Le monde de la Tech change rapidement. Les outils qui automatisent, suggèrent et optimisent les processus de travail font désormais partie des flux de travail quotidiens, dans tous les secteurs et au sein de toutes les équipes. Un rapport de PwC publié en 2024 montre que près de 40 % des entreprises utilisent déjà l’IA générative et qu’elles ont déjà constaté une augmentation de leur productivité.
Alors, qu’est-ce que cela signifie pour les personnes qui débutent dans la Tech ? Cela signifie que les postes d’entrée de gamme d’aujourd’hui ne sont plus les mêmes qu’il y a cinq ans. Les tâches qui constituaient autrefois la base des postes juniors (comme la correction de bugs ou le nettoyage de jeux de données) sont désormais rationalisées. Mais cela ne signifie pas qu’il y a moins d’emplois. Cela signifie simplement que les emplois sont différents.
La bonne nouvelle ? Il y a désormais plus de place pour la réflexion stratégique, la résolution de problèmes et la création de projets qui ont du sens. Si vous commencez votre carrière dans la Tech aujourd’hui, vous avez un avantage unique : vous apprenez à évoluer dans ce nouveau paysage dès le premier jour. La question est : êtes-vous prêt à occuper un rôle tourné vers l’avenir, et non vers le passé ?
Un nouveau type de poste junior
Les postes d’entrée dans la Tech suivaient autrefois un parcours bien défini. On arrivait, on effectuait les petites tâches répétitives, puis on gravissait lentement les échelons. Les développeurs juniors corrigeaient des bugs ou écrivaient du code standard. Les data analysts passaient la plupart de leur temps à nettoyer des feuilles de calcul ou à générer des rapports basiques.
Mais les bases ont changé. Les équipes d’aujourd’hui vont plus vite. Elles attendent des profils juniors qu’ils fassent bien plus que simplement exécuter des consignes. Elles recherchent des personnes capables de penser de manière critique, de collaborer entre équipes et d’apporter de vraies idées sur la table.
Les outils changent la donne
Plongez dans n’importe quelle équipe Tech moderne aujourd’hui, et vous remarquerez une chose immédiatement : les outils ont changé. Que vous écriviez du code, conceviez des interfaces ou analysiez des données, vous ne partez plus de zéro. Les plateformes sont désormais plus rapides, plus fluides et plus collaboratives que jamais.
Prenons un exemple : vous êtes développeur junior et vous rejoignez votre première équipe. Il y a dix ans, vos journées étaient probablement rythmées par la rédaction de documentation, des tâches de code répétitives et la correction de petits bugs. Aujourd’hui, vous êtes bien plus susceptible de tester de nouvelles fonctionnalités, de relire le travail d’autres développeurs ou de contribuer à des projets en production dès vos premières semaines.
Des postes juniors, de vraies responsabilités
Tout cela change ce que signifie être “junior.” Vous ne faites pas que suivre des instructions, vous apprenez en faisant, vous contribuez plus tôt et on vous fait confiance avec de vraies responsabilités. Les outils sont là pour vous soutenir, mais votre état d’esprit, votre curiosité et votre capacité à résoudre des problèmes sont ce qui vous distinguera.
Les compétences qui prennent de la valeur
L’IA ne remplace pas tous les emplois, elle les change. À mesure que l’automatisation prend en charge les tâches répétitives, la valeur des compétences humaines augmente rapidement. Alors, sur quoi les professionnels Tech débutants devraient-ils se concentrer dans ce nouveau paysage dominé par l’IA ?
1. La pensée analytique : l’avantage humain
Dans un monde où l’IA peut analyser des chiffres en quelques secondes, ce qui compte vraiment, c’est la manière dont vous interprétez les résultats. La pensée analytique devient une véritable superpuissance — celle qui permet aux jeunes professionnels de prendre des décisions intelligentes et stratégiques à partir des résultats générés par l’IA. D’ailleurs, un rapport du Forum Économique Mondial publié en 2023 a classé la pensée analytique comme la compétence la plus importante pour l’avenir du travail.
2. Le prompt engineering : une nouvelle forme de savoir-faire
Avez-vous déjà passé plus de temps à formuler le prompt parfait pour ChatGPT qu’à rédiger la réponse finale ? Savoir communiquer avec les outils d’IA devient rapidement une compétence essentielle. Il ne s’agit pas de connaître le code derrière le modèle, mais de savoir le guider efficacement pour obtenir les résultats souhaités.
Ethan Mollick, professeur à la Wharton School, a d’ailleurs expliqué que le prompt engineering présente de fortes similitudes avec les compétences clés du management.
3. La culture data : pas seulement pour les data scientists
Même si vous ne visez pas un poste en data science, savoir lire et interpréter les données est un atout majeur. Des tableaux de bord marketing aux rapports sur le comportement des utilisateurs, la culture data vous permet de contribuer de manière significative au sein des équipes Tech. Selon Tableau, 83 % des entreprises affirment que les employés capables de travailler avec des données ont plus de chances de réussir.
