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Apprendre la Data Analytics à Miami

Devenir analyste de données à Ironhack Miami en neuf semaines (temps plein) ou 24 semaines (temps partiel).

Bootcamp Data Analytics (à temps plein)

Les formats de notre formation

Développez les compétences nécessaires pour démarrer une carrière épanouissante en Data Analytics avec notre cours à temps partiel en 24 semaines ou notre bootcamp à temps complet de neuf semaines.

Bootcamp Data Analytics (à temps plein)

Apprenez Data Analytics en présentiel et en seulement neuf semaines!

9 semaines$12,500Mon-Fri9:00 - 18:00
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Cours Data Analytics à temps partiel

Apprenez Data Analytics en présentiel et seulement en 24 semaines !

24 semaines$13,000Mon-Wed 18:30 - 21:30Sam. 10:00 - 17:00
En savoir plus

Sélectionnez l'un des formats ci-dessus pour des informations spécifiques sur la formation. Sinon, les informations relatives au bootcamp Data Analytics (à temps complet) seront affichées par défaut.

Ce que vous apprendrez au cours du bootcamp Data Analytics à Miami

Travail de préparation

Durant les premières 60 heures en tant qu'étudiant officiel en Analyse de Données chez Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à . Au cours de cette phase de préparation, vous :

1. apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,

2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et

3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.

Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!

Module 1 : Introduction à la et Python

Durant les deux premières semaines vous découvrirez le monde de l'analyse de données. Ensuite, vous intégrerez notre communauté data, en installant un environnement de développement propre à votre classe.

Les thèmes abordés comprennent:

- Introductions au classement / nettoyage de données.

- API et web scraping.

- Les niveaux intermédiaires de Git, SQL et Python.

La semaine trois fait appel à votre premier projet à titre d'analyste de données apprenti! Appliquer vos nouvelles compétences en Python en effectuant l'analyse des données avec des données réelles.

Module 2 : niveau avancé

Au cours des semaines quatre et cinq, vous aurez une compréhension plus profonde dans les mathématiques qui se cachent derrière l'analyse de données.

Les thèmes abordés :

- En utilisant Python pour comprendre les statistiques déductives et les probabilités.

- Incorporer Python dans les fondements de l'informatique décisionnelle (business intelligence).

- Apprentissage des techniques de narration afin de visualiser vos données et les observations dans les présentations.

La sixième semaine marquera le début de votre deuxième projet: une analyse complète des données. Ce projet sera construit à partir des données que vous avez traitées, nettoyées et des ensembles de données réelles visualisées!

Module 3: Découvrir les bases de l'apprentissage automatique (ou machine learning)

Durant les semaines sept et huit, le dernier module vous présentera les fondements de l'apprentissage automatique (ou machine learning). Nous commencerons par vous expliquer le fonctionnement des opérations pour que vous ayez une bonne compréhension des procédures, puis les leçons évolueront à partir de là.

Les thèmes abordés :

- L'apprentissage supervisé et non supervisé.

- L'essentiel des algorithmes d'apprentissage automatique populaire.

- construire, entraîner et évaluer des modèles avec la bibliothèque d'apprentissage automatique Scikit-learn.

Pour la dernière semaine de ce cours, vous ferez face durant le dernier module à votre tâche finale : la construction d'un projet d'apprentissage automatique (ou machine learning). Vous aurez besoin de traiter un ensemble de données, extraire les caractéristiques, entraîner un modèle, et utiliser celui-ci pour faire des prévisions avec de nouvelles données. Une fois votre projet terminé, vous rivaliserez avec vos camarades dans notre Hackshow.

Vous souhaitez en savoir plus sur Ironhack et notre bootcamp data de Miami avant de vous inscrire ?
Téléchargez le plan de cours

