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12. April 2022 - 8

Data Analytics verändert die Welt – warum dich das interessieren sollte

Data Analytics ist nicht nur gut für die Wirtschaft. Sie ist auch gut für den Planeten und leistet Großartiges für DICH! Ja, für DICH! Erfahre, wie Daten die Welt verändern und warum du dem Thema Beachtung schenken solltest.

Marta Aguilar

Data Analytics

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Menschen, die Daten lieben, lieben Daten wirklich.Wenn du aber jemand bist, der den Matheunterricht schon als Kind immer gehasst hat, kann es wirklich schwer für dich sein, zu verstehen, wo sie herkommen. Wie bringt ein Haufen Zahlen jemandesBlut in Wallung?

Tatsächlich sind Daten die Grundlage von nahezu allem, was wir online tun. Jedes Mal, wenn du nach dem Wetter guckst, dir einen Film empfehlen lässt, einen Lauf auf deiner Smartwatch verfolgst oder ein Hotel für den nächsten Urlaub buchst – überall stecken Daten dahinter.

Da du auf unserer Seite bist, bist du wahrscheinlich neugierig auf Daten und ihre verschiedenen Verwendungsmöglichkeiten. Hier werden wir uns die größten Auswirkungen ansehen, die Daten auf unsere Welt haben, und den wichtigsten Grund, warum du dich Hals über Kopf in sie verlieben solltest!

Daten kuratieren deinen Geschmack

Dies ist eine Innovation von Daten, die du vielleicht bereits kennst, da sie sich nahtlos in unser tägliches Leben einfügt. Aber genau weil es so nahtlos verläuft, hältst du es vielleicht für selbstverständlich (was ironischerweise ein Zeichen für eine wirklich großartige Innovation ist … du merkst nicht einmal, dass sie stattfindet!). Lass uns also einen Moment Zeit nehmen, um das Ausmaß des Einflusses von Daten auf unseren kulturellen Geschmack zu würdigen.

Wenn du Spotify/Apple Music genutzt hast, um dein neues Lieblingslied zum Mitsingen während langen Autofahrten zu finden,  das Album, das dir über den nächsten Liebeskummer hinweghilft oder die Band, für die du eines Tages durch das halbe Land reisen wirst, um ihr Konzert live zu sehen ... dann hast du das Daten zu verdanken.

Spotify hat viel in die Schulung von Algorithmen für maschinelles Lernen investiert, um das Erlebnis für seine 406 Millionen Nutzer weltweit zu personalisieren. Das ist eine enorme Auswirkung.

Dies ist nicht nur auf Musik beschränkt. Streaming-Dienste nutzen große Mengen an Kundendaten, um zu testen, Erfahrungen zu personalisieren und wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Netflix ist dafür besonders bekannt: Hier werden konstant A/B-Tests durchgeführt, um den Nutzern das bestmögliche Erlebnis zu bieten und dafür zu sorgen, dass wir uns alle amüsieren und entspannen.

Nehmen wir an, du liebst Ryan Reynolds und hast viele seiner Filme gesehen. Netflix kennt diese feinen Infos über dich und wird sicherstellen, dass jeder Film mit Ryan Reynolds in der Hauptrolle in deiner Vorschau angezeigt wird, um dich dazu zu animieren, den Film zu sehen.

Unternehmen wie Netflix, Amazon, Disney+ und HBO nutzen Daten nicht nur, um das Nutzererlebnis auf ihren Plattformen zu verbessern. Sie verwenden die Nutzungsdaten ihrer Streaming-Dienste, um wichtige Produktionsentscheidungen zu treffen. Sie betrachten Aspekte wie die Abbruchrate von Inhalten, die Suche nach Schlüsselwörtern und sogar, welche Szenen zurückgespült und erneut angeschaut wurden.

Diese Informationen werden dann verwendet, um zu beeinflussen, welche Sendungen produziert oder abgesetzt werden. Da die von diesen Streaming-/Produktionsunternehmen in Auftrag gegebenen Sendungen an der Spitze des kulturellen Zeitgeistes stehen, sind Big Data wirklich ein globaler Geschmacksmacher!

Daten retten den Planeten

Die Daten verraten Netflix nicht nur, ob Squid Games in einer zweiten Staffel fortgesetzt werden soll. Sie werden auch auf neue Art und Weise im Bereich der Nachhaltigkeit und des Tierschutzes eingesetzt.