4. L’éthique de l’IA : une conversation incontournable
Avec une grande puissance de l’IA vient une grande responsabilité. Les entreprises recherchent désormais des personnes capables de réfléchir de manière critique à l’impact de la technologie sur la société — qu’il s’agisse des biais algorithmiques ou de la protection des données. Si vous êtes du genre à vous demander « Devrait-on créer cela ? » plutôt que simplement « Peut-on le faire ? », votre point de vue est plus précieux que jamais.
Ashwani Das souligne que l’éthique de l’IA ne doit pas être une préoccupation secondaire, mais un pilier central du développement technologique.
5. Les soft skills : toujours les véritables atouts
N’oublions pas les compétences qui font de nous des humains. La communication, la collaboration et l’adaptabilité ne sont pas de simples bonus. Ce sont des qualités essentielles au sein des équipes Tech. À mesure que les rôles évoluent et que les outils changent, votre capacité à rester flexible et à bien travailler avec les autres est ce qui permet aux équipes d’avancer.
6. Les compétences hybrides : la force du “et”
Les intitulés de poste d’aujourd’hui comportent de plus en plus de slashs : designer/développeur, marketeur/analyste, rédacteur/stratège. Pourquoi ? Parce que les profils les plus recherchés sont ceux qui savent combiner plusieurs expertises. Si vous apprenez l’UX tout en explorant les outils d’IA, ou que vous étudiez le développement front-end tout en vous intéressant à la stratégie business, vous construisez exactement le type de profil qui enthousiasme les recruteurs.
Julieta Kleven, Senior UX/UI Designer, souligne d’ailleurs l’importance de la polyvalence dans les métiers du design :
Ce que les jeunes professionnels doivent apprendre dès maintenant
Vous avez l’impression que l’IA évolue trop vite pour pouvoir suivre ? La bonne nouvelle, c’est que vous n’avez pas besoin de devenir expert en machine learning pour rester compétitif. Ce qu’il vous faut, c’est une culture de l’IA : une compréhension concrète du fonctionnement de ces outils et de la manière de les utiliser pour faire progresser vos compétences — quel que soit votre domaine dans la Tech.
Commencez avec les bons outils
La première étape consiste à expérimenter les plateformes qui façonnent aujourd’hui le paysage de l’IA. Des outils comme ChatGPT, Notion AI ou GitHub Copilot sont en train de devenir des incontournables dans les équipes Tech. Et la meilleure façon de les comprendre, c’est tout simplement de les tester.
Vous voulez explorer la data ? Essayez des outils comme Teachable Machine de Google ou IBM Watson Studio. Un rapport récent a révélé que 47 % des professionnels utilisent déjà l’IA générative dans leurs tâches quotidiennes, et ce chiffre ne cesse d’augmenter.
Intégrez l’IA à votre apprentissage en Bootcamp
Si vous suivez un Bootcamp en code, en UX/UI ou en data, intégrer l’IA ne signifie pas repartir de zéro. Cela consiste à ajouter une couche d’IA à ce que vous apprenez déjà. Vous codez ? Utilisez l’IA pour déboguer ou refactoriser vos projets. Vous concevez ? Découvrez comment les outils de design génératif peuvent accélérer votre phase d’idéation. Vous travaillez avec des données ? Entraînez-vous à utiliser l’IA pour extraire des insights à partir de jeux de données désordonnés. Ce ne sont pas des pratiques du futur : elles se font déjà aujourd’hui, et plus vous les expérimentez, plus vous gagnerez en aisance.
Le Sutardja Center for Entrepreneurship & Technology de l’Université de Berkeley a récemment organisé un Gen-AI Bootcamp. Trente étudiants — dont beaucoup n’avaient aucune expérience en code — y ont conçu et lancé des applications web complètes grâce à des outils comme ChatGPT, Claude et Lovable. Cette initiative démontre à quel point les outils d’IA peuvent accélérer l’apprentissage et le développement de projets dans le cadre d’un Bootcamp.
Des certifications qui vous démarquent
Envie d’aller plus loin ? Les micro-certifications et les formations courtes axées sur l’IA peuvent donner un vrai coup de boost à votre CV. Des plateformes comme Coursera, edX ou encore Google’s AI for Everyone proposent des programmes accessibles aux débutants et directement applicables dans le monde professionnel.
Ironhack propose également un programme intensif en IA, conçu pour préparer les étudiants à l’application concrète de l’intelligence artificielle. Une option idéale pour les professionnels qui souhaitent faire leurs premiers pas dans la Tech.
Selon une étude récente, 53 % des recruteurs estiment que les certifications numériques constituent un indicateur précieux des compétences d’un candidat. Même un court certificat en IA démontre que vous êtes proactif et prêt à évoluer à l’intersection entre Tech et innovation.
Continuez à apprendre, continuez à évoluer
La Tech évolue vite — et c’est justement ce qui la rend passionnante. L’IA ne remplace pas les postes juniors, elle les redéfinit. La meilleure chose à faire aujourd’hui ? Restez curieux, testez, expérimentez, et construisez une base solide qui vous permettra de vous adapter à tout ce qui viendra ensuite.
L’avenir de la Tech, ce n’est pas seulement l’IA. C’est vous, avec l’IA.
