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3 janvier 2024 - 5 minutes

IA et Créativité : Comment l'intelligence artificielle rebat les cartes de l'art et du design numérique

L'IA et l'art se rencontrent pour repousser leurs limites et créer de nouvelles possibilités

Ironhack - Changing The Future of Tech Education

Intelligence Artificielle

Imaginez le design le plus bluffant et original au monde. Il y a à peine dix ans, le créer aurait été inimaginable ; aujourd'hui, grâce à l'intelligence artificielle, c'est une banale réalité. La technologie de l'intelligence artificielle nous a aidé à exploiter notre créativité et à explorer de nouveaux domaines du design et de l'art numérique.

L'intelligence artificielle a transformé la manière dont nous concevons et créons de l'art de nombreuses façons (nous les détaillerons plus tard). L'une des plus importantes est le très haut niveau de personnalisation que nous pouvons atteindre dans le design. Les consommateurs sont maintenant habitués à voir du contenu qui a été spécifiquement conçu pour eux, augmentant la personnalisation et le plaisir qui en découle.

Dans cet article, nous explorerons comment l'intelligence artificielle a progressé dans le domaine de l'art et du design, nous offrant des expériences uniques et personnalisées qui bénéficient à l'ensemble de l'expérience utilisateur.

Les avantages de l'intelligence artificielle

Pour comprendre l'impact de l'intelligence artificielle sur la sphère numérique et artistique, il est important d’examiner comment cette dernière a modifié notre façon de penser et d'agir. Voici quelques-uns des principaux avantages de l'intelligence artificielle :

  • Une grande capacité à traiter l'information : les limites de l'intelligence artificielle sont pratiquement inexistantes. En effet, elle est capable de traiter et de trier des quantités incroyables d'informations, de donner du sens à des modèles et des tendances et de tirer des conclusions qu'un humain serait incapable de reconnaître.

  • Exploiter le meilleur des humains et des machines : vous avez probablement entendu parler de l'IA qui prend le dessus et occupe tous les emplois humains, mais une technologie d'intelligence artificielle bien conçue tire parti des meilleures qualités et capacités des humains et des machines, permettant aux machines de prendre en charge les tâches ennuyeuses et riches en données et laissant les humains naviguer dans les solutions pour offrir la meilleure option à leur client.

  • Une incroyable personnalisation : comme nous l'avons mentionné, les technologies d'IA sont capables de traiter d'énormes quantités de données et peuvent utiliser ces informations pour créer des expériences personnalisées pour chaque client qui le font se sentir spécial et le fidélisent.

  • Une simplification de l’automatisation des tâches : certaines parties du processus de conception sont fastidieuses et n'exigent vraiment pas d'intervention humaine. Or, l'intelligence artificielle automatise facilement ces tâches répétitives, libérant ainsi notre temps pour mener des tâches plus intéressantes.

Qu'entend-on exactement lorsque l'on parle d'intelligence artificielle qui crée des designs ? Voici quelques exemples qui vous aideront à mieux comprendre de quoi nous parlons.

Les réseaux adversoriels génératifs

Imaginez que vous créez une œuvre d'art révolutionnaire en quelques secondes. Des images amusantes de votre chien en tenue victorienne à la prévisualisation de l'apparence d'un nouvel hôtel dans une ville, les réseaux arversoriels génératifs (GANs) sont spécialement conçus pour créer des images qui ressemblent à des photographies qu'ils ont reçues ; cela signifie qu'ils créent des images qui n'existent pas dans la réalité.

Les GANs sont des architectures de Deep Learning qui créent exclusivement de nouvelles données et informations basées sur les détails qu'ils reçoivent. Au-delà de créer des contenus amusants, les GANs sont utilisés pour :

  • Créer de nouvelles poses humaines pour le mannequinat

  • Transformer des photos en emojis

  • Vieillir une personne

  • Changer les vêtements d'une personne

Le réseau neuronal convolutionnel

Contrairement aux GANs, les réseaux neuronaux convolutionnels sont utilisés pour reconnaître des modèles, des tendances et des styles, spécifiquement pour catégoriser les images visuelles. C'est précieux pour extraire certaines caractéristiques des images et détecter certains objets. Ils sont fréquemment utilisés pour :

  • L'analyse d'images médicales

  • Les systèmes de recommandation

  • L'augmentation de la sécurité

Quand l’intelligence artificielle rencontre la musique

Ne gardez pas seulement à l’esprit les impacts de l'intelligence artificielle et de l'art visuel : l'intelligence artificielle et la musique s’allient aussi pour un panel impressionnant de créations. Il y a deux utilisations principales de l'intelligence artificielle dans l'industrie de la musique :

  • La création de sons similaires : la technologie de l'intelligence artificielle a évolué au point qu'elle est capable de traiter la musique qu'elle reçoit et de créer des sons incroyablement similaires mais différents qui pourraient être attribués au même artiste.

  • La création de nouveaux sons : d'autre part, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour créer des sons complètement différents et même des chansons entières, ce qui signifie qu'un avenir où un ordinateur est l'artiste sur la liste des Top 50 est une réalité. D’ailleurs, le titre Now and Then des Beatles, leur dernière composition sortie en 2023, n’a jamais été complètement enregistré. Il a été créé par une IA à partir d’une cassette vidéo d’essais enregistrés par John Lennon peu avant sa mort. Sa voix a été reconstituée par la machine.

Intelligence artificielle et écriture

Avez-vous déjà été si fatigué d'écrire que vous souhaitiez que cela soit fait pour vous ? Eh bien, ce rêve devient réalité. L'intelligence artificielle est capable de prédire ce que vous allez écrire, de suggérer des corrections d'orthographe ou de grammaire, de fournir des alternatives pour certains mots, et bien plus encore. Et grâce à la technologie de traitement du langage naturel (NLP), l'intelligence artificielle en apprend de plus en plus sur le fait de sonner comme une voix humaine naturelle, incorporant l'argot, le jargon, les dialectes, etc.

Il y a tout un autre domaine de l'intelligence artificielle que l'écriture, cependant. Grâce aux progrès technologiques dans la capacité de l'intelligence artificielle à imiter la voix humaine et à traiter d'énormes quantités d'informations, certains réseaux d'information se tournent vers le journalisme automatisé, qui utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour rédiger des rapports en quelques secondes, réduisant le temps qu'il faut pour que leurs lecteurs accèdent à l'information.

Dans un monde où la vitesse compte et où l'information précise et actuelle est ce que les lecteurs recherchent, le journalisme automatisé trouve son utilié — bien que le journalisme par des machines pose des questions de véracité de l’information et ouvre potentiellement la porte aux fake news s’il n’est pas bien maîtrisé.

Les possibilités de l'intelligence artificielle sont vastes et ce n'est que le début : à mesure que de plus en plus d'entreprises choisissent les technologies d'intelligence artificielle pour aider à faire avancer leur entreprise, le besoin de professionnels dans le domaine augmentera de façon exponentielle. Savoir comment exploiter la puissance de l'intelligence artificielle pour le bien et réduire la charge sur les humains continuera à transformer la manière dont nous travaillons.

Si vous vous intéressez un métier du domaine de l'intelligence artificielle, vous êtes au bon endroit. Chez Ironhack, nous proposons des cours à jour, conçus par des experts, qui visent à vous enseigner exactement ce que vous devez savoir pour vous tailler une place dans le secteur tech. Découvrez nos différents bootcamps aujourd'hui et faites le premier pas.

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