Top 10 Startups IA Françaises à Suivre en 2026

En 2025, la France s’impose comme l’un des pôles les plus dynamiques de l’intelligence artificielle mondiale. Soutenue par une volonté politique forte, des fonds d’investissement actifs et une génération d’ingénieurs formés à l’excellence, la scène IA française attire désormais autant que la Silicon Valley.

Les startups hexagonales multiplient les levées de fonds record et s’attaquent à tous les domaines : modèles de langage (LLM), agents intelligents, santé, création d’images, cybersécurité, automatisation… Une vague technologique portée par une ambition claire : créer une IA souveraine, éthique et utile.

Mais au-delà des innovations, c’est aussi un immense vivier d’opportunités professionnelles qui se dessine : développeurs, data scientists, experts IA, designers, consultants Tech… Les besoins explosent.

Dans cet article, nous avons sélectionné les 10 startups IA françaises à suivre en 2025.

👉 Des entreprises qui innovent, recrutent et façonnent concrètement le futur de l’IA en Europe.
Le but est de comprendre le nouveau visage de l’écosystème IA français et les opportunités qu’il crée pour les talents Tech.

Comment nous avons choisi ces 10 startups ?

Avant de dresser ce top, il était essentiel d’établir une méthode claire.
Chez Ironhack, nous croyons qu’un bon classement ne repose pas sur le buzz, mais sur des indicateurs tangibles : impact technologique, croissance réelle, solidité de l’équipe et potentiel de recrutement.

Voici les 4 critères principaux qui ont guidé notre sélection :

1️⃣ Impact technologique

Chaque startup retenue développe une technologie IA originale et utile : modèles de langage open-source, IA pour la santé, IA générative pour le contenu, agents autonomes, etc.
(Key takeaway : nous avons privilégié les solutions concrètes plutôt que les concepts ou les MVP non commercialisés.)

2️⃣ Croissance et financement

Nous avons analysé les levées de fonds, les partenariats industriels et les preuves de traction. Une levée majeure, une intégration dans le Next40/120 ou une adoption par de grandes entreprises ont pesé dans la balance.

3️⃣ Ancrage français

Même si plusieurs de ces startups rayonnent à l’international, toutes ont leur ADN, leur siège ou leurs équipes R&D en France. Cet ancrage garantit un écosystème solide et un réel effet d’entraînement local sur l’emploi Tech.

4️⃣ Potentiel de recrutement et de carrière

Enfin, nous avons choisi des startups qui recrutent activement ou qui créeront, selon les tendances du marché, les métiers IA les plus recherchés de 2025 : data scientist, ML engineer, développeur IA, UX designer, consultant IA…

💡 Cette approche permet de relier directement l’écosystème IA français aux parcours de formation d’Ironhack (Bootcamps Data, Web Dev, IA, Cyber et Consultant IA).

🥇 1. Mistral AI : Le champion européen de l’intelligence artificielle

Fondée en 2023 à Paris, Mistral AI s’est imposée en moins de deux ans comme la référence européenne des modèles de langage (LLM). L’entreprise incarne la souveraineté technologique à la française : une IA ouverte, performante et indépendante des géants américains.

Ce qu’ils font

Mistral développe des modèles de langage open-source et commerciaux utilisés par des milliers de développeurs et d’entreprises.
Leur approche ? Combiner la puissance du cloud européen avec des modèles légers et rapides à fine-tuner.
En 2025, la startup a lancé le premier modèle de raisonnement européen, capable d’expliquer ses réponses et de s’auto-corriger une étape majeure vers des IA plus transparentes.

Chiffres et réalisations clés

(Key takeaway : Mistral AI symbolise l’alternative européenne crédible à OpenAI et Anthropic.)

Opportunités de carrière

Mistral recrute des profils dans :

Des savoir-faire aujourd’hui au cœur des formations Tech, notamment celles axées sur l’intelligence artificielle et la stratégie de conseil.

🥈 2. Poolside — L’IA qui révolutionne le code

En seulement quelques mois, Poolside s’est imposée comme la startup française la plus ambitieuse dans l’IA pour les développeurs. Fondée par d’anciens ingénieurs de DeepMind et installée à Paris depuis 2024, elle développe des modèles capables de comprendre, d’écrire et d’améliorer du code en langage naturel.

