Menschen, die Daten lieben, lieben Daten wirklich aber wenn du zu denjenigen gehörst, die als Kind Mathe gehasst haben, kann es wirklich schwer sein zu verstehen, warum. Wie können eine Menge Zahlen jemanden begeistern?
Spoiler-Alarm: Daten sind die Grundlage von fast allem, was wir online tun jedes Mal, wenn du das Wetter checkst, Film- oder Serienempfehlungen siehst, einen Lauf mit deiner Smartwatch trackst oder ein Hotel für deinen nächsten Urlaub buchst, stecken Daten dahinter.
Datenanalyse spielt eine transformative Rolle in den Entscheidungsprozessen über verschiedene Branchen hinweg:
Zum Beispiel nutzt Walmart Datenanalyse, um das Bestandsmanagement zu optimieren und die Effizienz der Logistik zu verbessern, was zu jährlichen Kosteneinsparungen in Milliardenhöhe führt.
Ebenso nutzen Gesundheitsdienstleister Patientendatenanalyse, um die Diagnosegenauigkeit zu verbessern und Behandlungspläne zu personalisieren, was die Patientenergebnisse erheblich verbessert.
Wenn du hier bist, bist du wahrscheinlich neugierig auf Daten und ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten. In diesem Artikel betrachten wir die größten Auswirkungen, die Daten auf unsere Welt haben, und den Hauptgrund, warum du dich vollständig in sie verlieben solltest.
Laut einer Umfrage von McKinsey erleben Unternehmen, die datengetriebene Strategien übernehmen, Produktivitätssteigerungen von bis zu 6% und Gewinnzuwächse von 5%. Darüber hinaus berichtet Gartner, dass bis 2022 die Datenanalyse bis zu 90% der Kernprozesse und Produkte in Unternehmen antreiben wird, was ihre entscheidende Rolle in der modernen Geschäftswelt unterstreicht.
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Wichtige Vorteile der Datenanalyse
Dies ist eine Dateninnovation, die dir wahrscheinlich bereits bekannt ist, da sie nahtlos in unser tägliches Leben passt. Aber weil sie so nahtlos ist, nimmst du sie vielleicht für selbstverständlich (das ist tatsächlich ein Zeichen für wirklich großartige Innovation – du bemerkst nicht einmal, dass sie geschieht!). Also lass uns einen Moment nehmen, um das Ausmaß des Einflusses zu schätzen, den Daten auf unsere kulturellen Vorlieben haben.
Beispiel: Musik-Streaming-Dienste
Wenn du Spotify oder Apple Music genutzt hast, um deinen neuen Lieblingssong für lange Autofahrten zu finden, das Album, das dir durch den nächsten Herzschmerz hilft, oder die Band, für die du eines Tages quer durchs Land reisen wirst, um sie live zu sehen, dann hast du den Daten dafür zu danken. Spotify hat stark in das Training von Machine-Learning-Algorithmen investiert, um das Erlebnis für seine 406 Millionen weltweiten Nutzer zu personalisieren. Das ist ein enormer Einfluss.
Nicht nur Musik: Streaming-Dienste
Doch das beschränkt sich nicht nur auf Musik. Streaming-Dienste nutzen riesige Mengen an Kundendaten, um Tests durchzuführen, Erlebnisse zu personalisieren und wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Netflix ist besonders bekannt dafür und führt ständig A/B-Tests durch, um den Nutzern das bestmögliche Erlebnis zu bieten – und uns alle am Bingen und Chillen zu halten. Angenommen, du liebst Ryan Reynolds und hast viele seiner Filme angesehen. Netflix kennt diese Information und stellt sicher, dass jeder Film mit Ryan Reynolds ihn prominent im Vorschaubild zeigt, um dich zum Ansehen zu ermutigen.
Datengetriebene Entscheidungen und die kulturelle Bedeutung
Unternehmen wie Netflix, Amazon, Disney+ und HBO verwenden Daten nicht nur, um das Nutzererlebnis ihrer Plattformen zu verbessern. Sie nutzen die Nutzungsdaten ihrer Streaming-Dienste, um wichtige Produktionsentscheidungen zu treffen, indem sie sich Dinge wie Content-Abbruchraten, Schlüsselwörter-Suchen und sogar Szenen, die zurückgespult und erneut angesehen wurden, ansehen.
Diese Informationen werden dann verwendet, um zu beeinflussen, welche Shows produziert oder abgesetzt werden. Da die von diesen Streaming- bzw. Produktionsfirmen geschaffenen Shows an der Spitze des kulturellen Zeitgeists stehen, ist Big Data wirklich ein globaler Geschmacksmacher!
