de herramientas y técnicas específicas para su procesamiento; además, hay personas expertas que han dedicado toda su carrera a ello. Si sigues sin verlo muy claro, te animamos a hablar con alguien que domine el tema para que pueda mostrarte cómo la inteligencia artificial y otras herramientas ayudan a descifrar estos datos de forma eficaz.
El big data supone un gasto muy elevado para las pequeñas empresas
No es verdad. Y es que algunas soluciones de big data como la nube son bastante rentables, sobre todo, si se compara con el gato de tener y mantener instalaciones de almacenamiento gigantes. Asimismo, las opciones en la nube son totalmente personalizables, lo que significa que puedes decidir la cantidad de espacio que necesitas e incluso probar distintas alternativas. En definitiva, independientemente del tamaño de tu empresa, existe una solución rentable en la nube para ti.
El big data es, como su nombre indica, grande
Esta afirmación es un poco más complicada. Es verdad que tendemos a pensar en el big data como una cantidad gigantesca de datos. En realidad, el big data se compone de muchos datos de pequeño tamaño, como una transacción individual o una búsqueda en línea, que se unen para formar macrodatos y se emplean para dar sentido a esa información y hallar correlaciones.
El big data sustituirá a los humanos
Seguro que lo has oído esto y, aunque es cierto que el big data es capaz de almacenar y procesar mucha más información que los humanos, ninguna máquina podrá imitar la toma de decisiones, la inteligencia y las emociones humanas, al menos no en un futuro relativamente cercano. La combinación del big data para ordenar y clasificar los datos que luego los humanos pueden utilizar con sus conocimientos y creatividad es ideal.
El big data siempre toma las mejores decisiones
Como sucede con cualquier herramienta tecnológica, el big data puede cometer errores; además, también carece de las capacidades para tomar decisiones humanas que impliquen factores como los ambientales y los emocionales. El big data no es perfecto, pero gracias a la inteligencia humana podemos aprovechar todo su poder.
El big data es solo para empresas tecnológicas
No es verdad, no obstante, se suele relacionar con el entorno tecnológico y de datos. Sin embargo, todas las empresas, independientemente del sector o tamaño, pueden beneficiarse del big data para clasificar sus datos financieros o de ventas, por poner un par de ejemplos, y tomar mejores decisiones empresariales en término globales.
El big data puede predecir el futuro
Ojalá fuera cierto, pero no es así. Como suele pasar, el resultado de cualquier solución dependerá de cientos de factores e, incluso si usas modelos predictivos para hacer estimaciones, un error humano o una causa de fuerza mayor podrían dar como resultado una predicción totalmente errónea. Las conclusiones extraídas con la ayuda del big data deben revisarse cuidadosamente antes de actuar.
El big data lo domina todo
Aunque muchas empresas y medios de comunicación hablan constantemente del big data y su uso va en aumento, su puesta en marcha todavía no es generalizada. Se trata de una tecnología relativamente nueva que requiere de muchos conocimientos; a medida que las empresas aprendan más sobre el big data y cómo aprovecharlo para cubrir sus necesidades específicas, lo utilizarán cada vez más. No obstante, por el momento la mayoría de las empresas se encuentran en las primeras etapas de implementación de la herramienta.
¿Te hemos ayudado a derribar mitos o creencias falsas sobre el big data? Esperamos que sea así porque cuando se emplea correctamente, el big data es una herramienta muy potente que puede ayudar a una empresa a crecer. Si te apetece unirte a esta revolución y formarte más en big data, no te lo pienses más. Echa un vistazo a los bootcamps de Ironhack hoy mismo.
