Qu’est-ce que Python? Découvrez les 3 meilleures utilisations de la programmation Python

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Il existe de nombreuses applications et utilisations différentes du langage de programmation Python : développement web, jeux, développement de logiciels, IA, apprentissage automatique et développement de langues, pour n'en citer que quelques-unes. Les trois principales utilisations sont toutefois le développement web (y compris la création d'applications), la science des données et les scripts.

Qu’est-ce que Python?

Python n'est qu'un des nombreux langages de codage qui existe et qui est utilisé de nos jours pour créer des sites web et des logiciels. Parmi les langages les plus élémentaires, citons HTML, le CSS et le Javascript, chacun d'entre eux étant utilisé pour créer des sites web standard de base. Il s'agit d'un langage de programmation relativement simple dans la mesure où il vous permet d'utiliser des mots (en anglais) plutôt que des symboles. Contrairement à HTML, CSS et Javascript, Python est un langage polyvalent, qui peut donc être utilisé pour divers types de programmation, et pas seulement pour le développement Web. Il peut s'agir de développement backend, de création de logiciels et d'écriture de scripts. Comme il permet de réaliser toute une série de tâches de développement web, il constitue une option intéressante pour tous ceux qui ont besoin de polyvalence. Il s'agit également d'un langage open-source, ce qui signifie que tout le monde peut y accéder et l'utiliser gratuitement.

Les 3 meilleures utilisations de la programmation Python

1) Apprentissage automatique

L’apprentissage automatique comprend des tâches informatiques telles que la reconnaissance vocale (« Hey Google ») et l’algorithme qui génère et présente des recommandations YouTube ou Netflix. En fait, YouTube a été écrit avec le langage de programmation Python, et le système de recherche Google est également basé sur ce langage. Il est souvent utilisé dans le calcul, l'analyse et la production de rapports scientifiques, et constitue un élément clé des applications qui traitent les données scientifiques.

En ce qui concerne l’apprentissage automatique, il existe différentes bibliothèques et frameworks Python disponibles. Parmi les plus utilisés, citons TensorFlow et scikit-learn, mais Django, Flask, Falcon et Pyramid sont également très populaires. Scikit-learn intègre certains des meilleurs algorithmes d'apprentissage automatique, tandis que TensorFlow peut être utilisé pour créer des algorithmes personnalisés. Pour quiconque se lance dans un projet d'apprentissage automatique, scikit-learn est un bon point de départ. Python est le langage principal derrière l’apprentissage automatique. Apprendre aux machines à apprendre est un processus relativement nouveau, pour ne pas dire révolutionnaire. L'apprentissage automatique basé sur ce langage apprend aux ordinateurs à reconnaître des modèles et à en tirer des enseignements. Les intelligences artificielles construites à l'aide de ce langage de codage peuvent même effectuer des tâches telles que des prédictions et des estimations. Les professionnels de la science des données qui travaillent dans le domaine de l'apprentissage automatique privilégient généralement cette option comme langage de codage grâce à sa simplicité, son indépendance vis-à-vis de la plateforme et le large éventail de bibliothèques disponibles à partir desquelles travailler.

2) Analyse et visualisation des données

L'utilisation suivante, l'analyse et la visualisation des données, sert à présenter des données (informations) de manière visuelle, souvent dans le but de tirer des conclusions et de prendre des décisions sur la base de ces informations. Python est idéal pour créer des graphiques tels que des diagrammes à barres et des diagrammes linéaires, représentant ainsi les détails d'une image. Les détails ou les données qui sont présentés sont souvent numériques et peuvent être basés sur une période de temps donnée. Plusieurs facteurs peuvent entrer en jeu et les tableaux peuvent être aussi simples ou aussi complexes que nécessaire. Pour l'analyse et la visualisation des données, l'une des bibliothèques les plus populaires pour ce langage de codage particulier est Matplotlib - cette bibliothèque est simple à utiliser et de nombreuses autres bibliothèques centrées sur les données sont basées sur elle, elle constitue donc une excellente base ou un point de départ pour l'analyse des données avec Python en général.

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3) Scénarisation

La troisième meilleure utilisation de ce langage de programmation est le script. Le scripting consiste à écrire de petits programmes pour exécuter des tâches simples et automatisées, par exemple un programme qui compte et suit les commentaires ou les courriels contenant des termes ou des mots clés spécifiques. Des programmes simples avec des tâches uniques peuvent être construits et testés rapidement et facilement en utilisant Python. C'est l'une des meilleures utilisations de ce langage en raison de la simplicité de sa syntaxe et de sa facilité d'utilisation. Bien qu'il soit idéal pour les projets et les programmes à petite échelle, il convient également aux grands projets. Python est idéal pour le scripting grâce à sa simplicité. Les développeurs le trouvent généralement plus rapide et plus facile à utiliser que des langages comme Java, C++ et Ruby, ce qui est toujours un avantage. Contrairement au codage, le scripting est utilisé pour créer du contenu dynamique et utilise une série de commandes dans un fichier. JavaScript est également souvent utilisé pour cette tâche, tout comme Perl et PHP. Les scripts sont généralement plus rapides à apprendre que les programmes, bien que, pour les tâches lourdes, ils puissent être plus lents que les programmes. Alors que les langages de script sont utilisés pour fournir des instructions aux programmes et leur dire quoi faire, étape par étape, les langages de codage comme CSS et HTML sont généralement utilisés pour informer un ordinateur sur l'apparence et la mise en page d'un site web, par exemple, tandis que Javascript et Python - lorsqu'ils sont utilisés pour le scripting - prennent en charge les processus plus dynamiques d'un site.

S'initier aux langages de codage

Notre Bootcamp de développement Web vous présentera HTML, CSS et Javascript, ainsi que des frameworks tels que Express (backend) et React (frontend). Ils constituent une excellente base pour le développement web en général. Bien que les utilisations de ce langage de codage particulier ne se limitent pas à celles mentionnées ici, le développement web, la science des données et les scripts sont ce pour quoi il est le plus fréquemment utilisé.

De plus, notre Bootcamp sur l’analyse des données couvre ce langage, ainsi que Git, MySQL et l'analyse statistique, qui sont tous importants pour comprendre, analyser et travailler avec des données. En un mot, Python est idéal pour la création d'IA et l'apprentissage de machines, l'analyse des données - surtout lorsqu'il s'agit de grandes quantités de données - et est idéal pour l'écriture de scripts. Si vous devez vous concentrer sur l'une de ces tâches, c'est le meilleur langage de programmation à utiliser. Il est utilisé aussi bien par les nouveaux développeurs que par les développeurs expérimentés et constitue un code flexible et très fonctionnel à utiliser pour un large éventail de tâches.

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