Daten retten den Planeten
Daten sagen Netflix nicht nur, ob sie Squid Games für eine zweite Staffel zurückbringen sollen. Sie werden auch auf neue Weise in der Nachhaltigkeit und im Naturschutz eingesetzt:
GPS-Tagging und Kamerafallen: Diese Technologien sammeln in Echtzeit Informationen über die Bewegungen einiger der weltweit am stärksten gefährdeten Tiere. Dies gibt Naturschutzgruppen die Informationen, die sie benötigen, um möglicherweise die Arten zu retten. Datenwissenschaftler können Migrationen, Populationswachstum/-rückgang verfolgen und Risiken identifizieren, die eine gefährdete Art bedrohen könnten.
Forscher am Max-Planck-Institut für Verhaltensbiologie entdeckten in den frühen 2000er Jahren ein Problem, als sie versuchten, Tierbewegungen in Panama zu verfolgen. Die dichte Baumkronenschicht konnte nicht von GPS-Signalen durchdrungen werden, sodass sie eine Serie von Funktürmen einrichteten, um die benötigten Daten zu sammeln. Sie stellten jedoch schnell fest, dass die schiere Menge an empfangenen Informationen ihre aktuellen Systeme überfordern würde.
Sie entwickelten Movebank, eine Software, die in der Lage ist, Echtzeitdaten zu globalen Tierbewegungen sicher zu speichern und zu verwalten. Heute verlassen sich Forscher weltweit auf Movebank, um Antworten auf große Fragen in der Naturschutzwissenschaft zu liefern. Über 3,2 Milliarden Tierstandorte haben zu fast 7.000 Forschungsstudien geführt.
Daten im Dienste des Planeten
Von der Überwachung der Geschwindigkeit, mit der die Polarkappen schmelzen, bis hin zu den Bereichen, die am meisten von illegalen Wilderern bedroht sind, helfen uns Daten, den Zustand unserer Welt zu verstehen. Sie können die Einblicke liefern, die uns dabei helfen, sie zu retten.
Daten retten Leben
Seitdem die Welt digital geworden ist, wird Big Data von der Medizinbranche genutzt, um Forschung und Patientenergebnisse zu verbessern. Historisch gesehen war dies jedoch teuer, langsam und für Nicht-Datenexperten unzugänglich. Daten beeinflussen das medizinische Feld auf drei verschiedene Arten:
Medizinische Forschung: Daten helfen Forschern in Laboren, Durchbrüche in unserem Verständnis und der Behandlung von Krankheiten zu erzielen.
Krankenhausbetrieb: Krankenhäuser nutzen Daten ähnlich wie andere Unternehmen, um Personal, Vorräte, Wartezeiten und Versichertendaten zu überwachen.
Patientenergebnisse: Daten können verwendet werden, um die Behandlung einzelner Patienten zu verbessern und Antworten auf große Fragen zu finden.
Wearable Tech: Ein Wendepunkt
Einer der größten Innovationsschübe der letzten Jahre für Daten in der Medizin war der Boom der tragbaren Technologie. Patienten können ihren Herzschlag kontinuierlich überwachen, ohne dass es störend oder aufdringlich wirkt, und Gesundheitsdienstleister können eine enorme Menge an Daten über die tägliche Herzgesundheit sammeln.
Durch das Sammeln großer Datenmengen und das Erhalten eines ganzheitlichen Blicks auf die Gesundheit eines Patienten (oder einer Patientengruppe) können Medizinexperten präventive Pflegeempfehlungen geben und Krankheiten verhindern. Zum Beispiel kann ein Arzt, der bemerkt, dass viele Patienten mit sitzenden Berufen besorgniserregende VO2-Max-Werte haben, mehr Cardio in ihre Trainingsroutinen einführen.
Datensicherheit und ethische Überlegungen
Diese Art von Informationen ist jedoch äußerst sensibel, und Gesundheitseinrichtungen verstehen zunehmend die Notwendigkeit erhöhter Datensicherheit. Interne Datenlösungen müssen durch erstklassige Sicherheitsprotokolle, einschließlich Zwei-Faktor-Authentifizierung und routinemäßiger Audits, gestärkt werden.
Das Wirtschaftsleben wird von Daten bestimmt
Eine alte Redensart besagt, dass Geld die Welt regiert. Während dies sicherlich noch immer viel Wahres in sich trägt, ist das, was die Welt wirklich antreibt (vor allem die Geschäftswelt!) Daten.