Mithilfe von GPS-Anhängern und Kamerafallen können Echtzeitinformationen über die Bewegungen einiger der weltweit am stärksten gefährdeten Tiere gesammelt werden, damit Naturschutzorganisationen über die benötigten Informationen verfügen, um diese Arten möglicherweise zu retten. Datenwissenschaftler sind in der Lage, Wanderungen und Populationswachstum/-rückgang zu verfolgen und Risiken zu identifizieren, die gefährdete Arten bedrohen können.

So stoßen Forscher des Max-Planck-Instituts für Tierverhalten beispielsweise in den frühen 2000er Jahren auf ein Problem, während sie versuchten, Tierbewegungen in Panama zu verfolgen. Das Blätterdach der Bäume konnte zu diesem Zeitpunkt nicht von den GPS-Signalen durchdrungen werden. Sie errichteten eine Reihe von Funktürmen, die es ihnen erlauben würden, die benötigten Daten zu sammeln, stellten aber bald fest, dass die gigantische Menge an Daten, die ankam, ihre derzeitigen Systeme schon bald überfordern würde. Deshalb entwickelten sie Movebank, eine Software, die globale Tierbewegungsdaten in Echtzeit sicher speichern und verwalten würde.

Heute verlassen sich Forscher auf der ganzen Welt auf Movebank, wenn es darum geht, Antworten auf die großen Fragen der Naturschutzforschung zu finden. Movebank enthält über 3,2 Milliarden Tierstandorte und hat zu fast 7.000 Forschungsstudien geführt.

Von der Überwachung der Geschwindigkeit, mit der die Polkappen schmelzen, bis hin zu den Gebieten, die am stärksten von illegalen Wilderern bedroht sind, helfen uns die Daten, den Zustand unserer Welt zu verstehen, und können uns Erkenntnisse liefern, die uns helfen, sie zu retten.

Daten helfen, Leben zu retten

Seitdem die Welt digital geworden ist, werden Big Data von der Medizinbranche genutzt, um die Forschung und die Patientenergebnisse zu verbessern. Bisher war dies jedoch teuer, langsam und nur für Datenexperten zugänglich.

Daten wirken sich in dreierlei Hinsicht auf den medizinischen Bereich aus.

  • Medizinische Forschung: Daten werden zur Unterstützung von Forschern in Laboren verwendet und führen dort zu Durchbrüchen beim Verständnis und der Behandlung von Krankheiten.

  • Krankenhausbetrieb: Krankenhäuser nutzen Daten wie jedes andere Unternehmen auch. Sie überwachen Personalbestand, Vorräte, Wartezeiten und Daten zu Versicherungsansprüchen.

  • Patientenergebnisse: Daten können zu einer besseren Behandlung einzelner Patienten und zur Beantwortung zentraler Fragen verwendet werden.

Einer der größten Gamechanger der vergangenen Jahre im Bereich Daten in der Medizinbranche war der Boom tragbarer Technologien. Da Patienten in der Lage sind, ihre Herzfrequenz konstant zu überwachen – auf eine Art und Weise, die sie nicht als lästig oder aufdringlich empfinden – können Dienstleister aus der Medizinbranche große Datenmengen über deren tägliche Herzgesundheit sammeln.

Durch das Sammeln riesiger Datenmengen und das Gewinnen eines ganzheitlichen Überblicks über die Gesundheit eines Patienten (oder einer Gruppe von Patienten), können Mediziner Empfehlungen zur Vorsorge und Verhinderung von Krankheiten aussprechen. Beispielsweise kann ein Arzt, der feststellt, dass viele seiner Patienten mit sitzender Tätigkeit einen besorgniserregenden VO2max-Wert haben, ihnen empfehlen, mehr Ausdauersport in ihre Trainingsroutine aufzunehmen.

Diese Art von Informationen ist jedoch hochsensibel und die Einrichtungen des Gesundheitswesens erkennen schnell die Notwendigkeit einer erhöhten Datensicherheit. Interne Datenlösungen müssen durch erstklassige Sicherheitsprotokolle mit Zwei-Faktor-Authentifizierung und Routine-Audits unterstützt werden.

Die ethischen Grundlagen zur Speicherung und Weitergabe der Daten ist außerdem ein heikles Thema, mit dem sich die Branche permanent auseinandersetzen muss, sodass es Experten braucht, die diese laufende Diskussion leiten.

Daten beherrschen die Geschäftswelt

Ein altes Sprichwort sagt, dass „Geld die Welt regiert“. Daran ist sicherlich immer noch viel Wahres dran, aber was die Welt wirklich regiert (nämlich die Geschäftswelt), sind Daten.

