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11 février 2022

Quelle est la différence entre la Business Intelligence et la Business Analytics?

Ironhack

Data Analyse

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Pour progresser dans le monde des affaires moderne, plus vous avez de connaissances et de compétences technologiques à votre actif, qu'il s'agisse d'une connaissance détaillée de la conception et du développement de sites web, de la cybersécurité ou de l'analyse des données (DA), mieux c’est. 

Qu’est-ce que la DA et comment peut-elle aider votre carrière ?

Tout ce que nous faisons dans la vie génère des montagnes de données, et cela est tout aussi vrai dans le monde des affaires. Pour conserver leur avance, les entreprises doivent collecter, analyser et utiliser utilement ces informations. C'est pourquoi la connaissance de la DA est un outil précieux dans votre parcours professionnel. Grâce aux informations créées par la DA, les entreprises peuvent adopter des technologies nouvelles et existantes. Par exemple, les ventes peuvent être conclues en utilisant uniquement les plateformes de médias sociaux ou alors l'intelligence artificielle (IA) peut vous aider à éviter la position délicate des clients qui remplissent leur panier d'achat puis l'abandonnent. La Business Intelligence (BI) ou informatique décisionnelle et la Business Analytics (BA) ou analyse commerciale font toutes deux partie du champ d'application de la DA. Ils ont de nombreux points communs (ce qui conduit souvent à les confondre), mais il existe aussi des points de différence bien définis entre eux.

Informatique décisionnelle ou BI

La BI se tourne vers le passé et évalue le présent pour apporter des améliorations immédiates. Les statistiques historiques sur les finances, les performances, les opérations, la portée médiatique, les conversions, etc. sont rassemblées et résumées sous forme d'informations faciles à visualiser pour les entreprises. La BI utilise ensuite ces informations pour isoler la source de tout problème qui pourrait freiner l'activité de l'entreprise avant de présenter des solutions conçues pour éliminer ces points sensibles. La connaissance de la BI vous permet de mieux comprendre et de mieux appréhender les opérations commerciales, qu'il s'agisse de celles de votre employeur ou des vôtres. Utilisez la BI parallèlement aux rapports, aux cahiers d'information et aux audits pour prendre des décisions éclairées fondées sur des données qui augmentent la productivité organisationnelle de toute entreprise.

Lorsque la BI, telle que les tableaux de bord en temps réel, les visualisations, les services décisionnels, les fonctions d'intégration et le traitement analytique en ligne (OLAP), est utilisée de manière compétente et créative, des rapports lisibles sont générés et contiennent des informations pertinentes sur lesquelles les entreprises peuvent agir. Les tableaux de bord et les visualisations présentent les informations sous une forme facile à interpréter, les services décisionnels présentent des informations plus spécifiques, telles que les rapports financiers, tandis que les fonctions d'intégration rassemblent des informations provenant de sources multiples. Le traitement analytique en ligne donne une analyse multidimensionnelle sophistiquée dans son concept et son ampleur. Lorsque tous ces outils sont réunis, la BI crée la situation nécessaire à la fourniture et à la gestion efficaces des objectifs. Pour fournir une solution de BI, vous devrez avoir une connaissance approfondie de logiciels tels que Python, Git, API et SQL. La Business Intelligence est la solution optimale pour les entreprises qui sont satisfaites de leurs performances dans l'ensemble, mais qui souhaitent améliorer les points faibles tels que la prise de décision, la productivité ou des processus de travail spécifiques.

Analyse commerciale ou BA

La Business Analytics (BA) diffère de la BI en ce qu'elle fait des prédictions directement basées sur l'exploration des données et les tendances commerciales passées et propose des solutions spécifiques lorsque cela révèle les points faibles d'une organisation. Comme la BI, elle analyse les informations historiques, mais dans le but de prédire les tendances futures de l'entreprise. Les informations que la BA génère sont également présentées sous forme de visualisations faciles à lire et à comprendre. La BA s'accompagne généralement de rapports ad hoc en temps réel, permettant aux gestionnaires et aux propriétaires d'entreprises de prendre des décisions commerciales rapides et efficaces. Au mieux, la BA peut résoudre un problème avant qu'il ne se produise ! Les logiciels dédiés à une BA réussie comprennent Pentaho BA, SQL et Tableau. Si vous avez l'intention d'apporter des changements majeurs à vos processus d'entreprise, voire de revoir l'ensemble de votre modèle d'entreprise, la BA vous donne les informations nécessaires.

Avoir une connaissance approfondie et informée de la BI et de la BA est un atout certain pour toute carrière réussie dans le monde des affaires. Elle ouvre la porte à une variété de rôles tels que développeur de bases de données (création de bases de données pour traiter les informations brutes), administrateur de bases de données (maintenance et sécurisation de ces bases de données), ingénieur de données (création d'ensembles de données pour faciliter l'analyse des informations entrantes) et responsable de l'analyse des données (interprétation et communication des données à votre équipe afin qu'elle puisse prendre des décisions futures en connaissance de cause). En cours de route, vous développerez également des compétences transférables dans le monde de l'informatique, de la pensée critique, de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle, des statistiques et des mathématiques.

Notre Bootcamp immersif d'analyse des données Ironhack peut être suivi sur neuf semaines d'études complètes ou 24 semaines d'études à temps partiel. Aucune expérience préalable en informatique n'est nécessaire. Vous pouvez même commencer à étudier sans diplôme. Ce cours vous permet d'acquérir les compétences pratiques nécessaires pour réussir dans le secteur technologique en pleine expansion. Pendant le cours, vous créerez et travaillerez sur vos propres projets du monde réel avant de passer aux techniques de présentation et de visualisation et à l'analyse complète d'ensembles de données réelles. Votre formation se termine par les bases de l'apprentissage automatique, avec la construction, l'entraînement et l'évaluation de modèles. Votre projet final vous met au défi d'appliquer ce que vous avez appris d'une manière innovante. Ce projet fait alors partie de votre portefeuille d'analyse de données, votre première étape vers le succès.

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