Pourquoi étudier Data Analytics à Miami

Du secteur public aux investisseursLe paysage tech de Miami refuse d'interrompre sa croissance. L'expansion rapide des startups et des accélérateurs de la ville a attiré un vaste éventail d'investisseurs. Goldman Sachs s'est installée avec son programme 10,000 Small Businesses, le programme international de mentorat Endeavor y a créé son premier poste avancé aux États-Unis et le fonds de capital-risque 500 Startups de Silicon Valley compte une base en ville. Il ne s'agit toutefois pas uniquement d'investisseurs - Miami est l'une des 10 villes qui participent à l'initiative What Works Cities de Bloomberg Philanthropies. Il s'agit du plus vaste effort pour renforcer la collecte de données et de preuves dans le secteur public.
Enseignement sur les datas à travers la villeLa grande majorité des universités de Miami propose des programmes d'analyse des données, bien que les centres de recherche scientifiques individuels en la matière soient tout aussi importants pour la communauté. Le Center for Computational Science organise des programmes de recherche interdisciplinaires de renommée internationale. Leur objectif consiste à engager la science informatique dans la course pour résoudre les problèmes technologiques complexes de la société moderne.
Conférences et événements dans le secteur du numériqueL'essor technologique de Miami a maintenu sa croissance dans un climat sain et en évolution constante de discussions ouvertes. Le grand nombre de conférences et d'événements constituent les plus grands forums. Le Data and AI Forum 2019, un rassemblement annuel essentiel sur le thème des données et de l'IA, figure en tête. Clients, partenaires commerciaux et développeurs issus de tous les secteurs d'activité se rassemblent pour débattre de la façon dont l'analyse peut générer un meilleur processus décisionnel et des stratégies commerciales plus efficaces. Participez pour découvrir comment ils peuvent susciter des décisions plus éclairées, formuler des stratégies plus efficaces et obtenir de meilleurs résultats commerciaux grâce à l'analyse.

Groupes Data Analytics à venir à Miami

Voici les prochaines dates de nos bootcamps à Miami. Réservez votre place aujourd'hui !

Dates
Horaire
Semaine de la carrière professionnelle
?
La semaine dédiée à la carrière professionnelle (Career Week) se déroule pour chaque cohorte lors de la semaine 10. Au cours de cette semaine, nous préparons les étudiants pour des entrevues personnelles et techniques, le pitching, la recherche d'emploi, etc.
Tarif
Statut
Aucune date ne vous convient ? Consultez nos formations à temps partiel !

Acompte

Nos cours se remplissent très vite. Réservez votre place à Ironhack en déposant un acompte une fois que vous êtes accepté.e dans l'un de nos programmes. Montant de l'acompte: $1,000

Les procédures de candidature pour le cours de Data Analytics à Miami

01

Postulez en ligne

Postulez au cours de qui vous convient le mieux.
02

Entretien personnel

Notre équipe d'admission d'Ironhack vous contactera pour planifier votre entretien personnel et s'assurer que notre cours de vous aidera à atteindre vos objectifs.
03

Test technique

Après votre entretien personnel, vous devrez passer un test technique pour évaluer si vous êtes prêt.e à suivre le rythme intensif de nos bootcamps.
04

Acompte et travail préparatoire

Une fois que vous avez réussi le test technique et payé votre acompte, vous aurez accès au matériel pour le travail préparatoire. Cette phase de préparation est fondamentale pour le programme et vous devez impérativement la terminer avant le début des cours à .
05

Le début du cours

Une fois le travail préparatoire terminé pour le cours à Ironhack , vous serez prêt.e pour commencer votre formation!

Les options de financement chez Ironhack Miami

Avez-vous besoin d'une aide pour le paiement? Nous proposons des options de financement afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur le développement de nouvelles compétences et votre carrière.

Climb Credit

Profitez de taux d'intérêt fixes et de remboursements mensuels peu élevés pour couvrir vos frais de scolarité et vos frais de subsistance, grâce à Climb Credit. Pas de pénalités de remboursement anticipé : vous pouvez rembourser votre prêt aussi rapidement que vous le souhaitez.

Skills Fund

Concentrez vous sur votre carrière, avec tous vos frais couverts par Skill Fund ! Quel que soit votre revenu actuel ou vos antécédents professionnels, vous pouvez personnaliser le prêt qui répond le mieux à vos besoins.

Les accords de remboursement différé d'Ironhack

Saisissez la chance que vous offre Ironhack, ne payer pas un centime jusqu'à ce que vous décrochiez votre premier emploi ! Vos études seront entièrement financées jusqu'à ce que vous ayez obtenu un salaire d'au moins 25 000 € par an.

Vous voulez plus d'informations ? 

