AI – Hoe je je eerste prompt maakt

Je eerste AI-prompt maken: een eenvoudige gids om te beginnen

Je hebt vast gehoord van ChatGPT, Midjourney of andere tools die “zelf content creëren”, maar je weet niet goed waar je moet beginnen? Je bent niet de enige. Generatieve AI is overal, maar wordt nog te vaak gezien als een zwarte doos die alleen voor experts bedoeld is.

Het goede nieuws: je hoeft geen expert in machine learning te zijn om te starten. Wat je eerst nodig hebt, is weten hoe je een goede prompt schrijft — met andere woorden, hoe je de AI duidelijk en effectief uitlegt wat je van haar verwacht.

In deze gids leer je hoe je stap voor stap je eerste prompt kunt opstellen. We leggen uit wat een prompt is, hoe het werkt, waarom het belangrijk is en vooral hoe je er concreet mee aan de slag kunt.

Het doel: aan het einde van dit artikel kun je je eerste echte vraag aan een AI stellen en een antwoord krijgen dat duidelijk, relevant en (bijna) verbluffend is.

Wat is een prompt?

Een prompt is simpelweg de instructie die je aan een kunstmatige intelligentie geeft. Het is het bericht dat je typt om aan te geven wat je verwacht.

Klinkt eenvoudig, toch? Dat is het ook — maar precies daarin schuilt het verschil tussen een vaag antwoord… en een uiterst relevant antwoord.

In de praktijk kan een prompt verschillende vormen aannemen:

Het draait niet om technische kennis, maar om duidelijkheid, precisie en context.

Een prompt is geen magisch commando — het is een briefing. En zoals bij elke goede briefing geldt: hoe beter je ze formuleert, hoe beter het resultaat.

Daarom wordt het beheersen van de kunst van prompting steeds meer een waardevolle vaardigheid — gewild bij creatieven, marketeers, productmanagers en Tech-professionals.

Hoe werkt generatieve AI?

Wanneer je een prompt invoert in een generatieve AI-interface, krijg je geen simpel copy-paste-antwoord van het internet. Je communiceert met een taalmodel dat is getraind op miljarden teksten en in staat is om originele, coherente en gestructureerde inhoud in real time te genereren.

Een technologie gebaseerd op voorspelling

Deze taalmodellen, LLM’s (Large Language Models), werken volgens een eenvoudig principe: het volgende woord in een zin voorspellen, en dan het volgende, op basis van de volledige context die door je prompt wordt gegeven en de gegevens waarop ze zijn getraind.

Dit mechanisme berust op miljarden parameters en voorbeelden, geanalyseerd en gewogen om het meest relevante antwoord mogelijk te produceren.

Alles hangt af van de prompt

Wat de AI begrijpt, begrijpt ze op basis van wat jij schrijft. Hoe duidelijker, preciezer en beter gestructureerd je prompt is, hoe relevanter het antwoord zal zijn. Omgekeerd leidt een vage of slecht gerichte prompt vaak tot wazige of niet ter zake doende antwoorden.

De “Chain-of-Thought”-techniek (redeneren stap voor stap) verbetert bij sommige modellen hun redeneervermogen.

Een goede prompt is een goede briefing

Om kwaliteitsresultaten te verkrijgen, moet je:

Een duidelijk doel formuleren (schrijven, uitleggen, samenvatten, vergelijken, enz.)

Minimaal wat context geven (voor wie is de inhoud bedoeld? in welke situatie?)

Indien nodig een toon, rol of gewenst format definiëren

Kortom: hoe preciezer je vraag, hoe preciezer het antwoord van de AI.
En dat begint nu, met het maken van je allereerste prompt.

Maak je eerste prompt stap voor stap

Een goede prompt is geen magische formule. Het is een duidelijk geformuleerde intentie. En het goede nieuws: je hoeft geen expert te zijn om er een te schrijven. Je hoeft alleen een eenvoudige logica te volgen die je op elke situatie kunt toepassen.

Hier is een 4-stappenmethode om je eerste prompt effectief te maken.

1. Begin met het definiëren van je doel

Stel jezelf een eenvoudige vraag: wat wil je bereiken?

Wil je:

een idee genereren?

een tekst schrijven?

een concept uitleggen?

inhoud samenvatten?

twee elementen vergelijken?

Hoe duidelijker je doel, hoe makkelijker het voor de AI zal zijn om je verzoek te begrijpen.