Es gibt einfach nicht genug Stunden am Tag, um alle Wege aufzuzählen, wie Unternehmen weltweit auf Daten angewiesen sind, und jedes Unternehmen hat seine eigenen einzigartigen Datensätze. Aber wir können natürlich einige weitreichende Verallgemeinerungen machen:
Kundendemografien informieren Marketing- und Werbeentscheidungen.
Produktnutzungsdaten beeinflussen UI-Entscheidungen und helfen Teams, bessere digitale Erlebnisse zu schaffen.
Big Data hilft Big Tech, neue Funktionen einzuführen, bestehende Produkte zu verbessern und völlig neue Innovationen zu entwickeln.
Daten helfen Unternehmern, Probleme zu identifizieren und Bedürfnisse zu erfüllen.
Ein oft verwendetes Zitat in der Geschäftswelt lautet: „Ohne Daten bist du nur eine weitere Person mit einer Meinung“, sagte W. Edwards Deming 1982, und es ist auch heute noch wahr. Als Profi in jeder Branche benötigst du Daten, um die richtigen Entscheidungen zu treffen und Menschen von deinen Ideen zu überzeugen. Es ist das Nächste, was wir der objektiven Wahrheit nahekommen können, und du wirst sie auf deiner Seite brauchen, egal in welcher Funktion du arbeitest.
Angenommen, du bist ein UI-Designer und du hast eine Meinungsverschiedenheit mit einem wichtigen Stakeholder darüber, wie groß das Logo auf der Startseite sein soll. Wenn dieser Stakeholder der CEO ist, übertrumpft seine Autorität deine. Also bringst du die großen Geschütze zum Einsatz: Ergebnisse eines A/B-Tests, die zeigen, dass deine Version des Homepage-Designs besser in die gesamte Benutzerreise passt.
Alternativ nehmen wir an, du arbeitest in der Werbung. Du und dein Team wurden gebeten, eine Sommerkampagne für einen wichtigen Kunden zu starten, aber niemand kann sich auf eine Richtung einigen. Du brauchst einen schnellen Erfolg, um ein langsames Quartal umzudrehen, also schaust du dir an, welche früheren Kampagnen sensationell waren. Du nutzt die Daten, um eine fantastische Kampagne zu entwerfen und überzeugst den Rest des Teams, dass dies der richtige Weg ist.
Datenanalyse ist ein aufregender und stabiler Karriereweg
Aufregend und stabil sind normalerweise keine Wörter, die zusammenpassen, aber sie sind absolut die richtigen, um eine Karriere in der Datenanalyse zu beschreiben.
Eine Karriere in der Datenanalyse ist aufregend, weil Daten jeden Tag auf neue Weise genutzt werden; die kleinsten Informationsmengen sind in der Lage, Erkenntnisse freizusetzen, die die Welt verändern können. Unternehmen können Daten nutzen, um das Leben von Millionen Menschen zu beeinflussen, von der Rettung seltener Arten vor dem Aussterben bis hin zu Durchbrüchen in der medizinischen Wissenschaft.
Eine Karriere in der Datenanalyse ist auch stabil, weil Daten nicht so schnell verschwinden werden. Jedes einzelne Unternehmen, selbst solche außerhalb der Tech-Branche, verlässt sich täglich auf Daten, und es mangelt nicht an Bedarf für Fachkräfte, die wissen, wie man damit umgeht und sie analysiert. Daten sind auch global, nicht auf einen bestimmten Bereich der Welt beschränkt. Egal, wo du bist, es wird immer einen Bedarf, eine Nutzung und eine Nachfrage nach Daten geben.
Schritte zur Implementierung datenbasierter Entscheidungen
Datensammlung: Sammle Daten aus verschiedenen Quellen wie Umfragen, Transaktionsaufzeichnungen und Webanalysen.
Datenverarbeitung: Verwende Tools wie Python oder R, um die Daten zu bereinigen und zu verarbeiten.
Analyse: Setze statistische Methoden und maschinelles Lernen ein, um die Daten zu analysieren.
Umsetzung: Triff Geschäftsentscheidungen basierend auf den analytischen Erkenntnissen.
Bewertung: Überwachung und Verfeinerung der Prozesse kontinuierlich anhand von Feedback und neuen Daten.
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Über die Autorin:
Marta Aguilar ist Senior Growth Marketer bei Ironhack Deutschland. Stets am Puls der heißen Themen in der Tech-Welt, schreibt sie über Trends und darüber, wie jeder in die Branche einsteigen kann. Verbinde dich mit Marta auf LinkedIn.
