Tu futuro en tech empieza aquí

Una carrera tecnológica puede ser perfecta para las personas innovadoras. Desde desarrollar productos para empresas hasta diseñar videoconsolas de última generación, los puestos que los perfiles creativos pueden desarrollar en tecnología son infinitos. Los hay incluso que no requieren matemáticas ni conocimientos informáticos extremos. Este artículo enumera algunos de los mejores trabajos creativos que se pueden desempeñar en el ámbito tecnológico, pero que no se centran únicamente en temas muy técnicos.

A quien le gustan los datos, le gustan de verdad. Pero si siempre has odiado las matemáticas, te puede resultar complicado entender de dónde vienen. ¿Cómo puede ser que un conjunto de números haga que circule la sangre de las personas?

Aunque no nos demos cuenta, vivimos rodeados de experiencias de usuario, tanto en el mundo analógico como en el digital. Es muy raro que un producto no haya sido diseñado a partir de una reflexión sobre nuestro comportamiento con un servicio, sobre la manera en la que buscamos la información y sobre nuestra percepción. Que hablar de diseño de experiencia es hacerlo de futuro es un hecho, siendo el perfil UX uno de los trabajos más demandados de la actualidad, con un crecimiento del 18% anual según estudios como el de CNNMoney .

Mucha gente se plantea dar un salto al sector tecnológico debido a su alta demanda laboral, pero además es también un mercado atractivo porque se puede empezar sin experiencia previa y donde se valora la diversidad de perfiles. Sin embargo, hay quien no tiene el tiempo o los medios para poder estudiar una carrera universitaria o un FP desde cero, y con frecuencia llegan a Ironhack preguntándose si hacer un bootcamp valdrá la pena para cambiar de trabajo. Aquí te traemos algunas pistas que te pueden ayudar a responder a esa pregunta, entender mejor tus necesidades y decidir qué formación se adapta mejor a tu caso.

Con el paso de los años, este se ha erigido como el principal recurso de la programación para el desarrollo de herramientas que permitan el análisis, tratado y procesamiento de los datos . Y claro, por esto mismo, en un mundo donde el Big Data tiene cada vez más peso para las compañías, aprender Python se torna una prioridad de mayor calado para aquellos que buscan adentrarse en el mundo del data analytics.

Una de las principales confusiones en este ámbito es la diferencia entre Data Analytics y Data Science, dos áreas sumamente cercanas pero a la vez muy distintas entre sí.

Siendo realistas, existen numerosos lenguajes de programación, así que decidir cuál quieres aprender (al menos, al principio), puede ser todo un desafío. Y aunque todos merecen la pena, creemos que elegir uno de estos diez lenguajes de programación puede ser mucho más rentable. Antes de descubrir lo que ofrece cada uno, analizaremos unos conceptos básicos.

Seguro que ya has oído hablar de ChatGPT . Y esto se debe a un motivo: este chatbot desarrollado con inteligencia artificial lo creó OpenAI y se basa en el modelo de lenguaje «transformador generativo preentrenado», que utiliza técnicas de aprendizaje profundo para proporcionarles a los usuarios respuestas al texto que introducen similares a las humanas. ChatGPT se lanzó a finales de noviembre de 2022 y ya ha arrasado en internet, generando muchas conversaciones sobre el futuro de herramientas similares impulsadas por inteligencia artificial.

Sectores como salud, viajes y hotelería han tomado recientemente un gran interés en el análisis de datos (DA). Los datos recopilados por estos sectores se utilizan para sacar conclusiones y tomar decisiones cruciales. Para ser analista de datos no necesitas pasar cuatro años en la universidad.

En una industria como la tecnológica en la que todo evoluciona a un ritmo frenético, los roles y perfiles que demandan las empresas deben adaptarse a las nuevas circunstancias muy rápidamente. Por esto mismo, si bien algunos años atrás estaban cláramente diferenciadas las tareas que debía acometer, por un lado, un front-end developer y, por el otro, un back-end developer, a medida que las necesidades de las compañías tecnológicas cambiaban y los desarrolladores tenían que adquirir nuevas destrezas y habilidades se ha extendido la figura del full stack developer .

Los datos están a nuestro alrededor, y es una locura imaginar cómo se tenían que almacenar manualmente en archivadores antes de que llegara la era digital para facilitarnos las cosas. Afortunadamente, ahora tenemos bases de datos (¡yuhu!). Pero espera, ¿cómo extraemos la información que necesitamos o queremos de estas bases de datos con el menor esfuerzo posible? Redoble de tambores, por favor ... ¡Os presentamos SQL! Pero antes de sumergirnos en qué es SQL y por qué es útil…

¿Alguna vez has asentido con la cabeza para confirmar que entendías algo, pero en realidad no tenías ni idea? Y luego dices, “Dios mío, ¿pero por qué he hecho eso?” Y lo siguiente que ocurre es que te hacen una pregunta sobre lo que dijiste que sabías o, peor aún, te han asignado una tarea para hacer lo que dijiste que sabías hacer... y ¡pesadilla! Por suerte para ti, si continúas leyendo, no tendrás ese problema cuando se trate de CSS, HTML y Javascript. Pero tal vez aún lo tengas en otros aspectos de su vida, como tratar de impresionar a alguien en una cita, o decir  "oh sí, a mi también me encanta ese grupo"  y buscarlo en Google en cuanto se va al baño. Por cierto, realmente deberías dejar de hacer eso, pero bueno, vayamos al grano... ;).