Ce qu’ils font

L’objectif de Poolside est simple : rendre le développement logiciel aussi fluide qu’une conversation.
Grâce à ses modèles d’IA générative, un développeur peut décrire une tâche (“crée-moi une API sécurisée”) et laisser l’IA produire, tester et documenter le code.
Leur technologie combine modèles de langage spécialisés en programmation, exécution sandboxée et agents autonomes pour automatiser les cycles de build et de test.

Chiffres et réalisations clés

(Key takeaway : Poolside illustre la convergence entre IA générative et développement logiciel un marché en pleine explosion.)

Opportunités de carrière

Les profils les plus recherchés :

🥉 3. H Company — L’ère des agents autonomes français

Fondée par Charles Kantor, H Company (souvent appelée simplement “H”) est devenue en un an le visage des “agents IA” made in France.
Son objectif : transformer les modèles de langage en véritables collaborateurs numériques capables d’agir.

Ce qu’ils font

H Company développe une suite d’agents autonomes capables d’exécuter des tâches complexes sur le web : recherche d’informations, automatisation d’actions, création de rapports, rédaction de mails, etc.
Ses produits phares — Runner H et Surfer H — utilisent des LLM combinés à des navigateurs automatisés, permettant à l’IA de comprendre une consigne, naviguer, cliquer, exécuter et vérifier le résultat.

En clair : l’IA ne se contente plus de répondre elle agit.

Chiffres et réalisations clés

(Key takeaway : H Company marque le passage de l’IA “conversationnelle” à l’IA “opérationnelle” capable d’exécuter.)

Opportunités de carrière

Les profils les plus recherchés :

4. LightOn — L’IA souveraine pour les entreprises européennes

LightOn, fondée à Paris, s’impose comme un pilier de la “souveraineté IA” européenne.
Son ambition : permettre aux entreprises de déployer des modèles d’intelligence artificielle sur leurs propres serveurs, sans dépendre du cloud américain.

🔹 Ce qu’ils font

LightOn développe des modèles génératifs et des solutions “on-premise” destinées aux grands groupes publics et privés.
Leur technologie allie performance, confidentialité et conformité RGPD — un enjeu clé à l’heure de la régulation européenne de l’IA.

🔹 Pourquoi c’est important

Avec l’explosion des LLM, la maîtrise de la donnée devient stratégique. LightOn incarne cette approche responsable et locale de l’IA.

🔹 Carrières possibles

Profils recherchés : ingénieurs IA, spécialistes MLOps, experts cloud sécurisé et data engineers.
Des savoir-faire aujourd’hui au cœur des formations Tech, notamment celles axées sur l’intelligence artificielle et la stratégie de conseil.

5. Bioptimus — L’IA au service de la biologie

Spin-off d’Owkin, Bioptimus développe des “foundation models” dédiés à la biologie, capables d’analyser des milliards de données moléculaires pour accélérer la recherche médicale.
En clair, c’est le LLM du vivant : un modèle qui aide les chercheurs à comprendre comment les protéines, les gènes et les médicaments interagissent.

🔹 Pourquoi c’est marquant

Bioptimus incarne la convergence entre science fondamentale et IA générative.
Son modèle peut prédire l’effet de nouvelles molécules, réduisant les coûts et le temps de recherche.
En 2025, la startup a levé plus de 70 millions de dollars pour industrialiser cette technologie.

🔹 Profils recherchés

Data scientists, ingénieurs IA spécialisés en biotechnologie, ou chercheurs intéressés par le machine learning appliqué à la santé.

💡 Un exemple parfait de la manière dont l’intelligence artificielle redéfinit les métiers scientifiques et crée de nouveaux ponts entre la Tech et la recherche médicale.

6. Owkin — Le pionnier français de l’IA médicale

Fondée en 2016, Owkin est aujourd’hui l’un des leaders mondiaux de l’IA appliquée à la santé.
Son ambition : rendre la recherche biomédicale plus rapide, plus éthique et plus collaborative grâce à l’intelligence artificielle.

🔹 Ce qu’ils font

Owkin utilise le machine learning pour analyser des données cliniques et pathologiques tout en respectant la confidentialité des patients.
Leur approche, basée sur l’apprentissage fédéré, permet à différents hôpitaux de collaborer sans jamais partager directement leurs données sensibles.

🔹 Pourquoi c’est important

L’entreprise a noué des partenariats majeurs avec Sanofi, Roche ou Bristol Myers Squibb, et vient de lancer en 2025 son copilote IA clinique “K Pro”, adopté par plusieurs hôpitaux européens.