2. Geef context

De AI “kent” jou niet. Als je wilt dat ze nauwkeurig reageert, geef dan wat informatie over:

de doelgroep (bijv. “voor een beginnende student”)

het verwachte formaat (bijv. “in 5 regels”, “in opsommingstekens”)

de gewenste toon (bijv. “professioneel”, “inspirerend”, “educatief”)

🧠 Een rapport van de Stanford University benadrukt dat het geven van duidelijke context en een precies formaat helpt om AI-antwoorden betrouwbaarder te sturen.

3. Structureer je instructie

Je kunt deze eenvoudige formule gebruiken:

[Je rol] + [Verwachte actie] + [Context] + [Formaat]

Je bent een Tech-recruiter. Geef me 5 tips om mijn cv als junior developer te verbeteren, in lijstvorm, met een directe toon.

Deze prompt is duidelijk, precies en uitvoerbaar. De AI begrijpt wat je verwacht, welke rol ze moet aannemen en hoe ze het antwoord moet structureren.

4. Test en pas aan

Zelfs met een goede prompt krijg je zelden precies wat je wilt bij de eerste poging. Aarzel niet om:

bepaalde delen te herformuleren

te verduidelijken wat ontbreekt

een ander formaat te vragen

Interactie met AI is een samenwerking. Hoe meer je je prompt verfijnt, hoe dichter het resultaat bij je oorspronkelijke bedoeling komt.

Veelgemaakte fouten om te vermijden

Een goede prompt maken vraagt oefening. En zoals bij elke vaardigheid zijn er enkele klassieke valkuilen — vooral wanneer je net begint.

Hier zijn de meest voorkomende, en hoe je ze eenvoudig kunt vermijden.

1. Te vaag zijn

“Schrijf een samenvatting.”
Maar waarvan? Voor wie? Hoe lang? In welke toon?

Een vage prompt levert altijd een vaag antwoord op. Altijd. Neem 10 seconden om te verduidelijken wat je wilt — al is het maar kort.

2. De context vergeten

De AI kan je gedachten niet lezen. Ze weet niet tot wie je je richt of in welke situatie je je vraag stelt. Zonder die informatie speelt ze op veilig… en mist ze vaak de essentie.

Voeg altijd één of twee aanwijzingen toe: “beginnerspubliek”, “cv voor een stageplaats”, “tekst voor een mondelinge presentatie”, enz.

3. Het formaat negeren

Wil je een lijst? Een korte paragraaf? Een voorbeeld met cijfers? Zeg het.
Een generatieve AI kan tekst produceren in bijna elke stijl of structuur — zolang jij het specificeert.

4. Alles verwachten van één enkele prompt

Een prompt ligt niet vast. Hij is bedoeld om getest, verfijnd en verbeterd te worden.
Als het antwoord niet past, ga dan terug: voeg een detail toe, wijzig de formulering of herfocus op je doel.

Een goede prompt maken betekent ook interageren met het hulpmiddel, niet gewoon een commando sturen.

Nu je weet hoe je de meest voorkomende valkuilen kunt vermijden, is het tijd om te begrijpen met wie je praat.
Laten we eens kijken naar de meest gebruikte AI’s van vandaag.

Enkele tekstgenererende AI’s die je moet kennen

Zelfs als je ze niet allemaal hoeft te beheersen, zijn dit de taalmodellen die je het vaakst zult tegenkomen — zowel professioneel als persoonlijk:

Ze werken allemaal volgens hetzelfde principe: ze interpreteren je prompt om een coherent antwoord te genereren. Daarom maakt het leren om ze goed te briefen het verschil.

Klaar om een stap verder te gaan?

Een prompt schrijven is meer dan alleen een oefening — het is een vaardigheid.
En in een wereld waarin AI overal aanwezig is — van marketing tot development, van schrijven tot design — is weten hoe je effectief met een AI communiceert een echte professionele troef.

Bij Ironhack geloven we dat deze vaardigheden toegankelijk, gestructureerd en gericht op praktijktoepassingen moeten zijn.

Wil je je AI-vaardigheden naar een hoger niveau tillen?
Klaar om de basis van machine learning te beheersen of te leren hoe je deze tools in je dagelijkse Tech-routine kunt integreren?

Ontdek onze programma’s.
Intensieve of deeltijdse formaten, 100% online — ontworpen om je vaardigheden snel en duurzaam te versterken.
Ready to master the basics of machine learning or learn how to integrate these tools into your daily Tech routine?