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6 razones para aprender análisis de datos

Gráfico de Análisis Ironhack

Probablemente hayas escuchado la palabra «Big Data» más de un millón de veces. Se ha convertido en una palabra de moda, pero pocas personas saben realmente lo que significa. Han pasado un par de años y los datos se han convertido en un interés clave para todas las empresas, sean tecnológicas o no. La digitalización de la información de los clientes y los productos ha generado una gran cantidad de datos que las empresas pueden utilizar ahora para tomar decisiones de negocio. 

En la mayoría de los casos para desarrollar una carrera en el análisis de datos tendrás que formarte. Si bien la edad no es un problema para empezar a aprender sobre datos, sí requiere tiempo y esfuerzo constante. Ya sea que decidas asistir a un bootcamp o a una universidad, te dejamos 6 razones para aprender sobre datos.

1. ¡Las empresas utilizan tus datos personales!

Todas las semanas (¿cada día?) aparece un nuevo escándalo sobre la apropiación indebida o uso indebido de datos personales. Tanto si se trata de empresas privadas como de gobiernos, el RGPD (LGPD en español) ha sido una evolución clave en las leyes que rigen el uso de los datos.

Aprender a manipular conjuntos de datos contribuye a comprender tus propios datos, cómo se utilizan y si debes permitir o no que otros los utilicen. ¿Quieres saber cómo utilizan Google y Facebook tus datos personales? ¿O en quién puedes confiar y en quién no? Al aprender sobre el análisis de datos, entenderás los términos y condiciones de un sitio web y comprenderás su código para saber cómo funciona todo entre bastidores.

2. Los datos son muy valorados en las empresas

Los profesionales de datos son de un perfil importante en todas las empresas. Poseen las habilidades que les permiten recopilar y analizar datos para que puedan servir de información crucial en todos los procesos de toma de decisiones. ¿Cuáles son los productos más populares que vendemos? ¿Qué productos debemos vender más cuando alguien compra algo en nuestro sitio web? ¿Qué servicios debemos añadir a nuestro modelo de negocio actual? ¿Están contentos nuestros empleados? ¿Estamos siguiendo las leyes de diversidad en nuestra empresa? Todas estas son preguntas que los profesionales de datos pueden ayudar a responder.

3. Hay miles de puestos vacantes para profesionales de datos

La revista Forbes ha clasificado a la Inteligencia Artificial (IA) y la Ciencia de Datos como las habilidades tecnológicas número 1 y 3, respectivamente, más buscadas en 2018. Eso ni siquiera incluye los puestos de Analítica que también tienen una gran demanda y aparecen en ese ranking. Si echas un vistazo en Linkedin, verás más de 21.000 ofertas de empleo de datos en los Estados Unidos. En Welcome To The Jungle (el sitio web líder para empleos en startup en Francia), verás alrededor de 3000 puestos abiertos para profesionales de datos. Estos ofrecen buen salario y prestaciones. El salario medio de un analista de datos es de entre 40.000 y 50.000€ según Glassdoor. No está mal.

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4. Mejore competencias en su carrera tecnológica 

Es totalmente comprensible que no quieras cambiar tu trabajo en tecnología por una carrera en datos. No importa qué posición tengas, es muy probable que saber cómo manipular y visualizar los datos te ayude en tu trabajo actual. Expertos en Marketing, Product Owners, Growth hackers, especialistas en desarrollo empresarial... Todos estos son campos para los que conocer el análisis de datos se convierte en un activo sólido para aportar valor a la empresa. Como hemos dicho anteriormente, todas las decisiones clave pasan por el análisis de datos hoy en día.

Si decides realizar la transición a analista de datos, prepárate para tomar decisiones empresariales clave para tu departamento. Los líderes y expertos del sector analizarán tu trabajo. Empieza tu carrera como científico de datos o ingeniero de datos. Quizá no quieras una carrera en Data. Es totalmente aceptable. Pero es también una excelente manera de potenciar tu carrera actual y convertirte en un enlace con el equipo de datos.

5. Aprenderás a codificar

¿Cree que el análisis de datos se reduce a conocer algunas fórmulas de Excel? Piénsalo de nuevo. Excel es una gran herramienta, pero un verdadero maestro de datos sabe cómo codificar en un lenguaje de programación llamado Python. La sintaxis de Python es bastante fácil de entender y, sin embargo, Python es lo suficientemente potente como para poder recopilar, organizar e interpretar conjuntos de datos con gran precisión.

Aprender un lenguaje de programación es una experiencia fantástica por sí misma. Hacerlo para que sea útil en tu trabajo y carrera es simplemente increíble. Ah, y una vez que aprendes a codificar en un idioma, los siguientes son mucho más fáciles de aprender.

6. Los datos no son solo para los frikis, sino también para las mentes creativas

Cuando hablamos de MySQL, Machine Learning, A.I. o codificación en general, la creatividad puede parecer algo lejano que no tiene nada que ver con estas cosas frikis. Sin embargo, la creatividad es esencial en esos campos. Una gran parte del análisis de datos también trata de tener ideas creativas sobre cómo responder a una pregunta difícil o proporcionar soluciones a un problema complejo. Otro interés clave para las empresas es que los datos sean accesibles para que todos los empleados puedan beneficiarse de ellos. Aquí entra en escena la visualización de datos, que trata sobre cómo puedes tomar conjuntos de datos de forma creativa y convertirlos en gráficos e infografías que la gente puede entender. Algunos ejemplos de ello son «un día en la vida de los estadounidenses», «la rutina diaria de las mentes más creativas» o «de la nanoescala al universo».

¿Te interesan los datos y cómo aprender sobre ellos puede ayudarte a cambiar de carrera o a mejorar tu campo actual? Consulta el programa de nuestro bootcamp de análisis de datos que te ayudará a convertirte en un verdadero experto en datos.

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