🔹 Profils recherchés

Chercheurs en IA médicale, data scientists, développeurs en apprentissage fédéré et spécialistes en éthique des données.

🧠 Owkin illustre parfaitement comment la Tech peut transformer la santé publique et pourquoi les compétences en IA et data sont aujourd’hui au cœur des grands enjeux sociétaux.

7. Nabla — Le copilote IA des médecins

Créée à Paris, Nabla s’impose comme l’une des startups les plus prometteuses dans le domaine de l’IA conversationnelle médicale.
Sa mission : aider les praticiens à se concentrer sur leurs patients, pas sur la paperasse.

🔹 Ce qu’ils font

Nabla a développé un copilote clinique capable de transcrire, structurer et résumer les échanges entre un médecin et son patient, en temps réel.
L’outil s’intègre directement dans les logiciels de santé, ce qui en fait un véritable assistant administratif intelligent.

🔹 Pourquoi c’est important

Avec des milliers de praticiens déjà utilisateurs, Nabla répond à un besoin concret : réduire la charge mentale médicale tout en sécurisant les données de santé.
La startup collabore déjà avec des hôpitaux en France, au Royaume-Uni et aux États-Unis.

🔹 Profils recherchés

Développeurs IA spécialisés en NLP, ingénieurs produit, experts UX pour la santé numérique.

💬 Un exemple fort de l’impact positif que l’IA peut avoir lorsqu’elle est pensée pour simplifier le quotidien humain plutôt que le complexifier.

8. PhotoRoom — L’IA au service de la création visuelle

Basée à Paris, PhotoRoom fait partie des startups françaises les plus utilisées au monde.
Sa spécialité : l’édition d’images assistée par IA, pensée pour les créateurs de contenu, les e-commerçants et les designers.

🔹 Ce qu’ils font

PhotoRoom permet de retoucher, détourer et générer des visuels en quelques secondes grâce à des modèles de vision et de diffusion entraînés sur des millions d’images.
En 2025, la startup a dépassé les 150 millions de téléchargements et collabore avec Shopify, Meta et Canva.

🔹 Pourquoi c’est important

L’entreprise démocratise la création de contenu professionnel grâce à l’IA.
Son approche “no code” rend la production visuelle accessible à tous du créateur indépendant au service marketing d’une grande marque.

🔹 Profils recherchés

UX/UI designers, data scientists spécialisés en vision par ordinateur, ingénieurs IA pour produits grand public.

💡 PhotoRoom illustre comment l’intelligence artificielle redessine les métiers créatifs un terrain où les compétences Tech et design se rejoignent naturellement.

9. Giskard — Le gardien de la fiabilité des modèles IA

Fondée à Paris, Giskard s’est imposée comme la référence européenne en matière de test et de sécurité des intelligences artificielles.
Son credo : rendre l’IA plus sûre, plus équitable et plus contrôlable.

🔹 Ce qu’ils font

Giskard développe une plateforme open-source qui permet aux équipes Data et IA de détecter les biais, mesurer la performance et auditer les modèles avant leur déploiement.
Leur solution, utilisée par des laboratoires et des scale-ups européennes, s’intègre aux outils de MLOps existants.

🔹 Pourquoi c’est important

Alors que les IA sont de plus en plus utilisées dans des domaines sensibles (banque, santé, éducation), leur fiabilité devient un enjeu critique.
Giskard aide les entreprises à respecter les futures normes du AI Act européen.

🔹 Profils recherchés

Data scientists, ingénieurs MLOps, auditeurs IA, experts en sécurité des modèles.

🧠 Un acteur qui rappelle que l’avenir de l’intelligence artificielle ne se joue pas seulement dans la puissance des modèles, mais dans la confiance qu’on leur accorde.

10. Aqemia — L’intelligence artificielle qui accélère la découverte de médicaments

Née dans les laboratoires de l’ENS et de Polytechnique, Aqemia combine l’IA générative et la physique quantique pour concevoir de nouvelles molécules thérapeutiques plus vite que jamais.
L’entreprise compte aujourd’hui parmi les pionnières mondiales de la Drug Discovery augmentée par l’IA.