Ein Tag hat einfach nicht genügend Stunden, um alle Möglichkeiten aufzuzählen, wie Unternehmen in jedem Winkel der Welt auf Daten angewiesen sind. Und dabei hat jedes Unternehmen seine eigenen einzigartigen Datensätze. Aber natürlich können wir ein paar pauschale Verallgemeinerungen machen.

  • Demografische Kundeninformationen als Grundlage für Marketing- und Werbeentscheidungen

  • Produktnutzungsdaten liefern Informationen für UI-Entscheidungen und helfen Teams, bessere digitale Erlebnisse zu schaffen

  • Big Data hilft den größten IT-Unternehmen der Welt bei der Einführung neuer Funktionen, der Verbesserung bestehender Produkte und der Einführung völlig neuer Innovationen

  • Daten helfen Unternehmen dabei, Probleme zu erkennen und zu lösen sowie Bedürfnisse zu befriedigen

Da die Geschäftswelt Klischees liebt, haben wir noch eines für dich: „Ohne Daten bist du nur ein weiterer Mensch mit einer Meinung.“ Das sagte W. Edwards Deming im Jahr 1982 – und es gilt auch heute noch.

Als Fachkraft in jeder Branche benötigst du Daten, um die richtigen Entscheidungen zu treffen und die Leute für deine Ideen zu begeistern. Daten kommen der objektiven Wahrheit am nächsten und du brauchst sie auf deiner Seite, unabhängig davon, in welcher Funktion du agierst.

Nehmen wir an, du bist ein UI-Designer und streitest dich mit einem wichtigen Stakeholder darüber, wie groß das Logo auf der ersten Seite deiner Homepage sein soll. Wenn dieser Stakeholder der CEO ist, dann übertrumpft deren Autorität deine. Also fährst du die schweren Geschütze auf ... die Ergebnisse eines A/B-Tests, die zeigen, dass deine Version des Homepage-Designs in der gesamten Customer Journey besser funktioniert.

Oder nehmen wir an, du arbeitest in der Werbebranche. Du und dein Team wurdet gebeten, eine Sommerkampagne für einen wichtigen Klienten durchzuführen und niemand kann sich so recht darauf einigen, in welche Richtung es gehen soll. Du brauchst einen schnellen Erfolg, um ein schlechtes Quartal zu überstehen, also gehst du zurück und schaust dir an, welche früheren Kampagnen besonders erfolgreich waren. Du nutzt die Daten, um eine tolle Kampagne zu entwerfen und den Rest des Teams davon zu überzeugen, dass dies der richtige Weg ist.

Obwohl Daten oft der Tech-Branche und riesigen Unternehmen zugeschrieben werden, gibt es also eigentlich keine Grenzen, wem Daten auf tausende von verschiedenen Arten helfen können und es ist unmöglich, sich eine Welt ohne sie vorzustellen.

Data Analytics ist ein spannender und stabiler Karriereweg

Spannend und stabil sind normalerweise keine Wörter, die zusammenpassen, aber sie sind genau die richtigen, um eine Karriere im Datenbereich zu beschreiben.

Eine Karriere im Datenbereich ist spannend, weil Daten jeden Tag auf neue Weise genutzt werden und die kleinsten Datenmengen Erkenntnisse generieren können, die die Welt verändern. Unternehmen können Daten nutzen, um die Leben von Millionen zu beeinflussen: von der Rettung seltener Arten vor dem Aussterben bis hin zu Durchbrüchen in der Medizinwissenschaft.

Aber eine Karriere im Datenbereich ist auch stabil, denn Daten werden in absehbarer Zeit nicht verschwinden. Jedes einzelne Unternehmen, auch die außerhalb der Tech-Branche, ist täglich auf Daten angewiesen und Fachleute, die wissen, wie man sie verwaltet und analysiert, werden an allen Ecken benötigt. Daten sind außerdem global und nicht auf ein bestimmtes Gebiet der Welt beschränkt. So ziemlich überall, wo du hingehst, werden Daten benötigt, genutzt und nachgefragt.

Auch wenn du nicht direkt als Data Scientist oder Data Analyst arbeiten möchtest, stehen die Chancen gut, dass die Daten dir in deiner täglichen Arbeit helfen. Du musst kein Gehirnchirurg oder Tierschutzexperte sein, um das Beste aus den Daten rauszuholen. Und vielleicht werden die Datensätze, die du nutzt, nicht von alleine die Welt verändern. Aber du machst deine Fähigkeiten zu einem wichtigen Baustein für die Zukunft und öffnest dir ganz neue Karrierechancen. Du wirst vielleicht nicht die Welt verändern, aber deine Welt.

Was gab es Spannendes auf der Data Week?

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