Le point de vue des employeurs
L’IA ne change pas seulement notre manière de travailler. Elle transforme aussi ce que les employeurs recherchent chez leurs nouvelles recrues. Des startups aux grandes entreprises Tech, les responsables du recrutement repensent désormais ce qui fait un bon candidat, notamment pour les postes d’entrée de gamme. Alors, qu’attendent-ils vraiment aujourd’hui ?
Des attentes en pleine évolution
L’époque où un poste junior se limitait à des tâches basiques est révolue. Les recruteurs d’aujourd’hui s’attendent à ce que les jeunes talents sachent collaborer avec des outils d’IA — ou qu’ils soient prêts à apprendre rapidement. Cela inclut également l’utilisation de stratégies digitales pour renforcer la visibilité en ligne, un objectif clé pour les entreprises modernes cherchant à attirer des clients, des partenaires et des talents.
Savoir améliorer la présence en ligne d’une marque est désormais une compétence de plus en plus valorisée, même pour les professionnels Tech débutants.
L’“aisance avec l’IA”, la nouvelle culture digitale
Vous n’avez pas besoin de créer des systèmes d’IA de zéro, mais vous devez en parler le langage. Les employeurs recherchent désormais une aisance avec l’IA : une compréhension de base de la façon dont ces outils fonctionnent, de leurs forces, de leurs limites et de leur place dans une stack technologique.
Selon une étude Deloitte publiée en 2024, 59 % des employeurs considèrent aujourd’hui la culture de l’IA comme un critère important dans le recrutement, même pour les postes juniors. Pensez-y comme à Excel au début des années 2000 : au départ, c’était un plus. Aujourd’hui, c’est indispensable.
L’IA renforce les rôles, elle ne les remplace pas
L’inquiétude autour de l’IA qui “vole les emplois” persiste, mais la plupart des entreprises ne remplacent pas leurs équipes — elles les réoutillent. L’IA sert à accélérer les tâches répétitives, laissant plus de place à la créativité, à la stratégie et à la collaboration.
Les recruteurs veulent savoir : pouvez-vous travailler aux côtés de l’IA ? Pouvez-vous l’utiliser pour booster votre productivité ou apporter un regard neuf à la résolution de problèmes ?
Si la réponse est oui, alors vous ne faites pas que vous adapter à la transition vers l’IA — vous en tirez parti.
Regard vers l’avenir : sécuriser sa carrière face aux changements
Le rythme de transformation dans la Tech peut sembler vertigineux, mais voici la bonne nouvelle : si vous débutez aujourd’hui, vous avez une opportunité unique de construire votre carrière dès le départ dans un monde orienté IA. Alors, comment rester pertinent et confiant dans un futur où les outils, les rôles et les attentes évoluent en permanence ?
Restez curieux, continuez à apprendre
La meilleure façon de rendre votre carrière durable, c’est de vous engager dans un apprentissage continu. Cela ne signifie pas enchaîner les diplômes, mais rester connecté aux tendances, tester de nouveaux outils et ne jamais considérer que vous avez “assez appris”.
L’IA évolue à une vitesse impressionnante, et ceux qui réussiront seront ceux qui évolueront avec elle. Posez-vous régulièrement ces questions : Qu’est-ce qui est nouveau ? Qu’est-ce que je peux essayer ? Quelle compétence puis-je perfectionner ce mois-ci ?
Profitez de l’avantage du débutant
Si vous débutez dans la Tech, vous avez en réalité un atout de taille : vous n’avez pas à désapprendre d’anciens systèmes, vous apprenez à travailler avec l’IA dès le premier jour. Cela fait de vous quelqu’un de naturellement plus agile, plus curieux et plus enclin à expérimenter de nouveaux modes de travail qu’une personne tentant d’adapter des habitudes anciennes. Adoptez cette flexibilité : c’est l’un de vos plus grands atouts dans un secteur en constante évolution.
Construisez votre carrière sur le long terme
L’IA peut automatiser certaines tâches, mais elle ne remplacera jamais la curiosité, l’empathie ou la créativité. Concentrez-vous sur le développement de compétences durables, comme la pensée critique, l’adaptabilité et une solide compréhension du fonctionnement de la Tech. Associez ces compétences à une bonne culture de l’IA, et vous ne serez pas seulement prêt pour votre premier poste — vous bâtirez une carrière capable d’évoluer avec le futur du travail.
Conclusion : l’avenir appartient aussi aux débutants
Les postes juniors dans la Tech ne disparaissent pas — ils évoluent. Et si vous entrez dans le secteur aujourd’hui, vous avez un avantage unique : vous apprenez dans un monde où l’IA fait déjà partie du quotidien professionnel.
C’est précisément pour cela que les Bootcamps d’Ironhack sont si pertinents : ils vous permettent d’acquérir des compétences Tech directement applicables, tout en intégrant les outils et les approches que les employeurs recherchent aujourd’hui — notamment la capacité à collaborer avec l’IA.
Chez Ironhack, vous ne vous préparez pas simplement à décrocher votre premier emploi : vous vous préparez à une carrière Tech qui évoluera avec l’avenir.
Alors, pourquoi ne pas commencer dès maintenant ?