🔹 Ce qu’ils font

Leur technologie génère virtuellement des millions de combinaisons moléculaires, puis évalue leur efficacité et leur stabilité grâce à des modèles d’apprentissage profond.
Ce processus permet de réduire drastiquement le temps de développement d’un médicament parfois de plusieurs années à quelques mois.

🔹 Pourquoi c’est important

Aqemia collabore avec de grands laboratoires pharmaceutiques européens et a récemment levé plus de 100 millions d’euros pour renforcer ses capacités de modélisation.

🔹 Profils recherchés

Chercheurs en IA appliquée à la chimie, ingénieurs en modélisation moléculaire, data scientists spécialisés en simulation physique.

💬 Une startup qui incarne la puissance de l’IA au service de la recherche scientifique là où la Tech et la santé se rencontrent pour sauver des vies.

Travailler dans l’IA : les compétences et profils les plus recherchés en 2025

Le développement rapide de l’intelligence artificielle en France transforme profondément le marché du travail Tech. Derrière les levées de fonds spectaculaires des startups, une demande massive de talents capables de concevoir, déployer et encadrer l’IA se dessine.

Des métiers à fort potentiel de croissance

En 2025 / 2026, les entreprises recherchent avant tout des profils hybrides, capables de relier la technologie à la stratégie.
Parmi les plus demandés :

Ces postes, au croisement du code, de la donnée et du conseil, deviennent des piliers des startups IA françaises.

Des compétences techniques et humaines incontournables

Les recruteurs valorisent désormais des compétences solides en Python, machine learning, data pipelines, cloud computing et MLOps, mais aussi une compréhension fine des LLM (Large Language Models), de la sécurité des modèles, et de l’IA responsable.
À cela s’ajoutent des compétences transversales : esprit analytique, communication claire, et capacité à collaborer avec des équipes non techniques.

Une opportunité pour les talents en reconversion ou en montée en compétence

Cette évolution ouvre la porte à de nombreux profils souhaitant évoluer vers des métiers de l’IA, de la data ou du développement.
Les formations intensives et professionnalisantes permettent aujourd’hui d’acquérir ces compétences rapidement et d’intégrer un secteur en forte demande.

Les startups IA françaises ne manquent pas d’ambition. Elles cherchent surtout des personnes capables d’apprendre vite, de comprendre les enjeux et de transformer la technologie en impact réel.

la France, moteur de l’intelligence artificielle en Europe

Le paysage français de l’intelligence artificielle a franchi un cap.
Les startups que nous avons citées de Mistral AI à Aqemia ne se contentent plus d’innover : elles exportent leur savoir-faire, forment des écosystèmes et créent des milliers d’emplois qualifiés.
Qu’il s’agisse de modèles de langage, de santé, de créativité ou de sécurité, l’IA française s’impose comme une force technologique crédible et indépendante.

Pour les talents, c’est une opportunité unique.
Les entreprises recherchent désormais des profils capables de comprendre, piloter et intégrer l’intelligence artificielle dans des contextes réels.
Des compétences qui s’acquièrent rapidement grâce à des formations ciblées, axées sur la pratique, et conçues pour répondre aux besoins concrets du marché.

La France est prête pour une nouvelle ère Tech. La question n’est plus de savoir si l’IA transformera le monde du travail, mais comment vous, demain, en ferez partie.

FAQ — Les questions les plus fréquentes sur les startups IA en France

1. Quelles sont les meilleures startups IA en France en 2025 ?
Parmi les plus influentes figurent Mistral AI, Poolside, H Company, LightOn, Bioptimus, Owkin, Nabla, PhotoRoom, Giskard et Aqemia. Elles couvrent des domaines variés : IA générative, santé, code, vision ou gouvernance.

2. Quels métiers recrutent le plus dans l’intelligence artificielle ?
Les postes les plus recherchés en France concernent les Machine Learning Engineers, Data Scientists, AI Product Managers, et Consultants IA. Ces rôles combinent compétences techniques et vision stratégique.

3. Faut-il un diplôme d’ingénieur pour travailler dans l’IA ?
Pas nécessairement. De nombreuses formations intensives permettent d’acquérir les compétences clés en quelques mois, à condition d’avoir une vraie motivation et une appétence pour la Tech et la donnée.

4. Pourquoi la France attire-t-elle autant de startups IA ?
Grâce à un écosystème solide mêlant recherche académique, financement public et privé, talents formés en Europe et politique d’innovation axée sur la souveraineté technologique.