Visitez notre page de financement
Ironhack Women Scholarship
Bourse pour les femmes

Il y a un écart homme-femme au sein de la communauté tech, c'est pourquoi nous sommes fiers d’encourager les femmes à investir ce secteur grâce à notre réduction de 10% du montant des frais d'inscription pour toute femme souhaitant étudier chez nous.

Pourquoi choisir le campus de Miami?

Miami, la "Magic City" vous enchantera par son incroyable mélange de culture moderne et son atmosphère de station balnéaire, ainsi que par le mélange des traditions latino-américaines et nord-américaines.
À quelques pas seulement de notre campus, vous trouverez des plages sublimes, du soleil toute l'année et deux parcs nationaux à proximité : les Everglades et le parc national de Biscayne.
À moins que vous ne préfériez diriger vos pas vers le Art Deco District de Miami Beach. Ce quartier historique est une bulle d'art dans la ville, avec ses incroyables immeubles de front de mer, ses multiples galeries toujours renouvelées avec de nouvelles oeuvres d'art et son incomparable "street art" sur les murs de Wynwood Walls.

Instructeurs de Data Analytics à Ironhack Miami

Ironhack Data Analytics instructor Himanshu Aggarwal
Himanshu Aggarwal

Himanshu est titulaire d'un master en génie industriel avec une spécialisation en analyse des données. Il a plus de quatre ans d'expérience dans le domaine des technologies et a travaillé sur des projets dans de nombreux secteurs, notamment l'éducation, la santé, les finances, l'information et la technologie, le tourisme et l'industrie. Tout ceci a conduit Himanshu à développer de solides compétences en statistiques, en analyse du « big data », en apprentissage machine, en analyse des séries chronologiques, en recherche opérationnelle, en gestion de bases de données, en optimisation et en visualisation de données.

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Ironhack Data Analytics instructor David James Knight
David James Knight

David est un consultant en données et dispose d'une formation multidisciplinaire associant la conception, le développement web, et le droit. Il s'est spécialisé dans l'ingénierie, la visualisation des données et les solutions d'apprentissage machine pour des entreprises du secteur juridique et pénale, comme le service de police de la ville de Miami et l'American Bar Association.

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Informations sur les cours

Une journée typique à Ironhack Miami

Dans le bootcamp vous étudierez de 9h à 18h, du lundi au vendredi.

Du lundi au vendredi

9h00

Commencez votre journée avec plein d'énergie

Versez-vous un café pour commencer la journée, la classe commence par un examen basé sur des exercices de la veille. Vous apprendrez également à gérer un gros flux de travail en intégrant les stratégies clés Agile et Kanban.

9h00

Bloc de cours 1

Votre premier bloc de cours commence, vous allez plonger en profondeur et apprendre quelques-unes des subtilités de l'analyse de données!

11h30

Data lab 1

Appliquer les concepts que vous avez appris dans le cours précédente à un nouveau tutoriel ou un défi. Il est temps de retrousser vos manches et de coder!

13h00

Déjeuner

Faites une pause bien méritée et pour vous ressourcer! Notre campus de est bien situé, si bien que les bons endroits pour déjeuner sont toujours faciles à trouver.

14h00

Bloc de cours 2

Les cours de l'après-midi commencent en poursuivant l'apprentissage de nouvelles compétences et de techniques.

16h00

Data lab 2

Il est temps de gérer un projet par vous-même! Ce sera un exercice pratique qui fera appel à toutes vos connaissances dans une situation réelle.

18h00

Événements après les cours

Une fois que le cours de la journée est terminé, explorez Madrid et trouvez d'innombrables occasions de rencontrer et d'échanger avec d'autres professionnels de la data. Meetups, séances de réseautage et ateliers sont juste en bas de la rue, ou vous pouvez rester sur le campus pour rattraper le travail en classe.

Projets réalisés par des étudiants

Votre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?
Votre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?

augmentation de 20% de l'efficacité énergétique, diminution de 20% des émissions de CO2 et 20% de la production d'énergie à partir de sources renouvelables, tous en 2020: un objectif ambitieux à atteindre. Ingrid a été motivée pour analyser la consommation d'électricité en Espagne afin de déterminer si nous sommes ou non sur le chemin vers un taux consommation d'électricité plus durable. Elle a trouvé quelques modèles particulièrement intéressants que nous suivons an tant qu'utilisateurs!

Ingrid Munné, data analytics
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